2024

2023

2022

2021

2020

2019

2018

2017

2016

2015

Portefølje Naturvitenskap og teknologi ikon

The research system

Portefølje Humaniora og samfunnsvitenskap ikon

Ground-breaking research

Portefølje Samisk ikon

Sámi society and culture

Portefølje Demokrati, styring og fornyelse ikon

Democracy and global development

Portefølje Velferd, kultur og samfunn ikon

Welfare, culture and society

Portefølje Helse ikon

Health

Portefølje Klima- og polarforskning ikon

Climate and environment

Portefølje Landbasert mat, miljø og bioressurser ikon

Land-based food, the environment and bioresources

Portefølje Energi, transport og lavutslipp ikon

Energy and transport

Portefølje Muliggjørende teknologier ikon

Enabling technologies

Portefølje Industri og tjenestenæringer ikon

Innovation

LTP Climate, environment and environmentally friendly energy

Climate and loss of natural diversity

Internationalization

Societal security and civil preparedness

Renewal in the public sector

Velferdstjenester

Frontpage Image

Marine icon

Petroleum og mineraler

LTP Hav ikon

Oceans and coastal areas

LTP2 Muliggjørende og industrielle teknologier ikon

Enabling and industrial technologies

Trust and community

Professional environment

High quality and accessibility

LTP Climate

Strengthened competitiveness and innovation capacity

LPT Health

 An innovative business community

LTP3 Helse

Portefolje Petroleum Ikon

Portefølje Hav ikon

Portefølje Utdanning og kompetanse ikon

Portefølje Global utvikling og internasjonale relasjoner ikon

Portefølje Livsvitenskap ikon

LTP2 Styrket konkurransekraft og innovasjonsevne ikon

LTP2 Utvikle fagmiljøer av fremragende kvalitet

LTP2 Samfunnssikkerhet og samhørighet ikon

LTP2 Fornyelse i offentlig sektor ikon

LTP2 Klima, miljø og miljøvennlig energi ikon

Forsidebilde optimalisert

project-bank-technical

Et innovativt næringsliv ikon

Muliggjørende teknologier bakgrunn

Marin bakgrunnsbilde

Marin ikon

Forsidebilde

Statistics

Prosjektbanken presenterer statistikk og informasjon om prosjekter med finansiering fra Forskningsrådet fra 2004. Statistikken er fordelt på blant annet tema, år, geografi og organisasjon. Prosjektbanken gir også detaljert informasjon om de enkelte prosjektene.

...or see the summary and other information about the projects you have selected

Portfolios

En god beskrivelse av denne siden for søkemotoroptimalisering

Forside

How the grants are distributed between organisations, counties, subject areas etc....

Here are some examples of searches you can perform in the Project Databank

All long term plan objectives

About Text Queries

No thematic area or topic related to the project

has received funding in the programme period

No popular science description is available

have received funding in the programme period

The project with project number {{project number}} was not found

Technical description

Woops, something went wrong. Please refresh the page. If the error persists, please contact us.

We could not find what you were looking for

See statistics related to this LTP objective

See projects related to this LTP objective

related to this LTP objective have received grants

has been granted to projects related to this LTP objective

has been granted to projects related to this portfolio

related to this portfolio have received grants

About Prosjektbanken

2005

2007

2006

2004

2008

2009

Kultur- og likestill

Arbeids- og sosialde

Kunnskapsdepartement

Ukjent

Utdannings- og forsk

Kommunal- og moderni

Humaniora

Samfunnsvitenskap

Oslo

Vestland

Trøndelag - Trööndelage

Troms - Romsa - Tromssa

Agder

Ukjent Fylke

Finnmark - Finnmárku - Finmarkku

UoH-sektor

Instituttsektor

Utlandet

Næringsliv

Øvrige

Grunnforskningsprogrammer

Programmer

Frittstående prosjekter

Nettverkstiltak

Infrastruktur og institusjonelle tiltak

Forvaltning

Diverse FoU-relaterte aktiviteter

Felleskostnader

Danmark

Ingen søknadstype

Forskerprosjekt

Annen støtte (t.o.m. 2019)

Koordinerings- og støtteaktivitet

Diverse personlige stipend (t.o.m. 2018)

Annen prosjektstøtte (t.o.m. 2014)

Forprosjekt (t.o.m. 2019)

Tørkeperioder kan gjøre bakken hardere og frastøte seg vann, dette fører til økt fare for flom og jorderosjon hvis det skulle komme styrtregn. Sammenfallende hendelser hvor en tørkeperiode ender i styrtregn kan derfor forårsake større skader på infrastruktur og avlinger enn enkelthendelser med kun tørke eller styrtregn. Global oppvarming har forårsaket at både tørkeperioder og styrtregn intensiveres og skjer oftere, som også kan føre til at sammenfallende hendelser med tørke etterfulgt av styrtregn også kan intensiveres og skje oftere. 
Selv om det er funnet en økning i tørkeperioder og ekstremnedbør med global oppvarming også i klimamodellene, er det også en stor spredning mellom modellene på hvor mye og i hvilke områder som opplever mer tørke og nedbør. Prosjektet vil undersøke faktiske historiske hendelser hvor tørkeperioder endte i styrtregn i værobservasjoner og værmodelldata for å finne passende indekser som kan brukes til å analysere hvordan de forekommer i klimamodellene. Modeller på finere skala gjør en bedre jobb med å modellere nedbør, prosjektet vil derfor bruke finskala høytoppløselige klimamodeller og globale klimamodeller for å se hvordan tørkeperioder avsluttet med styrtregn forekommer i disse. De modellene som gjør det godt opp mot observasjoner vil bli identifisert.  Videre vil prosjektet studere endringene i hyppighet og intensitet av sammenfallende hendelser med tørke og styrtregn med global oppvarming.
En av grunnene man vet til hvorfor det er stor usikkerhet knyttet til hvordan klimamodellene gjenskaper nedbørsmønstre er hvordan fordamping varierer over skog- og andre arealer. I prosjektet vil vi se på effekten av avskoging og økt skogbruk i globale modeller, og gjøre egne beregninger over mindre areal på finskala for å for å se hvordan fordamping blir påvirket. Resultatene av prosjektet er viktig får å unngå eller minimere skadene slike sammenfallende med tørke etterfulgt av styrtregn kan forårsake.

Global warming intensifies drought and extreme precipitation. Compound events with droughts ending in intensified precipitation - DRIP can cause large damages but are extremely understudied. This project aims to estimate the change in frequency and intensity of DRIP events with global warming due to changes in the water-cycle. We will identify actual historical compound DRIP events and find indices that are suitable to identify these events in model data. As global climate models show a large spread in precipitation for both historical and the different future climate projections, there is expected to be a spread in model projections of DRIP events as well. We will constrain this spread by identifying global climate models that do a good statistical representation of historical DRIP events and by analyzing large ensembles to evaluate the natural variability. As higher resolution modelling shows a better representation of the water cycle, the project will analyze regional downscaled global models in identified regions of interest.  We will also perform in-house regional simulations of identified global models down to convection permitting scale to study the change in DRIP events with model resolution. The project will also target a highlighted uncertainty connected to the water-cycle by exploring how evapotranspiration and the occurrence of DRIP events found in climate models respond to land use change. For this analysis we will extend the regional downscaling to include sensitivity studies which contain deforestation and forestation. Results gained from DRIP will make a large contribution to the knowledge needed on future mitigation measures due to the increase in compound events.

DRIP - DRought ending in Intensified Precipitation

Renewable energy on the high seas – science-informed and indigenous knowledge-based recommendations for regulatory and governance challenges

The high seas are those marine areas under no State's jurisdiction. So far, all marine renewable energy (RE) activity is being conducted under State's jurisdiction. However, recent advances in technology are raising the prospect of carrying out RE activity on the high seas. Currently, only seabed mining activities in the Area have been regulated. The Area is the seabed and ocean floor beyond the limits of State's jurisdiction. From the legal viewpoint, the main gap is a lack of an international regulatory framework, informed by participatory mechanisms and supported by scientific evidence, for RE activities on the high seas, especially regarding their environmental and social impacts. 
The primary project objective (O) is to provide the scientific community and policymakers with science-informed and indigenous knowledge-based recommendations in support of the development of  RE regulation on the high seas. 
Two specific Os are set to complement the primary O, namely:
O1 To advance the use of systematic consultation processes that facilitates research at the crossroads of marine sciences and law. 
O2 To advance critical knowledge and understanding of environmental pressing issues comparable to the regulation of RE on the high seas, such as deep-sea mining in the Area.
A multistep innovative methodology will be adopted, by integrating marine scientific knowledge, consultative processes, and advanced critical research in the subject matter. A case study (interdisciplinary and participatory) involving marine scientists, indigenous and coastal communities and policy makers will be conducted onboard the Research Vessel KronPrins Haakon at the beginning of the project. The case study outcomes will be analysed through critical legal analysis to build a knowledge base for policy recommendations. 
The project will advance the PI’s career in an international research environment, allowing her to generate independent, high-quality, and reproducible results.




Prosjektet går ut på å invitere forskere fra norske eller utenlandske universiteter til å presentere sin forskning om økonomi og klima ved Handelshøyskolen ved Universitetet i Stavanger (HHUiS).

Dette skjer i form av et seminar som vanligvis finner sted en gang i uken. En kjent forsker fra et annet universitet kommer til Stavanger og holder et 60-minutters seminar og har en rekke møter med forskere i Stavanger. Vi prøver å ha minst 6-8 møter per gjest. I tillegg spiser gjesten lunsj og middag med UiS-ansatte.

Disse seminarene er en del av en eksisterende seminarserie som også tar for seg andre klimaspørsmål. En stor del av seminarene er imidlertid fokusert på klimaendringer og økonomi, og det er kun til disse seminarene vi søker midler.

En aktiv seminarrekke er hjertet i et forskningsuniversitet, og svært viktig for at forskerne ved universitetet skal kunne utvikle seg og være en aktiv del av det globale forskningsmiljøet. Dessverre må vi av budsjettmessige årsaker kutte ned på denne aktiviteten i år og fremover, og derfor sender vi denne søknaden for å be om midler til denne aktiviteten.

UiS har et meget energisk forskerteam innen økonomi og klima. For eksempel ble Dora Simons forskning nylig nevnt i The Economist, Anders Åkermans forskning ble denne uken nevnt av Det hvite hus i den amerikanske presidentens årlige økonomiske rapport, og Torfinn Harding skriver jevnlig artikler i Dagens Næringsliv og opptrer på norsk TV. For at denne gruppen skal overleve, er det svært viktig å kunne arrangere seminarer om klimaendringer på høyeste internasjonale nivå.

Seminarer med internasjonale forskere om økonomi og klima ved Universitetet i Stavanger

Evaluation of thermohydraulic characteristic of printed circuit heat exchangers in pseudocritical region for supercritical CO2 cycle

Currently, 28.2% of the total EU-28 greenhouse gas emissions come from the power sector, a large contributor to greenhouse gas emissions. Consequently, the emphasis of the research in power generation has swung towards assessing highly efficient and greener power cycles. In this reference, the novel supercritical carbon dioxide Brayton cycle (sCO2-BC) is an ideal choice that outstrips other formally well-known power cycles (Brayton & Rankine cycles). In sCO2-BC, the role of the pre-cooler is critical. It serves as a sink to the power cycle and regulates the conditions at the compressor's inlet. The compressor's inlet temperature is intended to be maintained close to the critical temperature of carbon dioxide (CO2) to achieve greater cycle efficiencies. However, exceptionally higher values of the specific heat capacity of CO2 near its critical point (up to 40 times higher than water) require exceedingly high water flow rates on the cold side to achieve the desired exit temperatures of CO2. Consequently, the pre-cooler's pumping power requirements become high enough to deteriorate the cycle's performance. This problem can only be mitigated by exploring new channel geometries with enhanced thermohydraulic characteristics. Therefore, the proposed study plan to characterize the complex thermohydraulic characteristics in the pseudocritical region of CO2 using a multifaceted technique that includes, experimental, numerical, and machine learning techniques. The proposed work will provide a step forward to the success of sCO2-BC technologies that, in turn, will facilitate its integration with the green energy resources (generation-IV nuclear reactors and solar concentrated plants), helping to meet the EU's 2030 climate and energy framework goals of achieving at least 32% share for renewable energy.

The importance of non-timber forest products (NTFPs) for better balancing tropical forest conservation and poverty alleviation goals is increasingly recognised. Yet, in Africa, poor understanding of the impact of harvesting on species’ populations and forest carbon stocks, together with little information on the traditional institutions which have informally regulated NTFPs extraction in the past -and could continue to do so in the future-, hamper the use of NTFPs in both forest conservation and development initiatives. 
AFRI-FOR will gather the knowledge needed to determine (1) the key enablers of sustainable harvesting for groups of plant or wild meat species, (2) which types of NTFP harvesting can have synergies with carbon storage, and (3) how traditional institutions can be integrated into formal conservation. To achieve these objectives, AFRI-FOR provide new methods, including (i) a new interdisciplinary approach for investigating NTFPs harvesting impacts, combining traditional ecological knowledge (TEK, from local communities), surveys of plants and wildlife, market surveys and modelling techniques; and (ii) a novel standardised protocol for gathering information about traditional institutions and compliance towards them. AFRI-FOR will gather data and knowledge from 20 socio-ecological forest contexts in five countries (Sierra Leone, Cameroon, DR Congo, Uganda and Kenya), which will allow insights to transcend single sites and provide a much-needed general understanding. This high-risk and high-gain project will provide a step-change in our ability to inform forest conservation in Africa, by identifying synergies between biodiversity conservation, carbon storage and poverty alleviation goals.


Improving tropical forest conservation in Africa

SASCHA har som mål å utvikle praktiske verktøy og metoder for å vurdere og håndtere kulturminner når klimaendringer utgjør en risikofaktor. Prosjektet ledes av University College London (UCL), og har Norsk institutt for kulturminneforskning (NIKU), Arizona State University (USA), NHAZCA (Italia) og North Carolina State University (USA) med som partnere. ICCROM (International Centre for the Study of the Preservation and Restoration of Cultural Property), English Heritage Trust (Storbritannia) og Ventotene kommune (Italia) deltar i prosjektet som samarbeidspartnere. 

 Hovedmål for prosjektet:  
- Utvikling av indikatorer og målemetoder for måling av klimaendringers virkning på kulturarv. 
- Etablere metoder for å involvere relevante aktører i identifiseringen og målingen av disse virkningene. Metodene skal kunne tilpasses lokale forhold og kulturell kontekst. 
- Utvikle verktøy for å hjelpe beslutningstakere til å vurdere og anvende målinger på ulike nivåer. 
- Utforske utfordringer og muligheter knyttet til bruk av nye metoder for vurdering klimarelaterte risikofaktorer for kulturminner. 

Ved å oppnå disse målene skal SASCHA ruste lokalsamfunn og kulturminneforvaltningen til å bedre forstå og håndtere klimarisiko. I tillegg, gjennom samarbeid med organisasjoner som UNESCO og ICCROM, skal SASCHA bidra til globale diskusjoner om hvordan klimaproblematikken kan integreres i kulturminneforvaltningens praksis. Alt i alt vil SASCHA legge til rette for politikkutvikling og styrke kulturminneforvaltningen ved å tilby verktøy og metoder for å effektivt vurdere, tolke og formidle klimarisiko for kulturarvsteder over hele verden.

SASCHA proposes operationalisation for transferable risk assessment and a value-based decision support tool. Supported by this approach, the overarching aim of SASCHA is therefore to develop innovative methods for understanding risks of climate change for heritage that allow for multiscale analysis and scalable approaches, bridging the gaps between local knowledge and global data, and from local vulnerability to global risks. To this end, SASCHA will: a) develop a set of operationalised indicators/metrics for relevant determinants of climate change; b) develop a locally adaptable protocol for stakeholders' engagement in the identification of relevant determinants of climate impacts that acknowledge and celebrate diversity in cultural contexts; c) develop a climate adaptation decision support tool to evaluate relevance of assessment approaches for different spatial scales; d) explore the challenges and opportunities of an operationalisation approach to climate change--heritage risk. Addressing a complex, wide and research-intensive subject, SASCHA unfolds several organisational, scientific, technical, technological and cultural heritage-oriented elements. SASCHA includes four research partners, together bringing significant experience in climate change and heritage and requisite expertise in physical sciences (UCL), social sciences and humanities (NIKU, NCSU/ASU) and technology (NHAZCA). The consortium can significantly contribute to safeguarding and protecting their region's coastal heritage but also to the global discussion of the integration of climate impacts assessment on cultural heritage through the close collaboration with UNESCO's Advisory body, ICCROM and case study stakeholders. SASCHA will develop methods for assessing, interpreting, and communicating climate change risks for heritage, while also supporting effective policy development and heritage management.

Multiscale approaches and scalability within climate change-heritage risk assessments

RETRACE-prosjektet, som strekker seg over tre år, tar for seg den økende trusselen fra naturkatastrofer, som har rammet over 2,3 milliarder mennesker siden 2000-tallet. RETRACE fokuserer på lokalsamfunn i Arktis og Stillehavsområdet, som marquisene i Fransk Polynesia, samene og kvenene i Norge og ahtnaene i Alaska, og har som mål å styrke motstandskraften mot klimarisiko. Disse lokalsamfunnene, som er dypt sammenvevd med omgivelsene sine, gir uvurderlig innsikt i hvordan man overlever og trives i en krevende miljøsituasjon.

RETRACE tar utgangspunkt i hypotesen om at urfolks- og lokalkunnskapssystemer, særlig fra lokalsamfunn i polar- og stillehavsområdene, er uunnværlige for å utvikle effektive strategier for motstandskraft. Prosjektets metode innebærer å samle inn et rikt datasett som omfatter vitnesbyrd, kulturelle praksiser og levde erfaringer, i tillegg til kvantitative analyser. Målet er å skape et omfattende rammeverk som tar hensyn til lokale kontekster og fremmer tilpasningsdyktige og inkluderende resilienspraksiser.

Et internasjonalt forskerteam fra Frankrike, Norge og USA samler en rekke ulike ferdigheter for å bygge bro mellom vitenskapelig forskning og virkeligheten i lokalsamfunnene. Målet er å utvikle et romlig beslutningsstøttesystem som både bidrar til å visualisere resiliensdata og fungerer som et verktøy for samfunnsbasert beslutningstaking, noe som forbedrer evnen til å håndtere risiko og utnytte tradisjonell kunnskap på en effektiv måte.

Ved å kombinere lokal innsikt med vitenskapelig innovasjon skal RETRACE bane vei for resiliensstrategier som både er bærekraftige og tar hensyn til de unike behovene til sårbare lokalsamfunn. Dette prosjektet setter ikke bare søkelyset på urfolks- og lokalkunnskapens avgjørende rolle når det gjelder å håndtere klimaendringene, men har også som mål å sette lokalsamfunn over hele verden i stand til å håndtere de utfordringene som et klima i endring fører med seg.

The three-year RETRACE project responds to the increasing impact of natural disasters on over 2.3 billion people since the beginning of the millennium. It has a particular focus on Arctic and Pacific communities vulnerable to climate risks, specifically, the Marquesan community in French Polynesia, the Sámi and Kven communities in Norway, and the Ahtna people in Alaska. The project aims to address the resilience(s) of communities, in order to develop more inclusive and equitable approaches to developing and implementing resilience strategies.

Five hypotheses guide the research, based on the assumption that indigenous communities such as the ones living in Polar zones and Pacific islands, developed resilience knowledge and strategies to cope with climate-related events. The project aims to co-develop a spatial decision-support system for producing and visualizing qualitative and quantitative data on the different forms of local, community, intrinsic and traditional resiliences in those communities.

Utilizing a narrative approach, the consortium collects testimonials, cultures, memories, experiences, sensitivities and expertise from both Arctic and Pacific communities on forms of resilience and their visions of climate risks, alongside quantitative open-source data from traditional assessments. This data will be cross-referenced to build an interdisciplinary framework for a nuanced understanding of local needs, suitable to assess resilience in local contexts. 

Comprising researchers from France, Norway and the USA with diverse expertise, the consortium aims to contribute in developing risk management and resilience strategies by integrating local and indigenous knowledge into an adaptable and sustainable spatial decision-making tool. The tool aims to bridge the gap between international scientific research and local community realities, potentially informing strategies in other vulnerable territories in the future.

ResilienceS to climate risks: lessons from Arctic and Pacific communities

AGREE tar for seg klimaendringers innvirkning på kulturarv gjennom tverrfaglige metoder og samarbeid mellom ulike samfunnsaktører. Prosjektet tar særlig for seg urbane områder som påvirkes av flom. Målet er å forstå det komplekse forholdet mellom forvaltning av kulturarv, klimatilpasning og samfunnets sårbarhet, og å se på tiltak for å minimere risiko for tap og ødeleggelse som følge av klimaendringer. Sentrale delmål inkluderer integrering av strategier for bevaring av kulturarv med strategier for klimatilpasning, spesielt gjennom konseptet Historisk Urban Landskap (HUL). 

AGREE vil utvikle en beslutningsmodell forankret i HUL-konseptet som sammenligner dagens forvaltningspraksis med historiske data for å belyse sårbarhet og klimatilpasning i en urban kontekst. AGREE vil fremme transformative strategier for klimatilpasning ved å evaluere beslutningstakernes forståelse av disse samspillene. 

Prosjektet ledes av University of Leeds (Storbritannia), og har Norsk institutt for kulturminneforskning (NIKU), Politecnico di Torino (Italia) med som partnere. ICCROM (International Centre for the Study of the Preservation and Restoration of Cultural Property), British Council (Storbritannia), UK’s Department for Culture, Media and Sport (Storbritannia), Hull City Council (Storbritannia) og Innlandet fylke (Norge) deltar som samarbeidspartnere. Gjennom dette samarbeidet skal prosjektet bidra til å forme politikk og klimastrategier, både lokalt og globalt.  AGREE vil også engasjere publikum for å øke bevisstheten om klimatilpasning og mobilisere til felles handling.  Gjennom bred involvering skal AGREE bidra til å sikre at kulturarven forblir beskyttet og motstandsdyktig i møte med klimaendringer.

Alt i alt vil AGREE utforske klimaendringers påvirkning på kulturarv med en praksisorientert tilnærming, og med fokus på samarbeid, databasert beslutningstaking og samfunnsengasjement for å sikre vår felles kulturarv for fremtidige generasjoner.

AGREE champions transformative sustainability in response, emphasizing interdisciplinary methodologies and societal shifts. It explores the intricate link between cultural heritage governance, climate adaptation, and community resilience, rooted in responses to flooding in urban contexts. AGREE promotes the Historic Urban Landscape concept for integrative decision-making in climate adaptation, considering community resilience amidst environmental changes. An interactive Geographic Information System platform will illuminate this interplay over time. An innovative AGREE's contribution is a decision-making model grounded in the HUL paradigm. This model juxtaposes current national and local policies enabling cultural heritage integration in climate adaptation with historical data sources revealing urban resilience lessons and changes in the built environment over time. AGREE employs transformative governance concepts to evaluate decision-makers comprehension of these synergies and their perspectives. It advances transformative climate adaptation by uncovering potentials and barriers within heritage governance in case studies from the UK, Norway, and Italy. Beyond research, AGREE will shape policies with multi-scalar and cross-sectorial governance, interpreting climate intricacies through cultural heritage. It will strengthen global, national, and local heritage-focused climate strategies through partnerships with the British Council, ICCROM, and the UK's Department for Culture, Media, and Sport and local stakeholders, such as Hull City Council (UK) and Innlandet Region (Norway). AGREE also engages the public, raising climate adaptation awareness and mobilizing collective action, benefiting governmental climate efforts.

Advancing Cultural Heritage Governance for Resilient Climate Adaptation

Potetskrell, et biprodukt fra industriproduksjon av potet (pommes frites, flak, chips mm.) er en råstoff ressurs som kan bli bedre utnyttet til nye formål. Skrellet er nemlig en rik kilde på antioksidanter, stoffer som planter naturlig har i seg for å beskytte mot skadelige UV-stråler og reaktive forbindelser som oksygen radikaler. Antioksidanter behøver vi også å tilsette i matvarer for å beskytte og ta vare på umettet fett så det ikke blir harskt og vondt i kontakt med luft. I dag brukes flere ulike syntetiske stoffer i matvarer for å hindre oksidasjon av fett og oljer. Men det er reist bekymring rundt sikkerheten for bruken av dem. Matvareindustrien, myndigheter og forbruker ønsker derfor å fjerne flere syntetiske antioksidanter og erstatte dem med naturlig alternativer. Det er imidlertid svært få slike produkter som er godkjent og tilgjengelig på markedet. Prosjektet Peel Preserve, som har et klart bærekraft mål, skal vise om et uttrekk av antioksidanter laget på industrielt potetskrell råstoff kan fungere som konserveringsmiddel og erstatte noen av de stoffene som brukes i dag. Tre næringsmiddelbedrifter skal teste potetskrell-ekstraktet i noen av sine produkter og utføre både interne og eksterne analyser på effekten. Men en viktig forutsetning for at potetantioksidant kan tas i bruk som nytt tilsetningsstoff i mat er at det blir godkjent av den Europeiske matsikkerhets myndigheten (EFSA) og gitt et E-nummer. Prosjektet skal igangsette denne lengre flertrinns godkjennings prosessen. Parallelt skal det utvikles en forretningsmodell og nødvendig beskyttelse rundt teknologien. Dersom industrien etter testingen av potetantioksidanten, vurderer denne som er god erstatning til konkurransedyktig pris, og en EFSA-godkjenning kan oppnås på sikt, åpner det for å kommersialisere et naturlig plante-basert produkt til beste for forbruker og for miljøet. Bak prosjektet Peel Preserve står Høgskolen i Innlandet i samarbeid med Nofima og Klosser Innovasjon.

Preserving foods with potato peels: Industry-relevant validation and first regulatory assessment of a new natural antioxidant

Sjøisen i Arktis har minket drastisk de siste tiårene, og Polhavet forventes å være isfritt om sommeren mot slutten av århundret. Denne nedgangen har utsatt store havområder for vind, noe som har resultert i at det oftere dannes store bølger i Polhavet. Disse bølgene kan forplante seg over flere titalls til hundrevis av kilometer i sjøisen, knekke den og akselerere smeltingen. Disse fysiske prosessene – bølger som knekker sjøis og effekten dette har på sjøissmelting og vekst – mangler i modellene vi bruker for å forutsi klimautviklingen. Dette bidrar til store usikkerheter i klimamodeller. Effekten av bølger på sjøisen er heller ikke tatt med i prognoser for havets og sjøisens forhold, som brukes av skip som opererer i islagte farvann. I ForWArd ønsker vi å vurdere bølgenes innvirkning på sjøisens utvikling i det stadig røffere Polhavet. I dette arbeidet brukes en svært avansert modell som inkluderer sjøis, hav, bølger og deres interaksjoner. Vi skal først vurdere hvor godt den representerer forholdene i Polhavet sammenlignet med de få tilgjengelige observasjonene. Vi vil så bruke modellen til å undersøke hvordan bølgehøyden og arealet av ødelagt sjøis har utviklet seg de siste tre tiårene. Deretter vil vi kombinere modellen vår med forholdene i det fremtidige Polhavet gitt av klimafremskrivninger, for å undersøke hvordan betydningen av interaksjoner mellom bølger og is vil utvikle seg ettersom sjøis avtar i det 21. århundre. Vår modells estimering av "bølgepåvirkningen" vil tillate polarvitenskapsmiljøet å vurdere hvor usikre deres klimaspådommer uten bølger er. Til syvende og sist vil våre modellresultater og utviklinger legge grunnlaget for å legge til bølgeeffekter i hav- og sjøisvarsler i Arktis. Dette vil gjøre varslene mer nøyaktige og bidra til sikkerheten for menneskelig aktivitet i denne regionen.

Arctic sea ice decline under climate change has allowed waves to form and grow more easily in the Arctic Ocean. These waves propagate into the sea ice over tens to hundreds of kilometres, fragmenting it into small floes. This area of broken ice, known as the Marginal Ice Zone (MIZ), is a highly complex region where many interactions occur between the ocean, sea ice, and atmosphere. The action of waves strongly affects these interactions, with rapid feedbacks on the sea ice. However, climate models do not account for these wave-ice interaction processes, which likely contributes to the strong biases in their estimation of modelled sea ice extent and volume and their inability to capture short-term sea ice extent variability. Given the lack of observations available, numerical models remain the best way to estimate how wave-ice interaction processes can impact Arctic sea ice, but most wave-ice coupled models are still prototypes. In ForWArd, we will use one of the most advanced of these models to assess this impact in the context of climate change. To this aim, we will use the latest observations to calibrate the modelled wave-affected area and produce a 30-year-long hindcast of the MIZ extent evolution to analyse how it responded to larger wave height, delayed refreezing, and thinner ice. Then, we will assess the relative importance of the wave-ice interactions suspected to affect sea ice in the MIZ using well-documented events. Finally, we will estimate how waves will contribute to sea ice extent and volume variability in the coming decades, as large areas of open water will remain open until late in the autumn. The flexibility of our setup will allow us to test the sensitivity of our results to model resolution and assumptions, giving invaluable insights into the biases induced by misrepresenting wave-ice interactions. ForWArd will also pave the way for the integration of wave effects in sea ice forecasts, a requirement for safer operations in ice-infested waters.

Forecasting Wave impact as Arctic sea ice declines

Midlene fra PES2020-Prosj.etabl.støtte H2020 fordelt på år

Midlene fra PES2020-Prosj.etabl.støtte H2020 fordelt på fylker

Midlene fra PES2020-Prosj.etabl.støtte H2020 fordelt på fagområde

Daglig leder/ R&D koordinator

Søknadsarbeidet gjennomføres primært ved hjelp av en serie videokonferansemøter mellom arbeidspakkeledere og koordinator og der delmål og aktiviteter før neste møte blir avtalt. For store milepæler vil det være riktig å møtes fysisk og gjennomføre en work-shop.

Prosjektet prøver også å inkludere innspill fra andre aktører som har erfaring, innsikt og kompetanse knyttet til H2020 og søknadsprosesser i EU. I den anledning vil søker (FDB) oppsøke vedkommende.

Active flow control system for improving hydraulic turbine performances at off-design operation

SecureIoTM-prosjektet har som mål å omdefinere cybersikkerhetsstandardene for nettverkskoblede enheter. Når alt fra smarte kjøleskap til sporingssystemer inngår i IoT-økosystemet, blir deres sikkerhet av største betydning. Sentralt i denne innsatsen står Tsetlin Machine, en banebrytende metode innen maskinlæring som forener avansert beregningskraft med energieffektivitet.

I motsetning til tradisjonelle maskinlæringsrammeverk, setter Tsetlin Machine seg frem ved å kombinere høy ytelse med energieffektivitet. Med stadig flere enheter, fra essensielt medisinsk utstyr til kaffemaskiner, som integreres i IoT, setter SecureIoTM fokus på å styrke deres evne til å motstå cyberangrep og dermed beskytte både dataintegritet og privatliv.

Dette innovative prosjektet er et samarbeid mellom Center of Artificial Intelligence Research ved Universitetet i Agder, Sørlandet Hospital Trust, og Newcastle University. Det bygger på fire nøkkelpilarer for innovasjon.

Først og fremst vektlegger Kontinuerlig Læring enheters evne til stadig å lære og tilpasse seg, samtidig som tidligere kunnskap bevares. Adaptiv Kompleksitet refererer til Tsetlin-maskinens evne til dynamisk å endre sin modellkompleksitet etter oppgavens krav, balanserende presisjon og energibruk. Cybermotstandsdyktighet, som tredje pilare, går videre enn bare å oppdage trusler; det gir systemet kapasiteten til å aktivt bekjempe cybertrusler i sanntid. Til slutt sikrer Sømløs Integrasjon at SecureIoTMs løsninger kan integreres smidig inn i eksisterende IoT-nettverk, forsterkende deres innebygde intelligens og sikkerhet.

Skulle SecureIoTM realisere sine ambisjoner, kan det omdefinere dagens standarder for trusseldeteksjon innen IoT, med metoder som er mer adaptive, robuste og energieffektive.

The Internet of Things (IoT) has major security concerns because of its limited ability to dedicate system resources to security mechanisms. Combined with billions of resource-constrained devices in healthcare, agriculture, and industry, this offers cybercrime an economic incentive. IoT is heterogeneous systems, making traditional security considerably more difficult to implement. Intrusion Detection Systems (IDS) are particularly difficult since conventional stand-alone anomaly detection cannot run at low energy, required for power-hungry Wi-Fi.  We need IDS for IoT, as attackers can gain device access when passive security fails. 

Tsetlin Machines (TMs), a new machine learning (ML) technique based on the Tsetlin Automaton, can meet the energy requirements of IoT. TM hardware (HW) has proven over ten orders of magnitude less energy and faster learning compared to NNs, outperforming vanilla and binary forms of CNNs and Feed-Forward on well-established benchmarks. TMs extract common patterns in data via frequent pattern mining and resource allocation instead of output error minimization, which is prone to overfitting. With its ultra-low-energy architecture, TM is key to creating state-of-the-art IDS, but it requires study in three crucial areas. 

1) Continual Learning for TM is crucial to online training as new sensor data or WIFI signals enter without catastrophic forgetting.  Machine learning, particularly TM, needs better techniques to prevent catastrophic forgetting. 

2) Automatic tuning of hyperparameters for multimodal and temporal data is extremely difficult since IoT and its heterogeneity make individual devices modality-specific. This means that each device requires specific hyperparameter tuning, which is impossible for millions of IoT devices.

3) Cyber-Resilient Training is crucial to training robust models where attackers can't modify data undetected. An attack can readily deceive training without robust models, making anomaly detection ineffective.

SecureIoTM: Ultra-low-energy IoT Intrusion Detection Systems using Logic-based Tsetlin Machines

GNSS korreksjonstjenester må stadig tilpasse seg nye krav og behov fra massemarkedet, drevet av en eksplosiv vekst av bruksområder for autonomi innenfor samferdsel, maritim sektor og luftfart. Mange eksisterende operasjoner i transportsektoren drar nytte av høy-presisjons korreksjonstjenester som støtter nøyaktighet på desimeter nivå (automatisert kjøring, automatiserte tog og kontrollsystemer, trafikkstyring, etc.), og antallet brukere forventes å øke gjennom større bruk av automasjon og videre utvikling av autonomi. Selv om denne høye nøyaktigheten er et grunnleggende ytelseskriterium, så er systemets resiliens, tilgjengelighet og pålitelighet av større betydning for sikkerhetskritiske anvendelser i transportsektoren som bruker GNSS korreksjonstjenester for posisjonering. 

I løpet av de siste årene har det økende antallet av brukere og fremveksten av nye bruksområder ført til at nettverket av CORS referansestasjoner i Norge har fått økt utbredelse langs toglinjer, større havneanlegg og bykjerner, for å øke ytelsen til korreksjonstjenestene i disse områdene. Hyppigheten av skadelig radio frekvens interferens (RFI) rettet mot GNSS signaler er størst i miljøer som øker risikoen for at referansestasjoner og/eller brukere av korreksjonstjenestene blir rammet. Overvåkning av kvalitet og ytelse til CORS nettverket utføres hyppig, men har begrensninger innenfor konteksten av RFI. Fremveksten av nye bruksområder skaper også behov for diagnostikk i tilfeller der ytelsen faller utenfor toleransene, noe som er særlig viktig der GNSS mottagerne har ingen eller kun et fåtall indikatorer på mulige forstyrrelser eller mulighet til varsling av brukeren. Det finnes i dag ingen tjeneste eller infrastruktur komponent som kan rapportere feil og utføre analyse for slike brukere/bruksområder. Hovedmålet med prosjektet er å øke resiliens og pålitelighet av CORS infrastruktur og å utvide nettverkets evne til å alarmere seg selv, sine brukere, og myndigheter om interferensfeil.

Driven by explosive growth in mass-market applications, such as road/marine/air vehicle autonomy, GNSS correction services must adapt quickly to meet the evolving user requirements and needs. Many existing transportation operations benefit from high precision correction services supporting dm level accuracy (automated driving, automatic train operations and control, traffic management, etc.), and the number of users is expected to grow due to increased automation and evolution of autonomy. While this very high accuracy is a fundamental performance requirement, for safety critical transportation applications using GNSS correction services for positioning, service resilience, availability and reliability are of much higher concern. 
During the past several years, to support the growing number of users and evolving applications the CORS network density in Norway has been gradually increasing along the critical railway lines, busy ports, and core metropolitan areas to enhance the performance of the correction services in these areas. The occurrence rate of harmful interference targeting GNSS signals is highest in such environments which increases the risk of reference stations and/or correction service users being impacted. CORS network performance and measurement quality monitoring is carried out hourly and daily but is limited in the context of RFI. The evolving new applications also depend on diagnostics in cases when performance is out of tolerance, which is of particular importance where the utilized GNSS receivers have no or very limited indicators of disruption or user alerts. There is currently no service or infrastructure component providing fault reporting and analysis for such users/applications. The objective of this project is to increase the resilience and reliability of CORS infrastructure based positioning services and enhance the network capabilities to alert itself, its users and authorities of interference faults.

Resilience and Reliability Improvement of CORS Network Based Services for Automated and Autonomous Transportation Operations

Mens vi surfer på Internett, installerer en app på telefonen vår eller setter opp en ny enhet, blir vi ofte bedt om å samtykke til personvernregler eller vilkår for tjenesteavtaler. Disse er ofte lange og inneholder teknisk og juridisk sjargong, noe som gjør dem vanskelige å lese og forstå. De fleste velger automatisk «jeg samtykker» eller «jeg godtar». Dette er en uheldig praksis. Å velge «jeg samtykker» eller «jeg er enig» uten å lese og forstå retningslinjene er spesielt problematisk når det handler om elektroniske enheter fra dagliglivet, for eksempel, for strømmåling, stemmeassistanse eller støvsuging.

Personvernresignasjon og den utbredte overvåkingskapitalismen innebærer store muligheter for manipulasjon og kontroll av forbrukere. Det påvirker våre valg og svekker demokratiet. 

Privacy@edge adresserer dette problemet. Privacy@Edge har som mål å utvikle løsninger som understøtter bevissthet om, forståelighet av og kontroll over personvern for den enkelte forbruker.

Ved å utnytte naturlig språkbehandling, maskinlæring, skykantprosessering og personvernsforståelse, er målsetningen å automatisk generere forbrukerspesifike personvernsanbefalinger. Viktige aspekter ved personvernreglene (som formålet med databehandling, dataoppbevaring etc.) vil bli presentert sammen med personvernanbefalinger via et brukervennlig dashbord. Dashbordet vil gi en enkel oversikt over innsamlede data, for hvilke enheter, samt muliggjøre oppdatering av tilhørende personverninnstillinger.

The consumer IoT is now ubiquitous and creates unprecedented quantities of detailed, high-quality information about citizens' everyday actions, habits, personalities, and preferences. Such detailed information brings several new and unique privacy challenges. One of the major privacy challenges is that of a current paradigm: ‘Notice and Consent’. Consumers are asked to consent to privacy policies or terms of service agreements for IoT devices and services. Privacy policies or services agreements are often lengthy and contain technical and legal jargon, making them hard to read and understand. Most people reflexively choose “I consent” or “I agree”. With such an uninformed consent, consumers agree to unfair-deceptive practices which leads to frustration and privacy resignation, meaning that they give up managing their privacy. 
The goal of Privacy@Edge is to devise a novel IoT privacy solution that leverages edge computing and federated learning to enhance consumer’s privacy awareness and control over personal data collected and processed by IoT systems. Privacy@Edge aims to address the protection of privacy rights by extending privacy research with advances in edge computing, natural language processing, and privacy-preserving federated learning. In particular, the project leverages edge computing and decentralized machine learning principles to process privacy notices automatically and generate personalized privacy recommendations. Privacy recommendations and information extracted from privacy notice, will be presented in an intuitive way by a novel user-friendly single destination tool, a privacy dashboard. The combined experience of SINTEF in privacy and IoT, Norwegian University of Science and Technology in decentralized machine learning and edge computing, & our industry partners Kobla AS in smart cities, and Tellu AS in eHealth services, provides a unique, timed opportunity.

Privacy-aware Edge and Data Subjects

Den foreslåtte forskningen er å studere cyberangrep mot kritisk infrastruktur som påvirker samfunnet og nasjonale funksjoner i fredstid, spesielt telekommunikasjonsnettverksinfrastruktur. Eierne av slik infrastruktur må oppdage, redusere og motvirke angrep for å opprettholde tilstrekkelig og nødvendig funksjon. Målet med denne forskningen er derfor å studere kravene og begrensningene som stilles til operatører både fra et teknisk og også juridisk så vel som etisk perspektiv.
Prosjektet skal utvikle en rekke scenarier i samarbeid med domeneeksperter, og undersøke dagens muligheter til å monitorere, detektere og respondere cyberangrep, herunder nøyaktighet, hastighet, troverdighet i forhold til attribusjon. Mulige svar og mottiltak på hendelser skal først og fremst vurderes innenfor de gjeldende tekniske muligheter og begrensninger, men vi vil se slike svar og mottiltak i sammenheng med gjeldende nasjonal og internasjonal lovgivning, samt etiske utfordringer som følge av effekter og bivirkninger.
Basert på eksisterende operasjonell og juridisk veiledning, skal scenarioer for angrep som berører Network Infrastructure Operators (NIO) deretter vurderes teoretisk og eksperimentelt innenfor rammen av National Cyber Range og Telenors Øvelse Bukkesprang. Scenarier vil inkludere aspekter som angrep og respons som overskrider grensene for NIO-domener og nasjonale jurisdiksjoner, samt effekten av automatisering for både angreps- og responsmekanismer. Et forventet resultat av forskningen vil være et juridisk og operasjonelt rammeverk til håndtering av de eskalerende cyberangrep mot NIOer som sammen med offentlige virksomheter eier, forvalter og regulerer kritisk nasjonal infrastruktur for, basert på en vurdering av effektiviteten til dagens tilnærminger.

The proposed research is to study cyber-attacks against critical infrastructures affecting society and national functions in peacetime, specifically telecommunications network infrastructure. Where such attacks occur, infrastructure operators must detect, mitigate, and counter these to maintain the adequate function of the infrastructure. The objective of this research is hence to study the requirements and constraints imposed on operators both from a technical and also legal as well as ethical perspective.
To this end, several scenarios are to be developed in cooperation with domain experts, and the current state of the art in terms of capabilities for detection and mitigation, including factors such as timeliness, confidence in attribution, and accuracy, is to be examined. Possible responses and countermeasures are to be investigated from first principles within these technical constraints, but particularly in the context of applicable national and international laws. Responses will be examined for ethical challenges posed by the outcomes and side effects of counter- and mitigation measures.
Based on existing operational and legal guidance, scenarios for attacks affecting Network Infrastructure Operators (NIO) are then to be assessed theoretically and experimentally within the framework of the National Cyber Range. Scenarios will include aspects such as attacks and responses transcending boundaries of NIO domains and national jurisdictions, as well as the effect of automation for both attack and response mechanisms. An expected outcome of the research will be a legal and operational framework for NIOs along with public entities managing and regulating critical national infrastructure for the handling of escalating cyber-attacks, based on an assessment of the efficacy of current approaches.

Network Infrastructure Operator Responses to Cyber Attack: 
Legal and Technical Requirements and Constraints

Norway Fintech Festival er en unik møteplass for kunnskapsdeling, nettverking og innovasjon for finansbransjen. Ved å samle ekspertise fra ulike kunnskapsområder ser vi det enorme potensiale for utvikling av kunnskapsgrunnlag og vitenskapelig samarbeid. Det blir fokus på KI, datasikkerhet, bærekraft, regulering, forskning, finansiell inkludering og mye mer under et og samme arrangement. Ved å samle de beste ekspertene på tvers av disse feltene kan vi sammen sette kursen for fremtiden. 

Målsetningen er at festivalen vil hjelpe med de gode koblingene mellom ledere og eksperter, legge til rette for idemyldring, skape nye samarbeidsprosjekter – med eller uten klyngen, og sikre at Bergen blir møteplassen for den årlige samlingen av fintech-økosystemet i Norge og Norden, men med nedslagsfelt langt utover dette.

Norway Fintech Festival 2024 - Norges største bransjesamling for fintech og fremoverlente finansaktører.

Kvanteteknologi er et fremvoksende tverrfaglig felt, der matematikere, fysikere, informatikere og ingeniører kombinerer sin samlede kunnskap med mål om å gjøre revolusjonerende vitenskapelige og ingeniørfaglige fremskritt innen vitenskap for å løse viktige samfunns- og industriutfordringer. Sammenlignet med klassiske datamaskiner, vil kvantedatamaskiner kunne redusere regnetiden dramatisk for noen spesifikke oppgaver og dermed være i stand til å løse problemer som tidligere var uhåndterbare. Spesielt vil kvanteteknologi være av avgjørende betydning for utviklingen av en ny æra innen kommunikasjon og kryptografi.

Før potensialet til kvanteberegninger vil kunne realiseres, må imidlertid store teoretiske og teknologiske hindringer overvinnes. Det grunnleggende problemet er at komponentene i en kvantedatamaskin på utilsiktet vis påvirkes av hverandre og av omgivelsene. Dette gjør at man bare kan utføre korte og ufullstendige beregninger, med mindre man finner metoder for å motvirke denne defekten. Sårbarheten for feil er for øyeblikket det største enkeltproblemet som holder kvantedatabehandling tilbake fra å kunne leve opp til forventningene.

Vårt mål med dette prosjektet er å oppnå nye resultater innen kvantefeilkorrigering, med konkrete anvendelser innen overføring av kvanteinformasjon og klassisk informasjon under påvirkning av støy. Ved å dra nytte av økt kompetanse gjennom samarbeid med forsvarssektoren, forventer vi at vår forskning vil gi verdifulle bidrag innen kommunikasjon, kryptografi og cybersikkerhet. Spesielt vil vi, gjennom en gruppeteorisk tilnærming, utvikle nye matematiske metoder for å oppdage, kvantifisere, redusere og korrigere feil i kvantedatamaskiner som oppstår under påvirkning fra omgivelsene. Vi tar blant annet sikte på å finne nye formler for å evaluere ytelsen til krypteringsmetoder under tilstedeværelse av støy, og studere nye måter å måle effektiviteten til kvantefeilkorrigerende prosesser.

Quantum technology is a very active and rapidly expanding field, that has recently attracted a lot of interest from physicists, mathematicians and computer scientists. The power of quantum computers comes from their ability to use quantum mechanical principles such as superposition, measurement, and entanglement. Arguably, one of the most attractive features of quantum computing is that quantum algorithms are conjectured to solve certain computational problems exponentially faster than any classical algorithm. On a practical level, all these new visions are based on the ability to control the quantum states of (a small number of) micro-systems individually and to use them for information transmission and processing. From a more fundamental point of view, quantum communication is based on the application of principles from quantum mechanics in an information theoretical context, formulated in the mathematical language of linear operators and vector spaces.

The goal of the project is to obtain new results in quantum error correction having applications within cryptography and quantum communication based on properties of projective group representations, and by studying new ways of measuring the efficiency of quantum error-correcting processes. In particular, our focus will be on two topics: we first study unitary error bases and frames for quantum systems from a group symmetry perspective, and develop techniques for constructing quantum error-correcting codes. We pay special attention to a class of unitary error bases called nice error bases that come from projective representations of finite groups. Next, we investigate new methods to measure error correction ability for quantum communication channels under the presence of noise. The ability to recover a code under a given noise, subject to various metrics, is then used to give information about the quality of the code.

Groups and error correction in quantum communication (QOMSEC)

CORESIM sitt hovedmål er å utvikle beslutningsstøtte for å kunne velge best mulig håndtering av et cyberangrep på et Cyber Fysisk System (CFS), både med hensyn på kost og prosessintegritet. Fokuset for prosjektet er på CFS innenfor olje og gass, og kraft (inkludert kraft fra land for olje og gassinstallasjoner), men resultatene er forventet å kunne brukes på tvers av CFS domener.  
Motivasjonen for prosjektet er å kunne forhindre fysisk skade på utstyr, slik som var tilfelle i Stuxnet-angrepet hvor flere hundre sentrifuger i et kjernekraftverk ble ødelagt, og å forhindre avbrudd i en industriprosess slik som var resultatet av cyberangrepet i Ukraina i 2015, hvor over 225,000 abonnenter mistet strømmen.   
Prosjektet har som mål å (1) bygge kompetanse og metodikker for å innlemme prosesskompetanse og informasjon i cybersikkerhetsovervåkning, deteksjon og hendelseshåndtering med formål å beskytte Cyber Fysiske Systemer (CFS) som et bidrag til beskyttelse av kritisk infrastruktur, og (2) etablere muligheten for automatisert beslutningsstøtte og hendelseshåndtering av cyberangrep for å beskytte integriteten til CFS og de underliggende industrielle prosessene. 
Forventede resultater:
-	Gjenbrukbare modeller av Cyber Fysiske Systemer for Olje og Gas og for Kraft. 
-	Rammeverk for å modellere prosesstilstand, karakteristika, og kontekst for å muliggjøre deteksjon av uønsket prosessoppførsel.
-	Kapabiliteter for å identifisere og klassifisere cyberangrep på en slik måte at det er mulig å forstå alternative konsekvenser og årsaker (hvorfor angrepet er mulig å utføre).
-	Gjenbrukbare modeller for å forstå et Cyber Fysiske System (CFS) og de involverte prosessene slik at det er mulig å bestemme hva som er best mulig håndtering av et cyberangrep.

Cyber-attacks on Cyber Physical Systems (CPS) can have detrimental impact also in the physical world, with potential consequences to both operational personnel and the underlying physical process, as experienced in the Stuxnet and Ukraine Power Grid attacks. Petroleum production facilities are a key infrastructure for Norway. On a drilling rig, an attack might deactivate the blow-out preventer, with potential consequences similar to the Macondo incident (https://snl.no/Deepwater_Horizon-ulykken).

The project aims to develop knowledge and methodologies for process-aware cyber security for modern systems control. This shall be achieved through complementing current Industrial Control System (ICS) Intrusion Detection Systems (IDS) with domain specific knowledge-based models and methods that consider the function of the whole CPS, forming a basis for process-aware risk analysis for attack response advisory. Such development shall help enable a robust and relevant response to cyber-attacks, with avoidance of unnecessary downtime and loss of revenue or public services due to false alarms or low-risk attacks.   

Planned collaboration with Equinor, Statnett, Kongsberg Maritime, Siemens Energy, ABB Motion, the Petroleum Safety Authority (Ptil) and the Norwegian Water Resources and Energy Directorate (NVE) will ensure involvement from both public and private sector in the project, while covering both the petroleum sector and its power supply. Knowledge transfer between research and industry partners shall be ensured through close collaboration throughout the project by means of quarterly status meetings and through two (2) case studies annually where project results will be tested and evaluated. 

The project shall employ a postdoc through project partner NTNU with Prof.dr. Sokratis Katsikas as the main supervisor and Prof.dr. Siv Hilde Houmb as co-supervisor. The project will also aim to involve students on bachelor and MSc level at NTNU.

Context-Based Real-Time OT-IT Systems Integrity Management

I Listen2Future prosjektet utvikles det nye tekniske løsninger basert på nye piezoelektriske akustiske transdusere. Prosjektet utvikler mikromaskinerte akustiske elementer som mikrofoner og ultraydtransdusere. Disse skal brukes sammen med nye systemer og metoder for signalprossering som maskinlæring/AI og anvendelsesalgoritmer samt pakkerprosesser og konsepter for anvendelser. I prosjektet er det planlagt 14 forskjellige anvendelsesdemonstratorer som viser lav effektforbruk, liten størrelse og potensiale for kostnadsbesparelser. Områdene for anvendelsene er helse, digital industri og energi. 
De norske partneres tekniske bidrag  er nye ultralydsystemer og -algoritmer (Elliptic Labs, Sonitor), nye ultralydtransdusere og mer pålitelig piezoelektrisk teknologi (SINTEF) og demonstrasjon av teknologiene for anvendelsene rommåling (Sonitor, SINTEF) og aktivitetsdeteksjon (Elliptic, SINTEF).

KDT-prosjekt Listen2Future - Acoustic sensor solutions integrated with digital technologies as key enablers for emerging applications

FFIs strategi for innovasjon og kommersialisering 2019-2025, fra 1.12.2018, fastslår at FFI skal bidra til industriell og teknologisk utvikling i Norge, herunder ta på seg oppgaver for sivile myndigheter, industri og næringsliv i den utstrekning det er forenelig med instituttets formål. Vi skal sikre at instituttets forskningen kommer Forsvaret og samfunnet til nytte gjennom konkrete industrialiserte anvendelser og vellykket utnyttelse av nye teknologier og konsepter.

Et sentralt punkt er å øke knoppskytingen fra FFI ved å kommersialisere teknologi og kunnskap gjennom etablert industri eller nyetableringer, og bidra til nasjonal industriutvikling og verdiskaping.

FFI skal primært ikke selv kommersialisere og selge produkter, men FFI skal ved å lisensiere forskningsresultater tilrettelegge for at industrien kan kommersialisere produkter og tjenester. 

For å lykkes skal FFI
1) Involvere flere selskaper i realiseringsprosessen som kan bidra til at FFIs teknologi blir kommersialisert. 
2) Utrede mulighet for å legge inn midler til realisering i alle relevante teknologiutviklingsprosjekter, og jobbe aktivt med idearbeid som kartlegging, interne utlysninger, samt utvikle kompetanse
3) Drive opplæring innenfor IP forvaltning og videreutvikle arbeidsprosesser 
4) Benytte inntekter fra tidligere kommersialiseringer til å utvikle nye prosjekter
5) Jobbe aktivt med virkemiddelappartet i forsvarsektoren og det sivile for å sikre et kommersielt løp
6) Øke antall samarbeidspartnere, og jobbe aktivt i ulike nettverk

PES2020-Prosj.etabl.støtte H2020

Active flow control system for improving hydraulic turbine performances at off-design operation

Awarded: NOK 0.14 mill.

Summary

Funding scheme:

PES2020-Prosj.etabl.støtte H2020

Funding Sources

Thematic Areas and Topics