Tilbake til søkeresultatene

FRINATEK-Fri prosj.st. mat.,naturv.,tek

Personalized Virtual Heart Models for Diagnosis and Treatment Planning in Patients with Heart Failure

Alternativ tittel: Personaliserte virtuelle hjertemodeller for diagnose og behandlingsplanlegging hos hjertesviktpasienter

Tildelt: kr 8,0 mill.

Hjertearytmier, kjennetegnet ved uregelmessige hjerteslag, forblir en betydelig dødsårsak i Norge. Vurdering av risikoen for dødelige utfall er fortsatt utfordrende. MyVirtualHF jobber mot å forbedre identifisering av personer med høy risiko for disse livstruende arytmiene. Dette gjøres ved hjelp av avanserte datamodeller av hjertet. Prosjektet adresserer nåværende begrensninger innen diagnose og behandling, som ofte involverer kostbare og invasive medisinske prosedyrer. MyVirtualHF har gjort betydelige fremskritt innen utviklingen av personlige hjertemodeller som baserer seg på magnetisk resonansavbildning (MR). Automatiske programmer har blitt laget for å effektivisere prosessen for å generere hjertemodeller, for å sikre reproduserbarhet og minimere den manuelle arbeidsmengden. I tillegg har introduksjonen av et nytt koordinatsystem gjort det enklere å nøyaktig lokalisere syke områder i hjertet. Dette koordinatsystemet bidrar ikke bare til å identifisere sårbare områder, men gjør det også enklere å lage nye modeller, samt systematisk utforske forholdet mellom ulike aspekter av hjertesykdom og hjertearytmi. Basert på disse fremskrittene har MyVirtualHF generert en omfattende samling hjertemodeller, hver med distinkte typer arrvev. Gjennom datasimuleringer har prosjektet fått verdifull innsikt i sammenhengen mellom pasientspesifikke hjertestrukturer og risiko for dødelige arytmier. Videre har metoder for maskinlæring blitt implementert for å identifisere egenskaper som kan forutsi pasientrisiko. Modelleringsteknikkene utviklet gjennom MyVirtualHF har også blitt anvendt for å skape intrikate modeller av gravide kvinners hjerter. Denne utvidelsen har som mål å forbedre oppfølging av fosterets helse og demonstrerer samtidig et potensial for bruk av teknologien på tvers av ulike livsfaser. Gjennom å forbedre metoder for modellering av pasienthjerter, står MyVirtualHF i spissen for diagnostisering av arytmisk risiko, presenterer ny innsikt om hjertehelse og gir verktøy som er relevante for hele livsstadiet, fra fosterstadiet og gjennom voksenlivet.

The prevalence of Heart Failure (HF) in Europe is 5-8% and a leading cause of hospitalizations. However, the diagnosis and management of HF patients remains a challenge. The vision of MyVirtualHF is to reshape the diagnosis and treatment of HF by the development of personalized virtual heart computer models for therapeutic decision making. This vision addresses the current lack of specificity in designing care for the individual HF patient. Current medical standards rely on imprecise and insensitive biomarkers (such as ejection fraction or ECGs) to make predictions about patient trajectory. While more invasive measurements (such as pacing induced arrhythmia) have shown promise as better outcome predictors, the high risk for complications associated with the procedures makes implementation in the clinic inadvisable. Finally, predicting an individual patient’s response to therapies remain difficult. Often, drugs or procedures need to be fine-tuned or repeated in order to reach optimal therapeutic response from patient. The aim of MyVirtualHF is to address this limitation in current clinical care by developing personalized virtual heart models that can be used by physicians to non-invasively and safely diagnose and predict therapeutic response in HF patients. In order to do so, MyVirtualHF will develop efficient personalization methods that incorporate an individual HF patient’s geometry, genetics, electrophysiological changes, etc. into virtual models. The heterogeneity and complexity of remodeling that occurs under HF makes personalization an inherently risky endeavor. However, the success of MyVirtualHF could lead to a paradigm shift in treating and ensuring health in HF patients.

Budsjettformål:

FRINATEK-Fri prosj.st. mat.,naturv.,tek