Personalized ocean forecasts in a two-way data flow system

Værvarselet har blitt et sentralt verktøy som vi bruker daglig for å ta både store og små avgjørelser. For de som jobber tett på havet, så kan derimot et havvarsel være vel så viktig. For eksempel er redningstjenesten avhengig av gode prediksjoner av drivbaner basert på havstrømmer, bølger og vind; oppdrettsnæringen kan bruke prediksjoner av strømforhold rundt oppdrettsanleggene for å planlegge hvor mye mat de skal gi og når; og hvem kunne ikke tenkt seg å vite badetemperaturen for de neste dagene når de er på ferie langs kysten? Forskningsprosjektet HAVVARSEL sikter på å utvikle lokale og persontilpassede havvarsel basert på disse eksemplene. Dynamikken i havet kan beskrives av de samme fysiske lovene som vi bruker for atmosfæren, noe som betyr at havvarselet kan lages på lignende måte som værvarselet. Hovedutfordringen er at vi mangler observasjoner og målinger som kan fortelle oss hva nåtilstanden til havet er, og som da altså er startpunktet for havvarselet. Dette er grunnen til at HAVVARSEL skal utvikle nettjenester som muliggjør toveis dataflyt for informasjon om havet. Brukerne kan gjennom denne tjenesten laste opp observasjoner av lokale strømningsforhold, vanntemperatur, vannstand, saltholdighet, osv. Denne informasjonen kan deretter bli assimilert inn i eksisterende havvarsel, som gjør at vi kan returnere et forbedret lokalt havvarsel til brukeren. Prosjektpartnerene SINTEF Digital, Havforskningsinstituttet og Meteorologisk institutt går i dette prosjektet sammen for å utvikle forbedrede simuleringsverktøy og en digital infrastruktur for å lage lokale havvarsel basert på tre utvalgte demonstratorer. Demonstratorene blir utviklet i tett dialog med interessenter fra industri, offentlige tjenester og media for å sørge for at tjenesten inneholder mest mulig brukervennlig informasjon. Nettjenester for mottak og uthenting av observasjoner fra pilotbrukere er på plass og arbeidet med kuratering av datasett fra prosjektets interessenter er godt i gang. Metodeutvikling for bruk av disse observasjonene til å lage lokale og tilpassede varsler er startet. Nettportalen havvarsel.no, som viser sjøtemperatur, saltholdighet, overflate vind og strøm, er lansert og godt besøkt. Det er også utviklet et API. Havvarsel.no blir etter hvert utvidet med flere resultater og datasett fra prosjektet.

HAVVARSEL intend to develop an improved ocean forecast web service. It will improve operational models of ocean state (such as temperature, salinity, currents, sea level and waves) by assimilation of user provided data. Further, the project will pave the way for local personalised forecasts. Ocean 'weather service' demands very large computer resources. Further, methods and computer capacity for including more irregular observations in the forecasts by assimilation have improved. Combined with the development of cheaper instrumentation and better IoT and cloud technologies, which now is accessible for local industry and public, gives a window of opportunity to develop locally more precise forecasts directed towards a wide set of user groups. The partners SINTEF DIGITAL, Institute of Marine Research and the Norwegian Meteorological Institute join forces to develop the methods needed, and to build competence towards, utilising and handling this increasing amount of observational data from new providers, while ensuring GDPR compliance. Three pilot demonstrators will be developed; on search-and-rescue, on aquaculture management information and on swimming temperature in the sea. The latter directed towards media, tourism and the public in general. The demonstrators will be developed in dialog with a stakeholder group to ensure that the forecast information will fit the stakeholders information needs. We will have an emphasis on FAIR (findable, accessible, interoperable, reuseable) data management and easily accessible interfaces for other entrepreneurs to access data and develop their own downstream products.