Tilstandsbasert vedlikeholdsplanlegging for eksponerte oppdrettsanlegg

Formålet med prosjektet som skal etableres er å designe, utvikle og demonstrere en prototyp av beslutningsstøttesystem for tilstandsbasert vedlikehold av eksponerte havbruksanlegg. Innovative beslutningsstøttesystemer for planlegging av vedlikehold er he lt avhengige av at man kombinerer data fra flere kilder, og at man kan ta vare på erfaringer over tid. Dette vil gi grunnlag for systematisk og kostnadseffektivt vedlikehold, og vil også gi bedre grunnlag dimensjonering av anlegg på eksponerte lokaliteter . Dette vil igjen bidra til å forebygge alvorlige hendelser. Kostnadseffektiv bruk av sensorer må kombineres med numeriske modeller for tilstandsestimering. Løpende oppdatering av akkumulerte belastninger gir grunnlag for sammenligning med tidligere hende lser (case), og grunnlag for å foreslå tiltak/planer. Dette gir FoU-utfordringer på en rekke områder, en viktig hypotese er at sammenstilling av denne typen informasjon vil være godt egnet for bruk av metoder fra kunnskapsteknologi. Det vil spesielt bli f okusert på bruk av Case-Based Reasoning (CBR), der et sentralt element er at systemet lærer fra tidligere hendelser/tilstander. Nye hendelser/tilstander sammenlignes med erfaringsdatabasen i systemet, og gir grunnlag for analyser og anbefalinger om tiltak . Brukeren vil dermed få informasjon om behov for inspeksjoner og vedlikehold ved at erfaringsdata kombineres med løpende beregning av belastninger i anlegget basert på numeriske modeller kombinert med data fra sensorer. Struktur på erfaringsdatabase og u tforming av brukergrensesnitt vil være en viktig del av et slikt beslutningsstøttesystem.