Norwegian Infrastructure for drone-based research, mapping and monitoring in the coastal zone

Norges kystlinje er mer enn 100 000 km lang, inkludert alle øyer og skjær, men bare en brøkdel av artene og naturtypene er kartlagt. Her finner vi truede sjøfugler og pattedyr, områder med livsviktige naturtyper som ålegress, tang og tare, som har betydning som karbonlagre, oppvekstområder og matfat for et rikt dyre- og planteliv langs kysten. Og som i tillegg har betydelig kommersiell interesse som tilgjengelige naturressurser. Kystsonen representerer en utilgjengelig stripe der slagstøvler ofte blir for korte for å nå ut fra land og forskningsfartøy blir for store for å kartlegge på grunna. Det er særlig i denne sonen bruk av droner kan revolusjonere kartlegging og overvåking av marin natur i Norge. I løpet av femårsperioden 2020-2025 skal SeaBee etablere et nasjonalt senter for dronebaserte tjenester til bruk i kyst- og havforskning, kartlegging og overvåking av arter og naturtyper, alge- og dyresamfunn og menneskeskapte påvirkninger. Dette er en blågrønn satsing av verdi for forskningsmiljøer, forvaltningen og kystindustrier i hele landet. Og som vil gjøre Norge til et internasjonalt foregangsland innen bruk av droner og kunstig intelligens. Gjennom forhåndsprogrammert flyruter og automatiserte prosedyrer samler, analyserer og tilgjengeliggjør SeaBee dronedata av høy kvalitet på en tids- og kostnadseffektiv måte. Flyvende droner utstyrt med kameraer og avanserte spektralsensorer brukes til å ta bilder med centimeteroppløsning – mer enn hundre ganger bedre enn satellittbilder. Artene og naturtypene i bildene blir klassifisert ved bruk av bildegjenkjenning og kunstig intelligens, og verifiseres av erfarne økologer i felt. Data og kartprodukt blir lagret i skybaserte løsninger og gjort fritt tilgjengelig for forskning og forvaltning. SeaBee bidrar dermed til etablering av nye og kostnadseffektive løsninger til bruk i forskning og for kartlegging og overvåking av naturressurser i kystsonen, og gjennom dette nye standarder innen miljøforskning og forvaltning. SeaBee er et samarbeid mellom Norsk institutt for vannforskning (NIVA), Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet (NTNU), Norsk Regnesentral (NR), Norsk institutt for naturforskning (NINA), Havforskningsinstituttet (HI) og GRID-Arendal, med Tiepoint (tidligere Andøya Space) og SpectroFly ApS som industripartnere. SeaBee har ambisjon om å levere et tverrfaglig nasjonalt senter for dronebasert forskning, kartlegging og miljøovervåking med kompetanse i verdensklasse. I den ånden inviterer vi gjerne inn alle med en relevant interesse i kystsonen eller teknisk kompetanse og lyst til å bidra til en stadig utvikling av metodikk og dronebaserte løsninger for et bærekraftig samfunn. Les mer på www.seabee.no

SeaBee will establish a national center for drone-based services for use in coastal and aquatic research, mapping and monitoring of habitats, animal communities, and anthropogenic impacts. SeaBee will facilitate delivery of comprehensive solutions for cost-effective data collection and analysis of the coastal zone using small portable Unmanned Aerial Vehicles (UAV), also referred to as aerial drones. The combination of sophisticated environmental sensors and aerial drones will enable collection of large scale, high-resolution data, and data products that will benefit research and management efforts for healthier and cleaner coastal and aquatic environments. Unlike traditional observation techniques, portable drones can cover large areas efficiently, and provide a spatial sensitivity of typically 1000 times better than state-of-the-art satellite products. By delivering a beyond state-of-the-art tool to address present day and future environmental challenges in a time- and cost-effective manner, SeaBee will greatly facilitate the acquisition of big data necessary for ecosystem management, and place Norway at the forefront of international drone research and monitoring of aquatic systems. SeaBee will put together four state-of-the-art components in a novel interdisciplinary configuration: 1) Aerial drones with sophisticated sensors will collect high resolution environment-relevant data, 2) advanced automated data pipelines and routines using machine learning to process the data for thematic mapping and targeted object detection, 3) novel cloud solutions to secure long-term storage and accessibility of the data nation-wide, and 4) easy-accessed GIS (Geographical Information System) web portals to deliver customized data products via cloud solutions directly to end-users, including researchers, management authorities, technology industry, university students and, in the long term, society.