2024

2023

2022

2021

2020

2019

2018

2008

2007

Portefølje Naturvitenskap og teknologi ikon

Forskningssystemet

Portefølje Humaniora og samfunnsvitenskap ikon

Banebrytende forskning

Portefølje Samisk ikon

Samisk samfunn og kultur

Portefølje Demokrati, styring og fornyelse ikon

Demokrati og global utvikling

Portefølje Velferd, kultur og samfunn ikon

Velferd og utdanning

Portefølje Helse ikon

Helse

Portefølje Klima- og polarforskning ikon

Klima og miljø

Portefølje Landbasert mat, miljø og bioressurser ikon

Mat og bioressurser

Portefølje Energi, transport og lavutslipp ikon

Energi og transport

Portefølje Muliggjørende teknologier ikon

Muliggjørende teknologier

Portefølje Industri og tjenestenæringer ikon

Innovasjon

LTP2 Klima, miljø og miljøvennlig energi ikon

Klima, miljø og energi

LTP2 Samfunnssikkerhet og samhørighet ikon

Samfunnstryggleik og beredskap

LTP2 Fornyelse i offentlig sektor ikon

Velferdstjenester

Forsidebilde

Marin ikon

Petroleum og mineraler

LTP Hav ikon

Hav og kyst

LTP2 Muliggjørende og industrielle teknologier ikon

Mogleggjerande industrielle teknologiar

Tillit og fellesskap

LTP2 Utvikle fagmiljøer av fremragende kvalitet

Høg kvalitet og tilgjengeleg

LTP2 Styrket konkurransekraft og innovasjonsevne ikon

Sterkare konkurransekraft og innovasjonsevne

LTP3 Helse

Et innovativt næringsliv ikon

Styrket konkurransekraft og innovasjonsevne

Portefolje Petroleum Ikon

Portefølje Hav ikon

Portefølje Utdanning og kompetanse ikon

Portefølje Global utvikling og internasjonale relasjoner ikon

Portefølje Livsvitenskap ikon

Forsidebilde optimalisert

project-bank-technical

Muliggjørende teknologier bakgrunn

Marin bakgrunnsbilde

Statistikk

Prosjektbanken presenterer statistikk og informasjon om prosjekter med finansiering fra Forskningsrådet fra 2004. Statistikken er fordelt på blant annet tema, år, geografi og organisasjon. Prosjektbanken gir også detaljert informasjon om de enkelte prosjektene.

...eller se sammendrag og annen informasjon om prosjektene i utvalget ditt

Alle porteføljestyrer

En god beskrivelse av denne siden for søkemotoroptimalisering

Forside

Hvordan tildelingene fordeler seg på institusjoner, fylker, fagområder o.l....

Her er noen eksempler på søk du kan gjøre i Prosjektbanken

Alle langtidsplanmål

Veiledning: Hvordan bruke Prosjektbanken.no

Om Fritekstsøk

Ingen populærvitenskapelig framstilling tilgjengelig


Prosjektet med prosjektnummer {{project number}} ble ikke funnet

Teknisk beskrivelse

Oisann, her gikk noe galt. Kan du prøve å laste siden på nytt?  Dersom feilen vedvarer, vennligst kontakt oss.         

Se statistikk relatert til dette langtidsplanmålet

Se prosjekter relatert til dette langtidsplanmålet

knyttet til dette LTP-målet har blitt tildelt penger

har blitt tildelt til prosjekter knyttet til dette LTP-målet

har blitt tildelt til prosjekter knyttet til denne porteføljen

knyttet til denne porteføljen har blitt tildelt penger

Om Prosjektbanken

Kunnskapsdepartement

Nærings- og fiskerid

Arbeids- og inkluder

Diverse

Energidepartementet

Klima- og miljødepar

Utenriksdepartemente

Finansinntekter

Nærings- og handelsd

Olje- og energidepar

Ukjent

Teknologi

Matematikk og naturvitenskap

Trøndelag - Trööndelage

Oslo

LTP3 Styrket konkurransekraft og innovasjonsevne

LTP3 Et kunnskapsintensivt næringsliv i hele landet

LTP3 Høy kvalitet og tilgjengelighet

LTP3 Fagmiljøer og talenter

LTP3 Rettede internasjonaliseringstiltak

LTP3 Hav og kyst

LTP3 Marine bioressurser og havforvaltning

LTP3 Havteknologi og maritim innovasjon

LTP3 Petroleum og mineraler

LTP3 Muliggjørende og industrielle teknologier

LTP3 Nano-, bioteknologi og teknologikonvergens

Instituttsektor

Portefølje Forskningssystemet

Portefølje Innovasjon

Portefølje Muliggjørende teknologier

Portefølje Energi og transport

Portefølje Banebrytende forskning

Portefølje Mat og bioressurser

Programmer

Nettverkstiltak

Frittstående prosjekter

Romania

Malta

Tyskland

Annen støtte (t.o.m. 2019)

Internasjonale utlysninger

Koordinerings- og støtteaktivitet

Ingen søknadstype

Internasjonalisering

Bransjer og næringer

Politikk- og forvaltningsområder

Co-Funded/ERA-NET

Nanoteknologi/avanserte materialer

Maritim

Anvendt forskning

Energi

Avanserte produksjonsprosesser

Marin

Grunnforskning

Bioteknologi

Havbruk

Joint Programming Initiative (JPI) (ny fra 2014)

Petroleum

Klimarelevant forskning

Kutt i utslipp av klimagasser

Effektene av fysisk og seksuell vold på ofre og deres familier kan være ødeleggende og vedvarende, med potensielt langvarige konsekvenser for fysisk og mental helse, utdanning, sysselsetting og bruk av velferdstjenester. Mens strafferettssystemet anses som en viktig del av offerets gjenopprettingsprosess, er det begrenset empirisk forskning på hvorvidt strafferettslige prosesser hjelper og/eller hindrer bedring langs disse ulike dimensjonene. I dette prosjektet vil vi adressere dette kunnskapshullet ved å bruke en kombinasjon av kvantitative og kvalitative forskningsmetoder. I de kvantitative analysene vil vi bruke administrative registerdata som dekker hele befolkningen sammen med kvasi-eksperimentelle metoder for å kunne trekke kausale slutninger. Vi vil også benytte maskinlæringsteknikker for prediksjon. De kvalitative analysene vil supplere de kvantitative analysene ved å gi kontekst til et komplekst felt av saker og ofre og ved å identifisere potensielle mekanismer mellom strafferettslige prosesser og utfall for ofrene. Samlet vil disse metodene gi en mer robust, representativ og nyansert forståelse av hvordan kontakt med strafferettssystemet påvirker offeret på tvers av flere viktige livsområder både på kort og lang sikt. Prosjektet ledes av Folkehelseinstituttet (FHI) med Frischsenteret og Universitetet i Oslo som partnere. Prosjektet har et rådgivende utvalg med medlemmer fra Nasjonalt kunnskapssenter om vold og traumatisk stress (NKVTS), ETH Zurich, Universitetet i Oslo, Frischsenteret, Universitetet i Bergen, og OsloMet. Det er også tilknyttet en brukergruppe bestående av personer og organisasjoner som er i kontakt med ofre for vold og overgrep.

Victims of sexual and physical violence is one of the most vulnerable groups in our society. The criminal justice system (CJS) serves a critical role in providing assistance to victims of these crimes, enabling them to seek justice, protection, compensation, and closure. Yet, knowledge about whether the CJS helps or harms these victims is extremely limited. This project aims to remedy this by providing a comprehensive understanding of the role of the CJS in supporting and providing restoration for victims of physical and sexual violence in Norway. We will utilize a combination of quantitative and qualitative research methods across disciplines to study outcomes across multiple important life domains, both in the short and long run. For the quantitative analyses we will use exceptionally rich longitudinal administrative register data with full population coverage combined with state-of-the-art quasi-experimental methods for credible causal inference and predictive machine learning techniques. The qualitative analysis will be based on narrative interviews with victims, providing context and insights into how interactions with the CJS shape life stories. The results will yield a robust and nuanced understanding of how the different stages of the CJS impacts victims. This is particularly urgent given how the current emphasis on legal responses to assaults has caused a sense of obligation and civic duty for especially women to report incidents, while the chances of legal closure remain small. In addition to advancing the methods for quasi-experimental designs and machine learning within quantitative criminology, this project will provide valuable insights for policymakers, stakeholders, and practitioners working in the field of victim support and rehabilitation and may inform current legal reform efforts aimed at addressing these issues.

Helpful or harmful: The effects of criminal justice system contact on victims of sexual and physical violence

Offentlig forvaltning (kommuner, fylkeskommuner og statsforvaltningen) har behov for gode og detaljerte stedfestede data for å oppnå forståelsen som kreves for å fatte gode politiske og administrative beslutninger i byggesaker, planprosesser, byutvikling og tilsvarende prosesser.  I eksisterende offentlige geodatabaser er fysiske objekter, for eksempel bygninger, i hovedsak representert med todimensjonale geometrier (punkt, linjer og flater). Tredimensjonale volumgeometrier gir en langt bedre representasjon av virkeligheten og danner et sikrere grunnlag for analyser og visualisering. Samtidig antas det at etablering av volumgeometrier i offentlige geodatabaser vil medføre nye utfordringer for datainnsamling og forvaltning. 

I prosjektet ønsker vi å avklare hvilke behov, muligheter og utfordringer offentlig forvaltning og private aktører ser i forbindelse med innføring av volumgeometrier i offentlige geodatabaser. I første omgang vil det fokuseres på bygninger, men prosjektet skal også se videre mot hvordan fysiske objekter kartlegges og forvaltes i andre geodatabaser. Utredningen skal gjøres i tett samarbeid med representanter fra ulike nivå av offentlig forvaltning og private aktører med ulike roller i økosystemet rundt innsamling og forvaltning av stedfestet informasjon. Etablerte samarbeidskanaler som Norge digitalt og Geovekst vil benyttes i prosjektet.  

På basis av kartlagte behov, muligheter og utfordringer skal det beskrives prinsipper for innføring av volumgeometrier i norske offentlige geodatabaser. Disse prinsippene vil bli anvendt i et mulig hovedprosjekt der innsamling og forvaltning av volumgeometrier innføres i de sentrale geodatabasene Felles Kartdatabase (FKB) og Matrikkelen.

Utredning av prinsipper for innføring av volumgeometrier i norsk geodataforvaltning

Målet for FUSE er å utvikle kunnskap og metoder for energieffektive og trygge skipsoperasjoner ved å kombinere KI og skips hydrodynamikk som muliggjør raske utslippsreduksjoner fra den globale flåten gjennom neste generasjons ruteoptimalisering.


Hovedideen er å utvikle metoder for mer nøyaktige numeriske modeller for skipsytelse, inkludert både energi- og bevegelsesegenskaper, ved å bruke kunstig intelligens i kombinasjon med klassisk hydrodynamikk. Tradisjonelle hydrodynamiske modeller er basert på grunnprinsipper og reflekterer fysiske lover. Kunstig intelligens kan trenes på operasjonelle data til å finne nye sammenhenger i dataene utover det man vet fra fysikkens lover. Begge tilnærmingene har sine fordeler og ulemper, og vi tar sikte på å kombinere det beste fra begge tilnærmingene og utvikle hybridmodeller. 
Potensielle effekter av de nye skipsmodellene vil evalueres gjennom bruk i ruteplanlegging.

Som utgangspunkt vil vi samle brukerkrav fra industripartnerne med fokus på to utvalgte brukstilfeller; deep sea og fergedrift. Forskningsaktivitetene vil dekke dataanalyse, KI og skipshydrodynamikk og reiseoptimalisering og beslutningsstøtte. Relevante forskningstemaer innebærer å sammenligne de ulike tilnærmingene for å estimere skipsytelse, vurdere nøyaktighet og gyldig bruk av modellene og evaluering av modellenes sensitivitet og anvendelighet. Til slutt vil den potensielle effekten av å bruke hybridmodeller i reiseoptimalisering bli undersøkt og demonstrert. En ph.d.-kandidat vil bli utdannet fra NTNU med fokus på å fusjonere KI med skipshydrodynamikk. 

Prosjektpartnerne er SINTEF Ocean, SINTEF Ålesund, NTNU, Torghatten, Vard Electro, NAVTOR og G2 Ocean.

The FUSE vision is to rapidly reduce emissions from the global fleet by unlocking the full potential of operational data through fusing AI and ship hydrodynamics for next generation voyage optimization. The main idea is to develop theoretical approaches and methodology utilizing the potential of using AI in combination with classical hydrodynamics to develop more accurate numerical models for ship performance, including both energy and motion characteristics. Traditional hydrodynamic models are based on first-principle, reflecting physical laws. AI-based models which uses operational data are used to establish a statistical relationship between inputs and outputs. Both approaches have their pros and cons, and we aim to fuse the best of both approaches and develop hybrid models as input to voyage planning and onboard decision support systems.  As a starting point, we will gather user requirements from the industrial partners focusing on two selected use cases; deepsea and ferry operations. The industry partners will be involved during the whole project period ensuring that the competence and results can be exploited into their product and services. The industry partners will contribute with operational data from their ships as research data. 

The research activities will cover data analytics, AI and ship hydrodynamics and voyage optimization and decision support. Research partners are SINTEF Ocean, SINTEF Ålesund, and NTNU. A PhD candidate will be educated from the NTNU with supervisors from Marine Technology and Engineering Cybernetics with focus on fusing AI with ship hydrodynamics. Relevant research topics involve comparing the different approaches for estimating ship performance, considering accuracies and valid usage of the models and evaluation of sensitivity and applicability of the models. Finally, the potential impact of using hybrid models in voyage optimization will be investigated and demonstrated.

Fusing AI and Ship Hydrodynamics for Next-Gen Voyage Optimization

Ettersom flere mennesker lever lenger, trenger vi flere helsetjenester, spesielt for akutte helseproblemer. Dette legger mye press på helsesystemet vårt, som inkluderer hjemmeomsorg, sykehjem, lokale klinikker og sykehus. For å sikre at vi kan ta vare på alle i fremtiden, må vi finne måter å hjelpe eldre mennesker med å holde seg sunne og unngå å trenge mye omsorg.
PAI-prosjektet jobber med dette problemet. Prosjektet bruker kunstig intelligens (KI) for å forutsi hvilken type omsorg eldre mennesker kan trenge ved å se på helsedata. Ved å oppdage helseproblemer tidlig, kan vi ta skritt for å forhindre at de blir verre. Dette kan bety at vi forhindrer fall i sykehjem eller endrer en persons medisinering på deres lokale klinikk. Dette bidrar til å unngå sykehusopphold, som kan være dyre og stressende.
Imidlertid er det vanskelig å forutsi helsebehov fordi dataene vi har kan variere mye. Det kan være forskjellig avhengig av hvor personen bor, og hvilke helseproblemer de har. For å håndtere dette, jobber PAI-prosjektet med mennesker som mottar omsorg og helsearbeidere for å utvikle KI-verktøy. Prosjektet tester disse verktøyene i virkelige situasjoner i Spania, Sverige og Norge.
Prosjektet bruker en blanding av metoder for å samle inn og analysere data. Dette inkluderer både tall (kvantitative data) og folks erfaringer og meninger (kvalitative data). Målet er å hjelpe eldre mennesker ved å gi dem riktig omsorg til rett tid, forhindre at skader og sykdommer blir verre. Det hjelper også helsearbeidere ved å sørge for at ressursene brukes effektivt og skaper et godt arbeidsmiljø. Løsningene de finner kan brukes på mange forskjellige steder.

As the population ages, the demand for healthcare services increases, including acute care. This puts a strain on healthcare resources, making efficient care management crucial at all levels - home, nursing homes, primary care, and hospitals.
The PAI project aims to address this challenge by using artificial intelligence (AI) to predict the care needs of older individuals. By analyzing patient monitoring data, the project can detect early signs of health or functional decline. This allows for preventive measures to be taken, reducing the need for costly acute care and aftercare. For example, hospitalizations can be prevented by avoiding falls in nursing homes or adjusting medication in primary care.
However, predicting the care needs of older patients is not straightforward. It involves dealing with varying data availability, quality, and potential interventions across different care levels and diagnoses. To tackle this, the PAI project uses a design science approach and a multiple case study design. It develops analytics in collaboration with care recipients and healthcare practitioners and implements them in real-life settings in Spain, Sweden, and Norway.
The project uses a mixed-methods strategy for data collection and analysis, combining quantitative and qualitative elements. This includes the thematic interpretative analysis of meeting notes, interviews, and observations, as well as the statistical longitudinal trend analysis of Key Performance Indicators in the respective healthcare systems.
The benefits of the PAI project are twofold. Older individuals receive adequate early care, preventing injuries and the worsening of diseases. Healthcare staff can use their resources more effectively, creating a sustainable and satisfying work environment. The outcomes of the project are scalable and can be applied in various contexts, making it a valuable contribution to the future of European healthcare.

Predicting Care Needs of Older Adults in the Healthcare System through AI-enabled Analysis of Patient-Monitoring Data

I Nordsjøen finnes det organisk rike leirlag som har blitt begravd til flere kilometers dyp. Når slike leirlag blir begravd til flere kilometers dyp, blir de så varme at de begynner å generere olje og gass. Av all oljen og gassen som har blitt generert i Nordsjøen, har hele 98% lekket ut til havet over geologisk tid. Men hvor skjer dette? Hvor mye lekker ut? Hvilke miljøkonsekvenser har det? Hvordan påvirker det planer for CO2-lagring at væsker kan sive ut naturlig noen steder? Og kan det gi ny innsikt i hvor man bør lete etter olje og gass? Dette er spørsmål som InFluSe-prosjektet skal svare på. 

InFluSe står for "Integrated study of Fluid Migration and Seepage in the Southern Norwegian North Sea - Impact on Hydrocarbons, Environment, and CO2 storage". På grunn av de viktige konsekvensene hydrokarbonlekkasje i Nordsjøen har, er det mange som er interessert i dette prosjektet. Prosjektet ledes av Universitetet i Bergen, og har partnere fra industri, akademia og statsadminstrasjon, og disse partnerene inkluderer UiT, Equnior, Vår Energi, AkerBP, Aarhus Universitet, Geomar Kiel, Havforskningsinstituttet og Sokkeldirektoratet. 

I løpet av det første av fire år, skal vi ansette fire PhD-kandidater og gjennomføre et tokt på 20 dager med forskningsskipet G.O. Sars. Den første av PhD-stipendiatene skal bruke satellittdata til å undersøke hvor, når og hvorfor olje lekker i Nordsjøen. Den andre PhDen skal undersøke eksisterende brønn-, kjerne- og seismikk-data fra Nordsjøen for å finne ut hvilke veier hydrokarbonene migrerer under bakken. Den tredje skal samle inn og prosessere nye høy-oppløselige 3D-seismiske data over områder med mye lekkasje for å undersøke hvordan hydrokarbonene kommer seg gjennom takbergartene. Den siste skal undersøke geokjemiske og biologiske prøver fra hydrokarbonoppkommene for å finne ut hvor de kommer fra, hvor lenge de har vert aktive, og hvilke påvirkninger de har på miljøet.

In the Southern Norwegian North Sea (SNNS), analysis of satellite radar data supported by recent scientific cruise activity reveals a previously unknown pattern of natural oil seepage. This seepage pattern indicates the presence of a widespread and previously unknown hydrocarbon migration system. Combined with the extreme availability of subsurface data in the study area and our ability to conduct scientific cruises with state-of-the-art research vessels, the observed seepage pattern makes it possible to characterize and understand migration of fluids in sedimentary basins from source to seep, at a hitherto unparalleled level of detail. Through an integrated and cross-disciplinary research program, the InFluSe project partners will create a complete understanding of hydrocarbon migration and seepage in the SNNS through two scientific cruises, a comprehensive analysis and modelling program, and education of 4 PhDs and >10 MScs in the disciplines of geomatics, subsurface geology, geophysics and geochemistry. Firstly, we will determine the hydrocarbon migration pathways in the SNNS area and develop a baseline of natural hydrocarbon seepage in terms of distribution and rates that past and potential future well-related emissions can be evaluated against. Secondly, improved knowledge about distribution and rates of hydrocarbon seeps in the Norwegian North Sea will make it possible to assess the geological contribution of hydrocarbons, carbon and methane (the most important greenhouse gas after CO2) to the environment and atmosphere, something that is poorly understood from both a conceptual and regional perspective, and may be exacerbated by the shallow depth of seepage here. Thirdly, several CO2 storage licenses are in place in the SNNS and the impact of the observed seepage on the CO2 storage integrity in these areas will be addressed by InFluSe. Finally, understanding of pathways of hydrocarbon migration will help improve play models and de-risk exploration prospects.

Integrated study of Fluid Migration and Seepage in the Southern Norwegian North Sea - Impact on Hydrocarbons, Environment, and CO2 storage

mSpider: a universal “digital adaptor” to extract physical activity and health data from wearable sensors

Samkjøring og bestillingstransport har et potensial til å revolusjonere transportsystemet i distriktene ved at kapasiteten i kjøretøyene utnyttes på en bedre måte. Dette bidrar til et mer miljøvennlig, mer økonomisk levedyktig og mer inkluderende transportsystem. 
Prosjektet vil gi kunnskap om og verktøy som skal stimulere til at tilbudet om samkjøring i kombinasjon med kollektivtransport kan utvides på en måte som kommer både brukerne og operatørene til nytte, samtidig som kostandene holdes nede. Det vil vi gjøre ved å studere tre ulike og innovative forretningsmodeller for samkjøring som testes i tre ulike regioner i Norge (Vestlandet, Trøndelag og Agder). Løsningene skiller seg fra tidligere samkjøringsløsninger på to måter: de er offentlig subsidiert, og de retter seg mot spredtbygdestrøk. 
Prosjektet har fem delmål: 
i)	få inngående kunnskap om hva som forklarer bruk/ikke bruk av samkjøring, 
ii)	få kunnskap om hvordan ulike samkjøringstjenester påvirker bilbruk, reiseatferd og tilgjengelighet, 
iii)	optimere rute- og frekvensplanleggingen for samkjøring i kombinasjon med offentlig transport for å forbedre den generelle mobiliteten og velferden til befolkningen i rurale områder, samt å redusere de eksterne kostnadene ved persontransport, 
iv)	identifisere barrierer og suksessfaktorer for oppskalering, og 
v)	å gi interessenter kunnskap og verktøy for å forsterke en oppskalering av samkjøring. 
For å nå disse målene vil vi bruke en blanding av metoder og data (f.eks. fokusgrupper, undersøkelser, geokodede brukerdata, arealbruksstatistikk). Ved å dra nytte av allerede innsamlede data vil vi utvikle panelstudier som vil gjøre det mulig for oss å måle og gi kunnskap om effekten av samkjøring på reiseatferd, utslipp og tilgjengelighet.
Kritiske interessenter er inkludert i prosjektet - alt fra kollektivtransportleverandører, samkjøringsselskaper til fylker- og kommuner - for å bygge bro mellom kunnskapsgenerering og praktiske anvendning.

On-demand ridesharing and shared mobility solutions increase vehicles occupancy and have the potential to revolutionize the transport system in rural areas, making it more environmentally friendly, more economically viable and more socially sustainable. This project will provide knowledge on and tools to stimulate a cost-effective upscaling of ridesharing in rural areas. We will do so by studying three different and innovative business models for ridesharing that are being piloted in three different regions of Norway (Vestlandet, Trøndelag and Agder). These solutions stand out from earlier ridesharing solutions in two ways: they are publicly subsidized, and they target rural areas. 

The overall objective is to stimulate a cost-effective upscaling of public subsidized ridesharing to facilitate a more efficient, sustainable and inclusive transport system in rural areas, by i) gain in-depth understanding on the mechanisms for adoption of ridesharing, ii) gain knowledge on how it impacts car use, travel behaviour and accessibility, iii) optimize ridesharing in tandem with rural public transport to improve the overall mobility and welfare of rural transport users, and reduce the external costs of passenger transport, iv) identify barriers and success factors for upscaling, and v) to provide stakeholders with resources and tools to amplify an upscaling of ridehsaring. This objective addresses the knowledge needs of the collaborative partners and knowledge gaps in the literature. Our project is tailored to reach this objective through a sound theoretical framework, integrated method design, unique data sets (paneldata with a treatment and reference group and user data with gps, combined with land use statistics), as well as qualitative data (e.g focus group interviews and workshops), and an interdisciplinary and cross-sectoral consortium, consisting of research institutes, universities and public sector actors.

Combining Public transit and Ride Sharing in rural Transport

Store skip (over 5000 bruttotonn), som containerskip, bulkskip og tankskip står for ca. 90% av karbondioksidutslippene (CO2) forårsaket av den maritime sektoren i dag. For denne typen fartøy er nullutslippsløsninger, som elektrifisering, ikke lett tilgjengelige. Det er derfor avgjørende å finne andre løsninger for å avkarbonisere dem. En ny teknologi spesielt egnet for store fartøyer, er moderne seil, kalt vindassisterte fremdriftssystemer (WAPS). WAPS har potensial til å redusere drivstofforbruket med opptil 60% og dermed redusere klimagassutslippene betydelig. 
For å realisere og maksimere potensialet til WAPS er det avgjørende å ha en grundig forståelse av de komplekse vindforholdene som oppleves på havet og forstå hvordan WAPS bør brukes for å møte denne utfordringen på en optimal måte. Vindforholdene i skipsfart kan variere betydelig avhengig av ruten (dypt hav, kyst, osv.), men også innenfor samme seilas. WAPS må derfor utformes for å fungere i et bredt spekter av vindforhold. Dette kompliseres ytterligere av bevegelsen indusert av fartøyet. Som en ny teknologi, er den fulle innvirkningen av de dynamiske, realistiske vindforholdene på WAPS ennå ikke fullt ut forstått. 
reSail vil fremme vindassistert fremdrift ved å forbedre forståelsen av vindforholdene som WAPS vil utsettes for. Vindmålinger på skip vil sammen med vindtunnelmålinger og modelleringsarbeid muliggjøre forbedring av kontroll, plassering og implementering for å realisere det fulle drivstoff- og utslisppsbesparende potensialet til WAPS.

Wind-assisted propulsion systems (WAPS) have the potential to contribute significantly to the decarbonization of international shipping. They are particularly suited for large vessels, which contribute heavily to global emissions from the maritime industry. To maximise the potential of wind-assisted propulsion the wind conditions WAPS are facing and how they affect wind propulsion ships need to be well understood. reSail will address this challenge by generating full-scale measurement data from a demonstrator ship, examining the ideal placement of wind-assisted propulsion systems (WAPS) on a ship, developing advanced aerodynamic models and control strategies to make the newly acquired knowledge available to a broad audience and finally assess the implications of complex wind conditions on ship operation. 
This will be obtained by a combination of methods ranging from, field measurements on a sea-going vessel, laboratory scale experiments in tailored flow conditions, to simulations of both individual components, such as the control system, as well as the ship holistically. The project will be conducted by a strong consortium comprised of three research institutions with strong competence in maritime transport, fluid mechanics, control strategies and ship operation, both experimentally and numerically, as well as key industry actors in shipping, wind-assisted propulsion and Geo-data. Close collaboration between the partners and among the different tasks in the project will advance wind-assisted propulsion and thus efficient green shipping in Norway.

Sailing with wind-assisted propulsion in realistic wind conditions

Achieving effective reduction in greenhouse emissions necessitates both preventing resource depletion and offering sustainable solutions to meet the increasing demand for energy. The technology developed in the NEXPECH2 project effectively addresses the above-mentioned challenges by using solar energy to convert water to green hydrogen (H2) under standard atmospheric temperature and pressure. Green hydrogen is a clean, sustainable chemical fuel that can be stored on a large scale for a long time and used to replace fossil fuels as a means of energy storage, transportation fuel, and feedstock. The NEXPECH2 ultimate goal is to deliver green H2 on a prototype lab-scale via development of a innovative photoelectrochemical (PEC) system for maximized solar light harvesting and efficient solar conversion to H2. The project will develop a low-cost compact device with an objective of reaching 10% solar-to-fuel efficiency and <10% degradation over 200 h operation.

Next generation photoelectrochemical cell for hydrogen generation (NEXPECH2)

Commercialisation of a beast cancer detection model developed for BreastScreen Norway

INSIGHT: Automatisk netthinne avbilding og diagnostikk

Midlene fra BIA-Brukerstyrt innovasjonsarena fordelt på år

Midlene fra BIA-Brukerstyrt innovasjonsarena fordelt på fylker

Midlene fra BIA-Brukerstyrt innovasjonsarena fordelt på fagområde

CFO, Operations, Project Manager

The Oivi camera is envisioned to be a monocular that is automated and easy to use. It will allow for fully automated image capture and diagnostics through use of AI, requiring minimal training of the primary care physician or doctor's assistant. No dilating eye drops are required and the retinal scan is performed in less than 30 seconds. A novel optical design allows for leveraging components from the mobile phone industry, bringing down production cost, advanced tracking algorithms allows for the fully automated image capture, while the hardware accelerated neural compute engine performs the diagnostic real time in the camera.
 
Oivi aims to expand the screening rates for DR by shifting the standard of care from specialist care into the primary care facilities. This results not only in increasing screening and timely diagnosis of DR but also ensures significant cost savings to society and adding value to all stakeholders along the healthcare value chain. The retinal photos will be retained in secure cloud storage along with historical images. These images can be instantly retrieved by the AI-algorithms in the camera to be actively used in the automated imaging diagnostics. The patient will own his own retinal images, and the cloud service will allow for the images and diagnostics results to be easily shared between the primary care physician, the ophthalmologist and eye hospital, thus allowing for seamless execution right from diagnosis to treatment.

Currently, we are testing the proposed business model and device, starting with the Indian market. India is a huge diabetes market with 73 million diabetics. There are >1 million primary care physicians, and a large portion of these physicians treat diabetic patients on a regular basis. 
An R&D-subsidiary has been established in Bangalore, responsible for embedded camera SW development, but will also become the basis for commercial and medical activities in the Indian market.

Oivi is developing a handheld, point-of-care ophthalmic device to detect preventable, vision threatening eye-diseases with its first focus being Diabetic Retinopathy (DR). The solution is based on application of artificial intelligence to automated image capture and diagnostics.
DR is a microvascular complication of diabetes caused by long term damage due to uncontrolled blood glucose levels. It is the leading cause of preventable blindness among adults. An estimated 500 million people globally are affected by diabetes and this number is projected to increase to 650 million by 2045. Within 10 years of onset, 75 percent of diabetics will have some degree of DR. However,  there is a 95% reduction in vision loss due to DR if patients were to receive early screening, accurate diagnosis and timely treatment.
Diabetic retinopathy is difficult to diagnose in its early stages as it is asymptomatic, and hence, screening is the only way to identify such patients to prevent them from going blind. In the developed world only 50% of patients with diabetes get screenings in a given year despite recommendations by the American Diabetes Association. In addition, the gold standard of diagnosing DR i.e. retinal fundus cameras, are expensive and often unavailable in remote or developing parts of the world. 
The Oivi camera addresses these current unmet needs with its automated image capture and diagnosis thereby enabling screening of a large group of DR patients. Oivi enables early diagnosis and  enables inexpensive and early treatment options. Thus preventing vision loss among a huge patient pool.
Oivi plans to first target emerging markets like India, where the population has limited or no access to such screening programs. The Oivi device will be offered at a fraction of the cost compared to existing retinal cameras thereby expanding the market to the vast majority of primary care facilities and diabetic clinics.

INSIGHT: Automated retinal imaging and diagnostics

Marin biofouling og korrosjon er to viktige utfordringer for sjøfart, havinstallasjoner og maritim teknologi som blir eksponert for sjøvann. Dyre korrosjonsresistente materialer trengs ofte til små funksjonelle deler og overflater. Nisjeområder innen skip og fiskeoppdrettsanlegg til sjøs er typiske viktige områder for akkumulering av organismer som medfører biofouling og korrosjon. Det er vanskelig og dyrt å fjerne marine vekster som rur og skjell fra disse områdene, det krever vanligvis dykkere eller roboter for å utføre jobben mekanisk. Det er et stort behov for miljøvennlige og kostnadseffektive løsninger som kan kombinere anti-fouling og korrosjonsbeskyttelse.
PRONICARE har som målsetting å utvikle en øko-vennlig, kostnadseffektiv, tynn hybrid sol-gel belegg inneholdende funksjonelle additiver, som kan kombinere beskyttelse mot korrosjon og biofouling for metalloverflater i nisjeområder som er relevant for sjøfart og akvakultur til havs, og etablere testmetoder og en mobil testenhet for å evaluere det nye belegget med hensyn til beskyttelse mot marine vekst, korrosjon, konkurranseevne og miljøvennlighet.
Målene vil bli oppnådd ved å:
-	Undersøke mange forskjellige kobberfri sol-gel-baserte grønne beleggformuleringer med funksjonelle materialer.
-	Anvende det nye belegget på utvalgte modulære prototyper i nisjeområder.
-	Utvikle en ny, mobil testenhet og metode for å validere effektiviteten av belegget på prototypen som etteraper reelle skipsbetingelser.
-	Utføre miljøpåvirkningsanalyse og livsløpsanalyse for beleggene.
PRONICARE er et tverrfaglig samarbeid med seks partnere, som inkluderer industri (ANKRON, ABT, Funzionano, Kelvion) og forskningsinstitutter (SINTEF, AWI) fra tre land (Norge, Tyskland og Malta), noe som kommer til å resultere i innovasjon som kan komme til gode i flere sektorer med et stort potensial for bærekraftig marin økonomi, som transport og akvakultur.

PRONICARE  aims at developing an eco-friendly, cost-e?cient, thin hybrid sol-gel coating with functional additives, to provide a combination of corrosion and biofouling protection for metal surfaces in niche areas relevant to shipping and o?shore aquaculture; and establishing testing methods and a mobile test unit to evaluate the new coating with respect to marine growth protection, corrosion, competitiveness and eco-friendliness.

The above goals will be achieved by
-	Investigating a wide range of copper free sol-gel based green coating formulations with functional additives
-	Applying the novel coating to a set of modular prototypes in niche areas
-	Developing a new mobile test unit and methodology to validate the e?ectiveness of the coating on the prototypes mimicking real ship conditions
-	Conducting environmental impact and life cycle analysis of the coating

PRONICARE is a multidisciplinary collaborative e?ort from 6 partners including industries (ANKRON, ABT, Funzionano, Kelvion) and research institutions (SINTEF, AWI) from 3 di?erent countries (Norway, Germany and Malta), which will result in innovations capable of bene?ting multiple sectors of high potential for a sustainable marine economy, like transport and aquaculture.

Transnational cooperation for protecting niche areas from marine corrosion and biofouling by green coatings and new testing technologies

OLIDIGRAPH tar sikte på å utvikle og validere en laboratorieskalateknologi for syntese av en innovativ klasse grafenbaserte materialer med ikke-lineære egenskaper i det synlige og infrarøde området, og bygge en enhet som inkorporerer det syntetiserte materialet.
Vår tilnærming er å utvikle homogene og transparente filmer av grafenmaterialer (grafenoksid (GO) og redusert grafenoksid (rGO)) og komposittfilmer med silikabaserte materialer på glass. Filmene bør vise tilstrekkelig optisk begrensende egenskaper uten å påvirke det transmitterte lyset i vesentlig grad. Funksjonalisering vil bli utført for å oppnå en homogen distribusjon av GO/rGO i filmene. Når intensiteten i den innfallende laserstrålen overstiger en terskelverdi, kan filmen dempe intensitetsøkningen og forhindre skader på øyet.
I løpet av prosjektperioden har de viktigste parameterne som påvirker stabiliteten og homogeniteten av GO og rGO-dispersjonene blitt bestemt. Syntetisert kjemisk konvertert grafen viste bedre stabilitet over tid enn rGO. Funksjonalisering av GO og rGO via kovalent binding ble oppnådd og muliggjorde homogen distribusjon av den GO baserte sol-gel beleggmatrisen. Den oppnådde GO/rGO filmen og deres komposittfilmer med hybrid silika viste lovende optisk begrensende egenskaper.

Lasers are currently indispensable for many military and civil applications and there is a considerable need for  a material to be included into a device for laser damage prevention of optoelectronic devices and for people protection. The overall objectives of this project are: (1) to validate a laboratory scale technology for synthesis of an innovative class of graphene based nonlinear optical materials in visible and infrared domains; (2) to  build a device that incorporate the synthesized materials. A composite material graphene oxide (GO)­ silicophosphate (SP) as bulk/films and GO/rGO (reduced GO) films, prepared by sol­gel, will be investigated. These materials have the role to lower their optical transmittance when incident laser beam intensities are increasing above a threshold value, ensuring a constant intensity of the transmitted laser beam and preventing thus the damages to human eye and different optical sensors. Z­scan investigations will explore the nonlinear
optical properties and optical limiting performances of these materials all along with the technological chain and will allow the selection of the best performing material to be used in the final prototype device. The project involves complementary competence from four partners from Romania and Norway, 2 research institutes and 2 SMEs.

Optical Limiter Device Based on Innovative Graphene Derived Materials (OLIDIGRAPH)

SMARTAQUA tar sikte på å utvikle detekterende nanolag lagt direkte på stålstrukturer for å oppnå kostnadseffektive og pålitelige metoder for å detektere korrosiv degradering. Detekteringen vil oppnås ved å inkorporere smarte tilsetningsstoffer i tynne belegg som responderer på degraderingen av metalliske strukturer, og for å overvåke integriteten av strukturen. Et tynt belegg vil bli utviklet slik at det kan inkludere tilsetningsstoffene uten å påvirke de detekterende egenskapene. I mellomtiden skal de detekterende additivene og beleggkomponentene utvise lav toksisitet til marine planter og ha lav miljørisiko.

I løpet av prosjektet ble ulike detekterende tilsetningsstoffer utviklet. Det har blitt demonstrert at de responderer på korrosjon, enten ved signifikante fargeskift eller ved forsterket magnetisk signal. Tynne belegg ble utviklet som matrise for å inkludere de detekterende tilsetningsstoffene. Både laboratorie- og felttester demonstrerte at de nye deteksjonssystemene er i stand til å detektere korrosjon av stål på et tidlig tidspunkt. De fleste av nanotilsetningsstoffene og utvalgte aktive ingrediensene viste lav toksisitet mot marine specier, mens toksisiteten av beleggene varierer fra beleggsystemer hvor et belegg viser lav toksisitet mot marine organismer. De lovende resultatene har blitt formidlet i tidsskrifter med fagfellevurdering og på internasjonale konferanser.

SMARTAQUA er et samarbeid mellom Universitet i Aveiro (Portugal), SINTEF (Norge) og AquaBiotech Group (Malta). R&D-prosjektet finansieres av MarTERA cofund i Horizon 2020, delfinansiert av FCT, NFR og MCST.

Corrosion is a result of thermodynamically-driven processes which occur due to the interaction of active metal alloys with the surrounding environment, leading to the degradation of metallic structures. This problem is particularly relevant in offshore structures due to particularly aggressive conditions such as high salinity and humidity. Although there are several methods to monitor the condition of structures in service-life, most of them are complex, expensive and above all do not provide direct information regarding the real condition of the underlying substrate.

The main goal of SMARTAQUA is to develop a sensing nanolayer applied directly on steel structures, to provide cost-effective, reliable means of detecting corrosion degradation. The sensing will be achieved by incorporation of smart additives which are responsive to the local conditions verified close at the metal substrate, combining colorimetric with magnetic  detection to monitor the overall integrity of the structure. The additives to be developed are based upon inorganic and organic hosting structures for controlled release of optically active species such as pH indicators and magnetic nanoparticles.

SMARTAQUA consortium is composed of three partners from EU countries with strong coastal activities, namely University of Aveiro (Portugal), SINTEF (Norway) and AquaBiotech (Malta). These partners combine complementary expertise in fields such as materials science, surface engineering, coating technology and ecotoxicology and cover different sectors, from academia to research institutes and SMEs. 

The expected output of SMARAQUA is a new generation of sensing nanostructured layers that will be applied in different structures to monitor corrosion degradation. Ultimately, it will have an impact in different economic sectors associated to Blue Growth, from local aquaculture and floating fish farm facilities to windmills, but also in more traditional sectors such as oil platforms and ship industry.

Development of SMART nanostructured layers for sensing corrosion in AQUAtic structures

Membrane and microchannel emulsification to enable precision processing, process intensification and flexible industrial production strategi

Yang, Juan norsk spes til Kina 2007

0 antall prosjekter

MAROFF-2-Maritim virksomhet og offshore operasjoner 2

Transnational cooperation for protecting niche areas from marine corrosion and biofouling by green coatings and new testing technologies

Tildelt: kr 5,1 mill.

Prosjektperiode: 2022-2025

Sted: Trøndelag - Trööndelage

BIA-Brukerstyrt innovasjonsarena

Optical Limiter Device Based on Innovative Graphene Derived Materials (OLIDIGRAPH)

Tildelt: kr 3,9 mill.

Prosjektperiode: 2018-2020

Sted: Trøndelag - Trööndelage

PETROMAKS2-Stort program petroleum

Development of SMART nanostructured layers for sensing corrosion in AQUAtic structures

Tildelt: kr 4,6 mill.

Prosjektperiode: 2018-2021

Sted: Trøndelag - Trööndelage

PES-INST-Prosjektetablererstøtte EU (FoU)

Membrane and microchannel emulsification to enable precision processing, process intensification and flexible industrial production strategi

Tildelt: kr 95 000

Prosjektperiode: 2008-2008

Sted: Trøndelag - Trööndelage

IS-NAD-Samarbeid med NORAD-land

Yang, Juan norsk spes til Kina 2007

Tildelt: kr 10 000

Prosjektperiode: 2007-2007

Sted: Oslo