Tilbake til søkeresultatene

EUROSTARS-EUROSTARS

E!12777 ConSense - sensing and predicting concrete maturity

Alternativ tittel: ConSense - måling og prediksjon av betongherding

Tildelt: kr 0,84 mill.

Moderne byggteknologi bruker i dag betong som er et bærekraftig og miljøvennlig byggemateriale. Den brukes for eksempel i bygninger, broer og tunneler. Før betongen kan belastes, må den herde og herdingsprosessen tar tid avhengig av betongtype, temperatur og fuktighet. I byggeprosjekter må mange spillere vente på at betongen herdes før neste fase av prosjektet kan starte. I dag følges herdingsprosessen manuelt, og usikkerheten kan være stor når neste fase kan starte. Dette betyr at neste spiller kanskje ikke er klar når klarsignalet kommer. ConSense-prosjektet har utviklet en funksjon som kan prognostisere og kommunisere når betongen i et byggeprosjekt er klar for neste fase. Funksjonen inkluderer sensorer, beregningsalgoritmer basert på onlinedata og værmeldinger som med et enkelt HMI finns tillganglig på smartphone eller tablet. Prosjektet har potensial til å øke effektiviteten og spare store penger for byggebransjen.

The effects of this project has mainly improved effectiveness and efficiency for the construction industry. NTNU has gotten real-life projects for students, and a new opening for research into Human-Centred design.

The goal of the ConSense project is to develop a sensor kit, data platform and a combined concrete strength and maturity prediction model able of predicting curing times, enabling even greater benefits to be gained in the more complex field of in-situ concrete casting. The sensor kit will be the only solution on the market delivering highly accurate, real time data on both temperature and moisture levels, as well as proactive data on predicted maturity levels. The prediction model uses advanced grey-box prediction modelling on top known concrete maturity models from read mix suppliers, corrected for relevant external factors, local weather forecasts and real-time on-site humidity, wind and temperature data from a weather station at the construction site. The prediction model will be using the latest techniques in handling uncertainty, to deliver practically applicable data, to be used as a basis for quality assurance and decision-making concerning construction planning (e.g. flooring, constructing next level etc.) and the use of heaters and shielding. ConSense can also be a help with the planning of when workers are needed at the building site – which add extra value to the solution, as efficiency at the construction site increases. ConSense is expected to eliminate direct costs of handling defects caused by untimely flooring on wet concrete decks etc., recasting and delays caused by incorrect expectations for concrete curing times. On a typical 10,000 m2 construction site, daily costs are around 400,000 € , and as rule of thumb, 5-8% of the total enterprise is dedicated to quality assurance (QA) and repairs (too early flooring easily reaching 100,000 €)*. Estimated costs for using ConSense will be around only 7,500 €, reducing QA and repair costs and costs incurred by delays.

Budsjettformål:

EUROSTARS-EUROSTARS