Better and more intelligently formulated CO2 absorbents

Hovedmål med prosjektet er å utvikle en modell for prediksjon av aminløsningers affinitet for karbondioksid kun basert på strukturformler og basisdata for disse. Dette vil kunne bidra til raskere og bedre kunne vurdere slike molekylers potensiale som fangstvæsker uten å måtte utføre et utstrakt og kostbart laboratoriearbeid. Arbeidet har to vinklinger. Den ene er å skape en forståelse av kjemien, forbundet med fangstprosessen, på et molekulært nivå ved å måle basisdata for utvalgte kjemikalier. Ved den andre vinklingen er de samme løsningers affinitet for CO2 målt ved laboratoriearbeid. Alle disse resultatene blir til slutt kombinert gjennom matematiske modeller hvor parametere blir tilpasset ved regresjonsanalyse, og hvor disse parameterne til slutt blir korrelert mot basisdata for molekylene som anvendes. I 2015-16 har prosjektet utviklet en CO2 affinitetsmodell for to klasser aminer (primære og tertiære). Modellen beregner den fullstendige sammensetning av væskens komponenter, molekyler som ioner. Foreløbig trenger modellen en begrenset mengde av oppløselighetsmålinger for CO2 og NMR målinger for systemet som inngangsverdier.

The project targets are 1. Improving the understanding of the phenomena of the CO2 absorption process, including the reaction mechanisms 2. Develop predictive equilibrium models for CO2 absorpion based on a mechanistic understanding in conjunction w ith a minimum of laboratory measurements 3. Identification of a new, competitive absorbent systems that will reduce energy requirement for CO2 desorption and compression. It is planned to investigate new carbonate based absorbants through cation tailori ng and cation ligand development. In addition the mechanism of industrial relevant CO2 mass transfer promoters shall be investigated. In order to speed up development and improve the chemist/chemical engineer interface new predictive equilibrium models for CO2 absorption shall be developed through improved absorption mechanism understanding and measurement.