Tilbake til søkeresultatene

VAM-Velferd, arbeid og migrasjon

Criminal exposure in vulnerable areas

Alternativ tittel: Eksponering for kriminalitet i utsatte områder

Tildelt: kr 11,5 mill.

Den overordnede temaet for prosjektet er å etablere empirisk kunnskap om konsentrasjon av sosiale problemer i nabolag og konsekvensen av slik konsentrasjon for de som bor der. Hovedfokuset er på kriminalitet, både når det gjelder hendelser og konsentrasjon av aktive lovbryteres bosted. De fleste registrerte lovbrytere begår bare ett eller et fåtall lovbrudd, mens en mindre gruppe begår en stort antall lovbrudd over tid. Heller ikke alle lovbrytere har forbindelser til andre lovbrytere i et slikt omfang at man kan snakke om kriminelle miljøer¬ eller nettverk. Dette prosjektet vil gi en grundig empirisk analyse av disse to elementene: lovbruddskarrierer og sosiale nettverk, og mer spesifikt: nettverk av høy-aktive lovbrytere og nettverk basert på registrerte medskyldige. Geografisk konsentrasjon av sosiale problemer kombinert med tilstedeværelse av nettverk av aktive lovbrytere blir noen ganger omtalt som «utsatte områder», med potensiale for å utvikle mer seriøse sosiale problemer, knyttet til subkulturer av marginaliserte grupper. Prosjektet har som mål å kombinere denne empiriske innsikten fra lovbruddskarrierer og lovbryternettverk i analyser av endringer av nabolag over tid, og betydningen av slike egenskaper ved nabolaget for andre som bor i området. Hjemmesider: https://www.sv.uio.no/iss/forskning/prosjekter/criminal-exposure/

The overall aim of this project is to establish a thorough knowledgebase on the nationwide prevalence and development of concentration of multiple social problems in neighbourhoods, these areas' development and consequences for the inhabitants. A particular focus is on crime, and the concentrations of social problems combined with the presence of informal networks of offenders (or even more organized gangs) are often referred to as 'vulnerable areas', with the potential for developing even more serious social problems, related to sub-cultures of social excluded groups. We will analyse the dynamics of individuals' criminal careers (wp1), co-offending networks (wp2), how they are geographically connected, and the ways these networks affect and are affected by social neighbourhoods (wp3). The results from the project are expected to be directly informative for policy regarding urban development and area-based initiatives. The results will also be informative for the police by providing both analyses of crime patterns, offenders and networks, as well as putting these into local geographical context. This project will make use of standard Norwegian registerdata, but expanding by making use of less used police data with additional details and also utilizing less commonly used information on social ties and geographical locations. This will entails combining statistical techniques for panel data, social network analyses, geographical information system, and machine learning. Before data are collected, key analyses will be pre-registered at osf.io and updated with full code and documentation. We regard this as important part of method development in register-based social science by ensuring transparency and reproducibility, although the current system for access to register data poses particular challenges for exact reproducibility. In this way, the project will adhere to the highest methodological standards and research integrity.

Budsjettformål:

VAM-Velferd, arbeid og migrasjon