Back to search

IKTPLUSS-IKT og digital innovasjon

Machine Sensible Infrastructure under Nordic Conditions

Alternative title: Maskinlesbar infrastruktur under nordiske forhold

Awarded: NOK 12.0 mill.

The vehicle industry and software and hardware providers are rapidly developing sensor systems and artificial intelligence (AI) methods for sensing the road environment. Connected and Automated Vehicles (CAVs) are argued to have a large potential for increasing traffic safety and efficiency. There is a strong need for more open scientific studies publishing AI software and results on CAV technology which give valuable insight to road authorities, information which is not available from the vehicle industry today. In addition, in Nordic countries more scientific studies on the limitations of these technologies caused by Nordic conditions is needed, and exploring how these limitations may set other requirements for road design and winter maintenance. In this project we utilize our own research platform for automated driving, and data from instrumented vehicles to gain knowledge on how to establish a machine sensible road environment in the Nordic region and explore how standards for road design and maintenance should be adjusted in this regard. The proprietary nature of vehicle technologies makes a research platform for automated driving particularly important for gaining scientific knowledge on how these systems work on existing infrastructure and in real traffic. MCSINC will use pilot activities as the backbone of the project, and aim at solving technological and non-technological challenges simultaneously. The non-technological challenges include development of governance, regulations, policies, standards and business models. Solving these challenges requires a coupling between the traditional fields of human factors, road planning and design and the field of computer science. Hence, this project will couple data collections from stakeholder interviews and workshops with technical data and analyses from vehicle sensors.

The vehicle industry and software and hardware providers are rapidly developing sensor systems and artificial intelligence (AI) methods for sensing the road environment. Connected and Automated Vehicles (CAVs) are argued to have a large potential for accelerating traffic safety and efficiency. There is a strong need for more open scientific studies publishing AI software and results on CAV technology which give valuable insight to road authorities, information which is not available from the vehicle industry today. In addition, in Nordic countries more scientific studies on the limitations of these technologies caused by Nordic conditions is needed, and exploring how these limitations may set other requirements for road design and winter maintenance We utilize our own research platform for automated driving, i.e. a vehicle with automated driving capabilities, and data from instrumented vehicles to gain knowledge on how to establish a machine sensible road environment in the Nordic region and explore how standards for road design and maintenance should be adjusted in this regard. The proprietary nature of vehicle technologies makes a research platform for automated driving particularly important for gaining scientific knowledge on how these systems work on existing infrastructure and in real traffic. We use pilot activities as the backbone of the project, and aim at solving technological and non-technological challenges simultaneously. The non-technological challenges include development of governance, regulations, policies, standards and business models. Solving these challenges requires a coupling between the traditional fields of human factors, road planning and design and the field of computer science.

Funding scheme:

IKTPLUSS-IKT og digital innovasjon

Thematic Areas and Topics

Bransjer og næringerLTP2 Bærekraftige byregioner og transportsystemerDigitalisering og bruk av IKTPrivat sektorFornyelse og innovasjon i offentlig sektorPolitikk- og forvaltningsområderLTP2 Klima, miljø og miljøvennlig energiLTP2 IKT og digital transformasjonLTP2 Muliggjørende og industrielle teknologierLTP2 Fagmiljøer og talenterTjenesterettet FoULTP2 Utvikle fagmiljøer av fremragende kvalitetLTP2 Samfunnsikkerhet, sårbarhet og konfliktPortefølje Demokrati, styring og fornyelseDelportefølje Samfunnssikkerhet, sårbarhet og risikoIKT forskningsområdeProgramvarer og tjenesterPolitikk- og forvaltningsområderDigitaliseringLTP2 Styrket konkurransekraft og innovasjonsevnePolitikk- og forvaltningsområderSamferdsel og kommunikasjonIKT forskningsområdeSmarte komponenterTransport og mobilitetLTP2 Et kunnskapsintensivt næringsliv i hele landetPortefølje Humaniora og samfunnsvitenskapPortefølje Naturvitenskap og teknologiIKT forskningsområdeVisualisering og brukergrensesnittIKT forskningsområdeKunstig intelligens, maskinlæring og dataanalyseDigitalisering og bruk av IKTIKT forskningsområdeBransjer og næringerIKT-næringenBransjer og næringerTransport og samferdselPolitikk- og forvaltningsområderForskningLTP2 Innovasjon i stat og kommuneLTP2 Samfunnssikkerhet og samhørighetPortefølje Industri og tjenestenæringerDigitalisering og bruk av IKTOffentlig sektorFornyelse og innovasjon i offentlig sektorInnovasjonsprosjekter og prosjekter med forpliktende brukermedvirkningAnvendt forskningPortefølje Energi, transport og lavutslippIKT forskningsområdeMenneske, samfunn og teknologiGrunnforskningPortefølje Muliggjørende teknologierSamfunnssikkerhet