SmaRTWork - a digital system for personalised return to work recommendations for sick-listed with musculoskeletal disorders

Langvarig sykefravær har store konsekvenser både for den sykmeldte og for samfunnet. Den vanligste årsaken til sykefravær er muskel- og skjelettplager. Til tross for betydelig forskning vet vi lite om effektive tiltak, og det mangler kunnskap hvem som trenger hvilke tiltak. Det er heller ikke bare et spørsmål om hvem som vil ha nytte av hva, men også et spørsmål om når de trenger hvilke tiltak. Målet med dette prosjektet er å utvikle og evaluere et beslutningsstøttesystem (SmaRTWork) som kan muliggjøre 1) tidlig identifikasjon av personer som står i fare for langvarig sykefravær på grunn av muskel- og skjelettplager, og 2) gi persontilpassede anbefalinger om tiltak for bærekraftig retur til arbeid. SmaRTWork intervensjonen består av en mobilapp som bruker «case-based reasoning» (CBR). Hovedprinsippet til CBR er å bruke kunnskap om tidligere suksessfulle «caser» for å foreslå tiltak for nye og lignende «caser». Målet med appen er å øke brukerens evne til egenmestring av muskel- og skjelettplager og styrke personen i prosessen med å komme tilbake i arbeid etter sykefravær. I tillegg vil deltakerne få tilbud om kontakt med NAV hvis relevant. Vi vil evaluere effekten av SmaRTWork på tilbakeføring til arbeid sammenlignet med vanlig oppfølging for personer som er sykmeldt på grunn av muskelskjelettplager i en randomisert kontrollert studie. Personer som har vært sykmeldt i inntil 12 uker på grunn av muskel- og skjelettplager vil bli invitert til å delta i studien. Hovedendepunktet er tid til bærekraftig retur til arbeid basert på registerdata i løpet av 12 måneders oppfølging. Vi vil også se på andre mål på arbeidsdeltakelse og helsemål. I tillegg vil det gjennomføres kvalitative studier og en prosess evaluering der vi blant annet undersøker brukernes erfaringer med intervensjonen.

Musculoskeletal disorders are the most common reason for sickness absence. Despite extensive research on return to work interventions the results are inconsistent and there is a lack of evidence in regards to who needs what measures. Furthermore, it is not only a question about who needs what; it is also a question about when. The aim of this project is to develop and evaluate an intelligent decision support system that i) enables early identification of individuals at risk of long-term sick leave due to musculoskeletal disorders, and ii) provides personalised recommendations to facilitate sustainable return to work. The SmaRTWork tool will utilize state-of-the-art artificial intelligence (AI) methodologies for the early risk prediction and subsequent tailoring of a personalised intervention to facilitate sustainable return to work. The core foundation for the decision support system will be case-based reasoning (CBR). The main principle of CBR is to reuse knowledge from previous successful cases to suggest solutions for new and similar cases. Workers who have been sick listed for up to 12 weeks due to musculoskeletal disorders will be invited to use The SmaRTWork tool. After consent they will receive credentials to access app-based SmaRTWork tool. The effect of the SmaRTWork tool will be evaluated in a randomized controlled trial. The main outcome will be time to sustainable return to work (i.e. one month back at work without relapse) based on registry data. There will be a process evaluation that will assess facilitators and barriers for implementation, and qualitative studies to explore how the sick-listed workers and other relevant stakeholders experience using the system.