Terminert. Online adaptive decision support systems for risk-centred condition based maintenance in offshore drilling

Hovedmålet med dette prosjektet er å utvikle neste generasjons risikosentrert beslutningsstøtte for planlegging av vedlikehold av offshore borerigg-systemer. Den utviklede metodikken og teknologien vil føre til redusert operasjonell risiko og kostnader for offshore boreoperasjoner. En stadig økende mengde av informasjon og måledata blir tilgjengelig fra stadig flere og mer avanserte overvåkningssystemer. Stadig mer informasjon samles også fra arbeidsprosesser, reservedelshåndtering, feilrapportering og andre erfaringsrelaterte kilder. Til sammen utgjør denne data- og informasjonsmengden et rikt og mange-dimensjonalt datasett som kan gi verdifull innsikt og forbedret risikoforståelse og som kan brukes til forbedret planlegging av vedlikehold og operasjoner. Mulighetene for mer kostnadseffektivt vedlikehold og reduserte operasjonelle kostnader er ikke realisert i dagens vedlikeholdssystemer. Innovasjonen i dette prosjektet er integrering av interaktiv visuell analyse, datafangst, og adaptive modeller for å oppnå pålitelighetssentrert vedlikehold. Den utviklede metodikken skal implementeres som programvareprototyper som skal testes på reelt utstyr i driftssituasjon. Flere arbeidsmøter er arrangert både internt i OD og mot eksterne leverandører av utstyr og vedlikeholdstjenester. Det gjort en gjennomgang og kartlegging av relevante vedlikeholdsrutiner hos Odfjell Drilling (OD). Basert på disse studiene og arbeidsmøtene er det definert kriterier for valg av hvilke deler av borerigg-systemene det er mest hensiktsmessig å adressere i dette prosjektet. Med utgangspunkt i disse kriteriene har vi valgt å fokusere på thrustere (på en flyterigg) samt på den såkalte topdrive-enheten. Vi har videre gjennomført en litteraturstudie av relevant arbeid og teknologi på området. OD har installert og oppgradert måleutstyr for tilstandskontroll slik at nødvendig datagrunnlag skal være tilgjengelig både som historiske data og sanntidsdata. I 2014 har vi arbeidet med å bygge datagrunnlag for å identifisere aktuell metodikk for den første prototypen som skal realiseres i prosjektet. Det er samlet inn vibrasjonsdata for thrusterne på flyteriggen DeepSea Atlantic, og for topdrive på Grane-plattformen. Vi har analysert de innsamlede data for å identifisere egenskaper og korrelasjoner som kan brukes til å velge relevante metoder for trending og klassifisering av utstyrets tilstand. Som en del av analyse- og metodeutviklingsarbeidet har vi implementert programvarekomponenter for analyse og visualisering som kan brukes i implementasjonen av den første prototypen.

Current maintenance regimes on offshore drilling rigs is often built around Reliability Centered Maintenance (RCM), and is based on offline analysis and risk-considerations based on standards and/or operational experience. Large and increasing amounts of data are however being logged from the actual drilling process, from infrastructure monitoring, vessel power and propulsion systems. In addition, extensive data is also available from work processes, spare-part history, failure rates and other experience- related data. Taken together, all these data form a rich and complex multi-dimensional dataset that can provide valuable input to understanding risk and planning maintenance and operations. This project will research and develop methodology for harvesting the potential that lies in these data for optimized maintenance strategies both in terms of risk and cost. In the project, we will develop systems that analyze historical and online technical condition data and cost information from critical components and subsystems using state-of-the-art visualization and data-mining techniques. Based on analysis results, the system will employ adaptive models for online condition-data based predictive decision support for maintenance strategy and planning. The deve loped methodology and technology will lead to reduced operational risk and cost for offshore drilling operations, addressing the topic "Cost effective drilling and intervention" of PETROMAKS.