Integrated Service & Safety Platform

Tradisjonelle brannvarslingssystemer har tre hovedfunksjoner: å detektere, respondere og varsle. Selv om den grunnleggende funksjonaliteten er den samme, varierer størrelse, kompleksitet og gjeldende lovverk betydelig avhengig av installasjonsstedet, fra kontorbygg, hoteller og barneskoler til cruiseskip og oljeanlegg. En av de største utfordringene brannvarslingsindustrien står overfor i dag er å holde tritt med den raske teknologiske utviklingen innen digitalisering, samtidig som man oppfyller de strenge sikkerhetskravene for slike systemer. Gjennom prosjektet ISESAP har Autronica Fire & Security og SINTEF Digital startet utviklingen av en ny plattform for brannvarsling som kombinerer digitaliserte tjenester med de nødvendige sikkerhetskravene. Denne plattformen vil sette ny standard i bransjen og muliggjøre en rekke nye tjenester, som for eksempel bruk av store datamengder fra tusenvis av sensorer i et kontorbygg kombinert med maskinlæring for prediktivt vedlikehold eller tredjepartstjenester som optimalisering av energiforbruk og bygningsautomasjon. For å kunne tilby digitaliserte tjenester og samtidig ivareta systemets sikkerhet (safety & security), er det nødvendig å bruke avanserte metoder og utvide forskningsfronten innen dette domenet. Ekstensiv testing og simulering vil bli brukt for å sikre at løsningene oppfyller krav til pålitelighet og ytelse. Implementasjonen vil bruke moderne kommunikasjonsteknologi basert på åpne standarder og ordinær hyllevare (COTS). Lagdeling i kommunikasjonskanaler gjør det mulig å kombinere løsninger fra forskjellige domener for å oppnå nødvendige egenskaper. I tillegg vil safety-kritiske komponenter kjøres separat fra non-interfering programvare på ulike prosesseringsenheter, slik at sertifiserte systemdeler kan operere samtidig som usertifiserte tjenester. For å sikre sikkerhetsaspektene gjennom hele prosjektet, vil teamet følge SafeScrum-metodikken utviklet av SINTEF Digital. Et viktig mål er å muliggjøre distribuert prosessering, der systemtilstanden spres ut og sikrer korrekt oppførsel når systemet er i full drift, men også tillater at enkelte deler av systemet kan fortsette å operere selv om andre deler er utilgjengelige. For slike «best effort»-operasjoner kreves effektive kommunikasjonsprotokoller og distribuert ansvar. Prosjektet har gjennomført grundig forarbeid med «state of the art»-evalueringer fra andre domener, som kontinuerlig vurderes for anvendelse i dette prosjektet. I neste fase vil hovedfokuset være på gjennomføring av konseptbevis.

The traditional fire alarm system has three main functions: detect, respond and notify. While these basic functionalities are the same, aspects of the system such as size, complexity and regulations will vary in great extent depending on where the fire alarm system is installed; e.g. office buildings, hotels, airports, cruise ships, containers ship and oil rigs. The biggest challenge in the safety industry today is to catch up with technology in a secure and safe manner. Technology developed “yesterday” will not meet the requirements for “tomorrow”, and in the global market there is a constant drive for new features, industry demands and cyber security threats. The future fire alarm system cannot be affected by rapid change in technology or critical components being discontinued. With this project, Autronica Fire and Security is addressing the need to retain and improve adherence to the rigid safety standards of fire detection and the ever more important needs for security. Autronica Fire and Security will be in the forefront of applied research in the safety-critical fire detection domain by investigating the use of new technologies adapted to safety applications. Globally, customers tend to demand low investment costs but may afford a slightly higher operation cost. The ability to provide state-of-the-art fire detection globally and to a great variety of end-users, demands a system which are reliable and intuitive, but also easy to support. This project can enable more dynamic future business models adjusted to each customer.