0 antall prosjekter

PETROMAKS2-Stort program petroleum

Hybrid modelling with machine learning for overpressure and mud weight prediction

Uventa høge poretrykk i undergrunnen er også i dag ei utfordring, sjølv etter tiår med olje og gassleiting og produksjon på norsk sokkel. Uventa høge trykk kan føre til fleire typar negative hendingar under boreoperasjonar. Det kan komme gass inn i brønnen, enn kan få slamtap og i verste tilfell...

Tildelt: kr 15,8 mill.

Prosjektperiode: 2023-2026

Sted: Ukjent Fylke

PETROMAKS2-Stort program petroleum

Intelligent autonomous systems for safeguarding operations and infrastructure at sea

Sabotasjen av Nord Streams gassrør i Østersjøen viste verden at det geopolitiske risikobildet er dramatisk endret. Hva gjør forskere for å svare på det nye risikobildet? For å takle disse utfordringene er et nytt NTNU-prosjekt ved navn Safeguard i gang. Målet er å gjøre autonome roboter i stand...

Tildelt: kr 12,8 mill.

Prosjektperiode: 2023-2027

Sted: Ukjent Fylke

FORNY20-FORNY2020

Smart Objects for Smart Care: Leveraging Human Activity Recognition

...

Tildelt: kr 0,50 mill.

Prosjektperiode: 2023-2024

Sted: Ukjent Fylke

IKTPLUSS-IKT og digital innovasjon

Multi-Modal Structure-Informed Machine Learning

Dette prosjektet støtter et doktorgradsprosjekt knyttet til prosjektet PhysML: Structure-based machine learning for physical systems. En av de største hindringene for å anvende maskinlæring på fysiske systemer er mangelen på robusthet og pålitelighet i eksisterende metoder. PhysML vil bidra til å...

Tildelt: kr 4,0 mill.

Prosjektperiode: 2023-2026

Sted: Ukjent Fylke

IKTPLUSS-IKT og digital innovasjon

Autonomous heterogeneous fleets for naval mine countermeasure operations

Prosjektet starter på toppen av et tidligere finansiert prosjekt, kalt "Autonomous Underwater Fleets" og også finansiert av Norges Forskningsråd, som fokuserte på å forbedre autonome undervannsfarkosters (AUV) evne til å samarbeide med hverandre. Målet med "Autonomous Underwater Fleets"-prosjekte...

Tildelt: kr 4,0 mill.

Prosjektperiode: 2023-2025

Sted: Ukjent Fylke

FRINATEK-Fri prosj.st. mat.,naturv.,tek

Virtual-Eye - Learning from human eye scanpaths for optimal autonomous search

Nye søkealgoritmer inspirert av baner øyets blikk følger, blikkbaner, åpner for en rekke potensielle bruksområder i autonome robotsøk hvor søketiden er kritisk, for eksempel måldeteksjon i overvåkingsapplikasjoner og visuell skanning for selvkjørende biler. Matematisk forskning har en tendens til...

Tildelt: kr 11,8 mill.

Prosjektperiode: 2023-2027

Sted: Ukjent Fylke

IKTPLUSS-IKT og digital innovasjon

Automated task planning for autonomous multi-robot teams (ATAM)

I ATAM-prosjektet skal vi bygge samarbeid mellom partnerne og utvikle og demonstrere AI-baserte metoder for automatisert planlegging og handling - AI-planlegging - i autonome flerrobotoperasjoner som er nødvendige for forsvarssektoren. Gjennom ATAM-partnersamarbeidet, blant annet gjennom workshop...

Tildelt: kr 4,0 mill.

Prosjektperiode: 2023-2024

Sted: Ukjent Fylke

NAERINGSPH-Nærings-phd

Hybrid Models for the Design of ML-enabled Machinery for Sustainable Offshore and Subsea Well Service Applications

Det tradisjonelle brønnservicemaskineriet er manuelt betjent og krever menneskelig inngripen for optimal ytelse. Utformingen av dette maskineriet har en tendens til å være konservativt og fører til at store og tunge enheter blir utplassert offshore. I det siste tiåret har det vært en rask utvikli...

Tildelt: kr 2,0 mill.

Prosjektperiode: 2023-2027

Sted: Ukjent Fylke

MARINFORSKFISK-Marine ressurser og miljø - fiskeri

ERA-NET: (FORSTERK) Smart solutions for advancing supply systems in blue bioeconomy value chains_ Dissemination

Smartchain_dissemination-prosjektet adresserer behovet for en større effekt av resultatene av Smartchain-initialprosjektet på sosialt, økonomisk og politisk nivå. Smartchain_dissemination vil bruke effektive formidlings- og kommunikasjonsstrategier for å sikre at ikke bare institusjoner og selska...

Tildelt: kr 0,22 mill.

Prosjektperiode: 2023-2024

Sted: Ukjent Fylke

TRANSPORT-Transport 2025

Sound TRAnsport NETworks (S-TRANET): Establishing the cause of hazard events on railway infrastructure using a distributed sensor network

En stor utfordring innen drift og vedlikehold av jernbanenettverk er håndtering av vann. Avløpssystemer som består av en kombinasjon av stikkrenner, grøfter, fyllinger og dreneringsrør er avgjørende for sikker drift av jernbanenettet. Dårlig design, eller mangel på vedlikehold av drenering, kan f...

Tildelt: kr 10,0 mill.

Prosjektperiode: 2023-2027

Sted: Ukjent Fylke

SAMKUL-Samfunnsutviklingens kulturell

Extending Digital Narrative

Prosjektet Extending Digital Narrative (XDN) bringer en eksperimentell tilnærming til humanistisk forskning, og analyserer samtidens nye former for digital fortelling. Dette er sjangrer som fortsatt er i utvikling, som utvidet virkelighet, samtaler med digitale karakterer og fortellinger generert...

Tildelt: kr 12,0 mill.

Prosjektperiode: 2023-2027

Sted: Ukjent Fylke

IKTPLUSS-IKT og digital innovasjon

Physics-informed artificial intelligence for autonomy applications in defence (PERTINENCE)

Prosjektet PERTINENCE er dedikert til å overføre kunnskap og resultater innenfor fysikkbasert kunstig intelligens (KI), som kombinerer tradisjonelle fysikkbaserte modelleringsmetoder med KI-tilnærminger, fra pågående forskning innen sivile anvendelser til forsvarsapplikasjoner. Disse metodene til...

Tildelt: kr 4,0 mill.

Prosjektperiode: 2023-2024

Sted: Ukjent Fylke

FRINATEK-Fri prosj.st. mat.,naturv.,tek

CaReLearner: Causal Reasoning with Logical Interpretable Learning

Forskere samler stadig flere bevis på at maskinlæringsmodeller basert på korrelasjon er skjøre. Disse modellene skiller ikke mellom korrelasjon og årsakssammenheng. Som sådan gir de begrenset innsikt og kan ikke resonnere om virkningene av handlinger. De tradisjonelle feltene logikk, kausal reson...

Tildelt: kr 12,0 mill.

Prosjektperiode: 2023-2027

Sted: Ukjent Fylke

FRIMEDBIO-Fri prosj.st. med.,helse,biol

Life at the periphery: the workings of proteins at the surface of cell and organelle membranes

I dette prosjektet forsøker vi å forklare hvordan enkelte proteiner fester seg til, og virker, på overflaten av cellemembraner. Cellemembranen avgrenser cellen, og inneholder alle dens elementer, litt som en pose. Det er også membraner rundt organellene i en celle. Vi vet nå at celle- og organell...

Tildelt: kr 9,6 mill.

Prosjektperiode: 2023-2026

Sted: Ukjent Fylke

FRIMEDBIO-Fri prosj.st. med.,helse,biol

Learning from Deep learning

Kunstig intelligens med dyp læring revolusjonerer medisinsk bildediagnostikk og utkonkurrerer eksisterende metoder. Vi har tidligere utviklet en metode basert på dyp læring som bruker avbildede vevssnitt til å beregne sannsynlig utfall for pasienter med kreft i tykk- og endetarm. Metoden er bedre...

Tildelt: kr 9,6 mill.

Prosjektperiode: 2023-2027

Sted: Ukjent Fylke

FORNY20-FORNY2020

Cloud based software solution for super-resolution imaging

-

Tildelt: kr 0,50 mill.

Prosjektperiode: 2023-2024

Sted: Ukjent Fylke

IKTPLUSS-IKT og digital innovasjon

Next generation Earth observation data analysis by integrating human knowledge and AI

Moderne AI-modeller er i stor grad datadrevne og er ofte trent fra mange (ofte tusenvis) eksempler av data med annoteringer. Med annoterte data mener vi data hvor innholdet i hvert sample er kjent. En svakhet ved slike datadrevne modeller er mangelen på sunn fornuft i form av å forstå kjente føri...

Tildelt: kr 11,9 mill.

Prosjektperiode: 2023-2027

Sted: Ukjent Fylke

IKTPLUSS-IKT og digital innovasjon

Artificial Intelligence guided Point-Of-Care UltraSound in remote areas on Abdominal Aortic Aneurysm

En av utfordringene med dagens helsetjenester er at pasienter ofte transporteres over lange avstander for å få hjelp ved spesialiserte enheter. Medisinsk avbildning er en viktig del av moderne medisinsk diagnostikk, men det er ofte begrenset tilgang til dette i rurale områder. I dag er håndholdte...

Tildelt: kr 12,0 mill.

Prosjektperiode: 2023-2027

Sted: Ukjent Fylke

SFF-Sentre for fremragende forskn

Integreat - The Norwegian centre for knowledge-driven machine learning

Maskinlæring (ML) er en avgjørende komponent i kunstig intelligens (AI) og en drivkraft i vår stadig mer digitale, datadrevne verden. Imidlertid står moderne ML overfor betydelige utfordringer i form av mangel på åpenhet og forklarbarhet, urettferdighet, utilstrekkelig kvantifisering av usikkerhe...

Tildelt: kr 155,6 mill.

Prosjektperiode: 2023-2033

Sted: Ukjent Fylke

IKTPLUSS-IKT og digital innovasjon

Safe and Autonomous Subsea Intervention (SAFESUB)

Det er en økende interesse fra industrien for smarte robotløsninger som kan operere i komplekse og ustrukturerte scenarier. For å møte dette behovet vil vi i SAFESUB-prosjektet bevege oss forbi forskningsfronten og bygge tverrfaglig kompetanse i skjæringspunktet mellom kunstig intelligens (AI) og...

Tildelt: kr 12,0 mill.

Prosjektperiode: 2023-2026

Sted: Ukjent Fylke

IKTPLUSS-IKT og digital innovasjon

A system-of-systems approach to real-time integrated ocean environmental monitoring

Helsetilstanden til livet i havet er en nøkkelfaktor for klima på jorda og primærproduksjon i havet, i tillegg til bærekraftig produksjon av sjømat gjennom fiskeri og havbruk. Havet et stort og komplekst, men fenomener på alt mellom mikro- til makroskala i rom og tid. Vår evne til å samle data, a...

Tildelt: kr 12,0 mill.

Prosjektperiode: 2023-2026

Sted: Ukjent Fylke

IKTPLUSS-IKT og digital innovasjon

Distributed Learning and Cooperative Optimization for Multi-agent Autonomous Wireless Access Points

DISCO vil designe en ny generasjon av desentraliserte maskinlæring (ML)-baserte metoder for distribuert læring og samarbeidsoptimalisering over storskala autonome samarbeidende trådløse tilgangspunkter (AP), som representerer intelligente agenter. Wi-Fi-nettverk er det primære mediet for global i...

Tildelt: kr 12,0 mill.

Prosjektperiode: 2023-2027

Sted: Ukjent Fylke

IKTPLUSS-IKT og digital innovasjon

PhysML: Structure-based machine learning for physical systems

Flertallet av norske næringer er fortsatt et stykke unna å kunne ta i bruk kunstig intelligens og maskinlæringsmetoder i sin daglige drift. En av de største barrierene er mangelen på robusthet og pålitelighet av eksisterende metoder, spesielt når de brukes på fysiske prosesser. PhysML vil bidra t...

Tildelt: kr 10,8 mill.

Prosjektperiode: 2023-2027

Sted: Ukjent Fylke

SFF-Sentre for fremragende forskn

Center for Digital Narrative

Senter for digitale fortellinger (CDN) er et senter for fremragende forskning på nye fortellingsformer i digitale medier. Vi forsker på hvordan fortellinger fungerer i dataspill, elektronisk litteratur, i VR og i sosiale medier. Vi utforsker også hvordan kunstig intelligens kan brukes for å skape...

Tildelt: kr 155,6 mill.

Prosjektperiode: 2023-2033

Sted: Ukjent Fylke

FORNY20-FORNY2020

Absolut! - A tool for benchmarking ML-methods for Ab-Ag design

...

Tildelt: kr 0,50 mill.

Prosjektperiode: 2023-2024

Sted: Ukjent Fylke

FORNY20-FORNY2020

Commercialisation of platform for unmanned autonomous ground vehicles in rough terrain for military and civil usage

Unmanned Ground Vehicle (UGV) er et kjøretøy som opererer uten personell om bord. Mennesker er erstattes med LiDAR, kamera og andre sensorer. Mennesker har et bredt spekter av funksjoner for å forstå miljøet, og for å handle på informasjon det mottar, og vil lettere kunne operere i komplekse milj...

Tildelt: kr 0,50 mill.

Prosjektperiode: 2023-2024

Sted: Ukjent Fylke

PETROMAKS2-Stort program petroleum

3D geological interpretation for geosteering of wells

Retningsstyringen av boring er avgjørende for å forbedre utvinningen fra petroleumsreservoarer. Geostyring refererer til å dirigere boring og brønnplassering i sanntid basert på geologi. Ved å invertere logging under boring (LWD)-data til kvantitative beskrivelser av bergartsegenskaper og 3-dimen...

Tildelt: kr 14,0 mill.

Prosjektperiode: 2023-2026

Sted: Ukjent Fylke

HAVBRUK2-Stort program for havbruksforskning

Causal categorisation of mortality as a model system for sustainable growth and increased value creation in aquaculture

Norsk laksenæring oppdretter årlig mer enn 400 millioner individer laks i sjø, og næringen sliter med sykdom og dødelighet. Mye data genereres, men kildene mangler standardisering og sporbarhet. Det overordnete målet med prosjektet er å skape et robust, databasert, system for daglig beslutningsst...

Tildelt: kr 12,0 mill.

Prosjektperiode: 2023-2026

Sted: Ukjent Fylke

BEHANDLING-God og treffsikker diagnostikk, behandling og rehabilitering

Improving personalised glioblastoma care by intertwined immunomics and artificial intelligence approaches

New treatment strategies to improve patient care and quality of life (QoL) of glioblastoma (GBM) patients are urgently needed. Standard therapy has not changed for over 15 years, and GBM patients have a median survival of less than 15 months. Around 25% of clinical trials in GBM evaluate immunoth...

Tildelt: kr 4,0 mill.

Prosjektperiode: 2023-2026

Sted: Ukjent Fylke

FORNY20-FORNY2020

Market validation for an AI-based solution in DNA design for biomanufacturing

-

Tildelt: kr 0,50 mill.

Prosjektperiode: 2023-2024

Sted: Ukjent Fylke