Empty Forests and Extinction Filters

Bevaringsbiologer står overfor en utfordring: Mer enn en fjerdedel av verdens pattedyrarter er truet av utryddelse. I en ideell verden ville vi visst hvilke arter som er sårbare for hvilke trusler, og hvordan vi mest effektivt kan redusere artstap. Utfordringen er at mange arter er sjeldne og/eller ikke studert, og vi mangler en klar forståelse av hva som avgjør om artene er sårbare. Dette prosjektet søker å bøte på denne kunnskapsmangelen ved bruk av bilder av pattedyr – tatt med viltkameraer – og banebrytende analyser og teori. Hovedmålet vårt er å forstå og forutsi sårbarheten for utdøing for ulike tropiske skogspattedyr. For å nå dette målet, jobber den internasjonale prosjektgruppen med å beskrive forekomst og aktivitetsmønstre for pattedyrarter i tropiske områder, og med å utforske hvordan disse mønstrene påvirkes av ulik økologisk og antropogen historie, kontekst og miljøforhold. En sentral hypotese som skal testes i prosjektet er den såkalte utdøingsfilterhypotesen. Ideen er at arter er mer motstandsdyktige mot trusler og miljøforhold hvis de har overlevd lignende trusler eller forhold før. Innsikten fra analysene våre vil til slutt bli brukt til å identifisere hvilke «regler» og sammenhenger som avgjør sårbarheten og overlevelsesevnen til tropisk biologisk mangfold. I løpet av 2023 har vi: 1. Utvidet nettverket av samarbeidspartnere til å inkludere forskere med kompetanse på tropisk skog under varierende grad av vern. Vi er nå involvert i flere analyser der målet er å kvantifisere effekten av vern og antropogene forstyrrelser på pattedyrsamfunn i tropiske skoger. 2. Doktorgradsstipendiat Andrea F. Vallejo Vargas har levert sin doktorgradsavhandling og skal disputere i februar 2024. Avhandlingen er en omfattende analyse av døgnaktivitetsmønstre hos pattedyr i tropisk skog og faktorene som forklarer den observerte variasjonen. 3. Utviklet en ny statistisk tilnærming for å kvantifisere og kategorisere atferd gjennom døgnet og gjennom månefasen basert på viltkameradata. Denne analysen har resultert i et manuskript som skal sendes til et vitenskapelig tidsskrift innen kort tid. 4. Hevet prosjektgruppens kompetanse på avansert Bayesiansk analyse; både doktorgradsstipendiat Andrea F. Vallejo Vargas og postdoktor Simon Schowanek bruker nå disse metodene for å bygge skreddersydde modeller og implementere de i både simuleringer og empirisk dataanalyse. 5. Utviklet en skreddersydd model for å teste hypoteser om og kvantifisere romlig-temporale interaksjoner mellom flere arter basert basert på ikke-inngripende overvåkningsdata. Denne analysen har resultert i et manuskript som skal sendes til et vitenskapelig tidsskrift innen kort tid. 6. Fortsatt å bygge på modeller for Bayesiansk analyse av okkupasjonsdynamikk på flerartsnivå, inkludert en ny dynamisk okkupasjonsmodell som resulterte i publisering av en vitenskapelig artikkel og flere populærvitenskapelige artikler. 7. Publiserte 4 vitenskapelige artikler som beskriver disse resultatene, og har 6 artikler under fagfellevurdering eller forberedelse. Vårt vitenskapelige arbeid har blitt framhevet i flere enn 30 internasjonale medier, inkludert The Guardian og Science Daily. 8. Holdt 5 presentasjoner på vitenskapelige konferanser. 9. Resultater fra prosjektet er nå inkludert i pensumet til flere emner på NMBU (bevaringsbiologi, forskning innen økologi, statistiske metoder). 10. Initierte “The Interdisciplinary Conservation Network” med hensikten å samle ekspertise fra NMBU og andre institusjoner. Dette har blitt en populær møteplass der forskere fra ulike fagfelter (filosofi, økonomi, økologi, samfunnsvitenskap, juss osv.) møtes og utveksler ideer om nasjonale og internasjonale bevaringsspørsmål. 11. Deltok i koordineringen av «The Tropical Forest Arena», en åpen plattform for informasjonsutveksling og debatter i Norge om problemstillinger knyttet til tropisk skog. Oppdaterte kontinuerlig prosjektets nettside, inkludert prosjektets blogger.

Conservationists face a challenge: more than a quarter of the world's mammal species are 'threatened with extinction' (see http://www.iucnredlist.org/). In an ideal world, we would know which species are vulnerable to what threats and how we can most effectively reduce species losses. The challenge is that many species are rare and unstudied, and we lack a clear understanding of what determines their vulnerability. We address this challenge by making use of a unique opportunity. This opportunity exists in the form of over 3.4 million photographs recorded by automatic cameras ('camera traps'). These images were recorded in forests across the tropics and are the result of an immense systematic multi-year effort. The resulting data--comprising 244 mammal species, most of which are elusive and poorly known--along with cutting-edge analyses and theory, will clarify what makes species vulnerable. Using novel analytical approaches, we will explore the pattern of local species extinctions and re-colonizations, as well as where and when animals are active. This will permit a systematic characterization of animal presence and activity patterns across forests and continents that has never been previously achieved. How the species respond to local conditions and threats will be examined and the best means to predict these outcomes determined. One key proposal--the extinction filter hypothesis--is that history will help. Simply put, the idea is that species are more resilient to threats and conditions if they have survived similar threats and conditions in the past. We will test this, along with other ideas, to develop better guidelines for predicting which species are vulnerable to which threats under which circumstances. The project draws on not only a vast network of data but also of expertise. We foresee ground-breaking improvement in understanding and predicting species vulnerabilities, advancing both scientific knowledge and conservation practice.