Back to search

IKTPLUSS-IKT og digital innovasjon

MObile musculoSKeletal User Self-management

Awarded: NOK 4.5 mill.

I MOSKUS prosjektet ble det utviklet en arkitektur og et sett med IT-verktøy som understøtter egenmestring for pasienter med den revmatiske sykdommen Spondyloartritt (SpA). Pasienter som er diagnostisert og som har fått tidlig behandling for tilstanden bruker MOSKUS i egenmestring ved å gjennomføre egne målinger, fylle ut spørreskjemaer og følge opp utvikling av egen sykdom i en pasientdagbok. Pasientdagboken kan også brukes til kommunikasjon mellom pasient og helsepersonell Pasienten kan da videreformidle egne målingsresultater til behandleren. Målemetodikk utviklet i MOSKUS er egnet til å forbedre kliniske målinger gjennomført av fysioterapeut. MOSKUS-konseptet er basert på egenmestring. Pasienter bruker løsningen hjemme for å følge med helsetilstanden basert på en metodikk kalt ``treat-to-target''. Konseptet inneholder også mer effektiv klinisk målemetodikk og forbedret kommunikasjon mellom pasient og helsepersonell. Vi utviklet metodikk for datainnsamling, herunder programvare for egenrapportering for de kliniske indeksene BASFI og en kombinasjon av ASDAS-CRP, ASDAS-ESR og BASDAI. Vi utviklet også prototyper for sensor-basert egenmåling av pasientens funksjonsevne, bl.a., for rotasjonsøvelser. Vi valgte øvelser fra BASMI (hode- og brystrotasjon, samt intermalleolar rotasjon) og implementerte disse for både kliniske målinger og for egenmålinger av pasienten. Apertus utviklet en sensor som kan måle rotasjon rundt en vertikal akse for ovennevnte rotasjonsøvelser. Denne målemetodikken viser gode resultater og høy nøyaktighet i klinisk praksis for rotasjoner mellom 10 og 120 grader med et avvik mindre enn 1.3 grader. Disse funnene er lovende slik at sensoren vil bli videreutviklet for kliniske målinger for rotasjonsøvelser. En klinisk test med 60 pasienter gjennomføres ved prosjektslutt. Vi implementerte en prototype av støttesystem til egenmestring for pasienter med SpA basert på disse konseptene. Alle målinger og datainnsamling rapporteres til en helsesky som lagrer disse verdiene. Pasienten kan bruke en helsedagbok-app for å se på resultatene grafisk og å se på anbefalinger systemet gir. Pasienten kan vise helsedagboka til helsepersonell. I tillegg til visualisering av data implementerer helsedagboka en modul for anbefalinger som gis på basis av treat-to-target metoden. I prototypen brukes det en heuristisk metode basert på erfaringer fra helsepersonell for å vise trender i sykdomsforløpet. MOSKUS prosjektet er et interdisiplinært samarbeid mellom Nasjonal kompetansetjeneste for revmatologisk rehabilitering (NKRR) ved Diakonhjemmet Sykehus, Sørlandet Sykehus, Norsk Revmatikerforbund (NRF), Norsk Regnesentral (NR), Apertus AS, Tellu AS og forskere fra De Montfort University i Leicester.

As the cost of health care increases, one way of controlling it is by reducing the number of consultations. This is achieved by using self-management systems. The MOSKUS project will develop smart ICT solutions to support self-management using situational feedback for arthritis, a prevalent and debilitating chronic disease. This system will improve arthritis self-management through coping skills, increased pain management, medication adherence, self-care behaviours, and lifestyle changes. MOSKUS will use smartphones as a digital assistant for patients with arthritis, where adaptive algorithms will provide tailored self-management guidance that increases the patients' motivation and ability to be compliant with the treatment. The adaptive algorithms will use input captured from biomedical sensors, cameras, microphones and sensors on smartphones, subjective input from the patients, and data from the medical personnel. Through accessible and user-friendly interfaces and positive psychology, the system will be used to increase the patient's motivation for self-management and adherence to the training programs. The project will research on estimation models and metrics for Quality of Context and Quality of Experience. These are used as input for the decision making system for the adaptive algorithms in the digital assistant. These decisions are used to feed a cognitive motivation module using positive psychology. MOSKUS is an ambitious project on a national level with an international potential. It includes research on the Internet of Things (IoT) with sensors, smartphones, and tablets, and combines this with research in the fields of user-experience, usability, privacy, e-inclusion, and ontology-based knowledge management. MOSKUS creates a new market for s ensors and mobile apps in eHealth.

Publications from Cristin

No publications found

Funding scheme:

IKTPLUSS-IKT og digital innovasjon