Effects of workplace initiatives on sick leave and work participation - new statistical and causal models to utilise population registries

Sykefravær, uførhet og frafall fra arbeidslivet er en byrde både for individer og for samfunnet generelt, og spesielt for helse og velferdstjenestene. Det å redusere sykefravær og øke arbeidsdeltakelsen er viktige politiske mål, men det har vært få systematiske evalueringer av de tiltak som har blitt implementert for å gjøre nettopp dette. Dette prosjektet har hatt som mål å vurdere effekten av avtalen for et mer inkluderende arbeidsliv (IA-avtalen) og bruken av gradert sykmelding. Prosjektet har vært basert på en unik landsdekkende fødselskohort, som utnytter store nasjonale registere og helsedata, tidligere ubrukt til dette formålet. Store ressurser er brukt på å samle data på velferd og helse i Norge, men potensialet for å lære fra disse dataene er delvis uforløst. Målet med dette prosjektet har vært å bygge mer kunnskap gjennom statistisk metodeutvikling motivert direkte av slike problemstillinger.

Dette prosjektet har vært et fruktbart multidisiplinært samarbeid mellom Oslo senter for biostatistikk og epidemiologi ved Oslo Universitetssykehus (OUS) og Universitetet i Oslo (UiO), og Statens arbeidsmiljøinstitutt (STAMI), sammen med representanter fra NAV, Landsorganisasjonen i Norge (LO), Arbeidsgiverforeningen Spekter, Rådet for Muskelskjeletthelse og Rådet for psykisk helse. Prosjektet har utnyttet administrative registerdata på nye måter for å studere effekten av tiltak knyttet til IA-avtalen, identifisert ulike metodeproblemstillinger og utviklet nye statistiske metoder. Prosjektet har ført til en stor kompetanseutvikling på feltet ved OUS/UiO og STAMI gjennom fire fullførte rekrutteringsstillinger. Etter to fullførte doktorgrader og to postdoc-stillinger har alle de fire midlertidlig ansatte prosjektmedarbeiderne fått nye stillinger ved UiO og STAMI, tre i faste stillinger ved STAMI og en som postdoktor ved UiO. Prosjektet har gjennom omfattende arbeid også ytterligere fundamentert to viktige arbeidslivskohorter ved STAMI, som nå utgjør to store, registerkoblete og godt utviklede datakilder for denne typen forskning, med godkjenning og muligheter for nye fremtidige forskningsprosjekter. Blant annet inngår kohortene i et nytt større prosjekt på forskning på sykefravær finansiert av Forskningrådet for perioden 2025-2029, sammen med en kohort ved OUS som muliggjør forskning på sykefravær for pasienter etter traume. Dette nye prosjektet er et direkte resultat av det suksessfulle samarbeidet som ble etablert i vårt opprinnelige prosjekt, og representanter for alle de opprinnelige samarbeidspartnerne er med videre. Gjennom prosjektet har det blitt publisert en rekke anvendte og metodologiske fagartikler som studerer ulike aspekter ved effekten av IA-avtalen. Forskningen har mottatt stor interesse hos samarbeidspartnere utenfor akademia og blitt diskutert i foredrag og ulike fagmedia. Ikke minst har arbeidet, til dels gjennom dialog og møter med referansengruppen, ført til etablering av nye samarbeid mellom sentrale fag- og metode-miljøer i Norge og internasjonalt som ikke var etablert tidligere. Det forventes at resultater fra prosjektet både har blitt og vil bli brukt i arbeidet med en eventuell revidering av IA-avtalen og relaterte tiltak, samt at metodearbeidet både vil forbedre fremtidig metodebruk på feltet og inspirerer videre metodeutvikling.

Sickness absence, work disability and withdrawal from the labour market are great burdens for affected individuals and for society, in particular for the health and welfare services. Reducing sickness absence and increasing work participation are key political objectives, but there is a striking lack of systematic evaluations of initiatives implemented for doing so. This project will assess the effects of the Norwegian Agreement on a More Inclusive Working Life, the IA Agreement, and the use of graded sick leave. The project is based on a unique population-wide birth cohort, utilising large-scale registry and health data, already collected and linked at individual level, but unexploited for this purpose. Large resources are used in collecting data on welfare and health in Norway, but much of the potential knowledge from registries is never really recovered due to a lack of statistical expertise. It is important to use the newest statistical methodology, and this is the aim of our application. To do so, we are putting together a strong team of international and national experts on statistical methods and subject-matter knowledge. As highlighted in the call, the project will strengthen collaboration between institutions and research groups, and incorporate international research collaborations. The project is a cooperation based jointly at Oslo Centre for Biostatistics and Epidemiology (OCBE), at Oslo University Hospital (OUH) and University of Oslo (UiO), and the National Institute of Occupational Health (STAMI), with key national collaborators at the Norwegian Labour and Welfare Administration (NAV) and at the University of Bergen. Internationally, the project will collaborate with leading scientists in Denmark and the Netherlands.