2024

2023

2017

2016

2015

2014

2013

2012

2011

2009

2008

2007

2006

2005

2004

Portefølje Naturvitenskap og teknologi ikon

The research system

Portefølje Humaniora og samfunnsvitenskap ikon

Ground-breaking research

Portefølje Samisk ikon

Sámi society and culture

Portefølje Demokrati, styring og fornyelse ikon

Democracy and global development

Portefølje Velferd, kultur og samfunn ikon

Welfare, culture and society

Portefølje Helse ikon

Health

Portefølje Klima- og polarforskning ikon

Climate and environment

Portefølje Landbasert mat, miljø og bioressurser ikon

Land-based food, the environment and bioresources

Portefølje Energi, transport og lavutslipp ikon

Energy and transport

Portefølje Muliggjørende teknologier ikon

Enabling technologies

Portefølje Industri og tjenestenæringer ikon

Innovation

LTP Climate, environment and environmentally friendly energy

Climate and loss of natural diversity

Internationalization

Societal security and civil preparedness

Renewal in the public sector

Velferdstjenester

Frontpage Image

Marine icon

Petroleum og mineraler

LTP Hav ikon

Oceans and coastal areas

LTP2 Muliggjørende og industrielle teknologier ikon

Enabling and industrial technologies

Trust and community

Professional environment

High quality and accessibility

LTP Climate

Strengthened competitiveness and innovation capacity

LPT Health

 An innovative business community

LTP3 Helse

Portefolje Petroleum Ikon

Portefølje Hav ikon

Portefølje Utdanning og kompetanse ikon

Portefølje Global utvikling og internasjonale relasjoner ikon

Portefølje Livsvitenskap ikon

LTP2 Styrket konkurransekraft og innovasjonsevne ikon

LTP2 Utvikle fagmiljøer av fremragende kvalitet

LTP2 Samfunnssikkerhet og samhørighet ikon

LTP2 Fornyelse i offentlig sektor ikon

LTP2 Klima, miljø og miljøvennlig energi ikon

Forsidebilde optimalisert

project-bank-technical

Et innovativt næringsliv ikon

Muliggjørende teknologier bakgrunn

Marin bakgrunnsbilde

Marin ikon

Forsidebilde

Statistics

Prosjektbanken presenterer statistikk og informasjon om prosjekter med finansiering fra Forskningsrådet fra 2004. Statistikken er fordelt på blant annet tema, år, geografi og organisasjon. Prosjektbanken gir også detaljert informasjon om de enkelte prosjektene.

...or see the summary and other information about the projects you have selected

Portfolios

En god beskrivelse av denne siden for søkemotoroptimalisering

Forside

How the grants are distributed between organisations, counties, subject areas etc....

Here are some examples of searches you can perform in the Project Databank

All long term plan objectives

About Text Queries

No thematic area or topic related to the project

has received funding in the programme period

No popular science description is available

have received funding in the programme period

The project with project number {{project number}} was not found

Technical description

Woops, something went wrong. Please refresh the page. If the error persists, please contact us.

We could not find what you were looking for

See statistics related to this LTP objective

See projects related to this LTP objective

related to this LTP objective have received grants

has been granted to projects related to this LTP objective

has been granted to projects related to this portfolio

related to this portfolio have received grants

About Prosjektbanken

Kunnskapsdepartement

Ukjent

Utdannings- og forsk

Diverse

Samfunnsvitenskap

Oslo

LTP3 Høy kvalitet og tilgjengelighet

LTP3 Fagmiljøer og talenter

LTP3 Tillit og fellesskap

LTP3 Demokrati, styring og forvaltning

LTP3 Utenforskap, inkludering, kulturmøter og migrasjon

LTP3 Samfunnssikkerhet og beredskap

LTP3 Global utvikling, ulikhet, og demokratibygging

Instituttsektor

Portefølje Banebrytende forskning

Portefølje Forskningssystemet

Portefølje Demokrati og global utvikling

Portefølje Velferd og utdanning

Frittstående prosjekter

Infrastruktur og institusjonelle tiltak

Forskerprosjekt

Forskningsinfrastruktur

Grunnforskning

Velferd, arbeidsliv og utdanning

Globale utfordringer

Politikk- og forvaltningsområder

Internasjonalisering

Anvendt forskning

Ny forskning fra Europa og USA peker på at bedrifter bidrar til økende lønnsforskjeller– selv innenfor smalt definerte jobber eller industrier, som økonomifag eller treforedling. Til tross for stor interesse og økende tilgjengelighet av administrative data, vet vi overraskende lite om hvordan– og hvorfor bedriftene påvirker lønnsulikhet. Det viktigste hinderet har vært at variasjon i foretaks lønns- og personalpraksis (heretter kalt HR) har vist seg vanskelig å måle for et representativt utvalg av bedrifter.

I dette prosjektet løser vi måleproblemet ved å utvikle en ny forskningsinfrastruktur. Vår datainnsamlingsmetode muliggjør måling av HR og personalpolitikk på bedriftsnivå og kobling til inntekts- og arbeidertakerforhold. 

Denne kombinasjonen tilrettelegger for ny kunnskap om bedrifters interne arbeidsmarkeder og betydningen av HR og personalpolitikk for lønnsulikhet i arbeidsmarkedet.  

Vi starter med å utforske hva HR gjør i det eksterne arbeidsmarkedet. Her vil vi prøve å forstå hvordan bruk av rekrutteringsmetode avhenger av arbeideres utdanningsnivå, f.eks. master eller grunnskole, om man ansetter fra andre arbeidsgivere eller fra arbeidsledighet, og hvordan dette virker på ulikhet. I prosjektets hoveddel vil vi undersøke hvordan bedrifter organiserer sine interne arbeidsmarkeder, som for eksempel innebærer hvordan ulike jobber er rangert i et jobbhierarki, teams, hvordan ansatte navigerer karrieremuligheter i bedriften, oppnår forfremmelse og lønnsvekst, og hvordan ansatte verdsetter de interne mulighetene i forhold til muligheter i andre bedrifter. I siste del av prosjektet vil vi undersøke betydningen av informasjon om muligheter for arbeidere og hvorvidt forskjeller i lønn også reflekterer gap i kunnskap om muligheter. 

Samlet sett vil prosjektet bidra til økt forståelse av hvordan moderne arbeidsmarkeder fungerer og hva offentlig og bedriftspolitikk kan gjøre for å håndtere utfordringer knyttet til økende lønnsulikhet.

Firms’ human resource policies play an important role in shaping individual workers’ careers and overall inequality. The key challenge with identifying the role that firms play in shaping workers’ careers is that existing worker-firm datasets, such as Norwegian register data, do not include information on what goes on inside of firms. For instance, these data do not include information on how firms advertise or fill vacant positions, how workers learn about these positions, or how firms organize their internal hierarchies. This project aims to advance our understanding of the determinants of HR policies and the consequences of these policies for individual careers and for labor market inequality. In order to do so, the researchers will establish a research infrastructure that combines the strength of the Norwegian administrative data with recent advancements in survey design. 

The research infrastructure will allow them to open the "black box" of firms’ HR policies and make three distinct contributions. In the first project, they will use the infrastructure to develop and validate new survey instruments for measuring firms’ internal HR policies. This will allow them to describe determinants of firm recruitment policies, how practices differ across firms and workers, and whether different recruitment strategies reinforce existing labor market inequalities. In the second project, they will explore workers’ search across and within firms and examine the value workers attach to internal labor markets. This will leverage experiments embedded in the worker survey, as well as recent techniques to measure the organizational structure of firms. The third project will estimate the value that workers place on information about the outside labor market. In doing so, it contributes to an ongoing academic and policy discussion about the role of information in the labor market.

Firming Up Careers: Human Resource Policies and Inequality

Effektene av fysisk og seksuell vold på ofre og deres familier kan være ødeleggende og vedvarende, med potensielt langvarige konsekvenser for fysisk og mental helse, utdanning, sysselsetting og bruk av velferdstjenester. Mens strafferettssystemet anses som en viktig del av offerets gjenopprettingsprosess, er det begrenset empirisk forskning på hvorvidt strafferettslige prosesser hjelper og/eller hindrer bedring langs disse ulike dimensjonene. I dette prosjektet vil vi adressere dette kunnskapshullet ved å bruke en kombinasjon av kvantitative og kvalitative forskningsmetoder. I de kvantitative analysene vil vi bruke administrative registerdata som dekker hele befolkningen sammen med kvasi-eksperimentelle metoder for å kunne trekke kausale slutninger. Vi vil også benytte maskinlæringsteknikker for prediksjon. De kvalitative analysene vil supplere de kvantitative analysene ved å gi kontekst til et komplekst felt av saker og ofre og ved å identifisere potensielle mekanismer mellom strafferettslige prosesser og utfall for ofrene. Samlet vil disse metodene gi en mer robust, representativ og nyansert forståelse av hvordan kontakt med strafferettssystemet påvirker offeret på tvers av flere viktige livsområder både på kort og lang sikt. Prosjektet ledes av Folkehelseinstituttet (FHI) med Frischsenteret og Universitetet i Oslo som partnere. Prosjektet har et rådgivende utvalg med medlemmer fra Nasjonalt kunnskapssenter om vold og traumatisk stress (NKVTS), ETH Zurich, Universitetet i Oslo, Frischsenteret, Universitetet i Bergen, og OsloMet. Det er også tilknyttet en brukergruppe bestående av personer og organisasjoner som er i kontakt med ofre for vold og overgrep.

Victims of sexual and physical violence is one of the most vulnerable groups in our society. The criminal justice system (CJS) serves a critical role in providing assistance to victims of these crimes, enabling them to seek justice, protection, compensation, and closure. Yet, knowledge about whether the CJS helps or harms these victims is extremely limited. This project aims to remedy this by providing a comprehensive understanding of the role of the CJS in supporting and providing restoration for victims of physical and sexual violence in Norway. We will utilize a combination of quantitative and qualitative research methods across disciplines to study outcomes across multiple important life domains, both in the short and long run. For the quantitative analyses we will use exceptionally rich longitudinal administrative register data with full population coverage combined with state-of-the-art quasi-experimental methods for credible causal inference and predictive machine learning techniques. The qualitative analysis will be based on narrative interviews with victims, providing context and insights into how interactions with the CJS shape life stories. The results will yield a robust and nuanced understanding of how the different stages of the CJS impacts victims. This is particularly urgent given how the current emphasis on legal responses to assaults has caused a sense of obligation and civic duty for especially women to report incidents, while the chances of legal closure remain small. In addition to advancing the methods for quasi-experimental designs and machine learning within quantitative criminology, this project will provide valuable insights for policymakers, stakeholders, and practitioners working in the field of victim support and rehabilitation and may inform current legal reform efforts aimed at addressing these issues.

Helpful or harmful: The effects of criminal justice system contact on victims of sexual and physical violence

Prosjektet «Wheelchair Activity Monitoring» (WHAM) sikter både på å øke fysisk aktivitet blant rullestolbrukere, og på å bidra til bredere mål om mangfold og inkludering av personer med nedsatt mobilitet, ved å fremme større tilgjengelighet og deltakelse gjennom innovativ teknologi og forskning.

Rullestolbrukere er tre til fem ganger mindre aktive enn den generelle befolkningen, noe som øker risikoen for å utvikle forebyggbare sykdommer. Selv om det finnes retningslinjer for fysisk aktivitet som er tilpasset rullestolbrukere, trenger vi fortsatt effektive måter å implementere disse på samt nøyaktig teknologi for å spore mulige endringer i fysisk aktivitet. WHAM har som mål å bidra til økt fysisk aktivitet blant rullestolbrukere ved å lage digitale verktøy for å monitorere og gi tilbakemelding på rullestolbrukerens aktivitet. WHAM består av tre faser: to år ved University of British Columbia (UBC), som inkluderer et samarbeid med eksperter innen atferdsendrings-intervensjoner for rullestolbrukere; ett år ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet (NTNU) og et halvt år ved Maastricht Instruments - de to siste fasene er viet til å utvikle de digitale teknologiene. 

WHAMs mål er:
1)	Å teste effekten av et treningsprogram på fysisk aktivitetsnivå og fitness blant rullestolbrukere,
2)	Å utvikle nøyaktige algoritmer for monitorering av fysisk aktivitet blant rullestolbrukere,
3)	Å lage et system som både monitorerer og gir tilbakemelding på fysisk aktivitet blant rullestolbrukere.

Wheelchair users (WCU) are three to five times more inactive than the general population, leading to a high risk of developing preventable secondary conditions. Although physical activity (PA) guidelines have been specifically developed for WCU, we lack systematic approaches to implement them in practice, as well as valid algorithms to monitor PA change in WCU through sensor-based solutions. Accordingly, the overall scientific aim of the WHeelchair Activity Monitoring project (WHAM) is to advance PA research and practice in WCU by developing valid digital markers for monitoring of and providing feedback on PA, paving the way for implementation and intervention. I will accomplish this through combining the complementary research fields of 1) behavioral intervention studies focusing on increasing PA in WCU (core competence University of British Columbia, UBC; outgoing phase) and 2) sensor-based PA monitoring (core competence Norwegian University of Science and Technology, NTNU; returning phase – consolidated by non-academic placement at Maastricht Instruments, which develop research prototypes including PA monitors). WHAM’s scientific aim is achieved through three objectives: 1) Measure the effect of a pragmatic exercise intervention trial on self-reported physical activity levels and cardio-respiratory fitness, 2) Develop valid algorithms for tracking PA markers in WCU, and 3) Co-create
a framework that outlines how PA can be conjointly monitored and provided feedback on in WCU. This fellowship will enable me to become established as an internationally recognized researcher in the field of “physical activity and disability”, while bringing together ongoing national disjointed research activities in this field. Altogether, my overall ambition is to contribute to reducing inequalities in daily-life participation among WCU compared to the rest of the population.

Topfinancing - WHeelchair Activity Monitoring project (WHAM)

Bilingual Experiences, Cognitive Ageing and underlying Mechanisms

The goal of the Bilingual Experiences, Cognitive Ageing and underlying Mechanisms (BECAME) project is to examine the functional neuroplastic mechanisms underlying mitigatory effects of bilingual experience on age-related cognitive decline. While evidence is available for structural brain changes supporting bilingualism-induced effects on cognitive aging (CA), functional mechanisms underlying such effects are not yet well understood. BECAME aims to fill this gap by investigating the trajectory of bilingualism-induced functional neuroplasticity across the adult lifespan (ages 18-85), crucially adopting an individual differences approach related to measurable degree of bilingual engagement. Importantly, although such benefits are thought to be rooted early in the lifespan, evidence for the timeframe and conditions of their early emergence is scarce. The choice of including the whole adult lifespan allows us to investigate these mechanisms and their emergence more directly from a lifespan perspective. I combine behavioral testing with brain recordings via electroencephalography (EEG). EEG is widely used in cognitive neuroscience to assess brain activity and the degree of communication between brain regions (functional connectivity) in response to stimuli and at rest. Combining behavioral and EEG modalities will allow me to test bilingualism’s effect on functional connectivity, as well as its consequences for functional efficiency, the minimum required neural activation to successfully perform a task. This will enable a detailed, evidence-based account of the protective effects observed in older-aged bilinguals, and how they are built from earlier life stages. By illuminating the relationship between multilingualism and resulting neurocognitive adaptations, BECAME will enable to capitalize on it as a health initiative, with manifold societal implications and the potential to be translated into actionable policies exploiting multilingualism to ameliorate effects of CA.

From the SEA to the SOLution. An integrative assessment of marine pollution in a changing Arctic

Marine chemical pollution poses known threats to human health and to biodiversity, ecosystem and societal services. The Arctic is a major sink of global mercury (Hg) pollution. Arctic sediments, sea and glacial ice constitute vast Hg reservoirs. Recent studies raise concerns about their increasing role as local Hg sources. In a rapidly warming Arctic, the consequences of potentially increased environmental Hg on marine biota remain unknown. The objective of SEASOL is to identify the pathway(s) of Hg bioaccumulation in marine food webs of the High Arctic Kongsfjorden (Svalbard). This changing glacial fjord is recognised as a ‘natural laboratory’ of climate change in the Arctic. The fellow’s earlier research has shown the sole measurement of Hg levels as insufficient to connect biotic Hg dynamics to environmental change, whereas the analysis of Hg stable isotopes proved to be a promising tool for source discrimination and biotic transfer. SEASOL will build on the novel application of stable isotope analysis to identify the sources of Hg within the fjord system and the pathways to Hg accumulation within sentinel marine species. On the short-term, the study will provide fundamental knowledge to help understand how emerging sources of Hg from rapid environmental change will impact Arctic marine predators. On the long-term, SEASOL will contribute to the development of early-warning, adaptive management strategies, including modelling, for mitigating the cumulative impact of pollutants and climate change on Arctic marine species. This multidisciplinary approach and the central position of the host institution (Norwegian Polar Institute) in the field of Polar Research will equip the Fellow with a broad set of new skills and lay the foundation for building her specific niche as a future leader in marine pollution science.

The RealSim project proposal aims to connect machine simulation to reality in the framework of heavy machinery, which is an interdisciplinary application. The results of this project are expected to optimize machine performance, accurately and reliably predict machine failure, and reduce overall development and operation costs, thus, serving the Europe’s priority of green transformation and the United Nation’s sustainable development goal 9. The RealSim project will close the gaps of: (1) Onboard estimations of force and pressure components of heavy machinery; (2) Estimating deformability, cylinder friction, leakage, and valve dynamics of heavy machinery using independent nonlinear Kalman filters; (3) Employing dependent nonlinear Kalman filters in state estimators of heavy machinery; (4) Tuning algorithms for the covariance matrix of plant noise in the state estimation of heavy machinery. 

I will consolidate and leverage my research career and position as a leading researcher in the field through integration in Assoc. Prof. Mohammad Poursina’s group at the Department of Engineering Sciences of the University of Agder (UiA), Norway. Here, I will acquire hands-on experience of working with actual mechatronic systems and develop efficient control algorithms. I will improve my knowledge of fluid power designing, control theory, instrumentation, and develop efficient coding skills. I will also develop entrepreneurial skills. The skills, knowledge, and international network that I will develop during this fellowship will put me in an excellent position to achieve my long-term goal of becoming a professor with my own independent research group at an esteemed university in EU. This fellowship will help me to prepare a strong ERC Starting Grant application in the future. It will also cater my additional goal of setting-up a research-related start-up in the future.

Reality-Connected Machine Simulation of Heavy Machinery

Algebraic Theory of Information Quantities

Information theory is a discipline at the intersection of statistics, engineering and computer science. As the study of information quantities, such as compression or communication capacities, information content or measures of statistical dependency, it is one of the theoretical underpinnings of data science.

Computational problems in information theory are highly non-linear. The goal of this project is to transfer state-of-the-art methods of computational non-linear algebra to information theory, to study the inherent algebraic complexity of information-theoretical problems and to provide tools for solving them in practice. The algebraic point of view has proven to be fruitful in seemingly unrelated areas, as witnessed by a surge of recent work in algebraic statistics, in particular on likelihood geometry. However, maximizing the likelihood function is the same as minimizing relative entropy — a specific information quantity. Hence, this project also aims at generalizing the techniques developed in likelihood geometry.

One focus is on the practical computation of information quantities using numerical and differential algebraic geometry. Such quantities are defined via non-linear optimization problems and we aim to pinpoint the algebraic complexity of these problems in instances of general interest, such as common information measures. The final objective is finding fundamental laws and limits of data science imposed by non-linear inequalities constraining the entropic region. These inequalities provide, by duality, universal bounds for many of the optimization problems studied in information theory.

Enabling the next generation in search of blood cancer cures

The CarrerasPathfinder program is new a world-wide unique doctoral program that covers the entire spectrum of research and innovation in blood cancers from understanding disease biology to the implementation of novel processes in the clinical practice. The program will fund 14 excellent Doctoral Candidates (DCs) for a period of 48 months. DCs will perform collaborative PhD projects involving associated partners from different sectors, countries, and disciplines through secondments. DCs will improve their research capacity and transferable skills through high-quality supervision arrangements and a tailored training program.

The program has been designed and will be hosted by the Josep Carreras Leukaemia Research Institute (IJC) which is the first European non-profit institute exclusively devoted to blood cancers. By answering the European needs for human resources, it is fully aligned with the 13 recommendations of the EU Cancer Board’s Draft Mission  and the Europe’s Beating Cancer Plan (2021). The CarrerasPathfinder program has a strong triple-I dimension of internationality, inter-sectorality and interdisciplinarity in training, networking, co-supervision and research. Its specific objectives are:
•	To develop an excellent doctoral program in blood cancer research conceived as a pilot for a permanent international doctoral program
•	To equip DCs with a unique skill set boosting effectiveness and innovation capacity. 
•	To promote DCs’ career development and increase their employability in different sectors.
•	To establish the IJC as a European reference for research and training in blood cancers.
•	To provide Europe with a new generation of researchers able to address unmet needs and societal challenges of blood cancers.
•	To contribute to structuring the European research area by collaborating and synergizing with other European key opinion leaders.



Tenk på universet som en enorm ballong som alltid utvider seg. Jo lenger unna et punkt er på ballongen, jo raskere beveger det seg bort fra deg. Dette ligner på hvordan universet utvider seg, jo lenger unna en galakse er, jo raskere beveger den seg bort fra oss på jorden.

I mange år trodde forskerne at universets ekspansjon ble bremset. Begrunnelsen deres var at gravitasjonskraften fra all materie i universet virket mot denne utvidelsen. Imidlertid gjorde kosmologer i 1998 en overraskende oppdagelse gjennom studiet av fjerne supernovaer: utvidelsen av universet akselererer faktisk!

Dette betyr at avstanden mellom galaksene blir større og større i stadig økende hastighet. Det er som om ballongen blåses opp raskere og raskere.

Forskere vet ikke nøyaktig hva som får universet til å akselerere. De kaller den ukjente kraften som får dette til å skje "mørk energi". Mørk energi er overalt i universet, men den mørke energien vekselvirker ikke med materie i de formene som vi kan observere direkte.

NEVO-prosjektet er et nytt forsøk på å forstå egenskapene til mørk energi. NEVO vil bruke kraftige datamaskiner for å simulere universet og studere effekten av kandidater til den mørke energien på en måte som aldri har vært gjort før. Ved å studere disse simuleringene og utnytte høypresisjons-observasjonene fra Euclid-teleskopet som nylig er skutt opp i rommet, vil kosmologene være i stand til å bedre betydelig vår forståelse av den mørke energiens gåtefulle natur.

The Universe has entered an accelerating expansion phase in the last few billion years of its evolution, a phenomenon that is caused by the mysterious entity known as dark energy. Through the NEVO proposal, I aim to provide key insights about the properties of dark energy, which includes its time evolution and spatial distribution in the Universe. This objective will be achieved by utilizing cutting-edge cosmological N-body simulations and novel techniques to study cosmic EVOlution accurately.

A comprehensive understanding of the nature of dark energy requires a thorough investigation of viable candidates and their impact on different stages of the Universe. However, the consistent and accurate modeling of dark energy candidates has been largely neglected so far. To address this gap, I propose the development of a novel, integrated framework that utilizes state-of-the-art relativistic N-body simulations along with the hi_class code, to accurately model dark energy candidates in both linear and non-linear scales.

NEVO: illuminating the dark cosmos

Global natur- og miljøforvaltning er en av vår tids mest sentralt og vanskellige mål. Mange av utfordringene skyldes motsetningene mellom vår fragmenterte politiske verden og økosystemer som ikke forholder seg til landegrenser eller politiske skillelinjer.
Ulike biologiske samfunn (biomer) som ligger i én stat, kan ikke løsrives fra et større økosystem. Derfor er flere «lokale» naturområder blitt del av den globale miljøforvaltningen.
Prosjektet RESOLVING skal se på politiske løsninger for en naturforvaltning som både er:
(i) lokal: som del av en stats territorium og hjem til ulike befolkningsgrupper
(ii) global: som kritiske deler av planetens økosystem
Hva betyr denne forvaltningen på flere nivåer for staters suverenitet?
Vi vet allerede mye om utfordringene nasjonalt oppdelt myndighet utgjør for effektiv forvaltning av jordens økosystemer. Vi vet derimot langt mindre om hvordan forsøkene på å styre jordens komplekse og grenseløse økosystemer faktisk kan endre selve systemet som forsinker den globale forvaltningen: statlig suverenitet.
RESOLVING vil prøve å forstå denne dynamikken ved å undersøke gruppene som faktisk utøver internasjonal naturforvaltning på vegne av eller parallelt med statene. Prosjektet vil her se nærmere på styringen av to områder som er viktige for hele verden: Amazonas-regnskogen og Guineabukta.
RESOLVING undersøker hvordan tiltak for å ta vare på disse områdene – laget på både internasjonalt, nasjonalt og lokalt nivå – fungerer sammen. Hvilke aktører får mer makt? Hvem blir inkludert i beslutningsprosessene og hvem blir utelatt?

The RESOLVING project asks: How does global governance of nature transform the exercise of sovereign power? Scientific evidence of the environment as a complex system of planetary dimensions has elevated several natural resources as objects of global governance. Primary forests and maritime biomes particularly capture global attention because of their systemic relevance for our planetary ecosystem. Still, international politics operates within a framework locating authority over nature indivisibly into territorially discrete and independent states. This project investigates the implications for sovereignty stemming from the construction of nature as a global governance object. We build on existing conceptualizations of sovereignty as a combination of de jure sovereign authority and bundles of de facto sovereign competence. In the case of nature, while permanent sovereignty over natural resources is an immutable property of state authority, a wider range of actors can be involved in defining the ways in which these resources are governed or even in governing them. RESOLVING will focus on two parcels of local nature especially entangled in global governance: the Amazon rainforest and the Gulf of Guinea. The project will investigate how networks of actors work across levels of governance to produce sovereign competence and exert sovereign power over nature in these regions. Sovereign power is the capacity to achieve de facto sovereign competence, here identified as the capacity to define and implement the rules of human–nature interaction. We look at multilevel governance from three angles: the global, the state, and the local. The comparative analysis of those networks across levels, regions, and regimes complexes will allow for identifying the mechanisms driving the rebundling of sovereign power with or away from the state, and a better understanding of the consequences of that process.

Rebundling sovereignty over local nature in global governance

Midlene fra INFRA-Infrastrukturtiltak fordelt på år

Midlene fra INFRA-Infrastrukturtiltak fordelt på fylker

Midlene fra INFRA-Infrastrukturtiltak fordelt på fagområde

Administrerende direktør

Gave til Norconserv AS ved 75-årsjubileet - Forskere i utlandet

UFFAC-prosjektet skal studere metodologier for å skape prediksjoner for antall drepte i tilfeller av organisert politisk vold, med fokus på en omfattende evaluering av usikkerheten slike prediksjoner har. Prosjektet skal systematisk vurdere forskjellige kilder til usikkerhet. Blant disse kildene er usikkerhet om hva som er den beste prediksjonsmodellen, hvorvidt prosesser og mønstre vi observerte i fortiden vil bli gjentatt i framtiden. En annen grunnliggende usikkerhet kommer fra at det kan være vanskelig å rangere eller veie modeller med hensyn til forskjellige kriterier som hver for seg er rimelige, men som noen ganger gir motstridende resultater. Vi skal gjøre bruk av `bootstrapping', en teknikk hvor vi undersøker hvordan forskjellige deler av dataene vi har tilgjengelige gir variasjon i resultater. For å bedre forstå fordelene og ulempene med forskjellige modelleringsstrategier vil vi utforske et stort utvalg av prediktorer og statistiske modeller og maskinlæringsmodeller. Prediksjonene vi utvikler vil ha form av sannsynlighetsfordelinger over all mulige utfall, sånn som sannsynligheten for å observere null døde i et land i en måned, for å observere en, to, tre, osv. Vi vil utforske en rekke metrikker utviklet for å vurdere hvor gode prediksjonsmodellerer, med vekt på metrikker som også ser på hvor godt usikkerhetsanslaget er. Disse metrikkene sammenligner prediksjoner som kommer ut av modeller som er blitt `lært opp' på en del av de dataene vi har med hvor godt disse prediksjonene gjør det for en helt annen del av datasettet. UFFAC kommer til å bidra til det pågående VIEWS-prosjektet  (https://viewsforecasting.org) som lager månedlig oppdaterte prediksjoner for antall døde i organisert politisk vold, og som også utvikler prediksjonsmodeller for noen av de viktigste humanitære konsekvensene av slik vold.

The UFFAC project will study the methodologies of producing forecasts for the number of people killed in organised political violence, with a comprehensive evaluation of the uncertainty such forecasts must have. The project will systematically review various sources of uncertainty, such as that stemming from selecting what is the best prediction model, or whether processes and patterns that we have observed in the past will be repeated in the future. Another fundamental uncertainty relates to evaluation -- the ambiguities of ranking or weighting models according to multiple, reasonable but perhaps mutually exclusive criteria. We will make use of `bootstrapping', a technique where we compare how different parts of the available data yield different results. To better understand the relative advantages and disadvantages of various modeling strategies, we will explore a large variety of predictors and statistical/machine-learning algorithms. The predictions we develop will be in the form of probability distributions over all possible outcomes, such as the probability of observing zero deaths in a country in a month, that of observing one, two, three, etc. We will explore a range of evaluation metrics designed to assess the performance of prediction models that generate probability distributions, comparing predictions from models learned from one part of the dataset when they are used on a different part of the dataset. UFFAC will contribute to the ongoing VIEWS project (https://viewsforecasting.org) which provides monthly updated forecasts of the number of fatalities in organized political violence and is developing similar forecasts for some of the main humanitarian impacts of such violence.

The Uncertainty of Forecasting Fatalities in Armed Conflict
(UFFAC)

Væpnet konflikt og politisk vold fører ikke bare til ødeleggende direkte vold, men hindrer også økonomisk vekst, truer befolkningens helsetilstand og øker fattigdom. Prosjektet har revurdert rollen til demokratiske politiske institusjoner med hensyn til å forhindre intern væpnet konflikt. Tidligere forskning på de konfliktdempende effekter av demokratiske institusjoner gir bare tvetydig støtte til en politikk som støtter `demokratisering for fred'. Studiene som er gjort innenfor dette prosjektet forsterker denne tvetydigheten. De viser ikke overraskende at demokratiske institusjoner er de mest stabile og fredelige på lang sikt. Demokratisering er slikt sett det beste utfallet, men overgangen fra ikke-demokrati til demokrati er ofte svært voldelig. Denen tvetydigheten er i kontrast til funn i andre studier i prosjektet, som viser at sosio-økonomisk utvikling, bredt definert som reduksjon av fattigdom og analfabetisme og overgang til økonomier basert på human og finansiell kapital, reduserer faren for væpnet konflikt. Andre aspekter av godt styresett som god makroøkonomisk politikk, høy kvalitet i offentlig administrasjon samt fravær av korrupsjon, reduserer klart faren for at konflikter gjenoppstår etter fredsavtaler, og dermed fungerer som alternativer til valgkanalen i demokratiske styresett. Disse forholdene er imidlertid komplekse, siden studier fra prosjektet viser at demokratiske institusjoner fremmer økonomisk vekst og bidrar til å redusere korrupsjon.

For å studere systematisk balansen mellom kortsiktige negative og langsiktige positive virkninger har prosjektet investert mye i å utvikle simuleringsprosedyrer og -verktøy som gjør det mulig å aggregere statistiske estimater som er begrenset til kortsiktige effekter til langsiktige aggregater. De første studiene som bruker disse verktøyene viser at det er grunner til å anta at den reduksjonen i væpnet konflikt som vi har observert siden 1990 vil fortsette videre over de neste tiårene, som en funksjon av forventet forbedring av levekår og utdanning, mindre voldelige konfliktbakgrunner, samt at FNs fredsbevarende operasjoner vil fortsette å begrense alvorlige konflikter. Prosjektet har også anvendt disse verktøyene til å bidra til forskning på klimaendringer og væpnet konflikt.

If conflict is the problem, is democracy the solution?  Armed conflict and political violence not only results in devastating direct violence, it also impedes growth, threatens public health, and exacerbates poverty. Academic research on the conflict-redu cing effects of democratic institutions provides only ambiguous support for a policy of ?democratization for peace?. We argue that the ambiguous relationship between democracy and conflict is due to a set of theoretical and methodological shortcomings in  the literature, including over-aggregation of democracy indicators, a disregard of  the complexity of political institutions, over-reliance on few sources, treatment of actors as uniform, and an insensitivity to how political institutions work indirectly  through their impact on other social conditions such as education and economic growth. The objective of this project is to reassess the role of democratic political institutions for internal armed conflict. This will be pursued by six related 'work packag es': (1) develop a theoretical model that identifies equilibrium constellations of various components of political institutions and the socio-economic conditions they exist within, (2) collect data on large number of aspects of political institutions and  generate indices of the components specified in the theoretical model, (3) looking more critically at the role electoral fraud, electoral violence, and legislative voting behavior, (4) testing the theoretical model?s empirical implications, (5) investigat ing the indirect and long-term effects of political institutions, and (6) using the knowledge gained in a forecasting model to evaluate the total effect of complex models and the likely impact of a set of possible policy responses. Together, the six appro aches will address the methodological shortcomings and put the knowledge concerning the relationship between democratic political institutions on a more secure footing, theoretically and empirically.

Political Institutions and Armed Conflict

Det er ingen allmenn enighet om nøyaktig hvilke faktorer som avgjør hvorvidt et land er demokratisk eller ikke eller hvordan man bør måle hvor demokratisk et land er. Dette prosjektet har angrepet dette problemet ved å samle data på svært disaggregerte institusjonelle og ikke-institusjonelle faktorer som for eksempel regler for grunnlovsendringer, graden av utøvende myndighets adgang til å foreslå lovgivning, eller hvor korrupt eller effektivt statsadministrasjonen er. Prosjektetets forskning har klargjort den relative betydningen av en rekke faktorer og hvordan disse samspiller med hensyn til demokratiske institusjoners betydning for økonomisk vekst, sannsynligheten for konflikt, og politisk stabilitet. Blant en rekke funn fra prosjektet kan nevnes at storskala korrupsjon ofte underminerer stabiliteten av formelle demokratiske institusjoner, men at demokratiske institusjoner i sin tur reduserer korrupsjon. Korrupsjon kan imidlertid også stabilisere halvdemokratier og fattige demokratier siden de gir sterke eliter mulighet til å omgå svake formelle institusjoner snarere enn å transformere dem. En annen studie bekrefter et tidligere funn gjort av prosjektets forskere: at halvdemokratier er mindre stabile enn autokratier og demokratier. Den nye studien viser at dette også holder når funnet blir konfrontert med en rekke plausible alternative forklaringer, og konkluderer med at dette er et sjelden 'stilisert faktum' i samfunnsforskningen. Prosjektet viser videre at demokratiske institusjoner er bedre for økonomisk vekst enn tidligere antatt. En studie finner at hyppig brukte demokratimål - som forutsetter at forskere må observere regjeringsskifter før et land kan defineres som demokratiske - undervurderer den positive effekten av demokrati på vekst. Grunnen er at regjeringer som lykkes i å skape høy økonomisk vekst ikke taper valg. Mål som ignorerer dette vil derfor klassifisere økonomisk vellykkede demokratier som Botswana som ikke-demokratiske. En annen studie fra prosjektet viser at demokrati har spesielt sterk positiv effekt på vekst i land som har lav statskapasitet - demokrati er mere nyttig i Benin enn det ville vært i Kina, for eksempel. Et annet funn fra prosjektet viser en lignende "substitusjonseffekt": ikke-demokratiske land med velfungerende institusjoner som evner å iverksette god politikk har lavere sannsynlighet for at avsluttede konflikter gjenoppstår. Også for fredsbevaring er demokrati bra for land med lav statskapasitet.

This project focuses on conceptualization and measurement of democracy, and uses insights from this research to reanalyze how democratic institutions and sub-components of democracy affect economic growth, inequality, conflict and political stability. Nei ther theoretical nor empirical studies have taken into account democracy's multi-dimensionality to a sufficient degree, and previous studies on democracy's effects have mostly relied on problematic aggregate measures. We will address both these points by  specifying in detail the salient sub-components/indicators of various conceptualizations of democracy, identify aggregation procedures, and explore the validity of new proposed aggregate measures. The set of indicators will be broad in order to allow for  the construction of aggregates based on a range of conceptualizations. The project includes a considerable data collection effort, both to expand data coverage on existing indicators and to collect data on new indicators. The project will use both disaggr egated indicators and new aggregate measures to reanalyze questions on how democracy affects economic growth, inequality, conflict and stability. More precise specifications of which institutional components of democracy are salient for an outcome will he lp developing and applying more precise theoretical arguments and allow for better empirical tests. Finally, the study reviews existing aggregate democracy measures, develops new and more valid measures based on the conceptual work and proper aggregation  methods, and uses these in empirical studies on democracy's effect. The project thus aims at contributing to our understanding of the democracy concept's structure, and to improve measurement of democracy and its sub-components. Furthermore, the project w ill contribute to the literatures on how democracy, and various constitutional- and other institutional structures, affect economic growth, inequality, conflict and stability of political institutions and regimes.

Conceptualization and Measurement of Democracy

The Armed Conflict database is widely used as a source of armed conflict data only two years after its initial release. The project seeks to address some shortcomings to the database that are barriers to releasing the full potential for the use of the dat abase. These improvements seek to increase the amount of information available in the database, ensuring better integration with related projects, providing better and more versatile solutions to difficult coding issues, and improving the accessibility of  the database. 

The project will involve coding more refined information on when conflicts start and end, their precise geographical location and how this changes over time, and integrate information on opposition groups into the database. 

The database  is widely regarded as the best source when asking questions such as how many conflicts are going on in the world. It is less ideal for studying the causes of or factors affecting when conflicts start or end. For these purposes, researchers are typically forced to make some coding choices and to restructure the data consequently. The project will formulate some of the most obvious coding decisions and provide a set of datasets that reflect these.

A series of data collection efforts based on the Uppsala d ata are going on. A better integration of these efforts would be very useful, both in terms of exchange of information and of integration of the data sources themselves.

The main challenge of the project will be to formulate more flexible criteria and re structure the database in order to meet the needs and wishes of individual researchers, especially regarding different definitions of when an armed conflict starts and ends.

The project will improve accessibility of the dataset by providing ready-made da tasets in different formats. The project will also develop software solutions to generate such datasets interactively, or adapt the database to be integrated into such software solutions.

Armed Conflict: An Extension of the PRIO/Uppsala Database

Creating democratic institutions is an often recommended means to prevent and to terminate civil war. Under which conditions and in what forms are democratic institutions likely to be effective in reducing the incidence/recurrence of civil war? The most g eneral hypothesis is that the chances of observing both civil peace and democracy are linked to the extent to which the economy depends on input factors that can be controlled through the use of physical force. Another central idea is that stable democrac y is a self-enforcing equilibrium especially when power is maximally distributed–both in terms of institutions and in terms of potential control of the input factors. The project will develop theoretical models based on these ideas. These will be both gam e-theoretic and agent-based simulation models & case studies. The core empirical questions will be 1) what enables democratization; 2) what enables democracies to avoid civil war and to remain stable; and 3) what are the typical trajectories of democratiz ation. Data needed for the empirical analysis of the hypotheses will be collected, systematized and published on-line. Field studies in Kenya & South Africa will inform this data collection.
The project will be based at PRIO’s Centre for the Study of Civi l War (RCN project 146012/540), and interact closely with several CSCW working groups. CSCW and YFF resources will be combined to bring together a research team that supplements the qualifications of the P.I. with expertise in statistics, agent-based mode ling, and formal modeling. These part-time associates will reinforce the centre’s internal and external networks, in particular the recently created Nordic group on the Political Economy of Governance and Conflict and the EU 6th Framework funded consortiu m on Polarization and Conflict. Finally, the project will train a PhD student and several research assistants based at PRIO.

INFRA-Infrastrukturtiltak

Gave til Norconserv AS ved 75-årsjubileet - Forskere i utlandet

Awarded: NOK 74,999

Funding scheme:

INFRA-Infrastrukturtiltak

Funding Sources

Thematic Areas and Topics