Nyttegjørelse av KI for det lokale demokratiet: Samskaping av KI-verktøy og metoder for lokalnyheter og redusering av risiko

This PhD project explores how artificial intelligence (AI) can enhance local journalism in iTromsø by automating data analysis, improving efficiency, and enabling journalists to focus on in-depth storytelling. Local newspapers play a crucial role in democracy, providing critical information and scrutinizing power structures. However, economic challenges and lack of resources often limit their ability to perform investigative journalism at a local level. AI has the potential to address this by processing large datasets quickly, identifying important information, and allowing journalists to concentrate on reporting stories that matter. In collaboration between iTromsø, Oslo Met and the University of Agder, this project aims to develop AI tools that help journalists discover and communicate local news more effectively. For example, AI can analyze economic and social data, revealing patterns of inequality or other trends relevant to Tromsø's population. These tools will support the creation of innovative journalistic products such as interactive maps, dashboards, and visualizations. While AI can streamline data processing, the project emphasizes the importance of maintaining human oversight to ensure credibility and reliability. The integration of AI is not intended to replace journalists but to enhance their ability to tell stories that engage and inform the public. By developing these tools, the project seeks to not only improve local journalism in Tromsø but also to provide insights and innovations that could benefit other media organizations. Key goals include improving productivity, creating more credible content, and addressing challenges related to AI in journalism, such as privacy concerns and transparency. Ultimately, this project aims to strengthen the role of local journalism in democratic processes by enabling more efficient and impactful reporting.

Utviklingen innen kunstig intelligens (AI) og maskinlæring går raskt fremover og er spådd å ha vidtrekkende konsekvenser på tvers av ulike sektorer, inkludert journalistikk. I dagens samfunn er tilgangen til informasjon enorm, og en av journalistikkens hovedoppgaver er å samle informasjon om samfunnshendelser og formidle dette til publikum. Denne informasjonen må vurderes kritisk, og omhyggelig behandles for å unngå skjevhet og sikre nøyaktighet. Dette prosjektet har som mål å undersøke hvordan AI kan utnyttes av lokalavisen i Tromsø, i samarbeid med Universitetet i Agder (UIA), for å effektivt finne og formidle viktig informasjon fra ulike datakilder. Ved å gjøre det søker prosjektet å oppfylle journalistikkens samfunnsoppdrag mer effektivt. Mens journalister manuelt kan samle inn, behandle og analysere data, kan AI utføre disse oppgavene langt mer effektivt. Dette lar journalister fokusere på å lage historier fra dataene og legge til det menneskelige elementet som bringer dataene til live. Prosjektet tar sikte på å utforske dette samspillet mellom maskin og menneskelig innsats for å styrke journalistikken. I tillegg utforsker dette prosjektet hvordan AI kan bidra til en mer troverdig og sannhetssøkende presse, utvikler verktøy som letter arbeidsbelastningen til journalister, og produserer nyheter som informerer, involverer og engasjerer publikum. Lokalavisen iTromsø har tidligere satset på å utforske potensialet i datadrevet journalistikk, noe som har resultert i prisvinnende arbeid som har synliggjort sosiale og økonomiske forskjeller. Dette prosjektet har som mål å bygge videre på denne suksessen ved å utvikle AI-ekspertise og verktøy for å fortsette å avdekke og rapportere om viktige samfunnsspørsmål. Avslutningsvis vil dette samarbeidet mellom Tromsøs lokalavis og UIA bane vei for en ny æra av journalistikk som er mer effektiv, innsiktsfull og slagkraftig.