Accessing and analysing the blogosphere: charting the distribution, flow and development of statements across online social networks.

Det overordnete målet med prosjektet har vært å utvikle metoder og verktøy som kan bidra til å identifisere, analysere og visualisere distribusjon, flyt og utvikling av kunnskap og holdninger i sosiale medie-nettverk, spesielt blogger. Prosjektets del-mål: 1. Samle og legge til rette for analyse og visualisering av store korpus av blogg-tekster og lenker 2. Analysere data fra blogger for å modellere og visualisere fenomener som diffusjon av informasjon og polarisering i nettverk av blogger 3. Gi bedre forståelse av hvordan påstander og holdninger sprer seg i blogger Utvikling av metoder for å studere forholdet mellom strukturen i lenkene som forbinder bloggene og egenskaper ved tekstene i bloggpostene er et sentralt i prosjektet. Vi arbeider med metoder for å identifisere klyngedannelser i bloggsfæren, finne særtrekk ved språklige strukturer i diskusjonene, og karakterisere utbredelsen av ulike tema. For dette trengs automatiserte metoder for å identifisere viktige betydningselementer i tekstene, og effektive måter for å sammenlikne tekster i stor skala. Dessuten trengs metoder for å analysere egenskaper ved nettverk, og hva som påvirker dannelsen av nye forbindelser i nettverket. Prosjektet jobber med flere typer programmer, og har blant annet utviklet en applikasjon for å visualisere og sammenlikne tekster fra ulike korpus. Vi har samlet store testkorpus av blogger og bloggposter, blant annet om klimadiskusjon og om overvåking i den engelske, norske og franske bloggsfæren. Prosjektet bidrar på den måten til forståelsen av hvordan viktige samfunnsspørsmål som klima og overvåking diskuteres i sosiale medier.

As the volume of electronically available information continues to grow rapidly, blogs are increasingly being used in the public sphere as sources of information. Thus the blogosphere is becoming an archetypal example of how social networks play a crucial role in mediating the flow of information between individuals and organizations. Interestingly, the blogosphere is both a social network and a network of texts. It is an important research challenge to understand the relationship between the two types of network, and the interplay between the social processes realised in blogs, the flow of information and opinion formation. When someone is searching for information from social media, it is not sufficient for their search tools to provide relevant inform ation: it is also important for tools to provide a balanced view on a topic and to help users understand more about the source of statements, so they can evaluate them properly. This project will develop methods and tools to detect, analyse and visualiz e the distribution, flow and development of knowledge and opinions across online social networks. In broad terms, our approach synthesizes techniques from computational linguistics, network analysis and information visualization, which will enjoy a synerg istic relationship with social science theories and models of information diffusion and uptake. The approach includes two principal innovations. Firstly, information is to be characterised by 'key statements', rather than keywords, in order to better capt ure the content of discussions and different opinions. Secondly, the techniques to analyse and visualize online discussions will synthesize data about the network of texts and data about social networks. Tools will be developed with regards to two sets of users: (i) general users who want to access information from the blogosphere and engage in discussions; (ii) media monitors and social scientists who want to analyse information flow and related social processes.