2013

2012

2011

2010

2009

2008

2007

2006

Portefølje Naturvitenskap og teknologi ikon

Forskningssystemet

Portefølje Humaniora og samfunnsvitenskap ikon

Banebrytende forskning

Portefølje Samisk ikon

Samisk samfunn og kultur

Portefølje Demokrati, styring og fornyelse ikon

Demokrati og global utvikling

Portefølje Velferd, kultur og samfunn ikon

Velferd og utdanning

Portefølje Helse ikon

Helse

Portefølje Klima- og polarforskning ikon

Klima og miljø

Portefølje Landbasert mat, miljø og bioressurser ikon

Mat og bioressurser

Portefølje Energi, transport og lavutslipp ikon

Energi og transport

Portefølje Muliggjørende teknologier ikon

Muliggjørende teknologier

Portefølje Industri og tjenestenæringer ikon

Innovasjon

LTP2 Klima, miljø og miljøvennlig energi ikon

Klima, miljø og energi

LTP2 Samfunnssikkerhet og samhørighet ikon

Samfunnstryggleik og beredskap

LTP2 Fornyelse i offentlig sektor ikon

Velferdstjenester

Forsidebilde

Marin ikon

Petroleum og mineraler

LTP Hav ikon

Hav og kyst

LTP2 Muliggjørende og industrielle teknologier ikon

Mogleggjerande industrielle teknologiar

Tillit og fellesskap

LTP2 Utvikle fagmiljøer av fremragende kvalitet

Høg kvalitet og tilgjengeleg

LTP2 Styrket konkurransekraft og innovasjonsevne ikon

Sterkare konkurransekraft og innovasjonsevne

LTP3 Helse

Et innovativt næringsliv ikon

Styrket konkurransekraft og innovasjonsevne

Portefolje Petroleum Ikon

Portefølje Hav ikon

Portefølje Utdanning og kompetanse ikon

Portefølje Global utvikling og internasjonale relasjoner ikon

Portefølje Livsvitenskap ikon

Forsidebilde optimalisert

project-bank-technical

Muliggjørende teknologier bakgrunn

Marin bakgrunnsbilde

Statistikk

Prosjektbanken presenterer statistikk og informasjon om prosjekter med finansiering fra Forskningsrådet fra 2004. Statistikken er fordelt på blant annet tema, år, geografi og organisasjon. Prosjektbanken gir også detaljert informasjon om de enkelte prosjektene.

...eller se sammendrag og annen informasjon om prosjektene i utvalget ditt

Alle porteføljestyrer

En god beskrivelse av denne siden for søkemotoroptimalisering

Forside

Hvordan tildelingene fordeler seg på institusjoner, fylker, fagområder o.l....

Her er noen eksempler på søk du kan gjøre i Prosjektbanken

Alle langtidsplanmål

Veiledning: Hvordan bruke Prosjektbanken.no

Om Fritekstsøk

Ingen populærvitenskapelig framstilling tilgjengelig


Prosjektet med prosjektnummer {{project number}} ble ikke funnet

Teknisk beskrivelse

Oisann, her gikk noe galt. Kan du prøve å laste siden på nytt?  Dersom feilen vedvarer, vennligst kontakt oss.         

Se statistikk relatert til dette langtidsplanmålet

Se prosjekter relatert til dette langtidsplanmålet

knyttet til dette LTP-målet har blitt tildelt penger

har blitt tildelt til prosjekter knyttet til dette LTP-målet

har blitt tildelt til prosjekter knyttet til denne porteføljen

knyttet til denne porteføljen har blitt tildelt penger

Om Prosjektbanken

Ukjent

Kunnskapsdepartement

Utenriksdepartemente

Diverse

Matematikk og naturvitenskap

Humaniora

Svalbard

Troms - Romsa - Tromssa

Vestland

Oslo

Trøndelag - Trööndelage

Akershus

LTP3 Styrket konkurransekraft og innovasjonsevne

LTP3 Et kunnskapsintensivt næringsliv i hele landet

LTP3 Høy kvalitet og tilgjengelighet

LTP3 Fagmiljøer og talenter

LTP3 Rettede internasjonaliseringstiltak

LTP3 Hav og kyst

LTP3 Marine bioressurser og havforvaltning

LTP3 Petroleum og mineraler

LTP3 Klima, miljø og energi

LTP3 Klima, polar og miljø

LTP3 Muliggjørende og industrielle teknologier

LTP3 Nano-, bioteknologi og teknologikonvergens

UoH-sektor

Instituttsektor

Portefølje Klima og miljø

Portefølje Forskningssystemet

Portefølje Banebrytende forskning

Portefølje Mat og bioressurser

Portefølje Innovasjon

Portefølje Muliggjørende teknologier

Portefølje Energi og transport

Programmer

Frittstående prosjekter

Internasjonale nettverkstiltak

Nettverkstiltak

Infrastruktur og institusjonelle tiltak

Forvaltning

Diverse FoU-relaterte aktiviteter

Felleskostnader

Russland

Nederland

Sverige

Italia

Storbritannia

Danmark

Tyskland

Finland

Koordinerings- og støtteaktivitet

Forskerprosjekt

Annen prosjektstøtte (t.o.m. 2014)

Forprosjekt (t.o.m. 2019)

Nordområdene

Polar

Naturmangfold og miljø

Internasjonalisering

Klima

Globale utfordringer

Politikk- og forvaltningsområder

Klimarelevant forskning

Grunnforskning

Marin

Anvendt forskning

Miljøteknologi

Utviklingsarbeid

Bransjer og næringer

Nanoteknologi/avanserte materialer

Energi

Reiseliv

Novel vaccine platform for animal health

Samkjøring og bestillingstransport har et potensial til å revolusjonere transportsystemet i distriktene ved at kapasiteten i kjøretøyene utnyttes på en bedre måte. Dette bidrar til et mer miljøvennlig, mer økonomisk levedyktig og mer inkluderende transportsystem. 
Prosjektet vil gi kunnskap om og verktøy som skal stimulere til at tilbudet om samkjøring i kombinasjon med kollektivtransport kan utvides på en måte som kommer både brukerne og operatørene til nytte, samtidig som kostandene holdes nede. Det vil vi gjøre ved å studere tre ulike og innovative forretningsmodeller for samkjøring som testes i tre ulike regioner i Norge (Vestlandet, Trøndelag og Agder). Løsningene skiller seg fra tidligere samkjøringsløsninger på to måter: de er offentlig subsidiert, og de retter seg mot spredtbygdestrøk. 
Prosjektet har fem delmål: 
i)	få inngående kunnskap om hva som forklarer bruk/ikke bruk av samkjøring, 
ii)	få kunnskap om hvordan ulike samkjøringstjenester påvirker bilbruk, reiseatferd og tilgjengelighet, 
iii)	optimere rute- og frekvensplanleggingen for samkjøring i kombinasjon med offentlig transport for å forbedre den generelle mobiliteten og velferden til befolkningen i rurale områder, samt å redusere de eksterne kostnadene ved persontransport, 
iv)	identifisere barrierer og suksessfaktorer for oppskalering, og 
v)	å gi interessenter kunnskap og verktøy for å forsterke en oppskalering av samkjøring. 
For å nå disse målene vil vi bruke en blanding av metoder og data (f.eks. fokusgrupper, undersøkelser, geokodede brukerdata, arealbruksstatistikk). Ved å dra nytte av allerede innsamlede data vil vi utvikle panelstudier som vil gjøre det mulig for oss å måle og gi kunnskap om effekten av samkjøring på reiseatferd, utslipp og tilgjengelighet.
Kritiske interessenter er inkludert i prosjektet - alt fra kollektivtransportleverandører, samkjøringsselskaper til fylker- og kommuner - for å bygge bro mellom kunnskapsgenerering og praktiske anvendning.

On-demand ridesharing and shared mobility solutions increase vehicles occupancy and have the potential to revolutionize the transport system in rural areas, making it more environmentally friendly, more economically viable and more socially sustainable. This project will provide knowledge on and tools to stimulate a cost-effective upscaling of ridesharing in rural areas. We will do so by studying three different and innovative business models for ridesharing that are being piloted in three different regions of Norway (Vestlandet, Trøndelag and Agder). These solutions stand out from earlier ridesharing solutions in two ways: they are publicly subsidized, and they target rural areas. 

The overall objective is to stimulate a cost-effective upscaling of public subsidized ridesharing to facilitate a more efficient, sustainable and inclusive transport system in rural areas, by i) gain in-depth understanding on the mechanisms for adoption of ridesharing, ii) gain knowledge on how it impacts car use, travel behaviour and accessibility, iii) optimize ridesharing in tandem with rural public transport to improve the overall mobility and welfare of rural transport users, and reduce the external costs of passenger transport, iv) identify barriers and success factors for upscaling, and v) to provide stakeholders with resources and tools to amplify an upscaling of ridehsaring. This objective addresses the knowledge needs of the collaborative partners and knowledge gaps in the literature. Our project is tailored to reach this objective through a sound theoretical framework, integrated method design, unique data sets (paneldata with a treatment and reference group and user data with gps, combined with land use statistics), as well as qualitative data (e.g focus group interviews and workshops), and an interdisciplinary and cross-sectoral consortium, consisting of research institutes, universities and public sector actors.

Combining Public transit and Ride Sharing in rural Transport

Achieving effective reduction in greenhouse emissions necessitates both preventing resource depletion and offering sustainable solutions to meet the increasing demand for energy. The technology developed in the NEXPECH2 project effectively addresses the above-mentioned challenges by using solar energy to convert water to green hydrogen (H2) under standard atmospheric temperature and pressure. Green hydrogen is a clean, sustainable chemical fuel that can be stored on a large scale for a long time and used to replace fossil fuels as a means of energy storage, transportation fuel, and feedstock. The NEXPECH2 ultimate goal is to deliver green H2 on a prototype lab-scale via development of a innovative photoelectrochemical (PEC) system for maximized solar light harvesting and efficient solar conversion to H2. The project will develop a low-cost compact device with an objective of reaching 10% solar-to-fuel efficiency and <10% degradation over 200 h operation.

Next generation photoelectrochemical cell for hydrogen generation (NEXPECH2)

Energidepartementet, gjennom finansering fra Forskningsrådet, har finansiert åtte Forskningssentre for miljøvennlig energi (FME) som blir avsluttet i 2024/25. En studie av effektene av innsatsen, sett i sammenheng med de samfunnsmessige målene for satsingen skal måle effektene av forskning på CCS gjennomført i FME NCCS og relevante prosjekter finansiert av ENERGIX og CLIMIT. Studien skal bygge på effektstudien fra 2018.

Resultatene fra effektstudier på CCS skal inkluderes i sluttrapporten fra hovedprosjektet 'Effekter av energiforskning'.

Effekter av CCS forskning

Hovedformålet med dette prosjektet er å vise effekten av energiforskningen innenfor MoZEES tematiske områder: Batteri- og hydrogenteknologi og nullutslipp transport.  Effektene skal dokumenteres i form av caser som illustrerer bruken og potensialet av forskningen utført i MoZEES og tilstøtende prosjekter. Her vil det være et særskilt fokus på å vise hvordan forskningsresultatene i MoZEES har blitt benyttet og videreutviklet av industripartnere i senteret. Omtrent 10 caser har foreløpig blitt identifisert (3 fra tidligere studie i 2018). Etter at data og resultater har blitt innhentet for disse casene skal det gjøres en endelig utvelgelse og "verdisetting" av effektene for de utvalgte casene før casene blir endelig presentert i en sluttrapport. Prosjektet vil være et samarbeid mellom MoZEES senterleder, ledergruppen og innovasjonskomité og eksterne konsulenter utnevnt til å koordinere arbeidet med hovedrapporten.

MoZEES Effektstudie 2024-2025

I forbindelse med avslutning av de åtte FMEene i 2024/2025 (inkludert HighEFF), skal en studie av effektene av energiforskningen gjennomføres for Energidepartementet. Prosjektet skal synliggjøre resultater fra konkrete case med vekt på realisert og potensiell effekt og virkning knyttet til redusert energibruk, reduserte utslipp og økt verdiskapning.

Denne studien vil ikke bare evaluere de direkte resultatene av forskningen, men også vurdere de langsiktige implikasjonene for energisektoren og samfunnsøkonomien. Resultatene fra studien vil bli brukt som underlag for framtidig politikkutforming og strategiske beslutninger. Videre vil dette potensielt bidra til å styrke Norges posisjon innen energiforskning.

Effektevaluering av energiforskning for FME HighEFF

I CINELDI har forskningen, i samarbeid med andre forskningsprosjekter, i stor grad foregått langs to hovedakser: Digitalisering av strømnettet og utnyttelse av fleksibilitet. Resultatene integreres i en strategi og et veikart for overgangen til fremtidens nett. Valg av case vil også foregå slik at det kan understøtte denne strategien og FME SecurEL som skal starte i 2025 og bygge videre på disse resultatene. Foreløpig er forslag til nye caser gruppert under disse overskriftene;  Digitalisering og fleksibilitet. 

Effektstudien og særlig resultatene fra casene vil gi nyttig data og læring å ta med videre i FME SecurEL og andre prosjekter, og gjennom å dokumentere dette også i CINELDI sin sluttrapport øker sjansen for at bransjen bedre ser nytten og lar seg inspirere til å legge innsats i langsiktig forskning i samarbeid med andre i egen bransje.

Studie av effekter av energiforskning 2025 - CINELDI

Det søkes om midler for å kunne bidra til gjennomføring av en studie for å dokumentere effekter av energiforskning. Arbeidet skal ta utgangspunkt i FoU-prosjekter finansiert gjennom Forskningsrådets aktiviteter ENERGIX, FME og CLIMIT, og det er særlig aktuelt å se på resultater/innovasjon gjennom forskningssentrene ZEB og ZEN.  

Målet er å bidra til at effekter av offentlig delfinansiert forskning blir kartlagt, herunder også det økonomiske potensialet av resultater fra forskning. Samfunnsmessig nytte, eksempelvis reduserte klimagassutslipp, energisikkerhet, produksjon av ny fornybar energi, effektivisering, osv, skal vurderes.  

Vi vil fremskaffe grunnlagsmateriale og bistå i beregning av effekter (økonomisk potensiale, klimagassutslipp, energisikkerhet mm). Arbeidet skal starte i midten av september 2024 og delrapporter fra de ulike tematiske områdene (FME-ene) skal være ferdige i midten av mars 2025. Arbeidet vil etter planen starte med en felles workshop medio september, og inkludere ledergruppen i FME ZEN.

Studie av effekter av energiforskning knyttet til FME ZEN og tilgrensende prosjekter

Prosjektet VindEffekt vil inngå som en del av en større studie av effekter av energiforskningen som Forskningsrådet vil gjennomføre på oppdrag av Energidepartementet. VindEffekt vil bidra til kartlegging av de samfunnsmessige effektene av havvindforskningen finansiert av Forskningsrådets ENERGIX og FME-program. Relevante resultat fra FME Nowitech (2009-2017) og FME NorthWind (2021-2029) vil analysert med hensyn til samfunnsmessige effekter, både oppnådde og forventede. De samfunnsmessige effektene, for eksempel, økonomisk potensiale, og innvirkning på klimagassutslipp, energisikkerhet, mv, vil så langt som mulig kvantifiseres.

VindEffekt kartlegger de samfunnsmessige effektene av forskningen innenfor vindkraft finansiert av FME og ENERGIX. Relevante caser fra FME NOWITECH (2009-2017) og FME NorthWind (2021-2029) vil bli valgt og analysert mht. samfunnsmessige effekter. Resultatene vil bli publisert i en rapport.

Studie av effekter av vindforskning

Hovedmålet med dette prosjektet er å fremskaffe nødvendig data og informasjon som bidrag inn i arbeidet med en studie av effekter av energiforskning. Dette arbeidet er et oppdrag Forskningsrådet er tildelt av Energidepartementet. Det meste av arbeidet vil være knyttet til utviklingen av anslagsvis fire relevante caser som illustrerer bredden og effekten av energiforskningen innenfor solkraftfeltet godt.

FME SUSOLTECH – Effektstudium 2024

Midlene fra PES2020-Prosj.etabl.støtte H2020 fordelt på år

Midlene fra PES2020-Prosj.etabl.støtte H2020 fordelt på fylker

Midlene fra PES2020-Prosj.etabl.støtte H2020 fordelt på fagområde

Research Manager

Autonomic Computing is a term coined by IBM back in 2001. Since then, there were several attempts into designing systems that have the ability to self-manage, self-execute and self-heal, bringing us closer towards the biological systems, when operating and managing different service offerings.
Our research in the market today show that these attempts have either failed completely or they have been re-branded into "Runbook" applications that offer a degree of automation of specific tasks.
Our proposal is therefore to conduct research on how to create a highly generalized base service that catch, interpret and organize different data sources into highly structured data sets.
These data sets will then be used to build business value adding services like:
-Business request handling engine
-Incident handling engine
-Problem management engine
-Etc.
The project will operate with a large amount of data, where we will look into integrating different monitoring and notification systems. Databases will be constantly updated with new data and we will apply RPA, machine learning and (possibly) swarm-inspired algorithms, such as Ant-Colony Optimization. ACO will assist in dynamic decision-making that will lead emergent self-organization behavior, based on which the system operation will become less dependent on human intervention.
The scope of the hereby application is to receive assistance for establishing such a project within the H2020 program, as presented in the objectives' section.

PES for Autonomic Computing

13 423 antall prosjekter