Back to search

BIA-Brukerstyrt innovasjonsarena

328147: HIPP - Hyperspektral Imaging for Produkt- og Prosesskontroll

Alternative title: 328147: HIPP - Hyperspectral Imaging for product and process controll

Awarded: NOK 3.0 mill.

Glencore Nikkelverk in Kristiansand is developing a new electrolysis process for production of nickel, cobalt and copper metals. The new process is highly automated, and energy consumption is reduced considerably. The new products will also be more suitable for battery production. To succeed with automation proper process control is a prerequisite. A central part of the development work has therefore been to implement sensor systems that can detect process anomalies at an early stage. Camera technology was introduced in a test facility for nickel at Glencore for quality inspection of both the surface of the product metal and the plate electrodes where the metal is deposited. In the new project more advanced cameras will be tested. These so-called “hyperspectral” cameras are able to detect what the different components of an image are made of, which will give new possibilities for improved quality control. In addition data processing speed will be increased considerably for the system to operate in real time for ongoing sorting of products and electrodes out of spec. More “intelligent” data analysis suggesting e.g. changes of process parameters and electrode maintenance is also included. Norce is responsible for research on camera technology, while Bouvet will be responsible for the data analysis tool.

Glencore Nikkelverk arbeider med en ny elektrolyseprosess for nikkel og kobolt som kan spare energi og samtidig muliggjøre en forenkling og automatisering av elektrolyseprosessene. Dette prosjektets hovedmål er å utvikle sensorsystem som kan muliggjøre en slik ny prosess ved hjelp av en ny type maskinsyn og nye algoritmer for automatisk sanntids prosessovervåkning. Prosessen vil gi bedre HMS og kvalitet på produktene. Metallproduktene vil også være enklere å bruke i batteriindustrien i Norge. Forskningen i prosjektet skal avdekke om vår visjon kan bli realisert gjennom mer avansert bildefangst og analyse av lysintensiteten og farge i hvert pixel i bildene på en ny måte. Objekter i bildet etterlater unike «fingeravtrykk» i det elektromagnetiske spekteret. Denne identifikasjonen og andre maskinsyn metoder skal brukes til kvalitetskontroll og prosesstyring. Hele systemet og algoritmene skal også brukes til automatisk planlegging av forebyggende vedlikehold, samt å legge grunnlag for videre industriell forskning. Alt arbeidet knyttes direkte opp mot en enkel pilot som er i drift, for å kunne utvikle robuste prosesser som tar hensyn til alle samspill i en produksjonskjede og verifisere målinger som skjer i sann tid. Det sikrer også at en samler inn nok reelle data for algoritmer til prosesstyring og forebyggende vedlikehold. Det er bedriftens mål at systemet skal brukes i en større industriell pilot som vi håper å realisere om noen år. Teknologien og konseptet er helt nytt innen nikkelelektrolyse og så vidt vi vet ennå lite brukt i metallurgisk industri. Innovasjonen kan ha et stort potensiale siden den også kan tas i bruk ved andre elektrolysebedrifter, og siden det ikke finnes slike løsninger på markedet i dag.

Funding scheme:

BIA-Brukerstyrt innovasjonsarena