Tilbake til søkeresultatene

FRINATEK-Fri prosj.st. mat.,naturv.,tek

Fluid Service Abstraction for Large-Scale Cloud IoT Systems

Alternativ tittel: Skybaserte flytende tjenester for tingenes internett

Tildelt: kr 7,4 mill.

Den neste innovasjonsfronten for Tingenes Internett (IoT) er etableringen av stor-skala smarte applikasjoner som smarte byer, strømnett og helsetjenester. Slike applikasjoner vil raskt øke i antall og ha behov for stor prosessingskraft og evne til å dele IoT data. Dette går langt utover hva som er mulig å få til med individuelle IoT-enheter. Som en konsekvens av dette må data fra IoT-enheter og prosessering av disse data gjøres tilgjengelige som Sky-tjenester. For å håndtere mobile IoT-enheter og krav til korte svartider for tidskritiske oppgaver, har Sky-plattformer nylig blitt utvidet til å kunne tilby tjenester nærmere kanten av nettverket - såkalt Fog Computing. Ved bruk av Fog-enheter, vil IoT-tjenester kunne utføres i hele nettverket, som i rutere. Det forventede store antallet IoT-baserte tjenester vil bli brukt av og delt mellom et vidt spekter av IoT-applikasjoner. Hovedmålet med DILUTE-prosjektet er å utvikle nye prinsipper og modeller for utvikling av IoT-baserte programvaretjenester som muliggjør svært dynamisk og skalerbar integrering av IoT-enheter og deres tjenester i Nettskyen og i Fog-plattformer. Mer spesifikt vil DILUTE undersøke: i) hvordan formgi, utvikle og integrere IoT-tjenester med et massivt antall IoT-enheter organisert i et hierarki bestående av nettverksnoder, fra IoT-enheter på laveste nivå, til Fog-enheter og Nettskyen på høyere nivå, og ii) hvordan forvalte og dynamisk tilpasse disse tjenestene til bruk av mobile IoT-enheter, og til den dynamiske tilgjengeligheten til Fog-noder. DILUTE vil oppnå dette gjennom en ny modell for utvikling og forvaltning av programvaretjenester for neste generasjons IoT-systemer, kalt "flytende tjenester" (Fluid Services). En flytende tjeneste er distribuert over flere nettverksenheter med forskjellige datamaskin-orienterte egenskaper og dens ulike bestanddeler kan forflytte seg ("flyte") fra en node i nettverket til en annen for å oppnå bedre ytelse eller for å tilpasse seg endrede situasjoner. Resultatene oppnådd hittil omfatter blant annet et nytt modelleringskonsept for utvikling av programvaretjenester på IoT-Fog-Cloud-plattformer. Denne modellen er fokusert på å håndtere den datasentriske karakteren til IoT-tjenester og behandle dem på mellomliggende Fog-enheter. I tillegg har vi jobbet med de forskjellige mobilitetsmodellene og migrering av databehandlingsoppgaver (proactive og reactive tjenestemigrering) på Edge/Fog plattformer ved å bruke maskinlæringsteknikker. Dette har blitt utvidet med en intelligent offloading arkitektur med tjenestecaching, med tanke på både vertikal og horisontal offloading. Vi har også begynt å jobbe med en effektiv data-flow programmeringsmodell for applikasjoner distribuert på tvers av heterogene plattformer, inkludert IoT, fog og cloud. Vi har også utviklet en effektiv dataflyt-programmeringsmodell og task behandeling modell for applikasjoner distribuert på tvers av heterogene plattformer, inkludert IoT, fog og cloud. I 2023 fokuserte vi hovedsakelig på å predikere ressursbehov og ressursreservasjon i edge computing-systemer når vi skal migrere programvaretjenestene fra en node til en annen node.

The creation of smart spaces (e.g., smart cities, energy, health, etc.) is the next frontier for innovation in the IoT domain. Smart spaces, such as smart cities and smart buildings, are proliferating into a massive scale, thereby, IoT data, services and applications are being pressed to move to the Cloud. IoT Cloud integration can enable ubiquitous cyber-physical services and powerful processing of IoT data beyond the capability of individual things. Moreover, this has been recently extended from the core of the network to the edge of the network (i.e., Fog Computing) to address better mobility support, location-awareness and low latency. This has resulted in running IoT application logic on resources throughout the network, including routers and dedicated computing nodes. Therefore, the huge number of IoT services in smart spaces accessible over end IoT nodes, fog nodes and the Cloud, will be used by and shared among a wide range of applications. This will also include cooperation of IoT devices and their ability to become orchestrated into on-demand services accessible in the Cloud. Thus, a crucial need in future smart spaces is scalable and dynamic integration of smart devices into cloud and fog platforms. The main contribution of this project is to conduct basic research in the area of integration of future large-scale IoT applications into fog and cloud computing platforms. It develops knowledge, software service design concepts and mechanisms for scalable and dynamic integration of huge number of things and their services into future cloud-based IoT systems and the intermediate fog computing platforms. It develops solutions for: 1.modeling, developing, and integrating IoT services when massive IoT devices expose their services to hierarchies of computing nodes from IoT devices toward fogs and the Cloud 2.managing and adapting these services with respect to dynamicity of IoT devices in the environment and the dynamic availability of fog resources.

Publikasjoner hentet fra Cristin

Ingen publikasjoner funnet

Ingen publikasjoner funnet

Ingen publikasjoner funnet

Ingen publikasjoner funnet

Budsjettformål:

FRINATEK-Fri prosj.st. mat.,naturv.,tek