Forprosjekt selvlærende modell-basert trykkstyring i boring

Hovedmålet med forprosjektet har vært å etablere et samarbeide med en bore-entreprenør for kvalifisering av ny teknologi for autonom trykkstyrt boring. Målsetningen med forprosjektet er oppnådd, og har resultert i oppstart av et samarbeide med en ledende bore-entreprenør/rigg-eier for å ta i bruk teknologien i større skala.

Trykkstyrt boring er en teknologi som muliggjør å trykksette borehullet under boring, og dermed oppnå sikrere og mer presis styring av trykket i brønnen under boreoperasjoner. En hovedutfordring med dagens teknologi for trykkstyrt boring er lav grad av automatisering og behov for eksperter i operasjon for å håndtere variasjoner i under drift. Dette gjør dagens teknologi kostbar og kompleks i operasjon. Basert på flere år forskning på modellbaserte algoritmer har Kelda utviklet et avansert reguleringssystem som muliggjør automatisk styring og håndtering av variasjoner i brønnen under boreoperasjoner. Denne teknologien vil bidra til en betydelig forenklet operasjon, samt bedre pålitelighet og sikkerhet av trykkstyring under boreoperasjoner, og innebærer at vi flytter state-of-the-art innen automatisert trykkstyrt boring. Målsetningen med et hovedprosjekt vil være å integrere reguleringssystemet i boreriggen og kvalifisere systemet for feltoperasjon. Prosjektet vil muliggjøre økt grad av automatisering i boring, og vil bidra til en betydelig effektivitetsgevinst i brønnkonstruksjon, både for eksisterende og nye felt/brønner, samt være forebyggende for miljøet i utbyggingsprosjekter i sårbare områder. Søknaden rettes mot Tema 3: Kostnadseffektiv boring og intervensjon. I dagens vanskelige boremarked er det en hovedutfordring å overbevise samarbeidspartnere til deltagelse i et kvalifiseringsprosjekt. Dette utgjør viktigste risiko-element. Offentlig støtte vil muliggjøre ansikt-til-ansikts møter for presentasjon av teknologien, noe som øker muligheten for å overbevise en mulig samarbeidspartner.