Tilbake til søkeresultatene

IKTPLUSS-IKT og digital innovasjon

EuroHPC-prosjekt eFlows4HPC, Enabling dynamic and Intelligent workflows in the future EuroHPCecosystem

Tildelt: kr 1,1 mill.

Prosjektet eFlows4PHC bruker såkalt workflowteknologi til å gjøre tungregnemodeller mer effektive, og på den måten gjøre computermodeller i industri og forskning i stand til å løse problemer vi ikke klarer å løse i dag. Siden tungregnesystemer, som innebefatter de kraftigste regnemaskinene som er tilgjengelig i dag til skyløsninger, er både komplekse og ulike i måten de er satt opp på, er det nødvendig med teknologi som gjør at modeller kan være like effektive uavhengig av systemet de kjøres på. Workflowteknologien hjelper de som utvikler beregningsprogramvare til mer effektiv håndtering av store data, integrering i tungberegningssystemer, og til kunstig intelligens. I eFlow4HPC møtes utviklere som er spesialister på workflowteknologi forskere som er spesialister på fagspesifikk programvare. eFlows4HPC jobber under tre såkalte pilarer, nemlig produksjon, klimamodellering, og tidskritiske beregninger innenfor naturfare. NGI er involvert i den tredje av disse pilarene, knyttet til problemstilling innenfor tsunamivarsling. Modellen som er benyttet for tsunamivarsling i dette prosjektet er utviklet av INGV i Italia, og brukes til å predikere tsunami bølgehøyde med tilhørende usikkerhet. Modellen opererer raskere enn sanntid. Siden vi modellerer usikkerhet, kan modellen brukes til å både estimere den forventede bølgen, og estimere sannsynligheten for falske varsler eller at varselet er underestimert. På denne måten kan bruken av modellen tilpasses slik at sannsynligheten både for falske varsler og underestimering kan justeres. Dette avhenger av politiske føringer, og kan variere fra sted til sted. Selv om denne varslingsmodellen er en viktig nyvinning er det likevel noen hindringer som gjør at metoden enda ikke kan effektiv utnytte tungregnesystemer. På det nåværende tidspunkt kjøres ikke hele varslingen på tungregnesystemet. I eFlows4HPC vil vi integrere all datahåndtering og presentasjon av data på det samme systemet, og gjøre varslingsprogrammet mer fleksibelt slik at det kan benytte ulike tungregnesystemer og dermed brukes flere steder. Arbeidet vil også innebefatte forskning på å bruke AI til å gjøre varslingen mer effektiv. For å få dette er workflowteknologi nødvendig. På denne måten kan eFlows4HPC bidra med å gjøre tsunamivarslingssystemer bedre, mer effektive og mer fleksible.

-

eFlows4HPC aims at designing and implementing a European workflow platform that enables the design of complex applications that integrate HPC processes, data analytics and artificial intellegence, making use of the HPC resources in an easy, efficient and responsible way as well as enabling the accessibility and reusability of applications to reduce the time to solution. The overall approach integrates three Pillars, Pillar I - Digital twins, Pillar II Climate, and Pillar III: Urgent computing. Different components from these three widely different user communities will be integrated into a common software stack, eFLows4HPC, that allow to reuse complex workflows in federated HPC infrastructures. The platform and software stack will be validated by use cases organised in the three Pillars. The Pillars will further develop methodologies and complex workflows that will be used as pilots for the industry, climate, and natural hazards communities represented by various EU Centre of Excellence. The Norwegian contribution will be primarily in Pillar III, and be related to implementation of workflows that enable faster than real time tsunami simulations. This will improve the effectiveness of the tsunami simulations, and help enable better tools that form the background for better warning procedures in the future. Integration of existing tsunami models with modern workflows will provide this enhancement. More detailed breakdown of the tasks are listed in the project Gantt Diagram. This Gantt diagram lists only the tasks of the Norewegian partner.

Publikasjoner hentet fra Cristin

Ingen publikasjoner funnet

Ingen publikasjoner funnet

Ingen publikasjoner funnet

Ingen publikasjoner funnet

Budsjettformål:

IKTPLUSS-IKT og digital innovasjon