Tilbake til søkeresultatene

PETROMAKS2-Stort program petroleum

Night work, season and sleepiness as occupational safety hazards in the Northern Areas

Alternativ tittel: Nattarbeid, årstider og søvnighet - sikkerhet på arbeidsplassen i Nordområdene

Tildelt: kr 11,7 mill.

Prosjektnummer:

326291

Søknadstype:

Prosjektperiode:

2021 - 2028

Midlene er mottatt fra:

Geografi:

Samarbeidsland:

Nattarbeid, årstider og søvnighet – sikkerhet på arbeidsplassen i Nordområdene (Noralert) Prosjektet skal avgjøre om årstidene i Nordområdene innvirker spesielt på arbeidstakere som jobber natt, med konsekvenser for søvnighet på arbeidsplassen og ulykkesrisiko. Tall fra Petroleumstilsynet (RNNP) viser et generelt høyt sikkerhetsnivå, så man skulle forvente en større reduksjon antall hendelser med potensial til å utvikle seg til storulykker. Det overordnede målet med prosjektet er å redusere risikonivået og forebygge hendelsene i norsk petroleumsindustri. - For å nå dette målet trenger vi mer kunnskap om særskilt risiko ved skiftarbeid i Nordområdene, også hvordan årstidsvariasjoner i lysforhold og kuldeeksponering virker inn, sier Dagfinn Matre og Fred Haugen, forskerne bak prosjektet ved Statens arbeidsmiljøinstitutt, STAMI. I prosjektet skal forskerne måle sesongvariasjoner i eksponering for temperatur, lys og søvn blant skiftarbeidende petroleumsarbeidere i Nordområdene, og kartlegge hvordan disse henger sammen med indikatorer på søvnighet og døgnrytmeforstyrrelser. De vil også teste og utvide en matematisk modell av søvnighetsregulering i hjernen for å kunne forutsi søvnighet under arbeidsforhold med stor årstidsvariasjon i lys og temperatur. Daglige målinger av søvnighet samt søvnmønster, søvnvaner og døgnrytmeforstyrrelser vil bli utført i mørketiden og den lyse årstiden, for å fange opp sesongvariasjon. Matematiske modeller skal brukes til å forutsi søvnighet på jobb basert på arbeidsplan og de spesifikke arbeidsmiljøfaktorer som kjennetegner Nordområdene. Prosjektets nyhetsverdi ligger i å kombinere målinger i et naturlig arbeidsmiljø i Nordområdene med matematisk modellering. Vi forventer å forbedre eksisterende modeller, slik at disse kan brukes til å designe arbeidsplaner som optimaliserer søvn og minimerer risikoen for sikkerhetshendelser.

It is imperative to identify occupational hazards with potential to prevent safety incidents. The overarching aim of the proposed project is to reduce the risk level for safety incidents in the Norwegian petroleum industry. This proposal investigates two hazards related to HSE climate and working environment, namely shiftwork and seasonal factors, with particular focus on the cold working environment in the Northern Areas, the northernmost region of the Norwegian Continental Shelf. We designed a prospective cohort study of shift working petroleum workers (n=100) to assess and quantify the contribution of environmental factors (cold exposure and light) in the Northern Areas (71-deg N ) to inter- and intra-individual seasonal variation in sleepiness. In addition, by use of a model, we will determine whether sleepiness may be predicted based on work schedule and environmental factors a model. Measurements will be conducted during early fall and winter to capture the effect of seasonal variation. Daily measurements (by smartphone) will be subjective and objective sleepiness, feeling cold at work, bedtime, sleep latency, time awake after sleep onset, rise time, etc. Actigraphy, saliva measurements and body temperature will capture circadian misalignment. Ambient temperature sensors at clothes will measure cold exposure. The study will determine whether i) shift workers in Northern Areas become more sleepy during the winter season, compared to other seasons, and ii) whether a bio-mathematical that predicts sleepiness based on work schedule can be used in the Northern Areas, or has to be modified. Such a model can be used to design work schedules that optimize sleep and minimize risk of safety incidents. The novelty of the project is in combining measurements in a natural working environment with mathematical modelling. A model can be used to optimize work scheduling, and reduce occupational hazards without conducting expensive and labor-intensive field studies.

Budsjettformål:

PETROMAKS2-Stort program petroleum