Efficient Trustworthy Computing with Blockchains and Biometrics

Blokkjeder har mange bruksområder i vårt moderne digitale samfunn, som f.eks. finansmarkedene og helsesektoren. Eksisterende blokkjeder har en del svakheter som forhindrer bruk i moderne digitale tjenester som krever høy datagjennomstrømning og kort ventetid, og som ikke sløser med energi. Dette prosjektet utvikler nye robuste blokkjedestrukturer, algoritmer og systemer basert på biometri, som fingeravtrykk, tale- og ansiktsgjenkjenning. I tillegg til grunnleggende forskning på tilgangsfrie datasystemer og algoritmer, bygger prosjektet også et prototypesystem for sikker og permanent lagring av digitale objekter, som helsejournaler og vitnemål. Vårt mål er å gi autentisitet og tilgjengelighet av lagrede objekter med et sikkerhetsnivå som ikke er mulig med eksisterende teknologi. Vi gjør dette ved å kombinere vår energieffektive blokkjedeprotokoll med biometri. Dette innebærer å forhindre uautorisert endring eller fjerning av data; selv om noen av datamaskinene i blokkjeden har feilet eller blir kontrollert av en angriper. Systemet sikrer at brukerne alltid kan hente lagrede objekter basert på sikker biometri-basert tilgang. Den potensielle nytten prosjektet gir er en betydelig bedring i tilliten til digitale objekter og tjenester, siden de er sterkt knyttet til deres eiere gjennom biometri. Dette kan bidra til å sikre ektheten og nøyaktigheten av viktige digitale objekter som helsejournaler og vitnemål. I denne rapporteringsperioden har vi hatt god forskningsaktivitet i form av flere masteroppgaver som støtter opp under utviklingen i prosjektet. Vi har også hatt god progresjon med utvikling av programvare for å understøtte forskningen i prosjektet. Prosjektpartner ved UiT er også bidragsyter inn mot et Horizon 2020 blokkjede relatert prosjekt: BlockMatNet. Tre av PhD studentene tilknyttet prosjektet er ferdige med sine prosjektperioder, men alle tre fortsetter å jobbe frem mot disputas. Vi forventer flere publikasjoner og disputas i første halvår 2023.

Blockchain-based systems, like Ethereum and Bitcoin, have reinvigorated the decentralized peer-to-peer computing model, and demonstrated that important globally-spanning services can be constructed without having a strong centralized component. This project aims to address the shortcomings of existing blockchains that prevents these structures from being used in services that require higher throughput and lower latency, and this without requiring energy-consuming proof-of-work. The starting point for addressing these concerns derives from key competence on scalable Byzantine consensus and biometrics within the project group. Beyond the basic research on novel blockchains, the goal is to leverage blockchains to construct a prototype system for secure and permanent storage of digital artifacts whose authenticity is verifiable, preventing both unauthorized data manipulation and data loss. Hence, a key criteria for the system is to always be able to retrieve a stored artifact, in spite of partial failures. Another major goal is to facilitate keyless, but secure, access to the storage. To accomplish these goals, we develop a novel biometrics-based blockchain, and a novel signature scheme, also based on biometrics. The project is timely, as it develops theory and experimental research prototypes for blockchain technologies, which are becoming an increasingly important part of our online world. The project is also feasible, as it builds on complementary research competences and strengths of the consortium partners. The potential impact is a substantial improvement in trust among participants in blockchain-based transactions where identification is a key attribute, such as in authenticating health journals and grade transcripts.

Publikasjoner hentet fra Cristin

A Self-Configuration Controller To Detect, Identify, and Recover Misconfiguration At IoT Edge Devices and Containerized Cluster System

A Privacy-Preserving and Transparent Certification System for Digital Credentials

On Optimizing Transaction Fees in Bitcoin using AI: Investigation on Miners Inclusion Pattern

Designing a Service for Compliant Sharing of Sensitive Research Data

Rebop : Reputation-based incentives in committee-based blockchains

Áika: A Distributed Edge System for AI Inference

Njord: a fishing trawler dataset

1234

Blokkjeder - hva er det og hva kan det brukes til

The Vision of a Global Academic Database of Degree Certificates

The Future is Now - Bitcoin and Blockchains

1

A few bits per chunk and a few iterations are enough to synchronize storage peers

ContractBox: Realizing Accountable Data Sharing on the Edge Using a Small Scale Blockchain

Capturing Nutrition Data for Sports: Challenges and Ethical Issues

Sustainable commercial fishing: Digital inspectors to the rescue

Njord: An out-in-the-wild real world fish vessel catch analysis dataset

Fair Incentivization of Bandwidth Sharing in Decentralized Storage Networks

A Privacy-Preserving and Transparent Certification System for Digital Credentials

1237

Ingen publikasjoner funnet

Ingen publikasjoner funnet