Regelmessig fysisk aktivitet representerer et stort behandlingspotensial både for folkehelsen generelt og i behandlingen av en rekke sykdommer. Multippel sklerose (MS) og Parkinson er sykdommer som fører til at muskulatur får dårlig eller ingen aktivering, og maksimal styrketrening (MST) reverserer nevromuskulære symptomer og gir bedre funksjon. Prosjektet har tatt tak i disse utfordringene ved at det bygger på kunnskap om sammenheng mellom fysisk aktivitet og helse. Bedriften Myworkout har utviklet den digitale treningsstøtten Myworkout GO for måling av kardiovaskulær kapasitet, og for digital støtte til gjennomføring og registrering av trening og tilbakemeldinger.
Overordnet mål med prosjektet har vært å utvikle ny teknologi i Myworkout GO med nye trenings- og behandlingsmetoder som med stor presisjon gjør at personer med MS og Parkinson sykdom kan gjennomføre høyintensitets styrketrening både med og uten avansert utstyr.
I prosjektet har vi brukt eksisterende kunnskap for å utvikle en ny teknologisk løsning som nå også inkluderer diagnosebasert styrketrening med ettbens knebøy. Dette bidrar til bedre gangfunksjon og balanse. En av de største utfordringene våre har vært å finne ut om det er mulig å oppnå nøyaktig nok måling av styrken i ettbens knebøy ved hjelp av telefonens sensorer. Til dette har vi utviklet algoritmer basert på kunstig intelligens for å beregne telefonens relative posisjon ved styrkeøvelser. Til tross for mange utfordringer har vi klart å oppnå en forskjell på mindre enn 2 cm mellom den faktiske posisjonen og prediksjonen fra den utviklede metoden i relevante tester. Dette resultatet er godt innenfor akseptable feilmarginer, og betyr at vi har lykkes med en av de mest krevende delene av prosjektet.
Dokumentasjon av effekt og funksjonalitet har vært helt sentralt i prosjektet. Forskningsbasert utvikling som bygger på vitenskapelig dokumentert kunnskap er også nødvendig for en klassifisering av Myworkout GO som Medical Device. I dag eksisterer det ingen standardisert sertifiseringstest for denne typen produkt. Vitenskapelig dokumentasjon er gjennomført, for å sikre at viktige beslutninger er kunnskapsbasert og dokumentert.
Vi har testet 112 menn og 140 kvinner, i det vi har tilstrebet å være et representativt utvalg, i horisontal beinpress for å dokumentere bruk av normative data inn i den medisinske behandlingen i appen Myworkout Medical. Litteratursøk og egne data gir et godt grunnlag for å angi normative data i utviklingen av trening som behandling i appen.
Tjuesju pasienter med MS har i prosjektperioden blitt behandlet med trening av m.tibialis anterior og har opplevd forbedring av gangfunksjon. Treningen er gjennomført med tung belastning og få repetisjoner (4 x 4 repetisjoner) med vekt på maksimal mobilisering av kraft, som vi tidligere har vist øker muskelstyrke og nervesignaler til muskel mer enn flere repetisjoner.
Et annet delprosjekt evaluerte effekten av et rehabiliteringsprogram med høyintensiv intervall- og styrketrening på utholdenhetskapasitet, styrke, smerte og tretthet hos 45 personer med MS. Resultatene viste at styrke og utholdenhet økte betydelig i rehabiliteringsperioden. Intervjuene reflekterte de fysiologiske målingene med rapporter om redusert smerte, økt bevegelighet, styrke og utholdenhet etter rehabiliteringen. Dette vil være viktig motivasjon for pasienter med kroniske sykdommer til å fortsette med fysisk trening.
Prosjektet har videre fremskaffet ny kunnskap om hvordan motivasjons- og oppfølgingsmetoder for trening kan integreres i Myworkout GO for å løse behovet til brukere og helsepersonell. I første omgang har det blitt utviklet et 6-ukers program i appen for å fremme Growth mindset knyttet til trening og fysisk aktivitet, og vi har utviklet en skala for å måle mindset tilknyttet fysisk aktivitet.
Ulike brukere har ulike behov og stiller ulike krav. Prosjektet har derfor skaffet kunnskap om brukernes behov og krav til produktet og tjenesten ved bruk av behovskartlegging og intervju med pasienter med MS og Parkinson sykdom. Løsninger som er utviklet basert på systematisk kartlegging og forståelse av brukernes spesifikke behov øker sannsynligheten for å utvikle løsninger som er funksjonelle og hensiktsmessige, og attraktive for både fagpersoner og pasienter.
Prosjektet har vært gjennomført i tett samarbeid mellom industriaktør (Myworkout AS) og FoU (SINTEF og NTNU) med bruk av vitenskapelige metoder og kompetanse innen teknologi, maskinlæring, AI, medisin, fysiologi, psykologi, sosiologi og tjenesteinnovasjon. En ekstern rådgivningsgruppe har vært inkludert, og bidratt med gode innspill og råd gjennom hele prosjektperioden.
Prosjektet har resultert i et nytt produkt- og forretningsområde for selskapet, kalt Myworkout MEDICAL. Selskapet forventer å få første versjon av den medisinske programvaren FDA- godkjent som medisinsk utstyr i USA i løpet av 2025, med tilhørende rettigheter for henvisning og refusjon som først i verden innen digital trening som medisin. Godkjenningen representerer et betydelig verdipotensial fordi vi blir første tilbyder i et helt nytt globalt marked. I løpet av de siste to årene har prosjektet fått bekreftet interesse fra til sammen 70 interesserte samarbeidspartnere for distribusjon og skalering, der planen er at første godkjenning skal bane vei for flere godkjenninger og at selskapet dermed kan utvikle seg til å bli en global leverandør av diagnosespesifikk trening som medisin for til sammen 35 diagnoser.
Overordnet formål med prosjektet er å utvikle en helsetjeneste som kombinerer ny digital teknologi i den digitale treningsstøtten Myworkout GO med nye trenings- og behandlingsmetoder og ny digital motivasjonsoppfølging for å fremme helse og forebygge helseproblemer for pasienter med MS og Parkinson sykdom. Prosjektet skal utvikle ny teknologi i Myworkout GO som inkluderer diagnosespesifikk styrketrening for behandling og rehabilitering for målgruppen, utvikle motivasjons- og oppfølgingsmetoder for trening integrert i teknologien og utvikle en tjeneste innenfor spesialisthelsetjenesten basert på den digitale treningsstøtten. De mest sentrale FoU-utfordringene er å 1) utvikle teknologien i Myworkout GO for å inkludere maksimal styrketrening for diagnosespesifikk trening som behandling og rehabilitering 2) utvikle og integrere tilpassede motivasjons- og oppfølgingsmetoder for trening i teknologien 3) inkludere den nye teknologien i en tjeneste innenfor spesialisthelsetjenesten. Forskningsbasert utvikling som bygger på vitenskapelig dokumentert kunnskap er nødvendig for en klassifisering av Myworkout GO som Medical device Class 2a, som betyr en CE-godkjenning av software. Prosjektet vil inkludere teknologien i et framtidig tjenesteforløp, og pasient-/brukerinvolvering er avgjørende for å lykkes. Resultatene fra prosjektet vil bidra til god helse og fremme livskvalitet for brukerne, bidra til mer bærekraftige helsetjenester, og skal realisere FNs bærekraftsmål nr. 3 God helse og nr. 9 Innovasjon og infrastruktur. Resultatene skal nås gjennom tett samarbeid mellom industriaktør (Myworkout AS) og FoU (SINTEF og NTNU), med bruk av vitenskapelige metoder og kompetanse innen teknologi, maskinlæring, medisin, fysiologi, psykologi, sosiologi og menneskesentrert innovasjon. En rådgivningsgruppe skal bidra til at brukere og kunder av sluttproduktet inkluderes og rådføres gjennom prosjektperioden.