Forests and wildlife under pressure – systems analysis for sustainable solutions

Klimaendringer vil føre til flere stormer, flommer og skogbranner, men varmere temperaturer og høyere CO2 -konsentrasjoner kan også øke veksttakten i de boreale barskogene i Nord -Europa. Disse risikoene og mulighetene påvirker hverandre og flere av effektene kommer ikke i full styrke før om mange tiår. TaigaClimate utvikler beregningsmodeller av skogøkosystemer og menneskelige aktiviteter, som igjen kan brukes til å lage prognoser for fremtidige konsekvenser av et endret klima og forskjellige måter å forvalte skog og vilt på. For å bygge modellene bruker vi eksisterende og ny kunnskap om alle de viktige delene av systemet, inkludert trær og vegetasjon, hjortevilt og andre planteetere, ulv og andre rovdyr, naturlige forstyrrelser fra stormer og brann, og menneskelige aktiviteter. Vi samarbeider med menneskene som er berørt av disse endringene , spesifikt skogeiere, naturvernere, jegere, bær- og sopplukkere, turgåere og hyttefolk. Interesseorganisasjonene for disse brukerne hjelper oss med å utvikle sannsynlige fremtidsscenarier . Dette inkluderer å ta stilling til kostnader, nytte og inntekter av skogøkosystemets ulike verdier, som skogbruk, rekreasjon, landskap- og iboende verdier. De resulterende modellprognosene basert på ulike klimascenarier og forvaltningsmuligheter vil bli brukt til å vurdere hvordan man best forvalter skog og dyreliv og hvordan ulike alternativer slår ut for ulike brukergrupper. Vi vil utvikle et webbasert modellverktøy som vil være åpent tilgjengelig for alle som ønsker å bruke slike analyser for et skogområde. Prosjektet vårt er det første som foretar kvantitative analyser av de langsiktige effektene av klimaendringer på nordiske viltbestander og skogdynamikk i et fullt økosystemperspektiv og inkludert menneskelige aktiviteter. Dette vil hjelpe beslutningstagere og interessenter med å forme en god fremtid for de boreale skogene, deres dyreliv og folk.

Climate change will bring storms, fire, and pressure on wildlife, but also enhanced growth potential in the forests. We have a basic understanding of each of these risks and opportunities, but the challenge is that they are interacting and require long-term foresight to be successfully managed. This can only be accomplished if we can look into the future consequence of alternative strategies in a whole system perspective. By creating a prognostic system model, we will assess future prospects for forestry (species, management options), wildlife populations (deer, predators) and biodiversity. A user tool based on a machine learning-approximation of the model will allow us to explore the huge space of possible options to find optimal and sustainable solutions. A user-friendly application of this powerful tool will be made available online to enable forest owners, policy makers and the public to make their own assessments under different climate change scenarios. The project runs over four years and consists of six work packages. WP1 will make use of stakeholders’ insights and needs to define relevant scenarios for the prognostic systems model developed in WP4. The model depends on scientific inputs on direct and indirect, interacting climate effects on forests and their management (WP2) and wildlife (WP3). Finally in WP4, the model will be tested by stakeholders and translated into an open access application. Dissemination and communication (WP5) and project management (WP0) are integrative parts of the entire process. The project is a collaboration between three research institutions and eight non-academic partners representing private landowners, state-owned forests, hunters, berry and mushroom pickers, nature conservation, and training in the forestry sector. Two PhD-positions will strengthen recruitment into collaborative, applied research.