E114374 - Cerebro En ny og intelligent plattform for automatisk beregning av korrekt skatt på tvers av geografi

Intelligent automasjon får en stadig mer sentral rolle i fremtidens teknologiske systemer innenfor regnskap og økonomi. Målet med dette prosjektet var å utvikle en teknologiplattform som kunne foreta automatiserte beregninger av korrekt skatt på tvers av geografi innenfor stadig mer komplekse globale juridiske rammer. CEREBRO-prosjektet representerer en radikal ny tilnærming til intelligent automasjon av skatteberegninger på tvers av forretnings- og myndighetsområder. Den overordnede ideen til prosjektet var å utnytte muligheter innenfor maskinlæring og kunstig intelligens (KI) for effektiv prosessering av store datamengder. Gjennom testing og utvikling skulle man optimalisere den eksisterende "Shadow payroll"-plattform utviklet av det Britiske selskapet Certino. Gjennom prosjektsamarbeidet skulle det utvikles en intelligent og selvlærende algoritme for å predikere skattekostnader og kalkuleringer. Prosjektet ble formelt avsluttet i desember 2021 som følge av endrede behov og vilkår for den eksisterende "Shadow payroll"-plattformen.

Bakgrunnen for CEREBRO-prosjektet var at man skulle finne metoder for å optimalisere den eksisterende "Shadow payroll"-plattform utviklet av det Britiske selskapet Certino. Den overordnede ideen til prosjektet var å utnytte muligheter innenfor maskinlæring og kunstig intelligens (KI) for effektiv prosessering av store datamengder. Her skulle Akeo bidra med sin tekniske kompetanse. CEREBRO-prosjektet forble dessverre i hovedsak urealisert som følge av utfordringer knyttet til COVID-19 pandemien, og at nye tekniske behov oppsto som følge av spennende, kommersielle muligheter for "shadow payroll"-plattformen. Selvom CEREBRO-prosjektet ikke ble realisert bruker Akeo nå denne kompetansen man har opparbeidet i prosjektperioden for utvide sitt forretningsområde i Norge, og vil gjerne søke nye internasjonale samarbeid i fremtiden om de riktige mulighetene oppstår.

CEREBRO-prosjektet representerer en radikal ny tilnærming til automatiserte skatteberegninger på tvers av forretnings- og myndighetsområder. Den overordnede ideen til prosjektet er å utnytte muligheter innenfor maskinlæring og intelligent automasjon for å effektivisere prosessering av store datamengder tilgjengelig i “shadow payroll”-plattformen utviklet av det Britiske selskapet Certino. Gjennom prosjektsamarbeidet skal Akeo bidra til utviklingen av en optimalisert og intelligent "shadow payroll"-plattform for å predikere skattekostnader og kalkuleringer før et internasjonalt oppdrag eller prosjekt starter. Dette skal oppnås ved å bruke eksisterende datasett og ta i bruk logistisk regresjon og sanntidsdata-teknikker (f.eks Gradient Descent). Første del av prosjektet vil bestå av å teste, utvikle og implementere et maskinlæringssystem som predikerer skatt for selskaper med globale og mobile arbeidsstyrker. Videre skal tjenesten testes i reelle omgivelser med to internasjonale bedrifter før systemet integreres med den eksisterende skyløsningen og siden lanseres i markedet. På sikt skal systemet proaktivt optimalisere hvilke ressurser som settes til ulike oppdrag og oppgave på tvers av land og kontorer, og ivareta at korrekt skatt blir innbetalt til riktig sted/land til rett tid.