Tilbake til søkeresultatene

FRINATEK-Fri prosj.st. mat.,naturv.,tek

A Wireless In-Home Healthcare Monitoring System for Supporting Independent Living of Elderlies

Alternativ tittel: Trådløst hjemmebasert helsemonitoreringssystem som støtter eldre personer til å leve et uavhengig liv

Tildelt: kr 9,7 mill.

Aldring med tilhørende fysiske og psykiske lidelser skaper store bekymringer rundt om i verden. I de senere årene har flere hjemmebaserte helsemonitoreringssystemer blitt tatt i bruk for å forebygge uønskede hendelser hos eldre hjemmeboende personer. Ulempen med eksisterende løsninger er at de er som oftest er basert på bærbart monitoreringssutstyr, som er lett å glemme eller blir ignorert av brukeren på grunn av personvern og komfort. WiCare prosjektet utviklet et banebrytende hjemmebasert helsemonitoreringssystem som enkelt kan benyttes av beboeren, uten daglig bruk at bærbare sensorer. En annen fordel med WiCare systemet er at det gir mulighet for monitorering av beboeren uten å bruke videoovervåkning. Dette betyr at WiCare tar hensyn til beboerens personvern, og er dermed mye mindre belastende enn videoovervåking. Målet med prosjektet har vært å utforme og lage en prototype, samt teste WiCare systemet som sender ut radiobølger hvorfra informasjon om brukerens aktiviteter samles. De mottatte signalene blir analysert for å oppdage forhåndsdefinerte hendelser, som for eksempel fall, unormale aktivitet i hjemmet og deteksjon av ytterdørens bevegelse, hvilket er spesielt relevant for demente personer. Prosjektet var basert på Agder Living Lab konseptet for å sikre en sømløs overgang fra første forskningsidé til en testbar prototype som er basert på brukerbehov. WiCare konsortiet har bestått av et panel med eksperter i mobile radiokommunikasjonssystemer og e-helse ved Universitetet i Agder (UiA), nasjonal sluttbrukergruppe, høyt kvalifiserte akademiske fagpersoner, industripartnere fra hele verden, 3 postdoktorer og 1 stipendiat. Prosjektledelsen brukte denne muligheten til å utvide banebrytende forskning om mobil-helseteknologi i Norge og utviklet en høyt fungerende teknisk løsning for helsetjenesten, for å øke brukerens livskvalitet. WiCare-prosjektet har vært et grunnleggende forskningsprosjekt med mål om å utvikle en prototype av et trådløst overvåkingssystem for hjemmesykepleie. Dette målet er nådd. Prototypen som er utviklet innenfor WiCare er et menneskelig aktivitetsgjenkjenning (HAR) system som er i stand til å gjenkjenne grunnleggende menneskelige aktiviteter ved å bruke radiofrekvensfølingsteknikker kombinert med maskinlæring. Prototypen har med suksess blitt trent med vekt på å gjenkjenne følgende menneskelige aktiviteter: falle, gå, sette seg ned, stå opp og bøye seg ned/opp. Disse aktivitetene kan gjenkjennes i hjemmemiljøer uten å bruke noen form for bærbare sensorer og ved å ta vare på brukerens privatliv. Det er produsert en video som demonstrerer funksjonaliteten til den utviklede WiCare-prototypen. Videoen kan sees på hjemmesiden til nettsiden til forskningsgruppen vår (se https://mcg.uia.no). Den utviklede prototypen er demonstrert i livsdemonstrasjoner for ansatte i Grimstad kommune, eHelse, WISENET, CAIR og andre. Alle inviterte ble oppfordret til å teste WiCare-systemet under realistiske forhold i sanntid. Basert på et stort antall eksperimenter har systemets totale nøyaktighet blitt bestemt, som er i størrelsesorden 95%. I et oppfølgingsprosjekt, kalt CareWell, er målet vårt å utvide funksjonaliteten til prototypen fra gjenkjennelse av grunnleggende aktiviteter til komplekse aktiviteter ved å nå en nøyaktighet på nesten 100%. Forutsatt at vi lykkes, så har vi fullført grunnforskningsnivået og kan gå videre mot det tekniske realiseringsnivået og gjøre løsningen tilgjengelig for helsevesenet.

Within the WiCare project, we developed a prototype demonstrating the proof-of-concept, which has been the main objective of the project. The prototype is a fully functional radio-frequency (RF) sensing system that recognizes human activities in real time. The life-demonstrator uses a radar system, advanced time-frequency signal processing algorithms, and machine learning techniques. The system can be trained to detect practically all kinds of human activities in indoor environments, in which the user can keep his privacy and is not restricted in his comfort by wearable sensors. To exemplify the proof-of-concept, the demonstrator has been trained to detect typical daily living activities, such as walking, sitting, standing-up, sitting-down, and falling. The system can support elderly people, enabling them to live independently in their own homes for longer. The research results have been published in 36 international journal articles and in 31 international conference papers.

While aging and its resultant physical and mental disorders are very serious national concerns, the number of in-home healthcare monitoring solutions for obviating dangerous consequences of incidents threatening elderlies living at home is very limited. The offered solutions are often based on wearable monitoring devices, which may easily be forgotten to wear and/or be ignored by the user for privacy and comfort reasons. Direct video capturing techniques threaten severely the user privacy. This project proposes a groundbreaking in-home healthcare monitoring solution that not only requires no user involvement, but also fully respect the user privacy. We design, prototype, and test a so-called WiCare system, which transmits radio waves to collect fingerprint information of the user activities. The received signals will be processed to detect predefined threats, such as falls, irregular home-side activities, and home-leaving preparations (for people suffering dementia). According to the reference information architecture, defined by Norwegian Directorate of Health (DoH), the detected incident will be reported to a caregiving centre (end-user), where emergency reactions are taken. The end-to-end solution does not require the involvement of the home occupant, as she lives her private daily life without any need to wear any sensor. The project consortium involves a panel of mobile radio communications experts and e-health specialists at UiA, national end-users, world-class academic and industry partners across the world, 2 postdocs and 2 PhD fellows. The project utilizes the Agder Living Lab (funded by DoH) concept to assure a seamless transition from a novel research-level idea to a testable system prototype, in which end-user requirements are integrated. The project management team takes the opportunity to develop knowledge in cutting-edge mobile-health technologies in Norway and to coin an elegant technological healthcare solution that increases the quality of life.

Publikasjoner hentet fra Cristin

Ingen publikasjoner funnet

Budsjettformål:

FRINATEK-Fri prosj.st. mat.,naturv.,tek