2025

2024

2023

2022

2021

2020

2019

2018

2017

2016

2015

2014

2013

2012

2011

2010

2009

2008

2007

Portefølje Naturvitenskap og teknologi ikon

Forskningssystemet

Portefølje Humaniora og samfunnsvitenskap ikon

Banebrytende forskning

Portefølje Samisk ikon

Samisk samfunn og kultur

Portefølje Demokrati, styring og fornyelse ikon

Demokrati og global utvikling

Portefølje Velferd, kultur og samfunn ikon

Velferd og utdanning

Portefølje Helse ikon

Helse

Portefølje Klima- og polarforskning ikon

Klima og miljø

Portefølje Landbasert mat, miljø og bioressurser ikon

Mat og bioressurser

Portefølje Energi, transport og lavutslipp ikon

Energi og transport

Portefølje Muliggjørende teknologier ikon

Muliggjørende teknologier

Portefølje Industri og tjenestenæringer ikon

Innovasjon

LTP2 Klima, miljø og miljøvennlig energi ikon

Klima, miljø og energi

LTP2 Samfunnssikkerhet og samhørighet ikon

Samfunnstryggleik og beredskap

LTP2 Fornyelse i offentlig sektor ikon

Velferdstjenester

Forsidebilde

Marin ikon

Petroleum og mineraler

LTP Hav ikon

Hav og kyst

LTP2 Muliggjørende og industrielle teknologier ikon

Mogleggjerande industrielle teknologiar

Tillit og fellesskap

LTP2 Utvikle fagmiljøer av fremragende kvalitet

Høg kvalitet og tilgjengeleg

LTP2 Styrket konkurransekraft og innovasjonsevne ikon

Sterkare konkurransekraft og innovasjonsevne

LTP3 Helse

Et innovativt næringsliv ikon

Styrket konkurransekraft og innovasjonsevne

Portefolje Petroleum Ikon

Portefølje Hav ikon

Portefølje Utdanning og kompetanse ikon

Portefølje Global utvikling og internasjonale relasjoner ikon

Portefølje Livsvitenskap ikon

Forsidebilde optimalisert

project-bank-technical

Muliggjørende teknologier bakgrunn

Marin bakgrunnsbilde

Statistikk

Prosjektbanken presenterer statistikk og informasjon om prosjekter med finansiering fra Forskningsrådet fra 2004. Statistikken er fordelt på blant annet tema, år, geografi og organisasjon. Prosjektbanken gir også detaljert informasjon om de enkelte prosjektene.

...eller se sammendrag og annen informasjon om prosjektene i utvalget ditt

Forside

Hvordan tildelingene fordeler seg på institusjoner, fylker, fagområder o.l....

Her er noen eksempler på søk du kan gjøre i Prosjektbanken

Alle porteføljestyrer

En god beskrivelse av denne siden for søkemotoroptimalisering

Alle langtidsplanmål

Veiledning: Hvordan bruke Prosjektbanken.no

Om Fritekstsøk

Ingen populærvitenskapelig framstilling tilgjengelig


Prosjektet med prosjektnummer {{project number}} ble ikke funnet

Teknisk beskrivelse

Oisann, her gikk noe galt. Kan du prøve å laste siden på nytt?  Dersom feilen vedvarer, vennligst kontakt oss.         

Se statistikk relatert til dette langtidsplanmålet

Se prosjekter relatert til dette langtidsplanmålet

knyttet til dette LTP-målet har blitt tildelt penger

har blitt tildelt til prosjekter knyttet til dette LTP-målet

har blitt tildelt til prosjekter knyttet til denne porteføljen

knyttet til denne porteføljen har blitt tildelt penger

Om Prosjektbanken

Kunnskapsdepartementet

Kunnskapsdepartementet – sektorovergripende

Ukjent

Diverse

Nærings- og fiskeridepartementet

Kommunal-og distriktsdepartementet

Utenriksdepartementet

Teknologi

Samfunnsvitenskap

Matematikk og naturvitenskap

Medisin og helsefag

Landbruks- og fiskerifag

Språkvitenskapelige fag

Humaniora

Annet

Vestland

Oslo

Trøndelag - Trööndelage

Ukjent Fylke

Finnmark - Finnmárku - Finmarkku

Østfold

Rogaland

Troms - Romsa - Tromssa

LTP3 Høy kvalitet og tilgjengelighet

LTP3 Fagmiljøer og talenter

LTP3 Forskningsinfrastruktur

LTP3 Rettede internasjonaliseringstiltak

LTP3 Muliggjørende og industrielle teknologier

LTP3 IKT og digital transformasjon

LTP3 Tillit og fellesskap

LTP3 Utdanning og livslang læring

LTP3 Kultur, sivilsamfunn og medienes rolle

LTP3 Utenforskap, inkludering, kulturmøter og migrasjon

UoH-sektor

Utlandet

Instituttsektor

Ukjent Sektor

Næringsliv

Portefølje Forskningssystemet

Portefølje Velferd og utdanning

Portefølje Banebrytende forskning

Portefølje Muliggjørende teknologier

Programmer

Frittstående prosjekter

Infrastruktur og institusjonelle tiltak

Nettverkstiltak

Diverse FoU-relaterte aktiviteter

Tilskudd

Forskerprosjekt

Koordinerings- og støtteaktivitet

Forskningsinfrastruktur

Diverse personlige stipend (t.o.m. 2018)

Internasjonalisering

Kultur

Velferd, arbeidsliv og utdanning

Politikk- og forvaltningsområder

Utdanning

Grunnforskning

Anvendt forskning

Forskere har lenge debattert om spesifikke endringer i måten genene våre reguleres på, kalt epigenetiske endringer eller "epimutasjoner," kan øke risikoen for kreft. Våre nylige banebrytende undersøkelser har gitt sterke bevis på at epimutasjoner faktisk er en risikofaktor for visse typer kreft.
I en studie av en stor gruppe kvinner fant vi at de som hadde epimutasjoner i BRCA1-genet, hadde mye større risiko for å utvikle trippel-negativ brystkreft og høygradig serøs eggstokkreft senere i livet. Disse epimutasjonene ser ut til å oppstå tidlig under fosterutviklingen, og fører til at det fødte barnet (og senere det voksne individet) har en mosaikk av celler i kroppen, der noen få celler bærer epimutasjonen.
Nå har vi som mål å utvide disse studiene til andre gener og andre former for kreft. For å gjøre dette vil vi analysere blodprøver fra en studie som har rekruttert over 160 000 kvinner i USA.
Hvis denne forskningen lykkes, kan den revolusjonere vår forståelse av hvordan kreft utvikler seg og føre til bedre forebyggende tiltak. Det kan også ha store implikasjoner for kreftscreeningprogrammer og genetisk veiledning for personer med høy risiko for visse typer kreft.
Alt i alt fremhever vår forskning den viktige rollen som epigenetiske endringer kan spille i kreftutvikling og understreker behovet for ytterligere undersøkelser på dette området.

Cancers result from accumulation of genetic and epigenetic alterations. The minority of cancers are due to inherited (germline) alterations that affect all cells in the body. On the other hand, the majority of cancers (>85%; sporadic cancers) are believed to occur due to localised alterations that accumulate after birth as a result of stochastic processes and/or environmental effects. Recently, in a major breakthrough work, we have provided definitive evidence that some sporadic cancers arise in adult life due to mosaic BRCA1 epimutations that occurred during the early embryonic development. BRCA1 epimutations have a surprisingly high population frequency (>5% of adult women) and hazard ratios for breast and ovarian cancer (2.4 and 1.9, respectively). Together with the findings of epimutations in other tumour suppressor genes (MGMT, MLH1, etc) this has led us to hypothesise that a substantial fraction of other sporadic cancers can be attributed to prenatal epimutations in other tumour suppressor genes.

In this project, we will use ultradeep targeted methylation sequencing for quantitative and qualitative analyses of epimutations. Evaluation of cancer risk related to epimutations will be done by studying samples from prospective biobanks (WHI) with samples from healthy women that remained cancer-free or developed different types of incident cancers years/decades after samples were taken. We will also characterise epimutations present in samples of newborn boys and girls, as well as their parents (MoBa biobank). Finally, using cryopreserved blood-derived stem-like cells from young healthy males and female breast cancer patients (in-house biobank), we will assess mutational and epimutational mosaicism at the single-cell level, generating clonal phylogeny for the methylated cells and thus providing insights on early-developmental processes that create epimutations.

Mosaic epimutations: population prevalence, mechanistic origins, and their role in cancer

Kunstig lys om natten (ALAN) setter naturen ut av balanse. Mange dyr er avhengige av lengden på dagslyset (fotoperioden) som signal for å synkronisere reproduksjon med gunstige forhold. Forstyrrelser i dette naturlige signalet, enten gjennom lysforurensning fra urban belysning eller akvakultur, kan ha alvorlige konsekvenser for dyrs livssyklus og overlevelse. Prosjektet mitt tar sikte på å avdekke de biologiske mekanismene bak sesongmessig reproduksjon for bedre å forutsi og redusere disse påvirkningene. Jeg vil undersøke et nøkkelhormon, thyroidstimulerende hormon (TSH), og dets funksjon i reguleringen av sesongmessig reproduksjon hos dyr ved å bruke medaka (japansk risfisk) som modell.
Denne lille fisken er perfekt for genetiske studier, da det allerede finnes mange verktøy og protokoller for denne arten for å studere i detalj de cellulære og molekylære mekanismene som er involvert i essensielle kroppsfunksjoner, som for eksempel reproduksjon. For å undersøke dette vil jeg bruke avanserte genetiske verktøy og optogenetikk, en metode som bruker lys til å kontrollere celleaktivitet, for å avdekke mekanismen som regulerer det sesongmessige tidspunktet for reproduksjon. Ved å dekode hvordan dyr tilpasser sin sesongmessige reproduksjon til forstyrrelser i lyssignaler, vil dette prosjektet belyse hvordan vi kan ivareta biologisk mangfold og utvikle bærekraftig akvakulturpraksis.

Seasonal reproduction in vertebrates ensures offspring survival by aligning reproductive timing with photoperiod as the primary cue. However, artificial light at night (ALAN) disrupts these cues, posing a threat to species survival. Similarly, continuous light used in aquaculture to inhibit fish reproduction may have unintended physiological effects. OptoSeason seeks to decode the mechanisms underlying seasonal reproduction as a critical step toward predicting and mitigating the impact of these environmental disturbances.
Research in mammals and birds suggests that thyroid-stimulating hormone (TSH) in the pituitary pars tuberalis (PT-TSH) regulates seasonal reproduction. However, the role of PT-TSH remains controversial due to the challenges of knocking out the Tshb gene without affecting essential thyroid functions. Thanks to the teleost-specific whole-genome duplication (WGD), we can now study a TSH gene specifically involved in seasonal reproduction using teleost fish models. Our previous findings indicate that tshbb plays a crucial role in this process.
To unravel these mechanisms, OptoSeason will develop a next-gen optogenetic tool in Japanese medaka, a seasonally breeding teleost suitable for genetic manipulation and knockout studies. Considering its potential, this tool also has broader applications across various biological research areas. We will also employ advanced techniques such as CRISPR/Cas9-mediated knockout/knock-in, receptor assays, laser microdissection, transcriptomics, calcium imaging, and patch clamping to explore the tshbb pathway and its link to reproduction.
Understanding this pathway will help identify markers for out-of-season spawning risks due to ALAN and provide insights into environmental and genetic influences on reproduction. This research will address challenges like early puberty in aquaculture, advance scientific knowledge, and develop tools to tackle key environmental and industrial issues.

OptoSeason: decoding seasonal reproduction in vertebrates using a next-gen optogenetic tool

Cøliaki er en sykdom som rammer 1-2% av befolkningen. Den eneste eksisterende behandlingen for sykdommen i dag er en livslang glutenfri kost. Det er ønskelig å utvikle alternative behandlingsmetoder. Nyere forskning har avdekket at enzymet transglutaminase 2 spiller en sentral rolle i utviklingen av sykdommen. Dette enzymet forandrer glutenproteiner slik at immunsystemet hos cøliakere kan reagerer på disse proteinene. Denne immunresponsen hos cøliakere involverer B-celler. B-celler produserer antistoffer, og cøliakere har B-celler og antistoffer som er rettet mot transglutaminase 2. I projektet ønsker vi å ta denne kunnskapen i retning mot utvikling av nye behandlingsprinsipper. En del av prosjektet dreier seg om hemming av enzymaktiviteten til transglutaminase 2, og å avdekke hvor i kroppen hvor transglutaminaseaktiviteten bør hemmes. En annen del av prosjektet dreier seg om å finne en metode som kan elimimere B-cellene som gjenkjenner transglutaminase 2.  Prosjektet vil studere celler og vev fra cøliakere samt mus som er genetisk modifisert til å uttrykke reseptorer som brukes av cøliakere til å gjenkjenne gluten og transglutaminase 2.

Celiac disease is a prevalent autoinflammatory condition caused by immune reaction to dietary gluten proteins. The only available treatment is lifelong avoidance of dietary gluten. However, symptoms and enteropathy often persist in patients who attempt to adhere to a gluten-free diet. Thus, there is a need to develop non-dietary therapies for celiac disease. 

The enzyme transglutaminase 2 (TG2) has critical roles in celiac disease pathogenesis. The enzymatic activity of TG2 creates by deamidation gluten peptides that have high affinity for disease-predisposing HLA-molecules, and these deamidated peptides are recognized by the disease-driving CD4+ T cells. Moreover, TG2 is the target of a highly specific autoantibody response. In this project we will explore two novel treatment avenues focused on TG2. In the first approach, we seek to develop novel immunotherapeutic molecules, Bispecific AutoAntigen T-cell Engagers (BiAATEs), to specifically eliminate the subset of autoreactive TG2-specific B cells while avoiding general immunosuppression. The results will be important not only for celiac disease but also for other autoimmune diseases having cytosolic autoantigens.

Second, we will explore therapeutic inhibition of TG2. ZED1227, an irreversible inhibitor of TG2, was recently shown in a phase 2 clinical trial to prevent gluten-induced intestinal damage in celiac disease patients. It is however unknown where in the body the drug is active. Our group has obtained evidence that the gut lumen likely is the relevant site where TG2 is active and encounters gluten peptides for deamidation. We will test the new hypothesis that TG2 in gut lumen is pathogenic in celiac disease and will explore inhibition of gut luminal TG2 as therapy.  

Both arms of the project will combine studies on patient samples with mechanistic experiments in state-of-the art humanized mouse models that we recently developed.

Exploring novel therapies for celiac disease centered around the autoantigen transglutaminase 2

In-Network Intelligence and Technologies

Hvordan kan kunstig intelligens bli en reell samarbeidspartner for produkt- og tjenesteutviklingsteam? Dette er kjernespørsmålet i Kairos, et innovasjonsprosjekt ledet av Knowit, i samarbeid med Storebrand, TV2, Politiets IT-enhet (PIT) og SINTEF. Kairos skal utvikle løsninger som muliggjør tett samarbeid mellom mennesker og AI-agenter på tvers av team, systemer og oppgaver.
I dag bruker mange norske virksomheter AI til effektivisering og automatisering. Kairos ønsker å gå videre ved å utforske hvordan AI og menneskelig ekspertise kan kombineres for å skape nye produkter, tjenester og arbeidsmåter. Ambisjonen er at AI skal bli en integrert del av tverrfaglige team, med klart definerte roller, ansvar og effektivt samarbeid med menneskelige kolleger.
Prosjektet består av tre delinnovasjoner:
- Digital infrastruktur: En fleksibel plattform for sikker og distribuert AI-bruk i tråd med norske og europeiske personvernregler.
- Sosioteknisk samarbeidsmodell: En praktisk modell for samarbeid mellom mennesker og AI som vektlegger tillit, læring, ansvar, etisk bruk og standardiserte prosesser for onboarding og offboarding av AI-agenter.
- AI som teammedlem: Utvikling av AI-agenter som aktivt deltar i produkt- og tjenesteutviklingsteam gjennom å støtte beslutningstaking, koordinering og kontinuerlig forbedring.
Kairos er tilpasset norsk kontekst og adresserer utfordringer som personvern, datasikkerhet, etikk og organisasjonskultur. Selv om Norge er ikke ledende på utvikling av AI-teknologi, har vi gode forutsetninger for ansvarlig og verdiskapende AI-bruk, takket være høy digital modenhet og en arbeidslivsmodell basert på medbestemmelse. Prosjektet bruker forskningsmetoder som intervjuer, observasjone og eksperimenter. Gjennom Kairos vil vi utvikle metoder for effektiv kommunikasjon, kompleksitetshåndtering og vellykket integrering av AI i team.
Prosjektet varer fra høsten 2025 til 2029, og vil bidra med innsikt og erfaringer gjennom publikasjoner, presentasjoner og workshops.

Norske selskaper utnytter i liten grad AI som konkurransefordel, ofte grunnet en misforståelse om at automatisering alene gir suksess. Potensialet i teknologien realiseres først når medarbeidere og AI-agenter – datasystemer som løser oppgaver selvstendig – samarbeider om å utvikle nye produkter og tjenester. Kairos-prosjektet skal utvikle løsninger som fremmer samarbeid mellom mennesker og AI-agenter i produkt- og tjenesteutvikling. Prosjektets tre hoveddeltakere – TV2, Storebrand og Knowit, samt Politiets IT-enhet (PIT) – skal integrere AI-agenter i deres organisasjons- og teamprosesser. Målet er å lage en teknologi for AI-integrasjon som muliggjør samhandling mellom mennesker og teknologi.
Tre delinnovasjoner ligger til grunn for Kairos:
1.	Digital infrastruktur for samhandling: En fleksibel og desentralisert plattform skal sikre sømløst samarbeid mellom mennesker og AI-agenter. Den vil støtte interoperabilitet gjennom API-er og håndtere ustrukturert data i tråd med lovverk som GDPR. Plattformen legger til rette for fremtidige AI-løsninger, uavhengig av teknologisk leverandør.
2.	Sosioteknisk samarbeidsmodell: En helhetlig modell for samhandling mellom mennesker og AI-agenter, som fokuserer på tillit, gjensidig læring og koordinering. Modellen inkluderer standardiserte prosesser for integrasjon og opplæring, samt mekanismer for å sikre etisk og transparent bruk av AI.
3.	AI som teammedlemmer: Utvikling av AI-agenter som aktive bidragsytere i tverrfaglige team. Disse agentene vil ikke bare utføre oppgaver, men også ta del i beslutningsprosesser, koordinering og kontinuerlig læring, tilpasset spesifikk teamdynamikk.
Kairos representerer en transformasjon i hvordan norske selskaper kan utnytte sin domenekunnskap og eksperimenteringsvilje til å bli ledende konsumenter av AI-teknologi. Prosjektet krever FoU-innsats innen produktutvikling, endringsledelse og organisasjonspsykologi, og legger grunnlag for bærekraftig verdiskaping og innovasjon i norsk næringsliv.

Kairos - Helhetlig løsning for AI-integrasjon i norske organisasjoner

I møte med utfordringene ved en aldrende befolkning i Europa, utvikler dette prosjektet bærekraftige øyedråper basert på hydrogeler utvunnet fra plantebaserte forbindelser, for å motvirke aldersrelaterte forandringer i netthinnen.

De bio-baserte hydrogelene er utviklet for å fjerne skadelige avleiringer, redusere betennelsestilstander og forbedre oksygentilførselen til netthinnen – faktorer som er sentrale for å bevare synet og opprettholde cellenes energiomsetning.

I motsetning til eksisterende behandlinger benytter denne tilnærmingen miljøvennlige materialer og unngår invasive prosedyrer, noe som gir en tryggere og mer tilgjengelig løsning for personer med aldersrelaterte øyesykdommer.

Sustainable self-cleaning hydrogels in ophthalmology

WebData vil tilrettelegge for forskning på data fra det norske internett, tilsvarende tjenester som Nettbiblioteket og DH-lab fra Nasjonalbiblioteket for fysisk materiale. WebData vil altså gi forskere adgang til data som ikke er tilgjengelige i en infrastruktur i dag, men som det er et stort behov for.

Nasjonalbiblioteket har hentet og lagret data fra det norske internett siden slutten av 1990-tallet og sitter på enorme mengder med data. Dette materialet har man i liten grad kunnet tilgjengeliggjøre, blant annet fordi lovverket setter strenge krav til håndtering av personopplysninger i slike arkiver. Samtidig har den offentlige samtalen for en stor del flyttet seg til nettet, slik at det er blitt viktigere å kunne forske på data fra denne delen av offentligheten. I tillegg spiller data fra nettet en særlig rolle i arbeidet med kunstig intelligens og store språkmodeller. Skal norsk og samisk overleve i den digitale tidsalderen, trenger vi så mye data som mulig av høy kvalitet for å støtte opp under språkteknologi.

WebData skal derfor bygge en plattform for forskning på materiale fra nettet i tråd med gjeldende lovverk. Det vil gis åpen tilgang til materiale publisert av det offentlige og adgang for forskningsformål til materiale utgitt med og uten ansvarlig redaktør. Vi vil ta i bruk kunnskap om og verktøy for identifisering og vasking av personopplysninger for å klassifisere materiale og bygge et system for sikker tilgang.

Plattformen skal utvikles i tett samarbeid med forskersamfunnet. Vi vil gjennomføre en behovsstudie tidlig i prosjektet for å kartlegge hvilken funksjonalitet forskerne trenger (f.eks. visualisering av ordbruk over tid, uttrekk og analyse av hendelser) som igjen vil legge føringer for tilrettelegging av data. Prosjektet har som mål å styrke samiske språks representasjon. Vi vil gjennomføre en representasjonsstudie for å undersøke hvor godt samisk er dekket i nettarkivet og gjøre tiltak for å forbedre høstingen av samiskspråklig innhold.

The National Library of Norway, a major cultural heritage institution in Norway, joins forces with some of the most prominent research communities for language technology in Norway to create WebData, a national research infrastructure for web data. WebData will offer researchers access to the Norwegian Web Archive, hosted on-premises at the National Library of Norway. The infrastructure will first and foremost consist of a data platform featuring a general purpose search interface for web data from the Norwegian web (the .no top-level domain) from the last 25 years, allowing researchers to search and explore web pages, documents, transcribed audio/video and images.

The platform will implement a model of layered access, using automatic categorization and identification of personal information to open parts of the collection that would otherwise be closed due to regulatory policies, which is a major R&D challenge and one of the main reasons why the material is not available today. The web archive will further be scaled up according to the needs of researchers and underrepresented communities, e.g. allowing for quantitative analysis of web data and by increasing the coverage of Sámi web content. The infrastructure will contribute to research on Norwegian and Sámi language and culture and produce language resources, e.g. corpora for large language models, that help prevent domain-loss of these languages.

The project is highly interdisciplinary and aims primarily at researchers in the social sciences and humanities, but will also be relevant for e.g. computer science, medicine and law.

Norwegian research infrastructure for web data

Immunforsvaret vårt gir oss et naturlig forsvar mot kreftutvikling. Naturlige dreperceller, også kalt Natural Killer (NK) celler, er en del av immunforsvaret og er spesialiserte på å søke ut og tilintetgjøre kreftceller. Kreftceller kan unngå immunforsvaret, og vil når det skjer vokse til en svulst. NK-cellene er ikke gode til å trenge inn i svulsten, og kan dermed ikke ta livet av kreftcellene. NK-cellenes våpen er giftstoffer som sprøytes inn i kreftcellene når de får direkte kontakt. I tillegg kan NK-cellene produsere små missiler som inneholder gift. Disse missilene slippes vanligvis løs når NK-cellene møter en kreftcelle. På laboratoriet kan vi dyrke NK-celler, og få dem til å slippe ut missilene sine. Vi samler opp missilene, og kan så bruke disse til å drepe kreftcellene. Missilene er veldig små, og har bedre evne til å trenge inn i en svulst. Med dette prosjektet ønsker vi å forstå hvordan missilene lages i NK-cellene, og å bedre forstå hvordan de søker opp og dreper kreftcellene. Vi håper at vi med dette prosjektet vil legge grunnlaget for en fremtidig kreftterapi.

With this project, we will build the basis for developing NK-cell derived extracellular vesicles (NK-EVs) as a new cancer therapeutics. NK cells and CAR-NK cells are already being exploited in therapies against hematological malignancies and solid tumors. With NK-EVs we will leverage on the combined power of the killing capacity of NK cells with that of the advantageous aspects of EVs as natural carriers of biomolecules and tissue penetration. We and others have demonstrated that NK-EVs induce apoptosis of a wide range of cancer cells in vitro, and a few studies have also shown efficacy in vivo. EVs are emerging as a new therapeutic avenue in several disease contexts, but the field needs to address and solve critical bottlenecks to allow their exploitation. This proposal will address two major knowledge needs, which is 1) to determine the mechanism of action of NK-EVs, and 2) to understand the heterogeneity of the NK-EV secretome to define the EV subset inducing cytotoxicity. To address these needs, we will perform CRISPR screens in two cancer cell lines to discover proteins that are necessary for mediating the effects of NK-EVs, further we will define the precise mechanism of action of how NK-EVs deliver their cytolytic cargo, and finally utilize single-EV technologies to dissect the EV secretome form NK cells released under different stimulatory conditions. Results from this study will be used to design production protocols and relevant potency assays which is a prerequisite for developing NK-EVs into a therapeutic product.

Cytotoxic activity of NK cell-derived extracellular vesicles against cancer cells.

Antibiotikaresistens er i ferd med å bli en alvorlig global helsetrussel. Etter hvert som bakterier utvikler motstand mot dagens medisiner, blir infeksjoner som tidligere var enkle å behandle, igjen livstruende. 
Verdens helseorganisasjon (WHO) har laget en liste over farlige bakterier hvor behovet for nye antibiotika er akutt. Dessverre er de fleste antibiotika som utvikles i dag bare små endringer av gamle medisiner – og bakteriene lærer raskt å stå imot disse også.

For å løse dette problemet må vi finne helt nye måter å angripe bakteriene på. Det betyr at vi må oppdage nye angrepsmål i bakteriene og utvikle antibiotika som kan nå frem til og slå ut disse.

Dette prosjektet har som mål å gjøre nettopp det. Et internasjonalt team av forskere samarbeider for å:

Undersøke to spesifikke bakterieenzymer for å se om de kan være gode angrepsmål for fremtidige antibiotika.
Bidra til å øke vår forståelse av hvordan antibiotiske legemidler kommer seg inn i bakteier, noe som er en av de største utfordringene i utviklingen av nye antibiotika.
Vi fokuserer på tre typer skadelige bakterier: Pseudomonas aeruginosa, Escherichia coli og Klebsiella pneumoniae. Disse er alle såkalte «Gram-negative» bakterier, som er spesielt vanskelige å behandle på grunn av deres oppbygning.

I prosjektet vil vi studere to viktige enzymer som disse bakteriene bruker til å lage fettsyrer – molekyler de trenger for å overleve. Ved bruk av ulike teknikker skal vi designe og teste nye inhibitorer som kan blokkere disse enzymene. Samtidig skal vi undersøke hvordan disse inhibitorene kommer seg inn i bakteriene, slik at vi er sikre på at de faktisk når frem til målet sitt.

Ved å kombinere kjemi, biologi og legemiddeldesign vil dette prosjektet ikke bare hjelpe oss med å komme videre på veien til å finne nye antibiotika – det vil også gi verdifull innsikt i hvordan vi kan utvikle bedre antibiotika i fremtiden.

There is an urgent need for new antibiotics to prevent the looming crisis of antimicrobial resistance and WHO has published a list of bacteria for which antibiotics are in high demand and urged that research and drug discovery efforts are directed toward these. Antibiotics are a prerequisite for modern medicine, however, most of the compounds in clinical development are not fit for purpose at they are derivatives of already known antibiotics and therefore have cross-resistance with existing agents.
To tackle this crisis, we need fundamental knowledge on new targets for antibiotics, and we need compounds that can get into bacteria and work on these targets. This project will address this 1) by delivering potent inhibitors on two proposed bacterial protein targets to establish if they are promising targets for future antibiotics and 2) by establishing relationships between compound properties and uptake in bacteria. To reach these highly ambitious goals, we have assembled an interdisciplinary and international team of experts in antibiotic drug discovery, protein dynamics, structure-based drug design, covalent enzyme inhibition, organic synthesis and medicinal chemistry. We will explore two essential enzymes involved in fatty acid synthesis in Pseudomonas aeruginosa, Escherichia coli, and Klebsiella pneumoniae, Gram-negative bacteria for which WHO has stated that new antibiotics are critically needed. We will use a structure-based approach to develop potent inhibitors for chemical target validation. This process will be guided by experimental data about uptake into bacteria to ensure that our compounds reach their targets, a critical step in chemical target validation. Through this we will provide crucial information to advance our understanding of the compound properties that governs uptake in Gram-negative bacteria. This will deliver far-reaching insights, not only for the studied target but antibiotic drug discovery in general.

Validating fatty acid synthesis enzymes as targets for antibiotics against Pseudomonas aeruginosa and other Gram-negative bacteria.

Kreftvev inneholder ikke bare kreftceller, men også en rekke forskjellige immunceller. Noen av dem er nyttige, andre bytter side og hjelper nå svulsten. Kunnskapen om fordelingen av immuncelletyper til en pasient er svært viktig. Denne informasjonen er med på å definere den beste personlige behandlingen, gi en klarere overlevelsesprognose eller hjelper å definere nye mulige behandlingsalternativer. 
I tillegg gjennomgår immunceller i tumormikromiljøet flere endringer, noen er nyttige i kampen mot kreft, andre hjelper svulsten til å vokse eller spre seg. Kunnskapen om disse endringene i de ulike immuncelletypene hjelper til med å forklare prosessene i svulsten eller til å oppdage mulige nye biomarkører for behandlingsalternativer. 
I dette prosjektet ønsker vi å ta hensyn til både den romlige fordelingen og endringene av de forskjellige immuncelletypene avhengig av deres lokalisering i forhold til kreftvev. Hvilke endringer kan vi finne? Hvordan påvirker de hverandre og hvordan påvirkes de av svulsten? Vi ønsker å bruke denne kunnskapen til å oppdage nye mulige biomarkører for behandlingsalternativer.

Spatial transcriptomics provides unprecedented details about the molecular mechanisms that take place within and between cells. ST assesses the molecular content of well-defined regions in a tissue which potentially cover contributions from multiple cells. In order to draw correct biological conclusions from ST analysis, spatial distributions of individual cell types are a prerequisite. This generates an urgent need for computational methods addressing this question. However, computational estimates of cellular compositions from ST are complicated by several factors. First, the methods require well curated data which is usually not available; every specimen has its own individual characteristics and so, every tissue type or even every patient, might require a own, comprehensively verified model. Second, data is noisy, making estimates prone to errors. Moreover, even if a computational model is designed for a specific tissue or even patient, it might be miss-specified, leading to additional systematic errors. In this project, we will develop a toolbox called Computational Dissection of Cellular Distributions (CDCD), which directly accounts for these issues. CDCD will advance the state of the art by (1) taking into account a priori unknown, hidden cellular background contributions, (2) taking into account environmental factors (i.e., tissue and patient dependence), and by (3) comprehensive errors estimation. Intriguingly, in contrast to available techniques, CDCD will facilitate estimates of cellular regulation in space! Such gene-regulation gradients will allow us to address questions of how immune cells adapt their molecular phenotype with respect to their environment. Additionally we will verify our algorithms on a conjoint norwegian phase II melanoma case study. CDCD will be made freely available via easy-to-use webpage and software solution, enabling both expert bioinformaticians and wet-lab biologists an efficient use of the to-be-developed methodology.

Computational dissection of cellular distributions and cell-type specific regulation patterns from spatial transcriptomics data

Midlene fra SECURITY-1.10 Security fordelt på år

Midlene fra SECURITY-1.10 Security fordelt på fylker

Midlene fra SECURITY-1.10 Security fordelt på fagområde

Emergency Management in Social Media Generation

Finansiering av APC-kostnader til åpen publisering ved Handelshøyskolen BI  for regnskapsåret 2021

Handelshøyskolen BI søknad STIM-OA for regnskapsåret 2021

Finansiering av APC-kostnader til åpen publisering ved Handelshøyskolen BI  for regnskapsåret 2020

Handelshøyskolen BI søknad STIM-OA for regnskapsåret 2020

Formålet med prosjektet, og i tråd med INTPART programmet, er å utvikle samarbeid gjennom gode koblinger mellom høyere utdanning og forskning. Vårt hovedmål er å styrke master- og phd-utdanningen på området avansert forskning om språkutvikling gjennom aktiv student deltakelse i PI-ledet forksningsprosjekter og intensiv kursing.
Samarbeid under prosjektet skal føre til nye tilnærminger til språktilegnelsesforskning og økt interesse blant humaniora/språk-studentene i relevant empirisk og eksperimentel forskning, og bygge opp deres forskningsferdigheter, forsknings tankegang og øke "exchange of ideas" mellom 2 studentkulturer - norske studenter på HF/NTNU og amerikanske studenter ved University of Connecticut.

EDULANG takes a radical interdisciplinary approach to language learning research strategies by combining psychological and linguistic theory with advanced computational methods. In particular, EDULANG focuses on (1) investigating the trajectories and mechanisms involved in language development across typical and atypical learners, (2) developing novel computational and statistical methods for analyzing developmental language data, (3) offering early-stage graduate students high-level training in advanced computational modelling, statistical techniques, and psycholinguistic theory, and (4) fostering cross-talk between related disciplines with a focus on human development and cognition. We build on and strengthen relationships between leading research groups in Norway (LALP Lab at NTNU) and the United States (University of Connecticut) in the fields of psycholinguistics, neuroscience of language, and computational modeling, focusing on language development trajectories in typical and atypical language learners.

Excellence in graduate education and research in the cognitive and neural underpinnings of (typical and atypical) language development

Det språklige og kulturelle mangfold som preger moderne samfunn, gir nye utfordringer til hele utdanningssystemet, fra barnehage til universitet. PALA-konferansene og PT gir viktige bidrag til at forskere, lærere og spesialpedagoger kan forstå og møte noen av disse utfordringene med større og faglig fundert innsikt. 
 
Siden 2000 har den årlige PALA-konferansen vært arrangert i Australia, Belgia, Italia, Malta, Storbritannia, Sverige, Tyskland, Østerrike, og PT har blitt svært anerkjent internasjonalt (se The Routledge Handbook of Second Language Acquisition, 2012), men har foreløpig lite utbredelse i norsk språkforskning. 

Dette er første gang PALA arrangeres i Norge, og målet er at denne konferansen gjør PT mer kjent her til lands også. Konferansen vil kunne føre til at viktige bånd knyttes mellom det internasjonale PT-miljøet og norsk språkforskning.

Prosessbarhetsteorien bygger på kognitiv språkteori og viser gjennom teoretiske og empiriske studier at innlærernes utvikling på første- og andrespråk følger en bestemt rekkefølge når det gjelder de regelstyrte deler av språket (grammatikk). 

Det unike ved prosessbarhetsteorien er at den har direkte relevans for praksisfeltet, og på grunnlag av denne teorien har man utviklet kartleggings- og diagnoseverktøy for vurdering av første- og andrespråksutvikling, både for normalspråklige og for de med språkvansker. PT kan dermed sies å ha relevans både for tilrettelegging og veiledning i læringsprosesser, observasjon og kartlegging av flerspråklige i barnehage, skole og ved helsestasjoner.

PALA 15, The 15th International Symposium on Processability Approaches to Language Acquistion, 18 - 19 September 2015

This workshop is of special interest for the innovative aspects of the research program, FINNUT. Theme B, in FINNUT, is of particular relevance for this application. In our view, supporting efforts of turning Early Childhood and Care Institutions and schools into post-diagnosis localities or places of transition; their main task becoming that of not passing on traditions, but to prepare for future contingent events. 

We need more complex, contested and cross-curricular research approaches in early years/youth studies. Our main focus is therefore on expanding and improving on research methodologies. Further, we want to explore recent post structural and post human methodological and pedagogical approaches. 

We organize educational scientists from all over Europe, Australia and USA together.  These are highly merited and leading scientists in the poststructuralist and post-human research field.  Norwegian master- and PhD students will also attend. The estimated numbers of participants are 50. Our workshop theme is ?Performing methodologies in early years studies?.

Pedagogy for the 21st.Century workshop
Collaborative writing and networking activities

Mye arbeid har blitt investert i automatisk korrigering av skrivefeil, men mindre er investert i å undersøke arbeidsflyten innen skriveprosessen. CATO har undersøkt skriveprosessen i to ulike grupper: vanlige forfattere uten kjente lese- eller skrivevansker, kjente dyslektikere. 
   Prosjektet har samlet sammenlignbar prosessdata innen skriving på engelsk for andrespråksinnlærere. Dette materialet analyseres fortsatt. Prosjektet har óg testet primingeffekter (i en normal populasjon av studenter) på kryss av språk i en serie experimenter, med en rekke konferensebidrag som viser at betydning, men ikke form, aktiverer ord på kryss av språk. Det er óg vist at språkbytte innen en setning ikke legger stein på byrde for prosessering av garden-path fenomen. Dette legger grunn for mange nye undersøkelser av flerspråklige fenomen og effekter på lesing (og skriving).

Hovedresultatene for skriveeksperimentene er tilgjenglig i Vibeke Rønnebergs doktorsavhandling. Vi har testet tre spesifikke hypoteser ved hjelp av dyslektiske og ikke-dyslektiske elever på videregående skole. Grupperne er  kontrollert like for matematikkevner og alder og formelt bekreftet av en rask orddelingsoppgave.
Vi fant ikke signifikante forskjeller for enten lengden av teksterne eller tid brukt på å skrive oppgaven (aktiv skriving). Det var en svært signifikant forskjell i andelen av feilstavede ord, hvor dysleksigruppen hadde litt mer enn dobbelt så stor andel av feilstavede ord. Dermed ble det bekreftet at dysleksigruppen hadde problemer. Det var ingen forskjell mellom gruppene for bruk av redigeringsoperasjoner, og andelen uredigerte ord samt andel av riktig stavet uredigere ord var omtrent den samme.

"Fokus på ordet" hypotesen sier at problemer oppstår fra mer fokus og oppmerksomhet mot ordkoding og avkoding. Vi har observert signifikant lengre tid mellom hvert tastetrykk i ord, og spesielt i begynnelsen av ord. Det var ingen observerte forskjeller i hvor lang tid det tok å starte en setning. Det var også øket varianse ved starten av ord, noe som betyr at noen ord er skrevet flytende og andre tok lengre tid. Når vi ser på lengre pauser før ordene, var det betydelig flere lange pauser, lenger enn 1 sekund, for dysleksigruppen, og forskjellen er mer merkbar for de lengste pausene (over 3 sekunder). En litt overraskende resultat er at i dysleksigruppen spesifikt, er de riktige orden skrevet betydelig langsommere (dvs. tiden mellom to tastetrykk) i begynnelsen av ordet og inne i ordet i forhold til ord med stavefeil. Dette kan delvis forklares med at det er raskere å skrive redigeringsoperasjoner. Fokus-på-ordet-hypotesen ble dermed bekreftet til å spille en rolle.

Den andre hypotesen er den begrensete-resurs-hypotesen ("Resource Sharing"). Huey (1908) sier dette som: "... det tar så lang tid å få opp orden at tanken er tapt". Men vi kan ikke påvise noen signifikante forskjeller i noen av det vi undersøkte (bruk av åpne eller lukkede ordklasser, høy eller lav ordfrekvens, lange eller korte ord, rangeringer av stil, organisering, argumentasjon, vokabular eller generell kvalitet). Først kan dette virke merkelig, men det er flere artikler som viser tilsvarende funn, der bare svært små forskjeller oppdages. The "Resource Sharing" hypotesen er derfor ikke støttet av våre observasjoner; vår gruppe skriver tekster som er like lesbare som sammenligningsgruppen etter at feilstavelser er tatt ut av regnskapet.

Den tredje hypotesen er "Monitoring" hypotesen. Ifølge denne hypotesen stammer problem med dysleksi fra problemer med å gjenkjenne hvilke ord er riktig skrevet. For å teste denne hypotesen, spurte vi forsøkspersoner å skrive i en blind tilstand der bokstavene ble erstattet av x slik at ordene ble bokstavelig talt krysset ut som de ble skrevet. Vi overbeviste dem om at vi sparte alt de skrev, og at oppgaven var meningsfylt. Det ble observert en økning i produktiviteten i kontrollgruppen, men ikke i dysleksigruppen. Kontrollgruppen brukte betydelig mer tid i starten av en setning i x-tilstand i forhold til deres normale skriving, mens det var ingen signifikant forskjell for dysleksigruppen. Det var en ikke-signifikant reduksjon i tekstens kvalitet for dysleksigruppen. Denne tendensen og det at økningen i tid i starten av en setning økte for kontrollgruppen viste at tidligere skrevet tekst brukes til å trigge den neste setningen. Overvåkingenshypotesen for dysleksi er ikke bekreftet og må regnes som avkreftet i vårt utvalg av dyslektikere. En ny sammenheng kommer i lyset: skrivekvalitet prediseres på avkodings-ferdigheter.


Referanser
Huey,E.B. (1908). The psychology and pedagogy of reading. Boston: MIT Press

Much effort has been invested in automatic correction of writing mistakes, but less in investigating the  work flow of the writing process. CATO aims at investigating the work flow of writers in three different groups: ordinary writers with no known readi ng or writing disabilities, known dyslectics, and second language users.
We need information about the writing process, for use in automatic correction. We suggest that automatic monitoring of the writing habits of users will prove very useful. This will  first be done in a controlled experimental setting. We will investigate factors that can be used to adapt a correction mechanism to the users' writing habits, and investigate the conditions for non-intrusiveness of a given tool. 

Our explicit aim is to f ind factors that aid, support and stimulate text production in disadvantaged groups. It is also important that we know more about normal text production. The ultimate aim is to provide information through careful investigation so that word processors can  adapt to the needs of the users. We think that users, especially in the disadvantaged groups, will benefit from both positive and negative feedback. The main question in this project is when to present feedback in an optimal way so that the writing proces s is not disturbed.

Contextual Aspects of Text Organization

Menotec (Medieval Nordic Text Corpus) is a three-year project (2010-2012) which will build a large and balanced corpus of Medieval Norwegian texts, covering the period from around 1150 to around 1550. It will extend the Medieval Nordic Text Archive (http: //www.menota.org) which by now contains ca. 0.5 M words. By the end of 2012, the Menotec corpus will reach a total of 1.5 M transcribed words, of which 1.0 M have been morphologically annotated and 0.5 M syntactically annotated. It will become the largest  corpus of Medieval Norwegian texts available anywhere, and the amount of linguistic annotation will be far above comparable corpora. It will be an open access archive of national standing, distributed between the two major research centres at the univers ities of Oslo and Bergen, and it will also be linked to several international projects. Menotec will enable a large number of linguistic and to some extent literary projects and be instrumental for several ongoing projects, within areas such as language h istory, grammar, lexicography and comparative syntax.

The morphological annotation is based on a Text Encoding Initiative (TEI) compatible scheme developed by Menota and already used for a corpus of 0.2 M words. The syntactical annotation will be based o n the PROIEL project (www.hf.uio.no/ifikk/proiel) which by now has considerable knowledge about creating treebanks for ancient languages (Latin, Greek, Gothic, Old Church Slavic). The syntactic annotation scheme used in the PROIEL project is a variant of  dependency grammar designed to be compatible with Lexical-Functional Grammar, and thus compliant with the large-scale LFG-based grammar for Modern Norwegian developed in the NorGram, LOGON and TrePil projects. The morphological annotation will be compatib le with the lexicographical work being done by the Norsk Ordbok 2014, and it will enable a pan-Nordic meta dictionary, linking the lexicographical resources of Medieval Norwegian, Icelandic, Swedish and Danish.

Medieval Norwegian Text Corpus

In modern European societies, maps are seen as the natural way to communicate about geography. This is different in other historical periods. In the project description I show some examples of historical periods in which maps are not used very much, altho ugh they are known. In my opinion, this lack of use is not based on a lack of cartographic tools or knowledge only. I think there are other reasons why people choose to use verbal texts to communicate about geography, reasons that may be difficult to see for people living in a modern map based society. In the proposed PhD project, I will look for such reasons by trying to find examples of verbal texts being superior to maps.

The source material for the project will be a document from the 18th century: Ma jor Schnitler's border examination protocols. The digitally available, TEI encoded textual version of this material will be used as the source for a database. This database will represent a model of the geographical information I read from the text.

This  model will be a version of the geographical information in the source text, expressed in a formal language. The model will also store contradictory facts if and when they exist. Possible contradiction can be found using rules of calculation that will be developed on top of the model. The model will be used to investigate my hypothesis by trying to express the information in the model as maps.

Based on the results of this research, I will discuss the possible existence of geographical structures and feat ures found in the model that can not be expressed on maps without significant loss of meaning. This way, I hope to gain new knowledge about how people express themselves in verbal texts about geography, as opposed to map based expressions. In the longer t erm, I hope this will help us understanding more about the reasons why some cultures are very map oriented, whereas others know about maps, but only use them in very limited areas.

SECURITY-1.10 Security

Emergency Management in Social Media Generation

Tildelt: kr 3,2 mill.

Sammendrag

Budsjettformål:

SECURITY-1.10 Security

Finansieringskilder

Temaer og emner