Back to search

MAROFF-2-Maritim virksomhet og offsh-2

Forretningsmodeller og avansert sensorbasert tilstandskontroll (FAST)

Alternative title: Business models and advanced sensor based condition monitoring

Awarded: NOK 9.7 mill.

Project Number:

296465

Project Period:

2019 - 2022

Organisation:

Location:

Digitization of the maritime industry is taking place at an ever-increasing rate, and there is a stronger focus than ever on achieving sustainable shipping both in Norway and internationally. Condition monitoring and various types of condition/predictive maintenance systems is being developed by many actors. The idea in this project is to develop and implement a system where the equipment manufacturers (OEM) product knowledge gives an advantage in the development of artificial intelligence for condition monitoring and decision making on shore and offshore. The OEMs have now well-established infrastructure for real-time dataflow from the vessels of some key pilot customers and other installations to their main offices. Collected data is, among other things, used for further development and verification of deep learning algorithms for detection of condition changes that is developed during the project, or to see operational characteristics for a selection of specific events that has significance in an operation or maintenance perspective. The algorithms are run in modules, or software containers, which enable effective testing of the developed algorithms. The algorithms are operative today and are run automatically. Condition indicators for the equipment are established containing results from the developed algorithms and analyses. We have implemented customer dashboards that the OEMs use when visualizing relevant findings from the expert system for the customers and other stakeholders. After the finalization of the project, we will find a pilot for sharing certain information with a vessel's maintenance system. The project has been working with describing and testing out new business models in parallel for bringing this technology to existing and new customers. We have identified various business effects that an expert system for condition monitoring will have, and we have looked into future scenarios for OEMs in the maritime industry and updated scenarios for future business models where these types of services become a natural part of the OEMs offering.

Det kvantifiserte verdiskapingspotensialet består av: - Meromsetning gjennom innsalg av tilstandskontrollsystem og tilhørende tjenester. Begge industribedrifter har oppnådd denne målsettingen. - Økt omsetning og kostnadsbesparelse som følge av mer presist ettermarked.Begge industribedrifter har oppnådd denne målsettingen. - Økt omsetning av manøvrering- og framdriftsutrustning som følge av tilstandsovervåkingtjenester.Vanskelig å fastslå, men sannsynligvis er dette oppnådd. - Bedre og mer miljøvennlig produkt gjennom hele livssyklusen til produktet, gjennom redusert unødvendig utbytting av slitasjedeler og forlengelse av serviceintervaller. Prosjektets resultater har lagt grunnlaget for dette.

Digitaliseringen av maritim næring foregår i stadig økende hastighet, og det er sterkere fokus enn noen gang på å få en bærekraftig skipsfart både i Norge og internasjonalt. Det er flere aktører som i dag jobber med løsninger for tilstandskontroll av maritimt utstyr og en fellesnevner for disse ser ut til å være at prediksjon av tilstand ofte er basert på enkel tidsserieanalyse med forhåndsdefinerte alarmgrenser. Dagens løsninger benytter i liten grad nye muligheter i maskinlæring og avanserte algoritmer som kan beskrive tilstanden for utstyret i sanntid. Kombinert med et stadig økende antall sensorer gir dette nye muligheter innen automatisk tilstandskontroll. I tillegg kan man dra nytte av utstyrsleverandørenes (OEM) erfaring og kunnskap om egne produkter bedre enn hva utstyrsnøytrale tredjepartsaktører (og generiske overvåkningssystemer) kan levere. Prosjektets idé er å utvikle og implementere et system der utstyrsleverandørenes produktkunnskap overføres til kunstig intelligens som benyttes til tilstandskontroll og beslutningstaking om bord og på land. Dette er en innovasjon i verdensklasse som øker konkurransekraften for en utstyrsleverandør nasjonalt og internasjonalt. Gjennom økt innsikt i produkters faktiske bruk og automatiske tilstandsmål, kan en produsent og utstyrsleverandør bidra til å veilede sluttkunden til bedre bruk av produktet, eksempelvis bidra til et bruksmønster som vil kunne virke livsforlengende og/eller vedlikeholdsreduserende. For utstyrsleverandører vil denne innovasjonen kreve en endring og utvikling av forretningsmodeller for å kapitalisere innovasjonen. Selv om teknologien nå er av tilstrekkelig modenhetsgrad, så utfordrer dette dagens forretningsmodeller. Dette gir utstyrsleverandøren en mer aktiv rolle også når utstyret er installert og i bruk, og styrker og muliggjør nye forretningsområder hvor leverandøren kan spille en enda mer aktiv rolle innen service og vedlikehold.

Publications from Cristin

No publications found

No publications found

No publications found

Funding scheme:

MAROFF-2-Maritim virksomhet og offsh-2