REQUEST- REnewal, QUality and yield ESTimation in grasslands

En flaskehals for økt avling og kvalitet av norsk fôr er avlingsregistrering. REQUEST vil bidra til å fjerne denne flaskehalsen ved å gi bonden en brukervennlig, men likevel avansert løsning for avlingsregistrering som samtidig legger til rette for økt utnyttelse av norske fôrressurser i meieriproduksjonen. REQUEST-prosjektet vil verifisere og kommersialisere en modulær og rimelig traktormontert sensorløsning for avlingsregistrering som vil være tilgjengelig for alle bønder, uavhengig av tidligere teknologivalg. Løsningen vil tilbys til en mye lavere pris enn hovedkonkurrenten og vil ha en integrert programvareløsning som gjør det mulig å behandle, lagre og sende innsamlede data til tredjeparts programvareleverandører. REQUEST har potensial til å ha en positiv effekt for hele verdikjeden i tillegg til å bidra til målene om redusert import av soya og redusert utslipp av lystgass. REQUEST avlingsdata vil bidra til i) opimalisering av gressavling; ii) grunnlag for fornyelse av grasmark; og iii) estimering av ernæringskvalitet. Det 5-årige målet for REQUEST-teamet er å verifisere en tidlig prototype (MVP) og å etablere et oppstartsselskap som kan sette REQUEST-teknologien på markedet. REQUEST bygger på ferske resultater fra forskning ledet av Norsk institutt for bioøkonomi (NIBIO). Målet med prosjektet er å utvikle REQUEST-løsningen fra TRL 4 til 5, gjennom testing, utvikling og verifisering av REQUEST-systemet i test- og kommersielle felt. I tillegg vil omfattende markedsundersøkelser og IPR-vurderinger bli utført av NIBIOs teknologioverføringskontor Ard Innovation (Ard), for å sikre best mulig tilpasning til markedet og immaterielle rettigheter.

Virkning Virkninger fra Request prosjektet er en mer avansert agronomisk modell som inkluderer multispektrale data for å forbedre treningen av maskinlæringsmodellen. Denne modellen er i stand til å analysere flere spektrale bånd, noe som gir mer detaljert innsikt i avlingens sammensetning og tilstand. I tillegg til å estimere grunnleggende parametere som tørrstoff (DM) og proteininnhold, kan den nye modellen også forutsi andre viktige egenskaper som fornøyelighet (digestibility) og fiberinnhold. Dette gir en mer omfattende forståelse av avlingenes ernæringsmessige verdi og kan bidra til optimalisering av avlingskvaliteten. Den nye modellen demonstrerer at inkluderingen av multispektrale data betydelig forbedret modellens prediksjonsevne. Dette viser hvordan bruk av avanserte datasett kan bidra til mer presise analyser og optimalisering av ressursutnyttelsen i feltet. VIdere vil Request løsningen komme på markedet til en betydelig lavere pris enn hovedkonkurrenten og vil ha en integrert programvareløsning som gjør det mulig å behandle, lagre og sende innsamlede data til tredjeparts programvareleverandører. Dette vil gi den norske gårdbrukeren et rimelig verktøy for å bedre kunne styre og optimalisere sin egen avling. Effekt REQUEST har potensial til å ha en positiv innvirkning på hele verdikjeden, i tillegg til å bidra til målene om redusert import av soya og redusert utslipp av lystgass. REQUEST-avlingsdata vil bidra til i) forbedring av grasavlingsoptimalisering; ii) grunnlag for fornyelse av grasmark; og iii) estimering av næringskvalitet.