Teknologi for spesialtilpasset videoovervåkning

Bruken av overvåkningsteknologi er økende i vårt samfunn, for å beskytte og sikre offentlige og privat bygninger, arbeidsplasser (buss, bensinstasjon, taxi), anlegg (tunneler, maskiner) og gjenstander mot ulykker, skadeverk, kriminalitet og terrorhandling er. Ved å utvikle mer intelligente videoovervåkningssystemer vil bruken kunne bli mer effektiv og fokusert, for eksempel slik at vanlig aktivitet ikke blir lagret eller registrert, mens unormal aktivitet vil bli analysert og registrert. Dette vil redusere arbeidet for sikkerhetspersonell, slik at de kan fokusere på andre oppgaver. I tillegg vil mer intelligente video overvåkningssystemer kunne benyttes til helt nye oppgaver som for eksempel deteksjon av lekkasjer og branntilløp i maskinrom og deteksjon av unormal oppførsel i et postkontor. Det skal i dette prosjektet utvikles metoder, algoritmer og et konsept for et fleksibelt og robust overvåkningssystem for spesialiserte oppgaver. Denne teknologien vil bidra til å utvide bruksområdet for videobaserte ov ervåkningssystemer. De største utfordringene i prosjektet er å utvikle 1) Robuste algoritmer (dvs få feil) for alarmdeteksjon som kan benyttes i sanntidssystemer på høyoppløste bilder 2) Algoritmer for deteksjon av unormal aktivitet som møter brukerens kr av og som kan analyseres i sanntid 3) Brukervennlig konfigurering av systemet som gir best mulig resultat tilpasset hver anvendelse.