Tilbake til søkeresultatene

BIA-Brukerstyrt innovasjonsarena

INHUD: Intelligent Handheld Ultrasound Device

Alternativ tittel: INHUD: Intelligent Håndholdt Ultralydsystem

Tildelt: kr 14,2 mill.

Håndholdte ultralydsystemer tilbyr praktisk og kostnadseffektiv bildediagnostikk til helsepersonell og helseinstitusjoner som i dag i liten grad benytter ultralyd. En av grunnene til at ultralyd ennå ikke er utbredt blandt fastleger, ambulansepersonell, fysioterapeuter, på akuttmottak eller på sykehjem er den mengden opplæring og trening som kreves for å kunne benytte ultralyd diagnostisk. Dette prosjektet søker å utvikle gode visuelle løsninger som kan assistere nye eller uerfarne ultralydbrukere til effektiv bruk av håndholdt ultralyd, både for å navigere kroppens anatomi, lokalisere aktuelle organer som skal avbildes, og fremheve kliniske elementer i ultralydbildene som er viktig for en eventuell diagnose. Prosjektet vil i stor grad benytte kunstig intelligens, og målet vil være å etablere løsninger som kan kjøres på eksisterende mobile enheter (mobiltelefoner, nettbrett) som er trådløst koblet til en håndholdt ultralydskanner. Innledningen av prosjektet har etablert rammeverk for å evaluere presisjonen på treghetsmålere for mobil bruk og ytelsen av forskjellige maskinlæringsbiblioteker som er tilgjengelige for mobile plattformer, og har demonstrert en konseptmodell for hvordan kunstig intelligens kan integreres som del av en mobil app for ultralydundersøkelse. Den samme konseptmodellen har demonstrert hvordan kunstig intelligens kan brukes til å automatisere bildekvalitetstesting på ultralydskanner i produksjons-sammenheng, for på den måten å oppnå effektiv produksjon med stabil produktkvalitet.

-

Creating images of the interior of the human body is a crucial ingredient to modern medical diagnostics. Unfortunately, equipment for such medical imaging is typically bulky and expensive to buy, operate, and maintain. At points where care is given most frequently, such as at the general practitioner’s office, in an ambulance, emergency room, or a nursing home, medical imaging is therefore largely absent today. While small, portable ultrasound scanners could revolutionize this situation and bring affordable and side-effect-free ultrasound to the point of care, widespread adoption of such devices has not happened yet. This is mostly due to the large amount of training required to confidently operate ultrasound scanners, which poses an unreasonable investment for less experienced, occasional users. The vision of this project is to create an Intelligent Hand-held Ultrasound Device – INHUD – that visually assists healthcare professionals with little or no ultrasound experience in the device’s operation and in their clinical decision making. Our ambition is to offer a new hand-held imaging solution which opens the door to ultrasound for occasional users and provides significantly increased productivity and diagnostic confidence also for more experienced ones. The most important R&D challenges we together with our partner SINTEF expect to address in this project are - to gain a spatial understanding of the scanned area, - to perform intelligent full-body anatomy labelling in scanned ultrasound images, - to intelligently visualize regions of medical interest, - to provide visual aid for probe handling to the user, - and to do all that without noticeable lag with respect to probe movement. - to utilize the developed labeling technology to gain productivity in the manufacturing environment by implementing more efficient system test procedures based on artificial intelligense.

Budsjettformål:

BIA-Brukerstyrt innovasjonsarena