2026

2025

2024

2023

Portefølje Naturvitenskap og teknologi ikon

The research system

Portefølje Humaniora og samfunnsvitenskap ikon

Ground-breaking research

Portefølje Samisk ikon

Sámi society and culture

Portefølje Demokrati, styring og fornyelse ikon

Democracy and global development

Portefølje Velferd, kultur og samfunn ikon

Welfare, culture and society

Portefølje Helse ikon

Health

Portefølje Klima- og polarforskning ikon

Climate and environment

Portefølje Landbasert mat, miljø og bioressurser ikon

Land-based food, the environment and bioresources

Portefølje Energi, transport og lavutslipp ikon

Energy and transport

Portefølje Muliggjørende teknologier ikon

Enabling technologies

Portefølje Industri og tjenestenæringer ikon

Innovation

LTP Climate, environment and environmentally friendly energy

Climate and loss of natural diversity

Internationalization

Societal security and civil preparedness

Renewal in the public sector

Velferdstjenester

Frontpage Image

Marine icon

Petroleum og mineraler

LTP Hav ikon

Oceans and coastal areas

LTP2 Muliggjørende og industrielle teknologier ikon

Enabling and industrial technologies

Trust and community

Professional environment

High quality and accessibility

LTP Climate

Strengthened competitiveness and innovation capacity

LPT Health

 An innovative business community

LTP2 Styrket konkurransekraft og innovasjonsevne ikon

LTP2 Utvikle fagmiljøer av fremragende kvalitet

LTP2 Samfunnssikkerhet og samhørighet ikon

LTP2 Fornyelse i offentlig sektor ikon

LTP2 Klima, miljø og miljøvennlig energi ikon

LTP3 Helse

Portefolje Petroleum Ikon

Portefølje Hav ikon

Portefølje Utdanning og kompetanse ikon

Portefølje Global utvikling og internasjonale relasjoner ikon

Portefølje Livsvitenskap ikon

Forsidebilde optimalisert

project-bank-technical

Et innovativt næringsliv ikon

Muliggjørende teknologier bakgrunn

Marin bakgrunnsbilde

Marin ikon

Forsidebilde

Statistics

Prosjektbanken presenterer statistikk og informasjon om prosjekter med finansiering fra Forskningsrådet fra 2004. Statistikken er fordelt på blant annet tema, år, geografi og organisasjon. Prosjektbanken gir også detaljert informasjon om de enkelte prosjektene.

...or see the summary and other information about the projects you have selected

Forside

How the grants are distributed between organisations, counties, subject areas etc....

Here are some examples of searches you can perform in the Project Databank

Portfolios

En god beskrivelse av denne siden for søkemotoroptimalisering

All long term plan objectives

https://tjenester.forskningsradet.no/kontakt

About Text Queries

No thematic area or topic related to the project

has received funding in the programme period

No popular science description is available

have received funding in the programme period

The project with project number {{project number}} was not found

Technical description

Woops, something went wrong. Please refresh the page. If the error persists, please contact us.

We could not find what you were looking for

See statistics related to this LTP objective

See projects related to this LTP objective

related to this LTP objective have received grants

has been granted to projects related to this LTP objective

has been granted to projects related to this portfolio

related to this portfolio have received grants

About Prosjektbanken

Nærings- og fiskeridepartementet

Kunnskapsdepartementet

Klima- og miljødepartementet

Arbeids- og inkluderingsdepartementet

Barne- og familedepartementet

Digitaliserings- og forvaltningsdepartementet

Energidepartementet

Forsvarsdepartementet

Helse- og omsorgsdepartementet

Justis- og beredskapsdepartementet

Samferdselsdepartementet

Teknologi

Møre og Romsdal

LTP3 Styrket konkurransekraft og innovasjonsevne

LTP3 Et kunnskapsintensivt næringsliv i hele landet

LTP3 Uttesting og kommersialisering av FoU

LTP3 Høy kvalitet og tilgjengelighet

LTP3 Fagmiljøer og talenter

LTP3 Hav og kyst

LTP3 Havteknologi og maritim innovasjon

LTP3 Klima, miljø og energi

LTP3 Miljøvennlig energi og lavutslippsløsninger

LTP3 Muliggjørende og industrielle teknologier

LTP3 IKT og digital transformasjon

Næringsliv

Portefølje Forskningssystemet

Portefølje Energi og transport

Portefølje Innovasjon

Portefølje Muliggjørende teknologier

Tilskudd

Programmer

Innovasjonsprosjekt

Koordinerings- og støtteaktivitet

Politikk- og forvaltningsområder

Bransjer og næringer

Maritim

Anvendt forskning

Miljøvennlig energi

Grunnforskning

Digitalisering og bruk av IKT

FNs Bærekraftsmål

Internasjonalisering

Klimarelevant forskning

Kutt i utslipp av klimagasser

Lavutslipp

Utviklingsarbeid

Verifisering, pilotering, demonstrasjon (ny fra 2014)

PES-prosjektet skal bidra til å utvikle og ferdigstille en konkurransedyktig søknad til Horizon Europe (HORIZON-CL5-2026-05-D5-12 – Shipyards of the Future). Gjennom prosjektetableringsfasen skal prosjektets mål, metodikk, arbeidspakker, budsjett og forventete effekter og resultat konkretiseres. EU-prosjektet skal utvikle og demonstrere innovative løsninger for mer effektive, digitale og bærekraftige verftsoperasjoner for særlig små- og mellomstore verft i Europa. Den økende internasjonale konkurransen fra spesielt Asia og USA og behovet for grønn omstilling i maritim sektor krever, modernisering av verftsprosesser knyttet til nybygg, reparasjon og ettermontering av skip. Søknadsarbeidet vil adressere sentrale FoU-utfordringer som integrasjon av robotikk, automatisering, kunstig intelligens og avansert digitalisering i verftsproduksjon, utvikling av sirkulære og ressurseffektive prosesser, samt forbedring av arbeidsforhold for arbeidere på verft og sikkerhet i verftsoperasjoner.

EVO-YARD: Sustainable Evolution and Advanced Deployment 
of Next-generation shipyards

The project has focused primarily on building a reliable method for calculating bare hull resistance using the open source OpenFOAM solver.  Results on a model of R/V Gunnerus  look promising compared with those obtained using the commercial solver STARCCM+ and model test data performed at Sintef Ocean. The resulting calculation template will form the basis for building a high quality CFD dataset.

Today due to the time required to perform RANS CFD simulations, the ability to perform optimization is severely restricted. 
To address this problem this project seeks to explore the possibilities of state-of-the-art machine learning techniques and utilize them to accelerate the ship design optimization problem.  It will review state-of-the-art techniques in classical data-driven machine learning. Then seek to improve upon these by adopting promising hybrid approach of physics-informed machine learning, which allows a model to be trained on a combination of raw data and knowledge of the governing laws of physics, like the Reynolds Averaged Navier Stokes equations. To perform the comparison of the various methods open CFD datasets will be produced, including parametric model to study hull variations on NTNU's research vessel RV "Gunnerus".

Physics Informed Machine Learning for Accelerated Ship Hydrodynamic Optimization

Offshore wind is widely regarded as one of the fast expanding areas in the green transition, and with that there is also focus on the greenhouse gas emissions from ships involved in the installation, commissioning and maintenance of the wind farms. Since electric power is available on the wind farms, it is possible to charge batteries regularly and frequently. Batteries onboard ships offer limited range, but unsurpassed energy efficiency with close to 90 % from source to end user. In other words, batteries is by far the best way to utilize the electric energy which is becoming more and more scarce.

The project "Ocean Charger" will develop, simulate and test in full scale a ship charging solution which will potentially enable zero-emission ship operations inside the wind farms. This will remove much of the greenhouse gas emissions from wind farm operations. The project will also look into how this solution may be expanded to other ship types and operations, different energy transfer (charging) solutions and how such operations may be optimized to further save energy.

Ship operations based on battery charging is new and innovative, and for it to become an established solution it is vital to standardize solutions related to this value chain, as well as how this will influence business models. This will also be investigated by the project, since it is believed that this is vital to accelerate the development towards zero-emission ship operations on wind farms.

Ocean Charger skal utrede og evaluere tekniske løsninger for energioverføring til batteridrevne skip offshore, og pilotere en fullskala installasjon ombord på et service-fartøy for havvind. I forlengelsen av en slik ladeløsning vil prosjektet se både på hvordan overføring av andre energibærere kan muliggjøres til havs, og hvilke porteføljer av fartøyskonsepter som best kan betjene havvindfeltene med null-utslipp. Prosjektet skal vurdere potensialet for at ulike fartøysegmenter i havvindoperasjoner kan benytte samme løsning, og utvikle nye forretningsmodeller for skipsoperasjoner basert på lading/ energitilførsel til havs.

Konsortiet er bredt sammensatt med operatører, forskningsinstitusjoner, industripartnere, rederier og testsentre som dekker store deler av leverandørindustrien og offshorevirksomheter i Norge. Vard Design AS vil lede prosjektet, som spenner fra grunnleggende forskning (TRL 2-3), via testing til ferdigstilling av løsning for kommersialisering (TRL 7-8). NCE Maritime Cleantech er involvert for å bidra til kommunikasjon og legge til rette for skalering og implementering. Standardisering blir også analysert og vurdert med mål om å berede grunnen for én felles infrastruktur for lading av skip både i havn og offshore.

Prosjektet adresserer både null-utslipp og maritim system-oppbygging for havvind, og arbeidet planlegges gjennomført slik at oppskalering av havvind-utbygging på norsk sokkel får tilgjengeliggjort effektive løsninger.

Ocean Charger - maritim verdikjede for havvind med offshore energioverføring

3 projects

PESORDNING-PESORDNING

EVO-YARD: Sustainable Evolution and Advanced Deployment of Next-generation shipyards

Awarded: NOK 0.45 mill.

Project Period: 2026-2026

Location: Møre og Romsdal

REKRUTTERING-REKRUTTERING

Physics Informed Machine Learning for Accelerated Ship Hydrodynamic Optimization

Awarded: NOK 2.1 mill.

Project Period: 2024-2028

Location: Møre og Romsdal

GRØNNFORM-GRØNNFORM

Ocean Charger - maritim verdikjede for havvind med offshore energioverføring

Awarded: NOK 21.0 mill.

Project Period: 2023-2026

Location: Møre og Romsdal