2024

2023

2022

2021

2020

2019

2018

2017

2016

2015

2014

2013

2012

2011

2010

2009

Portefølje Naturvitenskap og teknologi ikon

Forskningssystemet

Portefølje Humaniora og samfunnsvitenskap ikon

Banebrytende forskning

Portefølje Samisk ikon

Samisk samfunn og kultur

Portefølje Demokrati, styring og fornyelse ikon

Demokrati og global utvikling

Portefølje Velferd, kultur og samfunn ikon

Velferd og utdanning

Portefølje Helse ikon

Helse

Portefølje Klima- og polarforskning ikon

Klima og miljø

Portefølje Landbasert mat, miljø og bioressurser ikon

Mat og bioressurser

Portefølje Energi, transport og lavutslipp ikon

Energi og transport

Portefølje Muliggjørende teknologier ikon

Muliggjørende teknologier

Portefølje Industri og tjenestenæringer ikon

Innovasjon

LTP2 Klima, miljø og miljøvennlig energi ikon

Klima, miljø og energi

LTP2 Samfunnssikkerhet og samhørighet ikon

Samfunnstryggleik og beredskap

LTP2 Fornyelse i offentlig sektor ikon

Velferdstjenester

Forsidebilde

Marin ikon

Petroleum og mineraler

LTP Hav ikon

Hav og kyst

LTP2 Muliggjørende og industrielle teknologier ikon

Mogleggjerande industrielle teknologiar

Tillit og fellesskap

LTP2 Utvikle fagmiljøer av fremragende kvalitet

Høg kvalitet og tilgjengeleg

LTP2 Styrket konkurransekraft og innovasjonsevne ikon

Sterkare konkurransekraft og innovasjonsevne

LTP3 Helse

Et innovativt næringsliv ikon

Styrket konkurransekraft og innovasjonsevne

Portefolje Petroleum Ikon

Portefølje Hav ikon

Portefølje Utdanning og kompetanse ikon

Portefølje Global utvikling og internasjonale relasjoner ikon

Portefølje Livsvitenskap ikon

Forsidebilde optimalisert

project-bank-technical

Muliggjørende teknologier bakgrunn

Marin bakgrunnsbilde

Statistikk

Prosjektbanken presenterer statistikk og informasjon om prosjekter med finansiering fra Forskningsrådet fra 2004. Statistikken er fordelt på blant annet tema, år, geografi og organisasjon. Prosjektbanken gir også detaljert informasjon om de enkelte prosjektene.

...eller se sammendrag og annen informasjon om prosjektene i utvalget ditt

Alle porteføljestyrer

En god beskrivelse av denne siden for søkemotoroptimalisering

Forside

Hvordan tildelingene fordeler seg på institusjoner, fylker, fagområder o.l....

Her er noen eksempler på søk du kan gjøre i Prosjektbanken

Alle langtidsplanmål

Veiledning: Hvordan bruke Prosjektbanken.no

Om Fritekstsøk

Ingen populærvitenskapelig framstilling tilgjengelig


Prosjektet med prosjektnummer {{project number}} ble ikke funnet

Teknisk beskrivelse

Oisann, her gikk noe galt. Kan du prøve å laste siden på nytt?  Dersom feilen vedvarer, vennligst kontakt oss.         

Se statistikk relatert til dette langtidsplanmålet

Se prosjekter relatert til dette langtidsplanmålet

knyttet til dette LTP-målet har blitt tildelt penger

har blitt tildelt til prosjekter knyttet til dette LTP-målet

har blitt tildelt til prosjekter knyttet til denne porteføljen

knyttet til denne porteføljen har blitt tildelt penger

Om Prosjektbanken

LTP3 Styrket konkurransekraft og innovasjonsevne

LTP3 Et kunnskapsintensivt næringsliv i hele landet

LTP3 Klima, miljø og energi

LTP3 Bioøkonomi og forvaltning

LTP3 Muliggjørende og industrielle teknologier

LTP3 Nano-, bioteknologi og teknologikonvergens

LTP3 Samfunnssikkerhet og beredskap

LTP3 Samfunnsikkerhet, sårbarhet og konflikt

UoH-sektor

Instituttsektor

Næringsliv

Øvrige

Helseforetak

Offentlig sektor

Ukjent Sektor

Utlandet

ukjent

Portefølje Innovasjon

Portefølje Mat og bioressurser

Portefølje Muliggjørende teknologier

Bransjer og næringer

FNs Bærekraftsmål

Bioteknologi

Bioøkonomi

Landbruk

Politikk- og forvaltningsområder

Anvendt forskning

Klimarelevant forskning

Prosjektet CO2SafeQuest har som mål å forbedre risikovurderingen av CO2-lagringsprosjekter, noe som gjør det mulig å akselerere og sikre oppskalering av CCS-prosjekter. Arbeidsflytene og verktøyene i dette prosjektet vil hjelpe industrien med å vurdere CO2-lagring og etablere trygge injeksjonsforhold. Usikkerheter er knyttet til forståelse av forkastninger og takbergarten og hvordan de forsegler over tid. For å forhindre lekkasjeproblemer i fremtiden og sikre trygg lagring, er det derfor viktig å forstå forkastningsgeometrien og egenskapene i undergrunnen. Det er nødvendig å bygge bro mellom forskjellige skalaer av studier fra eksperimenter til feltanaloger og seismikk og til slutt reservoarskala. Dette tverrfaglige og innovative prosjektet samler eksperter fra akademia, forskningsinstitutter og industri for å utvikle nye datasett, forbedre de nåværende hydromekaniske modellene, identifisere usikkerhetene og vurdere risikoene. Derfor vil prosjektet bidra til å redusere risikoen ved CO2-lagring og åpne nye potensielle lagringsmuligheter, og til slutt bane vei for utviklingen av CO2-lagring i megatonskala innen midten av 2030.

CO2SafeQuest project aims at providing the workflows and the characterization and simulation tools needed to
enhance fault behavior and risk assessment in CO2 storage evaluation, allowing to target more complex reservoir
and so, accelerate and secure CCS projects scale-up. These workflows and tools will help industry to enhance the
CO2 storage evaluation and operation design.
To reach the overall objectives of the project, it is needed to set a bridge between the gap between different scales
of fault study by providing suitable data and statistical correlations, and identify suitable hydromechanical models
for faults at industrial CCS scale. This, to assess impact of uncertainties and quantify phenomenological impacts
and leakage risk at reservoir scale, provide guidelines on fault modeling in an industrial CCS context and on how to
calibrate model parameters based on geophysical measurements, laboratory data and analogue outcrop data.
This project targets the CO2 storage part of the Call Module CM2023-04 on Carbon capture, utilization and storage
(CCUS). Unravelling faults properties and behavior in CO2 geological storage is mandatory to “faster scale up of
CCS technologies and at lower risk” and “minimizing or avoiding adverse impact on human health and the
environment of CO2 storage”, this will be done in this project through the development of innovative integrated
workflows addressing the long term confinement of CO2 in faulted sandstone porous media. This project, through
enhancing the CO2 storage derisking and opening new potential storage prospects, will participate to pave the way
for the development of megaton scale CO2 storage by mid 2030.

CETP - Unravelling Faults properties and behavior for CO2 geological storage

MYCOBUILD har som mål å lage miljøvennlige byggematerialer med forbedrede termiske egenskaper. Vi vil kun bruke bio-baserte materialer i våre komposittmaterialer. Disse vil inneholde mycelium (den rotlignende delen av sopp), fibre produsert fra tre, og bio-baserte faseovergangsmaterialer (bioPCMr). BioPCM kan lagre energi i form av varme ved å ta opp energi når det er varmt, og frigjøre varmen når det blir kaldere. Vi ønsker å forbedre varmelagring samtidig som vi opprettholder materialstyrke, holdbarhet og lydisolasjon. Vi vil også benytte en digitale verktøy, livssyklusanalyse (LCA) for bærekraft, sirkularitet og sikkerhet, samt analyse av sosioøkonomiske effekter og interessentengasjement.

MYCOBUILD, an innovative bio-based project, targets transforming the construction sector with sustainable materials offering thermal energy storage. It aligns with Europe's 2050 climate-neutral goals, focusing on bio-based, multifunctional materials for an eco-friendly market impact. MYCOBUILD's core is bio-based phase change materials (bioPCMs) in lignocellulosic fibres,
using fungal mycelia to create superior thermal property bio-composites. It progresses from conceptual proof (TRL3) to industrial demonstration (TRL6), meeting CETPartnership's 2023-06 “Heating and Cooling Technologies” call. The project leverages lignocellulosic structures as bioPCM storage for energy-efficient building products. Aiming to enhance thermal storage while maintaining material strength, durability, and sound insulation, the project spans from product development to construction models in key technologies (TRL6). Objectives include benchmarking, optimizing bioPCM integration, producing fungal bio-binders, demonstrating wallboard materials, and evaluating energy-saving constructions in various European countries. It also involves a digital integration approach, ex-ante life cycle assessment for sustainability, circularity, and safety, alongside socio-economic impact analysis and stakeholder engagement

CETP - Innovative bio-based building materials with thermal energy storage function

I løpet av de siste tiårene har en rekke optimaliseringsmodeller blitt utviklet for å best mulig utnytte de begrensede ressursene i kraftsystemet. Med den raske utviklingen av maskinlæringsmetoder (ML) har integrering av ML med disse optimaliseringsmodellene dukket opp som en lovende trend. I motsetning til tradisjonelle optimaliseringsmetoder, som gjentatte ganger løser lignende problemer uten å lære av tidligere løsninger, utnytter ML historiske data og tidligere beslutninger for å forbedre optimaliseringsytelsen betydelig.

Dette prosjektet har som mål å utvikle kunnskap som muliggjør dyp integrasjon mellom ML-tilnærminger og det kortsiktige vannkraftproblemet for av-/på-beslutninger i et deregulert kraftsystem. Av-/på-problemet er grunnlaget for produksjonsplanlegging. Målet er å optimalisere driften av generatorer, primært vannkraftturbiner, over en begrenset planleggingshorisont under ulike drifts- og markedsforhold. Nye fornybare energikilder som sol- og vindkraft vil også bli vurdert når det er nødvendig.

Den ML-baserte optimaliseringsmodellen utviklet i dette prosjektet kan forbedre beregningseffektiviteten betydelig ved å generere daglige produksjonsplaner for norske vannkraftprodusenter, og gjøre dem mer effektive og tilpasningsdyktige til markedsforhold. Vellykket implementering av ML i optimaliseringsproblemet vil møte aktuelle utfordringer industripartnere står overfor, som å redusere tidsoppløsningen fra én time til 15 minutter, utvide modellens bruksområde fra et operativt verktøy til et investeringsanalyseverktøy over lengre tidshorisonter (uker til år), som effektivt tar hensyn til usikkerhet i tilsig og priser, og gir budstrategier for å delta i flere markeder.

Dette prosjektet synliggjør synergien mellom akademia og industri, både nasjonalt og internasjonalt. Omfattende casestudier utført under ulike markedsstrukturer vil føre til mer robuste løsninger og større spredning av kunnskap og erfaring.

During the past half-century, numerous optimization models have been developed to optimize the utilization of the limited resources in the power system. With the booming development in machine learning (ML) technologies, deep integration between ML approaches and optimization models has become the most promising technical trend. The conventional optimization methods repeatedly solve similar problems without accumulating any experience. In contrast, ML efficiently gains experience from historical data and previous decisions. Numerical studies have shown that ML can significantly boost optimization performance.

The renewable energy optimization addressed in this project is the unit commitment (UC) problem, constituting the foundation for production scheduling. It aims to optimize the operation of generators over a finite planning horizon under operational and market conditions. The generators are mostly hydro-turbine generators. New renewable energy, such as solar or wind power, will also be considered when necessary. 

The ambitious project aims to realize an ML-based optimization model that enhances the computational efficiency of generating daily production schedules for Norwegian hydropower producers, accurately represents their physical watercourse, and supports their bidding strategies in energy and capacity markets. The successful implementation of this project will address current challenges faced by industrial partners, such as reducing the time resolution from one hour to 15 minutes, extending the model’s application from an operational tool to an investment analysis tool over a longer time horizon (weeks to months or even years), and effectively incorporating uncertainties in inflow and prices. 

This project represents a domestic and international complementarity of both academia and industry. Comprehensive case studies conducted under different market structures will lead to more robust solutions and broader dissemination of knowledge and experience.

Deep integration between machine learning approaches and renewable energy optimization

The Philippines is frequently facing many extreme weather events that seriously affect mental health. The Mind4Climate pre-project aims to address the growing mental health crisis in the country associated with climate change. This project seeks to establish a partnership among researchers, healthcare providers, NGOs, and government agencies from Norway and the Philippines. We plan to conduct a comprehensive needs assessment, followed by designing community-based interventions and workshops that build local capacity to collaborate effectively. We, therefore, plan to design a culturally relevant, scalable project involving diverse experts from health economics, mental health, and global health ethics expertise. Depending on the foundation of this pre-project, we seek to effectively address climate-induced mental health challenges and build a research proposal for the effects of climate change on vulnerable communities in the Philippines.

Climate Change Impact on Mental Health: The Philippines Case

Dyrearter over hele verden har endret atferd og migrasjonsmønstre som respons på klimaendringer, og globalt opplever vi en økning i tap av biologisk mangfold. Flaggermus utgjør den nest største pattedyrordenen i verden. Likevel vet vi fremdeles relativt lite om hvordan individer og populasjoner påvirkes av klimaendringer. Flaggermus har lav reproduksjonsrate og trenger mye mat relativt til den beskjedne kroppsstørrelsen. Forskere antar derfor at flaggermus er spesielt følsomme for klimaendringer. For å kunne gi gode råd om forvaltning og bevaring, må vi først vite hvilke egenskaper som gjør en flaggermusart mer sårbar, og hvilke årstider som gir dem de største utfordringene ved nordlige breddegrader; selv om vinteren i nord er lang og kald kan sommeren vise seg å være en større utfordring for nattaktive dyr, med lyse og korte sommernetter som begrenser tiden flaggermus har til å finne mat. Gjennom dette prosjektet prøver vi å finne ut hva som driver atferdsmessige, fysiologiske, eller sesongmessige responser på klimaendringer hos nordiske flaggermus fra sør til nord i Fennoskandia. Vi forsøker også å identifisere mulige tidsperioder som reduserer overlevelse hos nordiske flaggermus i lys av fremtidige klima-scenarioer, der hver årstid har sine egne dilemmaer små flaggermus må overvinne for å overleve. Dette prosjektet er et teoretisk modelleringsprosjekt, og et 3-årig forskningssamarbeid mellom BatLab Norway (NMBU) og BatLab Finland (universitetet i Helsinki).

Climate change will continue to alter weather conditions, food webs and energy requirements for species globally over the next decades, with escalating rates of warming especially predicted in the north. Bats belong to the second most species-rich mammal group in the world and are believed to be particularly sensitive to future climate change; however, we still have little knowledge on the mechanisms behind behavioral, physiological, and phenological responses to climate change in bats.

Nordic bats live in seasonal environments and face particular energetic dilemmas each season, that ultimately impact their survival- or reproductive chances. Common for these energetic dilemmas is that Nordic bats can use energy-saving behaviours (torpor and hibernation) throughout the annual cycle, but face certain costs in return. However, the costs and benefits of using these behaviours depend on individual state and on current and future environmental conditions, which demands a certain level of environmental predictability in order for bats to optimise their decisions.

With prospects of the weather becoming more unpredictable in the north, it has never been more urgent to identify potential bottlenecks for species living close to the border of their distribution limits, and to identify the traits that make them vulnerable to climate change.

In this project I will use stochastic dynamic state-dependent optimization models to identify the mechanisms behind responses to climate change in different Nordic bat species across seasons and latitudes. Such models evaluate costs and benefits of different behaviors, calculates the optimal decision under various conditions, and predicts the consequences of each choice, finally allowing us to simulate long-term population survival.

By combining the expertise of BatLab Finland and BatLab Norway I will be able to detect the seasonal limitations for survival and reproduction in Nordic bats across a latitudinal gradient.

Vulnerability of Nordic bat species to climate change: identifying seasonal bottlenecks across latitudes (NordBats)

Dette prosjektet har som mål å samle og oppsummere forskningsbasert kunnskap om bærekraftig fôr til landbaserte husdyr i Norge, basert på forskning fra de siste sju årene. Målet er å identifisere kunnskapshull som kan danne grunnlag for videre forskning og innovasjon, for å oppnå et mer bærekraftig fôrsystem i Norge.

En nøye definisjon av bærekraft er essensielt for prosjektet. Dette innebærer å vurdere fôringredienser basert på en rekke indikatorer som miljøpåvirkning, sosiale forhold, økonomi, mattrygghet og etikk. Vi ser også på hvordan dyrene responderer på fôret og evaluerer hele husdyrproduksjonssystemet for å sikre at det oppfyller målene i norsk landbruks- og matpolitikk, samt våre miljø- og klimaforpliktelser.

For å få en fullstendig oversikt over forskningen på bærekraftig fôr, vil prosjektet gjennomføre en kartleggingsoversikt. Dette innebærer å søke gjennom relevante databaser for å finne all tilgjengelig litteratur på emnet. Deretter analyseres denne litteraturen med fokus på temaer, metoder, forskningsmiljøer og publiseringskanaler. Ved å diskutere funnene med forskere og relevante aktører fra forvaltning og næringsliv, kan vi identifisere hvor det fortsatt mangler kunnskap. Resultatet blir en oppsummering av status for forskningen og forslag til videre forskningsprioriteringer.

Dette prosjektet tar sikte på å sammenfatte forskningsbasert kunnskap om bærekraftig fôr til landbaserte husdyr i Norge, fra forskning de siste sju årene. Kunnskapsoppsummeringen skal identifisere kunnskapshull som kan gi grunnlag til videre prioriteringer innen forskning og innovasjon for å oppnå et mer bærekraftige fôrsystem i Norge.
En nøye definisjon av bærekraft er essensielt for prosjektet. Bærekraft bør vurderes gjennom en kvalifiseringsordning for fôringredienser, basert på indikatorer som dekker miljø, sosiale forhold, økonomi, mattrygghet/ernæring, og etikk. I tillegg vil prosjektet inkludere dyrets respons på fôret og evaluere hele husdyrproduksjonssystemer for å vurdere bærekraften ut fra målsettingene i norsk landbruks- og matpolitikk, samt miljø- og klimaforpliktelser.

Prosjektet vil gjennomføre en kartleggingsoversikt (scoping review) for å vurdere omfanget og innholdet i forskningen på bærekraftig fôr med relevans for norsk husdyrproduksjon. Dette inkluderer litteratursøk i relevante databaser. Litteraturen vil bli analysert med fokus på temaer, omfang, metoder, fagområder, forskningsmiljøer, publiseringskanaler, og grad av sampublisering. Kunnskapshull vil bli identifisert ved å diskutere sammenstillingen av litteraturen med forskningsmiljøer og relevante aktører fra forvaltning og næringsliv. Dette skal resultere i en oppsummering av status for forskningen og forslag til videre forskningsprioriteringer.

Kunnskapsnotat om forskning på bærekraftig fôr til husdyr i Norge

Utbruddet av skrantesyke blant villrein i Norge utgjør en stor utfordring for norsk naturforvaltning. Det er krevende å balansere nødvendigheten av raske tiltak for effektivt å begrense sykdommen, samtidig som man står overfor stor usikkerhet og tiltak som er svært inngripende for villrein-bestandene. Adaptiv forvaltning er et vitenskapelig rammeverk for å håndtere en situasjon med konkurrerende mål og høy grad av usikkerhet. Hovedmålet med prosjektet er å skaffe ny kunnskap og utvikle analytiske verktøy som muliggjør adaptiv forvaltning av CWD hos villrein i Nordfjella og på Hardangervidda. 
Prosjektet består av tre arbeidspakker. Prosjektet tar utgangspunkt i at det er stor grad av usikkerhet rundt forekomsten av CWD hos villrein (måleusikkerheter), og at man gjennom simuleringer kan få økt forståelse av dynamikken i en tidlig fase. I arbeidspakke 1 er derfor delmålet å utvikle analytiske verktøy som basis for høsting av villrein for å kontrollere, og om mulig utrydde, CWD. En betydelig risiko i dagens situasjon er faren for smitte til andre arter av hjortedyr. I arbeidspakke 2 er derfor delmålet å analysere GPS-data fra villrein, elg og hjort, samt data fra kamerafeller ved salteplasser, som basis for identifisere risiko-perioder og steder for overføring mellom arter. Arbeidspakke 3 fokuserer på hvordan man bedre kan avveie ulike målsettinger i forvaltningen av CWD og villrein gjennom jakt. Prosjektet vil tallfeste hvordan økt jakttrykk, som del av CWD forvaltning, påvirker bestandene og bevegelsene til villrein under jakta. 
Prosjektet er tett integrert med annen pågående forskning på CWD, og det forventes betydelig synergi. Et sentral del prosjektet er samspillet med statlige (Miljødirektoratet og Mattilsynet) og lokale (Villreinutvalgene på Hardangervidda og Nordfjella) forvaltere for å få til større grad av kunnskapsutveksling og en bedre balansering av motstridende mål. Norsk Villreinsenter vil bidra til å spre ny innsikt til et bredere publikum.

When confronted with the novel crises of an emerging pathogen, a challenge is balancing the necessity of rapid actions to be effective in limiting disease, while facing large uncertainty and high economic and socio-political costs of actions. The emergence of Chronic Wasting Disease (CWD) in reindeer in Norway constitute such a grand challenge. Adaptive management provides a scientific framework to tackle a situation with competing objectives and high level of uncertainty. The primary objective of #adaptCWD is to provide new knowledge and analytical tools enabling adaptive management of CWD in reindeer. We aim to provide analytical tools and insight for (WP1) optimal harvest management of reindeer to control CWD, (WP2) multi-host and ecosystem management of CWD, to provide (WP3) quantitative estimates of adverse ecological impact of CWD management, and use participatory modelling with local managers to simulate how to balance conflicting aims. Our research is highly novel, transcending from the molecular- (PRNP-genetics), individual-, population- and to the ecosystem level, aiding in limiting disease transmission, spread and risk of spillover. This is ambitious given the size of the “CWD and reindeer” call, yet feasible due to synergy with ongoing surveillance and other projects focused on gathering extensive field data. An integral part of the project is aiding in effective governance by co-production of science and knowledge with stakeholders. The involvement of the main stakeholder groups (Norwegian Environment Agency and Norwegian Food Safety Authority) and inclusion of (and previous experience with) participatory modelling with local stakeholders (“Villreinutvalg” on Hardangervidda and Nordfjella) enables rapid use of knowledge. Outreach to a broader public is facilitated by involvement of the Norwegian Reindeer Centre.

Supporting adaptive management of Chronic Wasting Disease

SINTEF har i løpet av de siste 10-12 årene prioritert å være aktiv og bidra på den europeiske arenaen for utvikling av politikk og prioriteringer for F&U&I på CCUS. Gjennom dette langsiktige engasjementet har SINTEF blitt en viktig aktør i det europeiske samarbeidet mellom myndigheter, FoI og industri. Dette inkluderer den strategiske ledelsen i EERA JP CCS, men også strategisk ledelse i ETIP ZEP, SET Plan Implementasjons arbeidsgruppe 9 – i tillegg til å være aktiv i pågående European Framework-prosjekter på CCUS, slik som Horizon 2020 og Horizon Europe prosjektene CHEERS, ACCSESS og CoreEU. 

Dette prosjektet gjør det mulig for SINTEF å utføre den strategiske ledelsen av EERA CCS JP ved at dr.ing sjefsmarkedsutvikler Marie Bysveen i SINTEF Energi AS har rollen som (blitt valgt) av EERA JP CCS-medlemmene til dette arbeidet over i mange år.

Gjennom sterk norsk tilstedeværelse og ledelse av EERA JP CCS norske forskningsprioriteringer i det strategiske arbeidet i EERA CCS JP og det tilhørende SET-planarbeidet (IWG9) fremmes og bevares.

Som en støtte til arbeidet til Bysveen i EERA JP CCS, vil prosjektetr også å inkludere oppsøkende arbeid med informasjon og aktiv dialog med relevante norske interessenter, for eksempel gjennom FME gigaCCS, CLIMIT og TCCS-konferanseserien.

I tillegg til at disse rollene tar ledende og aktive roller i utviklingen av arbeid initiert av EERA JP CCS, så gir prosjektet en unik mulighet til å spre norsk kunnskap om CCS-teknologier og deres fremtidige forskningsbehov, og dermed påvirke innholdet i fremtidige EU-utlysninger. .

De viktigste norske CCS-aktørene vil bli informert om viktige europeiske CCUS R&I-prosesser - spesielt knyttet til SET Plan IWG9-arbeidet. En fortsatt innsats vil også bli satt i verk for å ha effektiv dialog med Norges forskningsråd om disse prosessene.

SINTEF has over the last 10-12 years been active on the European CCUS policy and R&I arena, becoming a major player in the European collaborations between governments, R&I and industry.  This includes the strategic leadership in EERA JP CCS, but also strategic leadership in ETIP ZEP, SET Plan Implementation working group 9 – in addition to being active in ongoing European Framework projects on CCUS, such as the projects CHEERS and ACCSESS.  The applicant is active and has central roles in all these mentioned activities.

This project enables SINTEF to execute the strategic leadership of the EERA CCS JP through dr.ing chief market developer Marie Bysveen being elected by the EERA JP CCS members into this role since many years. 

Through strong Norwegian presence and leadership of the Joint Programme, Norwegian research priorities in the strategic work in EERA CCS JP and the related SET plan work (IWG9) will be promoted and preserved. 

As a support of the work of Bysveen in the EERA JP CCS, the proposal also proposes to include outreach work on information and active dialogue with relevant Norwegian stakeholders, such as through FME gigaCCS, CLIMIT and the TCCS conference series.

In addition to these leading, strategic roles taking leading and active roles in the development of reports initiated by  EERA JP CCS provides a unique opportunity to spread Norwegian knowledge about CCS technologies and their future research needs, and thereby influencing the contents of future EU R&I calls.

Main Norwegian CCS actors will be informed about important European CCUS CCUS R&I processes - especially related to  the SET PLan IWG9 work. A continued effort will also be put in place to haven efficient and fruit
ful dialogue with the Research Council of Norway on these processes.

Strategic leadership of the European Energy Research Alliance (EERA) JP CCS

Det haster med avkarbonisering av den globale økonomien. 196 land ble enige om å begrense den langsiktige temperaturøkningen til 1,5 °C sammenlignet med førindustrielle nivåer i Paris-avtalen i 2015, et mål som har sterk støtte fra verdensledende organisasjoner som FNs klimapanel (IPCC) og Det internasjonale energibyrået (IEA), organisasjoner som erkjenner at CCS i gigatonnskala er avgjørende for en rettferdig og bærekraftig overgang til netto nullutslipp. 

CO2-fangst, -transport og -lagring (CCS) beskriver prosessen med å fange opp utslipp av karbondioksid (CO2) fra punktkilder som kraftverk eller industrianlegg, transportere det med skip, lastebiler eller rørledninger til et lagringssted, og injisere det i dype geologiske formasjoner i undergrunnen for å forhindre at det når atmosfæren for godt. I IEAs siste rapport "Roadmap to Net Zero" anslås det at CCUS vil stå for 8 % av utslippsreduksjonene, totalt 6 milliarder tonn (Gt) per år innen 2050. 

Zero Emissions Platform (ZEP) er EUs rådgiver innen industriell karbonhåndtering, og har som mål å akselerere implementeringen av dette i tråd med Europas klimaambisjoner. SINTEF og Bellona har lenge hatt en strategisk lederrolle i ZEP, og de ønsker å styrke denne rollen i MVO ZEP for å (i) sikre relevansen og effektiviteten av teknologiutviklingen innen karbonfangst og -lagring i Europa, (ii) maksimere merverdien av de etablerte ledende roller i ZEP ved å sikre det strategiske lederskapet som er nødvendig for å koordinere og fremme forskningsinteresser, -behov og -prioriteringer, (iii) øke norsk industrideltakelse i ZEP for å sikre at Norge er involvert i implementeringen og utplasseringen av karbonfangst og -lagring, og (iv) øke kunnskapsdelingen og sikre realiseringen av store norske investeringer i karbonfangst og -lagring.

The purpose of MVO ZEP is to support Norwegian actors, SINTEF and Bellona, in their leading roles in The Zero Emissions Platform (ZEP) to optimise value creation from Norwegian CCS investments and contribute to the accelerated commercialisation of CCS in Europe, while following the European development of CCU. The project is to be carried out by the Bellona Environmental Foundation, Norway and Bellona Europa together with SINTEF.

SINTEF and Bellona have long-established strategic leadership roles in ZEP which they seek to strengthen to optimise value creation from Norwegian CCS investments and contribute to the accelerated commercialisation of CCS in Europe, with the purpose of: (i) ensure the relevance and effectiveness of CCS technology development in Europe according to the SET plan, (ii) maximise value-added of established roles as Vice & Co-Chairs in ZEP by ensuring the strategic leadership necessary to coordinate and advance research interests, needs and priorities, (iii) increase Norwegian industry participation in ZEP to ensure the involvement of Norway in the implementation and deployment of CCS, and (iv) boost knowledge sharing and ensure the realisation of major Norwegian CCS investments.

Strategic leadership of the Zero Emissions Platform (ZEP)

EU har som mål å lagre 50 millioner tonn CO2 årlig innen 2030 og 280 millioner tonn innen 2040, som blir avgjørende for å oppnå klimanøytralitet innen 2050. For å nå disse målene er oppskalering til gigatonnskala CO2-lagring avgjørende, noe som krever en klyngetilnærming der flere utslippere deler transport- og lagringsinfrastruktur.

CO2-lagringsklynger sentraliserer prosjekter rundt knutepunkter som maksimerer CO2-injeksjon i regionale akviferer identifisert som egnet for storskalalagring. Eksempler inkluderer Hordaplattformen i Norge og Bunter Sandstone i Storbritannia, sammen med Mexicogolfen i USA. Selv om denne tilnærmingen er økonomisk lovende, utgjør den en risiko. Operasjoner i ett lagringsprosjekt kan påvirke naboprosjekter, og potensielt føre til økt poretrykk og seismisk aktivitet, som kan skape lekkasjeveier for CO2.

Hvis risikoen ikke håndteres, kan løsninger som å redusere injeksjonsrater eller etablere nye prosjekter bli kostbare og undergrave tilliten til fremtidig CO2-lagringsinitiativer. Derfor er tidlige risikovurderinger avgjørende for å identifisere potensielle lagringsknutepunkter og unngå problematiske områder. Gitt at utviklingen av et enkelt prosjekt tar 8 til 10 år, er raske innovasjoner for lokalisering av lavrisikosteder avgjørende.

MuPSI-initiativet tar sikte på å møte disse utfordringene ved å tilby en integrert tilnærming for å vurdere geomekaniske risikoer i ulike skalaer. Den vil utvikle brukervennlige programvarer med simuleringsmodeller og arbeidsflyter validert på data fra virkelige felt. Disse programvarene vil gjøre det mulig for operatører og ansvarlige myndigheter å evaluere interaksjoner i lagringsknutepunkter, og sikre nødvendig oppskalering av CCS for å oppfylle EUs mål og bidra til globale utslippsreduksjoner. Prosjektet fokuserer på å forbedre modeller og strategier, lette kunnskapsoverføring og engasjere interessenter for å støtte fremtidige storskala lagringsområder.

Når flere CO2-lagringsprosjekter er lokalisert innenfor samme hydrologiske enhet, kan beslutningene på et felt påvirke både driften og risikoen på et annet felt. Dette skaper et behov for effektiv arbeidsflyt og verktøy for operatører og ansvarlig myndighet for å håndtere risikoene og samtidig ivareta konfidensielle data. En primær bekymring er den potensielle økningen i trykk som påvirker integriteten til takbergarten, og kan i verste fall føre til lekkasjer eller seismiske hendelser. MuPSI-prosjektet har som mål å kvantifisere disse risikoene ved å utvikle avanserte verktøy som analyserer trykkdynamikken og strekkreftene på tvers av flere skalaer og mellom ulike geomekaniske prosesser, og usikkerheter på tvers av disse skalaene.

Forskningen fokuserer på å forbedre teknikker og simuleringsstrategier for å inkorporere regionale effekter i arbeidsflyter for risikohåndtering, og forenkle oppskalering av CO2-lagring til gigatonn-nivåer. Dette innebærer å lage bedre modeller i hver skala og effektive metoder for å overføre relevante data på tvers av skalaer.

For å oppnå dette vil MuPSI tilby enkle simuleringsverktøy for screening av regionale akviferer, detaljert risikovurdering av spesifikke feil, og evaluering av prosjektspesifikke geomekaniske påvirkninger av trykkinterferens mellom flere prosjekter i en akvifer. Initiativet vil takle systemiske utfordringer ved å fremme integrerte arbeidsflyter som leder analyser fra en skala til en annen og ved å utvikle robuste programvareløsninger for sikker dataoverføring.  Resultater blir demonstrerte på datasett fra felt i Nordsjøen.

Norske partneres rolle i prosjektet inkluderer prosjektledelse, forskning og utdanning. Prosjektdeltagere representere både FoU og næringslivet som skal samarbeide på utvikling, implementering og testing av nye åpen-kildekode programvarer for geomekaniske prosesser på tvers av skalaene, ekperimenter for karakterisering av forkastninger, og simuleringsstudie på modellen av Hordaplattformen.

CETP - Multiscale Pressure-Stress Impacts on Fault Integrity for Multi-site Regional CO2 Storage

Identifikasjon av genetiske faktorer som påvirker barns vektutvikling - fra trio-GWAS til mekansimer.

Midlene fra FRIPRO-Fri prosjektstøtte fordelt på år

Midlene fra FRIPRO-Fri prosjektstøtte fordelt på fylker

Midlene fra FRIPRO-Fri prosjektstøtte fordelt på fagområde

Professor

The development of obesity early in life is a strong risk factor for having to fight a lifelong battle against obesity and the problems it entails, such as diabetes and heart problems. In this project, we base our research on children from the Norwegian Mother, Father and Child Survey (MoBa) where pregnant mothers have been recruited and followed them and their children through pregnancy and up to the child is 8 years old. We are looking for gene variants that are associated with BMI development in these children. Once we have identified these gene variants in MoBa, we will then study in more detail how they affect weight development in children, among other things through studies in a diet intervention study from Sweden (OTIS study) where children are followed from they are 6 months and up to 18 months old, and in children with early overweight problems from Bergen. We will also perform laboratory experiments in cell models to better understand how these gene variants affect the processes inside our cells.
The results will give us increased understanding of the factors that affect children’s growth and can in the future form the basis for improved interventions among children who are at risk of developing severe obesity.

Some of the most important findings so far in the project concern the genetic variants that we identified as affecting how the very smallest children gain weight in the first year of life (published in Nature Metabolism). Here we find strong evidence that many of these gene variants are involved in controlling the child’s appetite and energy consumption. We have now started laboratory studies on some of these gene variants to understand the biological mechanisms behind these findings and how these play a role in the risk of becoming overweight later in life.

In another study that we recently published in Nature Genetics, we performed genetic analyses in mothers, fathers and children from MoBa and other international studies and linked these gene analyses to the development of the placenta during pregnancy. Our findings, which were the first major genetic study on placental growth, showed that the child’s genes have a greater impact than the mother’s when it comes to the size/weight of the placenta at birth. We have also helped discover more about the relationship between a child´s weight gain early in life is related to onset of menarche in girls (Nature Genetics 2024 (1061-4036) Vol. 56 (7), s. 1397-1411).

Overall, the project has provided a lot of new knowledge about how genetic differences in both mother and child affect the child’s growth from the early beginning of life and up to the teenage years. Our continued studies will further strengthen this knowledge with the aim of being able to prevent the development of overweight and obesity in children and adolescents in the future.

Obesity is one of the main health concerns for the21th century. Children becoming overweight early in life are at high risk of developing obesity and later complications such as type 2 diabetes that follow in it´s footpath. Early interventions with life-style and dietary changes can potentially change the progressing weight problems, 
We propose a thorough omics, molecular, and phenotypic investigation of the biological effects of genetic variants involved in early growth. To achieve this goal, we will utilize GWAS-data from 240,000 MoBa participants, publicly available data, patient-derived cell-lines and three unique and deeply phenotyped cohorts:  (1) A complementary feeding study of 250 Swedish children followed from 6-18 months of age (OTIS), (2) The Bergen Childhood Obesity Clinical Cohort following over 300 severely obese children in active treatment over 10 years (PFO) and (3) a puberty study of 1100 children from 6-14 years of age (BGS2).
We will perform GWAS analyses in more than 90 000 children and their parents in MoBa, to deliver a comprehensive map of genetic influences on child weight development. Using a novel method based on effect-trajectory modelling, we will group these genes into distinct groups that better reflect the underlying biological mechanisms and facilitate much more predictive genetic risk scores (so called PRS). These results will be taken forward to the three deeply phenotyped cohorts to study their impact on weight development, food preference, blood lipids and transcript levels from 6 to 24 months of age and on childhood obesity. Molecular and cellular studies will be performed in patient derived cell-lines in order to better understand the biological mechanisms As a proof of concept, we have already identified common novel genetic variants in the leptin signaling cascade that have a strong effect on BMI in infancy. This study has unique potential to identify biological markers and molecular mechanisms that reduce risk for obesity.

0 antall prosjekter