Utvikling av trengevakt for biomassekontroll under kvalitets- og velferdskritiske operasjoner (CROWDGUARD)

The executive idea of CROWDGUARD (Project no. 282371) is to increase salmon farmers' control during crowding operations through development and validation of new and unique technology for data acquisition during crowding of salmon. The project addresses one of the most demanding operations in aquaculture - crowding, which in conjunction with e.g. de-lousing operations has increased in frequency and is of great significance for salmon mortality and loss. To harvest fish from a production cage a crowding net is deployed to contain and gather a part of the fish population. A production cage contains up to 200 000 fish, and fish may be subject to crowding several times throughout its lifetime. This handling method has in principle remained the same from the beginning of the industry. The time has come to take control over the crowding situation and the biomass density to ensure that the fish is not exposed to excessive loads. The focus of the project has been to develop technology that can be used to quantify and document the state of the operation with an emphasis on: 1- Sensor platform 2- Instrumentation and communication 3- Operational testing and data collection 4- Data processing, analysis, and validation The project initially focused on breaking down the crowding process into phases and identifying factors that impact its outcome. This was achieved through meetings with stakeholders, and a screening matrix was created to evaluate relevant parameters. The challenge of converting data into valuable information led to a focus on developing a user interface for a decision support tool, based on the matrix and user feedback. Today's practice relies on a visual overview and random measurement points, but to improve fish welfare, it's necessary to collect consistent data and understand success criteria. A user interface was developed to convey the project's goals and received positive feedback from industry stakeholders, as it would document operations at a higher level than current methods. Further work focused on testing out technologies in an attempt to materialize the decision support tool. Several tests were carried out with different approaches: 1) quantification of surface activity based on camera vision and classic methods, 2) test with echo sounder and sonar 3) quantification of pressure between fish and net, 3) development of a multi-sensor, 4) test with wireless communication, 5) location buoy for environmental measurements, 6) instrumented buoy line , 7) development of load measurement system for winch/crane and 8) development and optimization of camera solution for ROV during crowding. The project was carried out by a consortium consisting of Nærøysund Aquaservice AS, Aanderaa Data Instruments AS, Argus Remote Systems AS, FiiZK AS, Kongsberg Maritime AS, Norbit Subsea AS, Polyform AS, SHM Maritime AS, SinkabergHansen AS, NTNU and SINTEF Ocean AS.

Fiskehelserapporten 2021 rapporterte nok en gang om store velferdsutfordringer i lakseoppdrett, og skader i forbindelse med medikamentfri avlusning rangeres nok en gang på topp som årsak til redusert velferd i spørreundersøkelsen. Trenging er en vesentlig del av en avlusingsoperasjon og selv små forbedringer i gjennomføring vil ha stor økonimisk og velferdsmessig betydning. Prosjektet Crowdguard har vært med på å øke fokus og bidra i denne retningen både i form av teknologiutvikling og formidling i media og konferanser. Prosjektresultatene danner grunnlag for videreutvikling av løsninger i partnerbedriftene også etter at prosjektet er avsluttet. Partnerne har etablert nye kontakter som vil være veldig verdifulle ved videre satsing. Tankene, ideene og konseptskissene som er presentert offentlig ved forskjellige anledninger er også noe andre aktører i næringen kan bygge videre på. Prosjektpartnere har gjennom prosjektet ervervet ny kunnskap og utvidet nettverk som forhåpentligvis vil sette de i en posisjon som vil skape økt aktivitet i arbeidet med å levere løsninger for å forbedre fiskevelferden i norsk laksenæring

Prosjektet CROWDGUARD skal øke oppdretters kontroll under trengeoperasjoner gjennom utvikling og validering av ny, unik teknologi for datafangst under trenging av laks. Innovasjonen består av en sensorbærer i form av en "trengevakt" som skal samle inn objektive data til kvantifisering og dokumentasjon av tilstander relatert til fiskevelferd under trengeoperasjoner. Sensorbæreren må være generisk så den kan anvendes av ulike typer fartøy, samtidig som den ikke utgjør et operasjonelt hinder eller et fiskevelferdsmessig problem i seg selv. Måleprinsippene som skal anvendes må velges for å sikre robust og pålitelig ytelse. Det er knyttet tekniske utfordringer til valg av operasjonsfrekvenser for sonarbasert sensorikk, og signalbehandling/dataprosessering for å begrense datafangsten til volumet innenfor trengenot. Eksperimentell utforming og tilgang til fullskala oppdrettsanlegg under trenging av fisk er en utfordring for å sikre representative data til evaluering av ulik sensorikk, både enkeltvis og i kombinasjon. Kunnskapen som trengs for hvordan de innsamlede data kan anvendes som mål på biomassens respons og dens alvorlighetsgrad må etableres. Det er også knyttet utfordringer til validering av at løsningen fører til den ventede merverdien i form av kontroll og kvalitet i metode, operasjon og dokumentasjon. Potensialet for anvendelse av prosjektresultatene er knyttet til at store verdier i dag går tapt som konsekvens av trenging. Dette skyldes blant annet mangel på innsikt i operasjonene som er stressende og mekanisk belastende for fisken. Innovasjonen vil føre til bedre objektiv innsikt i operasjonene og derigjennom redusere svinn. Prosjektets bedriftspartnere vil kunne selge utstyr tilpasset den totale løsningen, og dermed få tilgang til nye markeder både nasjonalt og internasjonalt. Prosjektet skal også legge til rette for datafangst som skal inngå i nye tjenester for datadreven velferdsdiagnostikk og beslutningsstøtte.