Stipendiatstilling 1 NORCE (2021-2025)

Posisjonen er relatert til nåværende strategiske initiativer i havbruk sitt område. Stipendiaten har muligheten til å utvikle spørsmål rundt modelleringen av fisk appetitt og fôring. Kandidaten forventes å ta hensyn til noen av de følgende biologiske parametere og teknologier for å fremme feltet. Oppgaven vil sette søkelys på innhenting av sanntidsinformasjon og automatisert analyse av fisken gjennom 1) kameraer, 2) individuell fiskemerking/telemetri. Denne informasjonen vil bli innlemmet med miljøinformasjon for å kunne identifisere noen av følgende: Biomasse, fisk bevegelse og klassifisert atferd (f.eks. fôring, aggresjon og stress), fysiologisk fisk responser (hjerteslag, gjellebevegelse). Bruksområdene omfatter: Bildeanalyse, dataanalysealgoritmer, maskinlæring, kunstig intelligens, fiskebiologi og atferd, datafusjon og automatisering.

There are multiple potential effects: Firstly, it is expected that the PhD candidate will after completion of the degree be one of the first PhD's in digital aquaculture in Norway, thereby strengthening the local expertise in this growing field. Furthermore, by bridging the gap between fish biology and advancing technologies, the project is expected to raise awareness about the actual qualification of sensors in aquaculture installations prior to deployment. The project aimed partly to facilitate the use of camera systems for fish behaviour analysis, thereby results may have an effect on the aquaculture industry to utilize camera capabilities paired with some form of AI model to digitize production cycles.