AI4Users: Responsible Use of Artificial Intelligence through Design for Accountability and Intelligibility

Prosjektet AI4Users tar et menneske-sentrert perspektiv på kunstig intelligens (KI). Forståelighet og ansvarlighet kan hjelpe menneskene til å bedre forstå, stole på og effektivt styre den nye generasjonen KI-applikasjoner. Noen av KI-applikasjonene er slik at vi ikke kan beskrive hvordan de egentlig virker, f.eks. hvorfor en gitt inndataverdi gir et bestemt resultat. Dette kalles ofte «svart boks»-problemet, og kan utgjøre et hinder for deltakelsen i å forme, bruke og overvåke bruken av kunstig intelligens i tjenesteytingen. Forståelighet betyr at KI-teknologier må være forståelige med tanke på tilstand, informasjonen de prosesserer, evner og begrensninger. Ansvarlighet og ansvarsgjøring er en annen sentral utfordring ved KI, noe som gjelder hele KI-livssyklusen fra utvikling til bruk og ytelsesovervåking. I løpet av prosjektet ble en prototype for KI i en offentlig tjeneste utviklet og evaluert med 40 innbyggere som er representative for ulike aldersgrupper. Vi fant at innbyggerne krever åpenhet og foretrekker systemer som ikke er helautomatiserte (inkluderer "humans in the loop") for å sikre ansvarlighet. Vi har også fordypet oss i å undersøke hvordan ansatte i offentlig tjeneste ser for seg å jobbe med kunstig intelligens (KI). Vi gjennomførte intervjuer og besøk i arbeidsmiljøer for å forstå deres perspektiver. Vi fant ut at de ser på KI som en verdifull partner som kan hjelpe dem å utføre oppgavene sine mer effektivt og proaktivt. Vi har gjennom prosjektet vært engasjert i utdanningsaktiviteter om ansvarlig bruk av KI i offentlige tjenester. Vi designet, implementerte og evaluerte et kurs om ansvarlig KI i konteksten av offentlige velferdstjenester. Kurset ble kjørt over tre semestre (2022, 2023, 2024) på NTNU, og planen er å kjøre kurset igjen i 2025. Vi benyttet et erfaringsbasert læringsparadigme og et kursdesign som fremmer tverrfaglig og problemorientert læring. Vår kursprotokoll er inspirert av design tenkning, og fremmer kontinuerlig læring ved å bygge en arena der studentene kan reflektere over læringsprosessen og økende bevissthet om ansvarlig KI. Kursprotokollen har blitt publisert i artikkelen «Educating about Responsible AI in IS: Designing a course based on Experiential Learning», som er valgt som beste internasjonale utdanningsartikkelen i 2023 innen Information Systems Research (informasjonssystemerforskning) av Association for Information Systems (foreningen for informasjonssystemer). Vi har også designet og implementert et nytt kurs om Human-Centered AI (høst 2023, vår 2024 og høst 2024) for alle bachelorstudenter ved UiA (tilgjengelig for alle studieprogram), og også et nytt EVU-kurs om Ansvarlig KI. Ytterligere prosjektaktiviteter utføres etter metoden Action Design Research (ADR). ADR er en iterativ og adaptiv forskningsmetode knytter forskning nært til praksis. Metoden vektlegger samarbeid og er evalueringsdrevet. Prosjektet inkluderer a) design, prototyper og vurderingsverktøy som gjør det mulig for ulike ikke-eksperter å opprettholde innsikt i AI-applikasjoner, b) formalisering av designkunnskap generert i brukbare designprinsipper, c) kapasitetsbygging gjennom samarbeid mellom akademia og offentlig sektor nasjonalt og internasjonalt

Infusing public services with AI solutions can contribute to efficiency and effectiveness improvements but this may come with an increase in opaqueness. This opaqueness can pose limits on involving humans in shaping, operating and monitoring the arrangements in place ensuring meaningful human control. The responsible use of AI entails ensuring algorithmic intelligibility and accountability. Intelligibility means that algorithms in use must be intelligible as to their state, the information they possess, their capabilities and limitations. Accountability means that it is possible to trace and identify responsibility for the results of algorithms. Both are required for using algorithms under human oversight. The AI4Users project will contribute to the responsible use of AI through the design and assessment of software tools and the formalisation of design principles for algorithmic accountability and intelligibility. The project takes a human-centred perspective addressing the needs of different groups implicated in AI-infused public services: citizens, case handlers at the operational level, middle managers and policy makers. The novelty of the AI4Users is that it targets specifically non-experts extending the reach of research beyond AI experts and data scientists. The use cases to be employed by the project will address different oversight scenarios including human-in-the-loop, human-on-the-loop and human-in-command. The User Organisation will be NAV and the project will be associated with NAV’s AI lab. The project research will be linked to NAV´s ongoing AI work and specific AI solutions under deployment. The project will seek access to case handlers in local NAV offices and NAV´s permanent local and national user committees (NAV Brukermedvirkning lokalt & nasjonalt). The overall aim is to advance the public infrastructures and contribute to introducing human-friendly and trustworthy artificial intelligence in practice.