Simulation based tools for linking knowledge with action to improve and maintain food security in Africa

I følge FNs organisasjon for ernæring og landbruk var det 800 millioner underernærte mennesker i 2015. Prosentandelen av underernærte er høyest i Afrika sør for Sahara. Samtidig er Afrika sør for Sahara en region som er spesielt sårbar i forhold til klimaendringer. Den grunnleggende matkilden i denne regionen er mais, og maisavlingene spiller dermed en stor rolle for befolkningen når det gjelder matsikkerhet. Forskning viser imidlertid at klimaendringer vil føre til en markant reduksjon i avlingene i den mais-dominerte landbruksnæringen i det sørlige Afrika, og dette er en ny faktor som vil øke usikkerheten omkring matsikkerhet i regionen. Ulike metoder for å tilpasse seg endrede klimaforhold og andre trusler mot matsikkerhet har blitt lansert. Vurderinger av følgene av disse metodene på kort og lang sikt er utfordrende på grunn av den dynamiske kompleksiteten til matvareproduksjonen i området. Dette er tilfelle for vurderinger av individuelle tilpasningsmetoder og i særlig grad når tilpasningsmetodene er sett i sammenheng med strategier for matsikkerhet. Matsikkerhetsprogrammet ACT bidrar til å akselerere gjennomføringen av metoder som tilpasser landbruket til klimaendringer gjennom utvikling og bruk av simuleringsmodeller og tilhørende opplæringsverktøy. Disse verktøyene benyttes i et prosjekt i det mais-dominerte landbruket i Zambia, og dette prosjektet har to overordnede målsettinger: - Identifisering av effektive politiske tiltak for å øke matvareproduksjonen over tid gitt klimaendringene som vil skje i regionen - Utvikling og vurdering av strategier for integrasjon av kunnskap og kapasitetsøkende tiltak som understøtter de politiske tiltakene Prosjektet kombinerer derfor fagområdene for klimaforskning, landbruk og matsikkerhet med fagområdet for System Dynamics, som benytter datasimulerte modeller for utforming av politiske tiltak og for opplæring i komplekse dynamiske systemer. Denne kombinasjonen fører til både utarbeidelse av retningslinjer for opplæring i komplekse dynamiske systemer og tilgjengeliggjøring av informasjon om klimaendringer, landbruk og matsikkerhet. Det unike med dette prosjektet er at det fører til utvikling av en rekke ulike metoder hvor System Dynamics-modelleringsverktøy og -teknikker kan benyttes av småskala landbruk for å bygge opp effektive tilpasningsstrategier.

Climate change will have a major impact on food security in Africa and adaptation to climate change requires a major transformation process of smallholder agriculture. A considerable body of research explores adaptation strategies for agriculture. Decisio n makers who are directly affected by the challenge to react to changing conditions, however, neither have an overview of existing adaptation options and their impacts, nor do they have sufficient knowledge for prioritizing these options. The proposed pro ject contributes to the acceleration of the adaptation process by combining the fields of climate change, agriculture, and food security with the field of system dynamics that uses computer simulation models for policy design and learning. This combinatio n results in an innovative methodology for building capacity to effectively manage adaptation to climate change. For this purpose the project develops a simulation model for maize dominated farming systems in Africa. The model integrates existing knowledg e and data collected during field work. It results in a simplified but illustrative impact assessment tool that visualizes the short and long term impact of adaptation options on food security under different climate change scenarios. The project then des igns a set of instructional strategies hypothesized to improve understanding and decision making of actors interacting with the simulation model. It tests the effectiveness of these strategies with decision makers at national and local levels during field work in Africa. This results in guidelines about the design of simulation based learning tools for improving understanding and decision making in complex dynamic systems. With its focus on food security as an application field, the proposed project provi des first theories, methods, techniques and tools for the newly established research field of model based capacity building for managing socioeconomic transformation processes.