BiodivERsA: Balancing biodiversity conservation with development in Amazonian wetlands (BONDS)

Våtmarksområder i Amazonas er truet av avskoging, bygging av vannkraftverk og klimaendringer. Men, de har et stort antall unike arter og er ekstremt viktige for gytende fisk og for fiskens mattilgang - og er dermed veldig viktig for lokalbefolkningens liv. Faktisk støtter lavlandet i Amazonas det største ferskvannsfisket og den mest artsrike fiskefaunaen på jorden, og skogsbefolkningen i Amazonas har det høyeste inntaket av fiskeprotein som er registrert noe sted i verden. I dette prosjektet bygger vi på flere tiår med våtmarksfokusert forskning fra de ulike partnerne for å bedre forstå trusler som ukontrollert fiske, infrastrukturutvikling, endring av arealbruk og klimaendringer på våtmarksområder. Vi undersøker effektene av lokalsamfunnsbasert fiskeriforvaltning og engasjerer et stort antall regionale og lokale interessenter i å lete etter bærekraftige strategier for bevaring av våtmarksområdene. Resultatene så langt tyder på at lokalsamfunnsbasert fiskeriforvaltning øker overutnyttede fiskebestander og samtidig øker sosial velferd i lokalsamfunn. Vi analyserer nå effekten av fiskeriforvaltningen og økningen i fiskebestander på andre dyregrupper, som fugler, kaimaner, kjempeotere og delfiner. I tillegg analyserer vi næringskjeden i innsjøer ved analyser av mageinnholdet til forskjellige fiskearter og innsamling av fytoplankton og zooplankton. Dessverre ble alt feltarbeidet i dette prosjektet avbrutt av pandemien, og vi begynner først nå å innhente dataene som trengs for å analysere og produsere resultater.

The project was interrupted by the pandemic and it has therefore been unable to live up to expectations and fulfill many of the objectives within the project period. The majority of the reported outcomes are based on previously collected data. However, we have been able to achieve some things of importance. For example, we have managed to expand the community-based management of fish resources to another 36 communities along the Jurua river. This has clear relevance for sustainable harvest of fish resources and wetland preservation at a local and regional scale. In addition, we have in the last year managed to sample fish and other aquatic vertebrate groups, birds, phytoplankton and zooplankton – thus scaling up existing datasets. These datasets will be analysed as soon as possible.

Threats to the integrity of biodiverse Amazon floodplain habitats from deforestation, dams, and climate change are increasingly severe but to date, Amazon biodiversity scenarios have not considered these critical environments. Building on decades of floodplain-focused research in the Amazon by consortium members, we will improve characterization of Amazonian whitewater floodplain habitats and inundation dynamics, allowing us to 1) scale up existing fish, floodplain forest, and phytoplankton diversity datasets, 2) evaluate the potential impacts of regional drivers such as climate, land use change, and dams on floodplain habitats, and 3) engage a large panel of stakeholders at local and regional scale in looking for sustainable strategies for wetlands preservation. The scenarios produced at both scales will be compared in terms of wetlands conservation and biodiversity descriptors including Essential Biodiversity Variables and SDG indicators. Our framework focusing on the floodplains of the mainstem Amazon river and Juruá river allows comparison between whitewater floodplain sites contrasting greatly in terms of floodplain geomorphology, land use and management history, commercial fishing pressure and human population density. Innovative aspects of our work include 1) testing a remote-sensing-based approach for mapping phytoplankton biodiversity in floodplain lakes; 2) use of new satellite data to greatly increase the spatiotemporal resolution of floodplain habitat and inundation maps; 3) environmental eDNA metabarcoding to examine the distribution and relative abundance of phyto/zooplankton, and fish in floodplain lakes; 4) individual-based modeling of fish foraging patterns across a network of oxbow lakes; and 5) nested-scale agent-based participatory models to develop scenarios. The proposed work will greatly expand available information for decision-making to support the vast biodiversity and extensive ecosystem services provided by Amazon whitewater floodplains.