Tilbake til søkeresultatene

IKTPLUSS-IKT og digital innovasjon

COvid19 Network Technology based Responsive Action

Alternativ tittel: Utvikling av effektiv og teknologibasert logistikkplan for Covid19-nettverk

Tildelt: kr 4,0 mill.

Prosjektet «COVID-19 Network Technology-based Responsive Action» (CONTRA), juni 2020 – mars 2022, fokuserte på å støtte offentlige helsemyndigheter med leveranse av COVID-19 vaksine i et land, særlig i lav- og mellominntekstland. Målet var å utvikle et intuitivt nettbasert beslutningsstøttesystem (decision support system eller DSS på engelsk) for å hjelpe tildeling av COVID-19 vaksiner til forskjellige steder og grupper i et land innen en kort tidsramme. For å nå sine mål, fulgte prosjektet fem trinn: (i) interessentanalyse og definisjon av COVID-19-forsyningskjeden; (ii) identifisere nøkkelytelsesindikatorer (KPI-er) for å vurdere systemet, (iii) matematisk modellering, (iv) analysere ulike realistiske scenarier ved bruk av modellen, og (v) presentere settet med klassens beste allokeringsalternativer til folkehelse myndigheter. Resultatet av prosjektet kan oppsummeres som følger. For det første, vi studert problemet i tett samarbeid med helsemyndigheter fra Norge og Belgia. Det ble funnet at distribusjonen av COVID-19-vaksine i et land kunne undersøkes på sentrale og lokale tildelingsnivåer. Mens problemet på sentralt nivå kan generaliseres til mange sammenhenger (høy-, middels- og lavinntektsland), ble problemet på lokalt nivå funnet å være betydelig kontekstavhengig. Det sentrale problemet omhandler distribusjon av vaksiner fra sentrale lagrer til de regionale lagringsanleggene i et land etter at vaksiner har ble mottatt (og ompakket) ved hovedinngangspunktene (f. eks. flyplasser). Det lokale problemet omfatter mottak av vaksinene ved regionale anlegg og administrering av dem i vaksineadministrasjonspunkter til målgrupper. Det CONTRA prosjektet hadde et fokus på lav- og mellominntektsland, men forskere på prosjektet kunne bare få tak i kontakt med nøkkel beslutningstagere hovedsakelig i høy- og høyere mellominntektsfylker i en kort tid. Derfor, målrettet vi det sentrale allokeringsproblemet. For det andre, fant vi at offentlige helsemyndigheter fulgte oppnåelse av fem hovedmål i vaksinetildelingen i det problemet på sentralt nivå. Til tross for begrenset vaksinetilførsel, fokuserte de på vaksinering så raskt som mulig, vaksinering så mange som mulig, vaksinering i tråd med prioritet og andre retningslinjer fastsatt av ansvarlig koordineringsorgan (f. eks. Folkehelseinstituttet), rettferdig tilgang og offentlig tillit til vaksinasjon. Folkehelsemyndighetene opplevde imidlertid flere utfordringer for å nå disse målene: å trekke ut doser fra hetteglass, å håndtere endrede doseintervaller, å avgjøre om de skulle kaste en vaksine eller bruke den, å etablere datasystemer for å ringe i pasienter og distribusjon av vaksiner, og ikke minst, å balansere behovet for operativt personale med behovet for opplæring. Funnene våre støtter å identifisere måter sentrale myndigheter kan fremme en harmonisk, koordinert nasjonal pandemirespons, samtidig som det åpner for distribuert improvisasjon. For det tredje, utviklet CONTRA en ny matematisk modell for å støtte offentlige helsemyndigheter for å oppnå de ovennevnte målene. Modellen fokuserer på rettferdig tilgang til vaksiner og den kan produsere allokeringsstrategier i løpet av sekunder. Modellen søker "rettferdig dekningsnivå", som beregnes basert på størrelsen og betydningen av flere regioner og befolknings- målgrupper. Resultatene av testing av modellen på forskjellige COVID-19-datasett fra Tyrkia indikerte at faktorene som ble brukt for prioritering av regioner kan resultere i vesentlig forskjellige tildelingsbeslutninger. Vi fant også at den begrensede kapasiteten til anlegg på kommune- og regionalt nivå kan hemme rettferdigheten i hele vaksinasjonssystemet betydelig. Derfor forstått at et system må utvikles som kan inkorporere flere potensielle scenarier før eller etter presentasjon av løsningsalternativer for offentlige helsemyndigheter. For det fjerde utviklet CONTRA-teamet et beslutningsstøttesystem (DSS) som inkorporerte vår matematiske modell i et online brukervennlig dashbord for å støtte vaksinetildeling. Det ble holdt flere valideringsmøter med representanter for offentlige helsemyndigheter fra forskjellige land hvor systemet ble testet med ulike scenarier og datasett. Valideringsresultatet avslørte at beslutning om tildeling av vaksine virkelig er en komplisert oppgave, men myndighetene har ofte ikke nok tid, ressurser og kunnskap til å innlemme sofistikerte beslutningsstøtteverktøy. Derved har tildelingsvedtak blitt kritisert. Flere tester av det utviklede dashbordet ved CONTRA-prosjektet viste at behovet for intelligente systemer for å støtte vaksinetildelingsproblem i reelle operasjoner var en realistisk antagelse. Basert på funnene ovenfor har vi identifisert flere fremtidige forskningsretninger som kan finnes på prosjektets rapporter nr.1-4.

For academic outcome, one conference paper and two open access articles have been presented and published in prestigious channels: the NOKOBIT 2021 conference, the Journal of Cognitive Engineering and Decision-Making (JCEDM) and the International Journal of Production Research (IJPR). The NOKOBIT paper justifies the roadmap of the decision support development in the CONTRA project in a scientific order and at the same time opens several research directions that are beyond the scope of the CONTRA project for future research. The presentation stimulated interesting Q&As among participants of the session. The JCEDM paper looks at how central authorities can support distributed improvisation, by studying the cognitive accounts of decision-makers involved in local COVID-19 vaccine roll-out in Norway. The study contributes to the literature by identifying ways in which central authorities might promote a harmonic, coordinated national response while at the same time allowing for distributed improvisation. The IJPR paper proposes a novel evidence-based mathematical model for equitable vaccine allocation in central level (from main storage facilities to regions in a given country) that accounts for multiple priority groups (e.g., elderly, healthcare workers), multiple vaccine types, and regional characteristics (e.g., storage capacities, infection risk levels). The study contributes to the literature by developing and validating a model that proposes equitable vaccine allocation alternatives in a very short time generalizable to different contexts and countries. Another article is in progress and will be submitted to a journal identified as level 2 in the Norwegian list of publication channels. Overall, several future research directions have been identified and thereby stated in the published articles and reports of the paper aiming to support scholars continuing the CONTRA project. For the next step of the CONTRA project, three principal investigators (PIs) of the consortium with two new partners from Eastern African countries (EAC) have prepared and submitted the Vac4All project proposal for the call Researcher Project for Scientific Renewal 2022 theme Global Health. The proposal targets the vaccine distribution problem in local levels at lower income countries. Apart from academic presentations and publications, several workshops and meetings have been held over the course of the project were the consortium's PIs discussed the project results with practitioners and policy makers involved in vaccine distribution from Norway, Belgium, and EAC. Participants have been informed about the development of the project and were given the opportunity to test and adapt the developed decision support system for their operations. More specifically, the CONTRA dashboard has been presented to including the U.S. CDC and the African CDC. The latter, African CDC is evaluating how they can incorporate the dashboard in their activities. The dashboard is open access.

Pandemic responders lack a decision support system (DSS) that realizes the characteristics of the vaccine supply chain problem: (a) the DSS must allow balancing different stakeholder objectives related to effectiveness, efficiency, equity, and sustainability; (b) the DSS should satisfy different objectives throughout a planning horizon; (c) the DSS should account for uncertainties in demand and supply; (d) the DSS must address the critical concerns of different stakeholders; and (e) the DSS should consider the dynamic social and technical components of the situation. The CONTRA project aims to develop a DSS for designing an effective, efficient, fair, and sustainable in-country vaccine supply chain while considering uncertainties along with social and technical components. The DSS will be developed based on mathematical modeling and stochastic optimization (for supply uncertainty) as well as machine learning tools (for demand uncertainty) for designing a robust vaccine supply chain. The main focus of the research is on supporting responders in low-income countries to pandemics, such as COVID-19, and their needs to make informed decisions when designing in-country networks for vaccine supply chains. The project will conduct rapid analyses that will provide actionable advice regarding vaccine distribution and delivery to responders in Norway, including crisis managers, and logisticians responding to the COVID-19 epidemic, in response to the on-going COVID-19 outbreak. To accomplish this, the CONTRA project will use the experience of research on developing decision support systems for vaccine supply chains in low-income countries, although the limitations and generalizability of the approach will be considered. The target group of the project is responders and decision-making stakeholders in low-, middle-, and high-income countries required to make decisions for managing vaccine supply chains in response to epidemics and pandemics, and their information needs.

Publikasjoner hentet fra Cristin

Ingen publikasjoner funnet

Budsjettformål:

IKTPLUSS-IKT og digital innovasjon