2021

2019

Portefølje Naturvitenskap og teknologi ikon

Forskningssystemet

Portefølje Humaniora og samfunnsvitenskap ikon

Banebrytende forskning

Portefølje Samisk ikon

Samisk samfunn og kultur

Portefølje Demokrati, styring og fornyelse ikon

Demokrati og global utvikling

Portefølje Velferd, kultur og samfunn ikon

Velferd og utdanning

Portefølje Helse ikon

Helse

Portefølje Klima- og polarforskning ikon

Klima og miljø

Portefølje Landbasert mat, miljø og bioressurser ikon

Mat og bioressurser

Portefølje Energi, transport og lavutslipp ikon

Energi og transport

Portefølje Muliggjørende teknologier ikon

Muliggjørende teknologier

Portefølje Industri og tjenestenæringer ikon

Innovasjon

LTP2 Klima, miljø og miljøvennlig energi ikon

Klima, miljø og energi

LTP2 Samfunnssikkerhet og samhørighet ikon

Samfunnstryggleik og beredskap

LTP2 Fornyelse i offentlig sektor ikon

Velferdstjenester

Forsidebilde

Marin ikon

Petroleum og mineraler

LTP Hav ikon

Hav og kyst

LTP2 Muliggjørende og industrielle teknologier ikon

Mogleggjerande industrielle teknologiar

Tillit og fellesskap

LTP2 Utvikle fagmiljøer av fremragende kvalitet

Høg kvalitet og tilgjengeleg

LTP2 Styrket konkurransekraft og innovasjonsevne ikon

Sterkare konkurransekraft og innovasjonsevne

LTP3 Helse

Et innovativt næringsliv ikon

Styrket konkurransekraft og innovasjonsevne

Portefolje Petroleum Ikon

Portefølje Hav ikon

Portefølje Utdanning og kompetanse ikon

Portefølje Global utvikling og internasjonale relasjoner ikon

Portefølje Livsvitenskap ikon

Forsidebilde optimalisert

project-bank-technical

Muliggjørende teknologier bakgrunn

Marin bakgrunnsbilde

Statistikk

Prosjektbanken presenterer statistikk og informasjon om prosjekter med finansiering fra Forskningsrådet fra 2004. Statistikken er fordelt på blant annet tema, år, geografi og organisasjon. Prosjektbanken gir også detaljert informasjon om de enkelte prosjektene.

...eller se sammendrag og annen informasjon om prosjektene i utvalget ditt

Alle porteføljestyrer

En god beskrivelse av denne siden for søkemotoroptimalisering

Forside

Hvordan tildelingene fordeler seg på institusjoner, fylker, fagområder o.l....

Her er noen eksempler på søk du kan gjøre i Prosjektbanken

Alle langtidsplanmål

Veiledning: Hvordan bruke Prosjektbanken.no

Om Fritekstsøk

Ingen populærvitenskapelig framstilling tilgjengelig


Prosjektet med prosjektnummer {{project number}} ble ikke funnet

Teknisk beskrivelse

Oisann, her gikk noe galt. Kan du prøve å laste siden på nytt?  Dersom feilen vedvarer, vennligst kontakt oss.         

Se statistikk relatert til dette langtidsplanmålet

Se prosjekter relatert til dette langtidsplanmålet

knyttet til dette LTP-målet har blitt tildelt penger

har blitt tildelt til prosjekter knyttet til dette LTP-målet

har blitt tildelt til prosjekter knyttet til denne porteføljen

knyttet til denne porteføljen har blitt tildelt penger

Om Prosjektbanken

Kunnskapsdepartement

Nærings- og fiskerid

Helse- og omsorgsdep

Matematikk og naturvitenskap

Landbruks- og fiskerifag

Vestland

LTP3 Styrket konkurransekraft og innovasjonsevne

LTP3 Et kunnskapsintensivt næringsliv i hele landet

LTP3 Høy kvalitet og tilgjengelighet

LTP3 Fagmiljøer og talenter

LTP3 Rettede internasjonaliseringstiltak

LTP3 Hav og kyst

LTP3 Marine bioressurser og havforvaltning

LTP3 Klima, miljø og energi

LTP3 Bioøkonomi og forvaltning

LTP3 Samfunnssikkerhet og beredskap

LTP3 Samfunnsikkerhet, sårbarhet og konflikt

UoH-sektor

Næringsliv

Portefølje Forskningssystemet

Portefølje Banebrytende forskning

Portefølje Innovasjon

Portefølje Mat og bioressurser

Portefølje Helse

Programmer

Nettverkstiltak

Canada

Koordinerings- og støtteaktivitet

Internasjonalisering

Bransjer og næringer

Marin

Politikk- og forvaltningsområder

Havbruk

Anvendt forskning

Bioøkonomi

Grunnforskning

Klimarelevant forskning

Globale utfordringer

Ettersom flere mennesker lever lenger, trenger vi flere helsetjenester, spesielt for akutte helseproblemer. Dette legger mye press på helsesystemet vårt, som inkluderer hjemmeomsorg, sykehjem, lokale klinikker og sykehus. For å sikre at vi kan ta vare på alle i fremtiden, må vi finne måter å hjelpe eldre mennesker med å holde seg sunne og unngå å trenge mye omsorg.
PAI-prosjektet jobber med dette problemet. Prosjektet bruker kunstig intelligens (KI) for å forutsi hvilken type omsorg eldre mennesker kan trenge ved å se på helsedata. Ved å oppdage helseproblemer tidlig, kan vi ta skritt for å forhindre at de blir verre. Dette kan bety at vi forhindrer fall i sykehjem eller endrer en persons medisinering på deres lokale klinikk. Dette bidrar til å unngå sykehusopphold, som kan være dyre og stressende.
Imidlertid er det vanskelig å forutsi helsebehov fordi dataene vi har kan variere mye. Det kan være forskjellig avhengig av hvor personen bor, og hvilke helseproblemer de har. For å håndtere dette, jobber PAI-prosjektet med mennesker som mottar omsorg og helsearbeidere for å utvikle KI-verktøy. Prosjektet tester disse verktøyene i virkelige situasjoner i Spania, Sverige og Norge.
Prosjektet bruker en blanding av metoder for å samle inn og analysere data. Dette inkluderer både tall (kvantitative data) og folks erfaringer og meninger (kvalitative data). Målet er å hjelpe eldre mennesker ved å gi dem riktig omsorg til rett tid, forhindre at skader og sykdommer blir verre. Det hjelper også helsearbeidere ved å sørge for at ressursene brukes effektivt og skaper et godt arbeidsmiljø. Løsningene de finner kan brukes på mange forskjellige steder.

As the population ages, the demand for healthcare services increases, including acute care. This puts a strain on healthcare resources, making efficient care management crucial at all levels - home, nursing homes, primary care, and hospitals.
The PAI project aims to address this challenge by using artificial intelligence (AI) to predict the care needs of older individuals. By analyzing patient monitoring data, the project can detect early signs of health or functional decline. This allows for preventive measures to be taken, reducing the need for costly acute care and aftercare. For example, hospitalizations can be prevented by avoiding falls in nursing homes or adjusting medication in primary care.
However, predicting the care needs of older patients is not straightforward. It involves dealing with varying data availability, quality, and potential interventions across different care levels and diagnoses. To tackle this, the PAI project uses a design science approach and a multiple case study design. It develops analytics in collaboration with care recipients and healthcare practitioners and implements them in real-life settings in Spain, Sweden, and Norway.
The project uses a mixed-methods strategy for data collection and analysis, combining quantitative and qualitative elements. This includes the thematic interpretative analysis of meeting notes, interviews, and observations, as well as the statistical longitudinal trend analysis of Key Performance Indicators in the respective healthcare systems.
The benefits of the PAI project are twofold. Older individuals receive adequate early care, preventing injuries and the worsening of diseases. Healthcare staff can use their resources more effectively, creating a sustainable and satisfying work environment. The outcomes of the project are scalable and can be applied in various contexts, making it a valuable contribution to the future of European healthcare.

Predicting Care Needs of Older Adults in the Healthcare System through AI-enabled Analysis of Patient-Monitoring Data

Målet for FUSE er å utvikle kunnskap og metoder for energieffektive og trygge skipsoperasjoner ved å kombinere KI og skips hydrodynamikk som muliggjør raske utslippsreduksjoner fra den globale flåten gjennom neste generasjons ruteoptimalisering.


Hovedideen er å utvikle metoder for mer nøyaktige numeriske modeller for skipsytelse, inkludert både energi- og bevegelsesegenskaper, ved å bruke kunstig intelligens i kombinasjon med klassisk hydrodynamikk. Tradisjonelle hydrodynamiske modeller er basert på grunnprinsipper og reflekterer fysiske lover. Kunstig intelligens kan trenes på operasjonelle data til å finne nye sammenhenger i dataene utover det man vet fra fysikkens lover. Begge tilnærmingene har sine fordeler og ulemper, og vi tar sikte på å kombinere det beste fra begge tilnærmingene og utvikle hybridmodeller. 
Potensielle effekter av de nye skipsmodellene vil evalueres gjennom bruk i ruteplanlegging.

Som utgangspunkt vil vi samle brukerkrav fra industripartnerne med fokus på to utvalgte brukstilfeller; deep sea og fergedrift. Forskningsaktivitetene vil dekke dataanalyse, KI og skipshydrodynamikk og reiseoptimalisering og beslutningsstøtte. Relevante forskningstemaer innebærer å sammenligne de ulike tilnærmingene for å estimere skipsytelse, vurdere nøyaktighet og gyldig bruk av modellene og evaluering av modellenes sensitivitet og anvendelighet. Til slutt vil den potensielle effekten av å bruke hybridmodeller i reiseoptimalisering bli undersøkt og demonstrert. En ph.d.-kandidat vil bli utdannet fra NTNU med fokus på å fusjonere KI med skipshydrodynamikk. 

Prosjektpartnerne er SINTEF Ocean, SINTEF Ålesund, NTNU, Torghatten, Vard Electro, NAVTOR og G2 Ocean.

The FUSE vision is to rapidly reduce emissions from the global fleet by unlocking the full potential of operational data through fusing AI and ship hydrodynamics for next generation voyage optimization. The main idea is to develop theoretical approaches and methodology utilizing the potential of using AI in combination with classical hydrodynamics to develop more accurate numerical models for ship performance, including both energy and motion characteristics. Traditional hydrodynamic models are based on first-principle, reflecting physical laws. AI-based models which uses operational data are used to establish a statistical relationship between inputs and outputs. Both approaches have their pros and cons, and we aim to fuse the best of both approaches and develop hybrid models as input to voyage planning and onboard decision support systems.  As a starting point, we will gather user requirements from the industrial partners focusing on two selected use cases; deepsea and ferry operations. The industry partners will be involved during the whole project period ensuring that the competence and results can be exploited into their product and services. The industry partners will contribute with operational data from their ships as research data. 

The research activities will cover data analytics, AI and ship hydrodynamics and voyage optimization and decision support. Research partners are SINTEF Ocean, SINTEF Ålesund, and NTNU. A PhD candidate will be educated from the NTNU with supervisors from Marine Technology and Engineering Cybernetics with focus on fusing AI with ship hydrodynamics. Relevant research topics involve comparing the different approaches for estimating ship performance, considering accuracies and valid usage of the models and evaluation of sensitivity and applicability of the models. Finally, the potential impact of using hybrid models in voyage optimization will be investigated and demonstrated.

Fusing AI and Ship Hydrodynamics for Next-Gen Voyage Optimization

mSpider: a universal “digital adaptor” to extract physical activity and health data from wearable sensors

I Nordsjøen finnes det organisk rike leirlag som har blitt begravd til flere kilometers dyp. Når slike leirlag blir begravd til flere kilometers dyp, blir de så varme at de begynner å generere olje og gass. Av all oljen og gassen som har blitt generert i Nordsjøen, har hele 98% lekket ut til havet over geologisk tid. Men hvor skjer dette? Hvor mye lekker ut? Hvilke miljøkonsekvenser har det? Hvordan påvirker det planer for CO2-lagring at væsker kan sive ut naturlig noen steder? Og kan det gi ny innsikt i hvor man bør lete etter olje og gass? Dette er spørsmål som InFluSe-prosjektet skal svare på. 

InFluSe står for "Integrated study of Fluid Migration and Seepage in the Southern Norwegian North Sea - Impact on Hydrocarbons, Environment, and CO2 storage". På grunn av de viktige konsekvensene hydrokarbonlekkasje i Nordsjøen har, er det mange som er interessert i dette prosjektet. Prosjektet ledes av Universitetet i Bergen, og har partnere fra industri, akademia og statsadminstrasjon, og disse partnerene inkluderer UiT, Equnior, Vår Energi, AkerBP, Aarhus Universitet, Geomar Kiel, Havforskningsinstituttet og Sokkeldirektoratet. 

I løpet av det første av fire år, skal vi ansette fire PhD-kandidater og gjennomføre et tokt på 20 dager med forskningsskipet G.O. Sars. Den første av PhD-stipendiatene skal bruke satellittdata til å undersøke hvor, når og hvorfor olje lekker i Nordsjøen. Den andre PhDen skal undersøke eksisterende brønn-, kjerne- og seismikk-data fra Nordsjøen for å finne ut hvilke veier hydrokarbonene migrerer under bakken. Den tredje skal samle inn og prosessere nye høy-oppløselige 3D-seismiske data over områder med mye lekkasje for å undersøke hvordan hydrokarbonene kommer seg gjennom takbergartene. Den siste skal undersøke geokjemiske og biologiske prøver fra hydrokarbonoppkommene for å finne ut hvor de kommer fra, hvor lenge de har vert aktive, og hvilke påvirkninger de har på miljøet.

In the Southern Norwegian North Sea (SNNS), analysis of satellite radar data supported by recent scientific cruise activity reveals a previously unknown pattern of natural oil seepage. This seepage pattern indicates the presence of a widespread and previously unknown hydrocarbon migration system. Combined with the extreme availability of subsurface data in the study area and our ability to conduct scientific cruises with state-of-the-art research vessels, the observed seepage pattern makes it possible to characterize and understand migration of fluids in sedimentary basins from source to seep, at a hitherto unparalleled level of detail. Through an integrated and cross-disciplinary research program, the InFluSe project partners will create a complete understanding of hydrocarbon migration and seepage in the SNNS through two scientific cruises, a comprehensive analysis and modelling program, and education of 4 PhDs and >10 MScs in the disciplines of geomatics, subsurface geology, geophysics and geochemistry. Firstly, we will determine the hydrocarbon migration pathways in the SNNS area and develop a baseline of natural hydrocarbon seepage in terms of distribution and rates that past and potential future well-related emissions can be evaluated against. Secondly, improved knowledge about distribution and rates of hydrocarbon seeps in the Norwegian North Sea will make it possible to assess the geological contribution of hydrocarbons, carbon and methane (the most important greenhouse gas after CO2) to the environment and atmosphere, something that is poorly understood from both a conceptual and regional perspective, and may be exacerbated by the shallow depth of seepage here. Thirdly, several CO2 storage licenses are in place in the SNNS and the impact of the observed seepage on the CO2 storage integrity in these areas will be addressed by InFluSe. Finally, understanding of pathways of hydrocarbon migration will help improve play models and de-risk exploration prospects.

Integrated study of Fluid Migration and Seepage in the Southern Norwegian North Sea - Impact on Hydrocarbons, Environment, and CO2 storage

Exploring ebselen Derivatives for Parkinson's Disease Therapy

Novel vaccine platform for animal health

Autonomous Hooking System (AHS): Enhancing Safety and Efficiency in Lifting and Handling Operations

Limb wounds in horses are common, however healing is exceedingly slow and fraught with complications. Contrary to body wounds, limb wounds demonstrate only a small amount of wound contraction. The specialist procedure of applying split-thickness skin grafts to limb wounds stimulates wound contraction by unknown mechanisms. The objective of this project is to identify those mechanisms to develop a treatment strategy for equine limb wounds for use in general  practice. Limb wounds are severely impacting animal welfare due to an extended healing/treatment duration, and the risk of euthanasia due to a poor functional outcome. By stimulating wound contraction, healing time will be reduced, and the functional outcome improved, directly benefitting the welfare of wounded horse and reducing treatment cost for the owner. Aim: To identify dermal components stimulating wound contraction, and to develop this knowledge into future state-of-the-art treatment of equine limb wounds for use in general practice. Hypotheses: i) Application of dermal fractions to collagen gels seeded with equine fibroblasts will increase gel contraction in vitro; ii) Application of dermal fractions to experimental limb wounds in vivo, will increase wound contraction resulting in a faster healing time versus wounds treated by conventional methods. Methods: i) The contractile effect of different dermal components will be assessed in a collagen gel/ fibroblast model; ii) Identified dermal components will be tested in a standardized experimental limb wound model in vivo (n=5). Ultimately, results from this project are expected to improve wound treatment in horses, directly impacting animal welfare by reducing healing time and improving the functional outcome of wounded horses. This will also directly benefit horse owners and caretakers and making veterinarians able to offer better treatment solutions.

HESTEFORSK - Raskere og bedre sårheling hos hest med autologe hudkomponenter

Developing Gene Therapy for Brain Diseases

By step-change EURAD-2 means a new era via a more effective and efficient public research, development and demonstration (RD&D) in Europe, and a deepening of research cooperation between MS having different radioactive waste inventories, and with programs at various stages of development. 

The scope of EURAD-2 builds upon the achievements of EJP EURAD-1 and EURATOM PREDIS. At a strategic level it is structured by the EURAD-1 Roadmap, while the prioritized scope refers to the updated Strategic Research Agenda (SRA)6. EURAD-2 continues to collaboratively develop, maintain and consolidate at the European level the scientific and technical basis of RWM, including disposal.

The scope of EURAD-2 includes scientific and technical activities on all steps (from “cradle to grave”) of RWM:
- Radioactive waste inventory including steps to minimize final radioactive waste to be managed;
- Radioactive waste characterization & processing (including pre-treatment, treatment and conditioning);
- Interim storage of radioactive waste; and
- Disposal solutions – with the main focus on geological disposal of spent fuel, high-level waste (HLW) and long-lived intermediate level waste (ILW).

Specific RD&D required for near-surface or surface disposal and low-level waste (LLW), will be addressed.Nuclear facility dismantling and decommissioning activities are however excluded, although interfaces, and particularly aspects that impacts final disposal could be considered.

The project aims to connect with the wider European Community through, e.g., SNETP, NEA, DigiDECOM community, IGDTP, IAEA, ENSREG, ERDO Association,  and will encourage interaction between different national programmes.

EUROPEAN PARTNERSHIP ON RADIOACTIVE WASTE MANAGEMENT 2 (EURAD-2)

Cybersikkerhet og barrierestyring

Midlene fra PETROMAKS2-Stort program petroleum fordelt på år

Midlene fra PETROMAKS2-Stort program petroleum fordelt på fylker

Midlene fra PETROMAKS2-Stort program petroleum fordelt på fagområde

Seniorforsker

The aim of the project is to develop new knowledge and guidance to secure industrial control and safety systems against cyberattacks. With several threat actor activity groups targeting the petroleum sector, the number of publicly known cyberattacks is increasing, revealing a larger threat landscape. At the same time, increased digitalisation has led to increased vulnerability. Cyberattacks against control and safety systems in the petroleum industry can cause physical damage to facilities, harm personnel on board, and affect security of supply to Europe.

Digitalisation can also be used to increase safety, for example by having good control of the barriers that will help prevent an accident from occurring. The barriers, both technical (such as intrusion detection systems) and non-technical (such as operators in security control centres for monitoring the industrial control systems), come in addition to normal control measures and are aimed at dealing with abnormal situations. Barrier management systems have been introduced for traditional safety against accidental events, but to a lesser extent against intentional events such as cyberattacks. Establishing cybersecurity barrier management and integrating this with existing safety barrier management is the focus of this project. The work is being done in close collaboration with Equinor and Aker BP, a forum for cybersecurity in industrial control systems (CDS forum with approx. 30 participating companies), and external experts.

Some of the main findings and results so far include major differences in practice, development of a common approach, establishment and use of security levels, as well as a flowchart showing a process for continuous risk analysis and risk reduction based on monitoring threats, vulnerabilities and barrier impairments. Differences in practice are due to the fact that traditional safety barrier management is implemented in different ways, as well as the fact that different standards and guidelines are used as a basis for the management of cybersecurity in industrial control systems. A main outcome of the project is the development of a common approach to identify cybersecurity barriers and set requirements for these. This approach or methodology is flexible so that it takes into account the aforementioned company-specific differences. The barriers, and cybersecurity more generally, can be followed up by, among other things, setting requirements for the security level for systems and equipment that are part of the industrial control systems, as well as requirements for the maturity level of those who develop and operate these systems. A security assessment can be made based on the security level and maturity level. In the project, we look at how this can be implemented in a practical way. Since the risk picture is more dynamic for cybersecurity compared to safety for unintended incidents, the project also looks at monitoring threats and vulnerabilities in addition to the status of the barriers, as well as handling all such changes. One of the preliminary results is a flowchart that shows a process for continuous risk analysis and risk mitigation based on monitoring threats (through threat intelligence information), vulnerabilities and barrier impairments.

The final results will be compiled into a guideline for integrated safety and cybersecurity barrier management.

The overall project objective is to provide new research-based knowledge and guidance for cybersecurity barrier management as a continuous process during development and operation (incl. maintenance) of ICS in the petroleum industry, covering both technical and non-technical aspects, bridging the safety and cybersecurity domains. Digitalization calls for novel concepts to be able to exploit the potential in digitalization while at the same time managing a considerable growth in cybersecurity threats. Main challenges addressed in this project are protection of ICS to security threats and software upgrade procedures to ensure that newly discovered cyber-security threats are resolved fast. There is a need to develop new research-based knowledge on establishment and follow-up of cybersecurity requirements for technical as well as non-technical barrier elements, and to investigate and develop new innovative work processes for improved interaction between the office IT systems and ICS.  The challenge of mastering the interdependencies between safety and cybersecurity is still significant and will be a major challenge for many years to come.  The industry needs more practical guidelines and standardized approaches for integrating the safety and security domain to ensure that cybersecurity does not interfere with the proper safe operation of the production process. There is also a need to build new scientific knowledge on the transition from unidirectional to continuous processes for operation and maintenance of ICS, in a context with a multitude of suppliers.

Cybersecurity Barrier Management

Quantidoc  AS (QD) har i 7 år levert biologiske beslutningsverktøy for fiskehelse basert på forskning ved Universitetet i Bergen (professor Karin Pittman). QD kan måle celle-endringer (hypertrofi, hyperplasi) som kjennetegner veldig mange sykdommer, inkl kreft og tarmlidelser for mennesker. QD samarbeider med utstyrsprodusenten Optiscan i Australia som lager verdensledende medisinske optiske skoper (endoskop) basert på patentert konfokale laserteknologi og som oppfyller utstyrskravene for human medisin, i samarbeid med Zeiss m.fl. (https://www.optiscan.com/products/five2/). Standardisering i kalibrering for diagnose er imidlertid en generell mangelvare i medisinsk optikk.

Hva skal vi utvikle? Et nytt, håndholdt verktøy for realtime kvantitativ velferdsmåling ved hjelp av virtuelle biopsier. Kalibreringsarbeidet (gjøres i Norge) for forskjeller mellom levende versus fikserte celler blir integrert i prototypen og vil føre til en stor innovasjonsnyhet som raskt kan taes i bruk i helsenæringen både i Norge og internasjonalt. Den nye teknologien har fått navnet Veribarr Inside, og blir en teknologi for analyse av digitale bilder av de første cellelagene (virtuell biopsi) som er kompatibel med Veribarr sine innovative IPR-beskyttet algoritmer for billedanalyser. Overgangen til realtime analyser er mulig med en kalibrering mellom Veribarr resultater og resultater fra digitale bilder fra eksisterende optisk utstyr. 

Satsingen foregår i et samarbeid mellom offentlige og private helseaktører. Prosjektet blir en pilot for å utvikle et nytt diagnostisk verktøy i et hovedprosjekt. Samarbeid mellom partnerne QD, Optiscan og Haukeland Universitetssykehus ved sin gastroenterologisk seksjon åpner for både realtime analyse av tarmhelse, men også telemedisin med kort læringskurve og verifiserbare tall. Raskere diagnose og beslutningsstøtte ved tarmavvik som irritabelt tarmsyndrom (IBS) og behandlingseffektivitet og respons ved kreftbehandling vil øke effektiviteten i helsetjenesten.

Veribarr Inside

Målet med dette QASH (Quantitative Atlantic Salmon Health) forprosjektet var:
1. Å etablere en internasjonal gruppe dedikert til å danne den første utgaven av "Global Atlantic Salmon Health Index", et styrings- og sertifiseringsverktøy basert på objektive mål for helse og robusthet
2. Å organisere et større workshop om objektive tiltak for laksens helse som kan brukes industrielt, under International Symposium for Aquatic Animal Health i Charlottetown Canada september 2018.
3. Å foreslå proaktive tiltak for dokumentasjon av helse og tidlig oppdagelse av regionalt viktige utfordringer for atlantisk laks helse innenfor utkastet til QASH-verktøy.

Disse målene ble oppnådd. Det var bred enighet om at dokumentasjon om tilstedeværelse av helse i fisk, snarere enn fravær av patogener, foreløpig manglet og påvirket industrielle beslutninger på alle nivåer. Det var rundt 100 deltakere i løpet av den daglige økten. Workshopene om "Biomarkører og barrierer" og "Ideal Toolbox" fremhevet disse behovene:

? Standarder (benchmarks) for identifisering av normal sunn laks
? Standardisering av metoder for sammenligning mellom laboratorier og land
? Blodkjemi standarder og analyser for å generere baselinjer og referanseparametere
? Nøyaktig estimering av biomasse
? Reproduserbare, pålitelige, objektive metoder
? Forutsigbar kraft for et utvalg verktøy
? Et enkelt sett med tilnærminger (panel av biomarkører) som er operative på gårdsnivå
? Registrering av årsaksspesifikke dødeligheter (biologisk relevant velferdsmål)
? Atferdsovervåking (ønsker automatisk evaluering av visuell informasjon)

The goal of this proposal is to identify industrially applicable and empirically validated candidate indicators of health and robustness in farmed Atlantic salmon across the globe.  This will gather a small team of international experts from Norway, Scotland, Canada and Chile to devise the first list of applicable candidate  indicators for the Quantitative Atlantic Salmon Health (QASH) assessment while recognizing national practices and constraints.  The project coordinators will organize a satellite workshop during the International Symposium on Aquatic Animal Health in Sept 2018 in order to elicit further input from a large gathering of internationally recognized expertise. This Project will produce a Final Report including a shortlist of viable quantitiative candidate indicators of health in salmon. This draft QASH index tool is proposed as the basis for establishing validated documentation of fish health and welfare, good environmental practices and appropriate feed ingredients for the global salmon aquaculture industry.

Quantitative Atlantic Salmon Health assessment (QASH)

Innovasjon og kreativ tenking er nødvendig spesielt i den nåværende tidsalder - "business as vanlig" har ført oss til randen. ISCOPE-prosjektet tok sikte på å integrere kunstens emosjonelle engasjement med vitenskapens nysgjerrighet for å få en verifiserbar pakke med metoder for å stimulere engasjement i vitenskap på alle utdanningsnivåer. Innovative måter å undervise biologi på universitetet og å nå ungdomsskoler over hele verden ga oss 5 globale vitenskapsoperaer live på nettet (Skylight, Ghost Particles, Moon Village, One Ocean and Gravity) samt en ny rockeopera "Fish to Mars" nå i sin fjerde iterasjon og basert på ekte vitenskap. Deltakerne og publikum har nummerert i de tusenvis. Ledsagende nettsteder inneholder mer informasjon og ideer for de nysgjerrige (Globalscienceopera.com; https://fish2mars.w.uib.no/; handsonuniverse.org). Denne innsatsen har blitt kritisk evaluert av eksperter på læring og ytelse og peker på viktigheten av tilbakemeldingsmekanismer mellom studenter, lærere, assistenter og spesielt administratorer for å skape et miljø med ekte utforskning med konsekvenser for den virkelige verden.

i-SCOPE will provide a solid foundation to build a sustainable Norwegian world-class excellence in approaches to global ocean research needs. This proposal brings together world-class expertise in science and education (UCalifornia Berkeley UCB, and Concordia Univ Conc) with innovative educational milieu in Norway (UiB marine sciences at BIO, bioCEED Center of Excellence and Univ College of Stord and Haugesund HSH). The work in iSCOPE will focus exchanges and research around two innovative activities in science and communication: the Skylight global Project with the Global Hands On Universe(HSH, UCB) and the large BIO300 course with the Center of Excellence BioCEED (BIO, HSH, Conc). Both focal points are active, funded and in constant development using innovative methodologies (digital and analogue, pedagogic and scientific). The SkyLight Work Package (HSH, UCB) will realize the participation of USA and Canadian Masters and PhD students as the central body dedicated to linking research and education in this science communication event which is coordinated in Norway. Successful strategies identified in Skylight and the Global Hands On Universe Project (UCB)will be applied and evaluated in the BIO300 Work Package (UiB), a constantly-evolving, national prize-winning, flagship course of UiB with clear social impact. In the final year, these identified excellent strategies will be implemented in other grad courses, evaluated using quantitative methods established at UConc (Canada) and selected for further diversification  in graduate courses of aquatic biology. The iSCOPE Project will also hold annual seminars, workshops, joint supervision of students and PhDs, and further strengthen their ongoing partnerships.  iSCOPE will identify bottlenecks to the creation and Application of a suite of verifiably effective, innovative science pedagogies to stimulate world-class intellectual inquiry and identify bottlenecks  for Norway to become a leader in the impact that marine biological research offers the global community.

0 antall prosjekter

HELSEINNOVASJON-Helseinnovasjon

Veribarr Inside

Tildelt: kr 0,30 mill.

Prosjektperiode: 2021-2021

Sted: Vestland

HAVBRUK2-Stort program for havbruksforskning

Quantitative Atlantic Salmon Health assessment (QASH)

Tildelt: kr 0,20 mill.

Prosjektperiode: 2018-2020

Sted: Vestland

INTPART-International Partnerships for Excellent Education and Research

Integrating Science of Oceans, Physics and Education

Tildelt: kr 3,9 mill.

Prosjektperiode: 2015-2019

Sted: Vestland