Tilbake til søkeresultatene

PETROMAKS2-Stort program petroleum

MultiFlow SUITE: Smart Utilization of Data for CondItion Monitoring, Operational OpTimization, and Tie-in DEsign

Alternativ tittel: MultiFlow SUITE: Smart Utnytting av data for tIlstandsovervåkning, operasjonell optimalisering og Tie-in dEsign

Tildelt: kr 12,0 mill.

MultiFlow SUITE bidrar til digitalisering av den norske kontinentalsokkelen. Store datamengder skal utnyttes for å utvikle og trene opp digitale verktøy som gjenspeiler hvordan gass, olje og vann strømmer gjennom rørledninger. De store datasettene skal brukes sammen med matematikk og statistikk for å bringe dagens teknologi inn i en fremtid med såkalt hybrid dataanalyse. Dette vil forbedre overvåkning og optimalisering av produksjon, samt bidra til mer effektiv planlegging av nye rørledninger. Følgende prosjektelementer ansees som nye og representerer derfor viktige fremskritt: • Et rammeverk for maskinlæring (ML) innen monitorering, prediksjon og automatisert klassifisering av rørstrømning. • En generell og objektiv metode for å kvantifisere ytelse og kvalitet i rørstrømnings-modeller som adresserer viktige mangler ved bruk av tradisjonelle metoder. • Et stokastisk og virtuelt strømningsmeter som kan bestemme strømningsrater med assosierte usikkerheter i produksjonssystemer. Hvordan kan denne aktiviteten påvirke klimaendringer positivt? For det første vil den redusere behovet for vedlikehold og boring av nye brønner i pågående produksjon. For det andre vil den redusere subjektivitet, data prosesseringstid og usikkerhet i dagens simuleringer. Dette vil bety lavere investeringer og operasjonelle kostnader, kortere tid for igangsetting av de nye brønner og akselerert produksjon. Disse faktorene vil alle bidra til lavere utslipp av klimagasser. Prosjektet legger stor vekt på utdanning og kunnskapsoverføring. NTNU-studenter på B.Sc. M.Sc. og PhD nivå blir tilbudt utdanning gjennom ordinære fag. I tillegg vil en post.doc. student arbeide på tvers av arbeidspakkene i prosjektet. Prosjektdeltagerne inviteres til å gi gjesteforelesninger arrangert av NTNU og åpne for hele befolkningen. Webinarer vil bli gjennomført jevnlig, og den relativt nye formen for massivt åpent nettbasert kurs (MOOC) vil bli benyttet. SINTEF, IFE og NTNU fortsetter sitt langvarige samarbeid.

MultiFlow SUITE is aiming at exploiting large amounts of lab and industrial multiphase pipe flow data available to the consortium as part of digitalization of the NCS. The data, in concert with statistical processing methods, machine learning (ML), uncertainty quantification, and predictive physics-based models, will move current technologies towards hybrid analytics for improving condition monitoring, production optimization and more effective tie-in design. The research partners SINTEF, IFE and NTNU continue their longstanding collaborative effort to meet the ambitious national goals for the Norwegian Oil & Gas sector. A postdoctoral research fellow will work across work packages aligned with the project objectives and own interest/proficiency. Lab data will be used in combination with real field data to train ML tools for monitoring of pipe flow, as well as for predicting changes to the flow regime or flow structure based on adjustments to key parameters such as superficial velocities or pipe inclination. Furthermore, a general method/framework for model tuning will be developed. The framework can be used for tuning real-time monitoring systems and/or virtual flow meters, as well as commercial multiphase pipe flow simulators. The target is to move forward from the often subjective, time-consuming and in part arbitrary workflows present in the industry today. In addition, a Stochastic Virtual Flow Meter (SVFM) will be developed tailored to available lab or field use cases employing the model tuning framework and the ML algorithms developed in the project. The project puts great effort into education and knowledge transfer. NTNU students at the Bachelor, Master and PhD-level will be offered education via ordinary courses at NTNU, and the project participants will be invited to give guest lectures hosted by NTNU open to the public. Webinars will be arranged regularly, and the relatively new form of dissemination Massive Open Online Course (MOOC) will be used.

Publikasjoner hentet fra Cristin

Ingen publikasjoner funnet

Ingen publikasjoner funnet

Ingen publikasjoner funnet

Ingen publikasjoner funnet

Budsjettformål:

PETROMAKS2-Stort program petroleum