Tilbake til søkeresultatene

PETROMAKS2-Stort program petroleum

Geophysics and Applied Mathematics for Exploration and Safe Production

Alternativ tittel: Geofysikk og anvendt matematikk for leting og sikker produksjon av hydrokarboner

Tildelt: kr 17,5 mill.

GAMES-prosjektet fokuserer på å utvikle innovative lete- og produksjonsmetoder for norsk sokkel. Vi utvikler nye geofysiske og statistiske metoder som også kan anvendes andre steder, samt for andre typer anvendelser som baserer seg på rom-tid prediksjon og overvåkning. Når sedimentære bergarter undergår oppløft eller blir begravd så vil de seismiske hastighetene endre seg. Det er viktig å kvantifisere og forstå slike effekter når en skal gjøre en reservoarbeskrivelse før eventuell leteboring. I en ny studie har vi brukt en kunstig sandstein som er laget under høyt trykk for å forstå hva som skjer når denne sandsteinen lastes opp eller avlastes. Vi finner at P-bølgehastigheten er mer følsom for trykkendringer under oppløft. Videre fant vi at P-bølgeanisotropi skiftet fra negativ til positiv. I en annen studie har vi sammenlignet såkalte DAS (Distriubuted Acoustic Sensing) med vanlige hydrofondata i Trondheimsfjorden. Vi har sammenlignet DAS data samlet inn på en fiberkabel som krysser Trondheimsfjorden, og vi finner at de to metodene gir sammenlignbare bilder av den grunne undergrunnen, kanskje med litt dårligere kvalitet for DAS-dataene. I samarbeid med BP, har vi utviklet en metode for usikkerhetskvantifisering i seismisk inversjon, som kan bidra inn mot beslutningstøtte i forbindelse med leting og reservoarkarakterisering. Vi studerte et semi-syntetisk tilfelle der seismiske refleksjoner er input og predikert undergrunnsmodell er output. Ved å bruke mange mulige modeller for undergrunnen, og gradvis endre dem for å tilpasse data, fikk vi en god prediksjon av bergartsparametre i undergrunnen, med realistiske usikkerheter.

The project is focused within exploration and production of hydrocarbons, and by combining geophysical and mathematical methods we will develop new methods and insight. We aim to get added value by i) using statistical machine learning techniques to improve the way geophysical data are integrated in subsurface models, ii) realistically constraining spatio-temporal statistical models by rock physics relations. This project proposal focuses on innovative methods for exploration and safe production of hydrocarbon resources offshore Norway, developing geophysical and statistical methodologies that are also applicable to petroleum resources elsewhere, as well as other applications relying on spatio-temporal prediction and monitoring. PhD candidates from the current project will use basic disciplines (mathematical sciences and geophysics) to develop insight that is directly relevant to petroleum-related industries. The generic form of knowledge is also applicable to other domains of earth sciences (mining, oceanography, meteorology, etc.), as well as other industries related to energy or new digital-type companies. Key areas that will be investigated are: - geophysical analysis of uplift - new geophysical monitoring methods - elastic seismic migration and inversion Six PhDs and one postdoc will be employed by the project. Seven companies have the intent to support the project both financially and by sharing data and hosting students. Four international highly reputed academic institutions have stated their willingness and interest to participate in the project.

Publikasjoner hentet fra Cristin

Budsjettformål:

PETROMAKS2-Stort program petroleum