Tilbake til søkeresultatene

IKTPLUSS-IKT og digital innovasjon

IQ-MED: Image Quality enhancement in MEDical diagnosis, monitoring and treatment

Alternativ tittel: IQ-MED: bildekvalitetsforbedring for medisinsk diagnostikk, overvåkning og behandling

Tildelt: kr 12,4 mill.

Medisinsk bildebehandling er en viktig del av diagnostikk og behandling av mange sykdommer. Den økende bruken av medisinsk bildebehandling har forbedret diagnostikk, overvåkning, og behandling av pasienter. Det er nødvendig å produsere bilder av høy kvalitet siden bilder med lav kvalitet er en stor kilde for feil diagnostikk. Bilder med høy kvalitet er viktig for å forsikre best mulig diagnose, overvåkning og behandling av pasienter. Hovedkonseptet til prosjektet "IQ-MED: Image Quality enhancement in MEDical diagnosis, monitoring and treatment" er forbedring av medisinske bilder, som fører til bedre helsetjenester. Prosjektet er meget relevant og fordelaktig for samfunnet. Høy kvalitet av medisinske bilder er viktig for å kunne gi best mulig diagnose, overvåkning og behandling av pasienter. Prosjektet er delt inn i fire arbeidspakker. Den første arbeidspakken er en overbyggende del om bildeforbedring, og er relevant for de andre tre arbeidspakkene. Den andre arbeidspakken fokuserer på forbedring av kvaliteten til bilder fra kapselendoskopi. Den tredje arbeidspakken er dedikert til bildeforbedring for mer presis navigasjon i video assistert kirurgi. Den siste arbeidspakken fokuserer på bildeforbedring i hudavbildning. Den første arbeidspakken har hatt fokus på 3d rekonstruksjon av kapselendoskopi, og arbeidet har resultert i en metode som reduserer bildestøy og forbedret feilkorrigering. Arbeidspakke 2 har arbeidet med forbedring av kapselendoskopi og automatisk deteksjon av polypper. De viktigste resultatene er en metode for å detektere patologi fra svakt annoterte data. Den tredje arbeidspakken har arbeidet med rekonstruksjon av leveren for video assistert kirurgi, hvor det er utviklet en metode for sanntidsfjerning av røyk i video assistert kirurgi. Den siste arbeidspakken har hatt fokus på måling av oksygen gjennom ikke-invasiv avbildning, og det er utviklet og evaluert et konseptsystem som er nesten i sanntid. Prosjektet inkluderer flere nasjonale og internasjonale partnere, hvor hver partner er fremstående i sine felt og bringer komplementere ferdigheter til prosjektet. Samarbeidet mellom partnerne i prosjektet bidrar til å fasilitere og øke verdiskapningen gjennom utnyttelse av forskningsresultatene i praksis så raskt som mulig. Prosjektet støttet utdannelsen av 3 PhD kandidater og 2 forskere med doktorgrad.

The IQ-MED project has had impact within and outside of the medical imaging field. The project has educated three PhD students, who focused on three different imaging modalities (capsule video endoscopy, video guided surgery and skin imaging). In addition, the project has had two post doctoral researchers. These have obtained a unique competence, bridging color imaging/image processing and medical imaging. IQ-MED has also resulted in notable findings and techniques. Examples are a stochastic capsule endoscopy image enhancement technique, that also is useful for enhancing natural images. Another example is the proof of concept for skin oxygenation imaging, a spectral filter array camera for clinical monitoring and diagnosis. There have also been developed techniques for real-time smoke removal in video guided surgery. IQ-MED has resulted in a new project "Improved Pathology Detection in Wireless Capsule Endoscopy Images through Artificial Intelligence and 3D Reconstruction".

As indicated by its title, IQ-MED: Image Quality enhancement in MEDical diagnosis, monitoring and treatment, the core concept of the project enhancement of medical images, leading to better healthcare. The project is highly relevant and of great benefit to society. High quality of medical images are crucial in order to ensure the best possible diagnosis, monitoring, and treatment of patients. The project is divided into four work packages. The first is an overarching work package on image quality enhancement, relevant for the three other work packages. The second work package focuses on enhancing the quality of capsule video endoscopy. The third work package is dedicated to image enhancement for more accurate navigation in video guided surgery. The last work package focuses on image enhancement in skin imaging. The project includes several national and international partners, whom of each is renowned in their field and highly capable of bringing complementary skills. The innovation capacity and the number of innovative activities of the public sector actors increase through the collaboration with the relevant public sector actors, as Oslo University Hospital and Innlandet Hospital. This collaboration also facilitates and enhances the value creation through the utilisation of the research results in practice, It also ensures that the results are brought into practice fast and thereby benefit society. The project, which has a planned total cost of about 15.96 MNOK of which we apply for 12 MNOK from the RCN, will support the education of 3 PhD candidates and 2 researchers holding a PhD will be employed. An extensive list of highly competent and relevant partners from Norway and abroad will contribute significantly to the success of the project, e.g. through an extensive mobility program.

Publikasjoner hentet fra Cristin

Ingen publikasjoner funnet

Ingen publikasjoner funnet

Ingen publikasjoner funnet

Budsjettformål:

IKTPLUSS-IKT og digital innovasjon