COVID-19 Seasonality: The effect of environmental variation on the spatio-temporal dynamics at national, regional and global scales

COVID-19 Seasonality var et norskbasert prosjekt med et tett samarbeid med ledende forsknings- og beredskapsorganisasjoner i Kina, Iran, Storbritannia, USA og Den afrikanske union for å utvikle grunnleggende informasjon og informere responsen på den pågående covid-19-pandemien. Målsettingene var organisert i tre hovedtiltak: (I) Kartlegge - for å finne ut hvordan vær- og sesongfaktorer påvirker vekstmønsteret til covid-19-epidemien; (II) Forutsi - for å bruke data om vær- og sesongfaktorer som covid-19 til å vurdere hvordan epidemien vil endre seg i fremtiden i Norge og andre land; og (III) Forberede - for å evaluere risikoen for fremtidige pandemier, i likhet med covid-19, i Norge og andre land fra nye og fremvoksende smittsomme sykdommer (EIDs). Artikler som er relevante for alle de tre målene, er publisert som et resultat av det vitenskapelige arbeidet og samarbeidet i COVID-19 Seasonality. COVID-19 Seasonality har produsert kvantitative modeller for å forutsi de sesongmessige forholdene i Norge og andre land som fremmer og hindrer overføring av SARS-CoV-2, noe som har forbedret prediksjonene av epidemiske trender. COVID-19 Seasonality anvendte deretter grunnleggende forskningstilnærminger og den oppnådde innsikten for å forbedre forståelsen av den romlige og tidsmessige dynamikken til COVID-19, og effekten av eksisterende eller potensielle tiltak under pandemien. Samlet sett bidro dette arbeidet til å forbedre beredskapen mot fremtidige sykdommer både i Norge og globalt. Prosjektet skapte en sterk dialog med både nasjonale og internasjonale partnere og har bidratt til å utvikle nye forskningsområder som fortsatt utforskes.

The PI is currently in dialog with American scientists developing joint projects under the umbrella of the Norwegian-US collaborative agreement (the Norwegian Ministry for Research and Higher Education and the US Department of Energy) on the use of artificial intelligence: specifically we will develop a digital twin model helping us avoiding local epidemics becoming global pandemics.

COVID-19 Seasonality is a Norwegian based project with strong collaborations with leading research and response organisations in China, Iran, UK, USA, and the African Union to develop fundamental information and inform the response to the ongoing COVID-19 pandemic. The objectives are organized into three Work Packages (WP) to (I) Extract the functional response of SARS-CoV-2 to environmental factors (including weather/seasonal variation) from variations in the growth rate of the COVID-19 pandemic; to (II) Predict the near term and long term seasonality and age-specific burden of infection of COVID-19 in Norway and other countries; and to (III) Prepare Norway (and other countries) for future pandemics by assessing the potential speed and intensity with which new emerging infectious diseases (EIDs) will arrive from geographic high-risk regions. Early in the project, we will produce quantitative models to forecast the seasonal conditions in Norway and other countries that favour and hinder the transmission of SARS-CoV-2, improving predictions of epidemic trends. We will continue to improve and iterate on these models throughout the project. In addition to the quantitative models, we will produce three high-quality novel datasets: (1) a dataset of the timing and spatial extent of various control measures, testing regimes and hospital patient overflows, (2) a dataset of global hotspots of human-wildlife interactions sourced from grey and published literature, and (3) a spatial database with a probabilistic assessment of the speed and intensity with which future viral spillovers are expected to arrive. We will through COVID-19 Seasonality carry out basic research and apply the obtained insights to one of the biggest challenges of our time. We expect that improved understanding of the spatio-temporal dynamics of COVID-19 pandemic will contribute profoundly to improve the preparedness against future diseases in Norway as well as globally.