Forprosjekt for utvikling av petromaks søknad innen utvikling av nye sanntidsbiosensorer

Miljørisikostyring baserer seg på input fra grundige forstudier Miljørisikovurderinger og miljøovervåkning. De siste 10 årene har det vært en betydelig utvikling av nye metoder innen disse fagfeltene som har medført at sanntidsmiljøovervåkning (Biota Guar d AS) i offshoresammenheng er i ferd med å bli en realitet som kan knytte miljøinformasjon inn i oljeselskapenes Integrerte Operasjoner (IO). Nye avanserte miljørisikovurderingen modeller er utviklet (DREAM, EIF) og viktig biologisk informasjon til diss e modellene er basert på langtids lavdoseeksponeringsforsøk og effektstudier på økologisk relevante organismer er gjennomført med målinger av helseparametre på hele området fra celle og vev til hele dyrs fysiologiske og adferdsmessige respons. Utfordringe n i miljørisikostyring har vært å knytte erfaringene og kravene satt i miljørisikovurderingen sammen med resultatene i miljøovervåknningen. Tradisjonelt har miljøovervåknningen bestått i å måle biodiversitet og negative endringer i denne medfører at noen arter kan ha forsvunnet eller overlever mindre, mens miljørisikovurderingen baserer seg på biologiske effekter på populasjonsnivå (vekst, energiomsetning, reproduksjon). For å bygge bro mellom disse ytterpunkter ble biologiskeffektovervåkning innført hvor en populasjons helsetilstand måles med molekylærbiologiske og fysiologiske metoder (biomarkører). Dette medfører en tidligere varsling av potensielt skadelige effekter av et utslipp og medfører at en negativ trend kan reverseres på et tidligere tidspunkt . Med sanntidsovervåkning av hele dyr sin helse i en resipient kan det være mulig å direkte måle de samme parametrene som inngår i en miljørisikovurdering og dermed styrke modellene som skal forbinde miljørisikovurderingen med miljøovervåkningen inn i en IO basert miljørisikostyring.